矩阵tensorflow2 tensorflow pytorch
【SciPy】Sparse稀疏矩阵主要存储格式总结（转载）
原文：【SciPy】Sparse稀疏矩阵主要存储格式总结 在数据科学和深度学习等领域常会采用矩阵格式来存储数据，但当矩阵较为庞大且非零元素较少时，运算效率和存储有效率并不高。所以，通常我们采用Sparse稀疏矩阵的方式来存储矩阵，提高存储和运算效率。下面将对SciPy中七种常见的存储方式（COO/ ......
1594. 矩阵的最大非负积
题目描述 给了一个矩阵grid，里面的数字有正有负 问从左上角到右下角的最大乘积？ f1-dp 基本分析 这里有正又负会有啥问题？可能最小的负*负数会产生最大的正数，所以需要维护两个值，最大的路径积和最小的路径积 怎么进行转移？只能从左边或者上面转移来，需要对grid[i][j]的值按照正负分类讨论 ......
[C/C++] 输入行的长度不确定的整型矩阵
昨天做笔试题，发现不会接收，白白送了一题，记录一下 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { vector<vector<int>> inputs; // 二维矩阵 int num; vector<int> input; / ......
Pytorch 备忘清单_开发速查表分享
Pytorch 备忘清单 Pytorch 是一种开源机器学习框架，可加速从研究原型设计到生产部署的过程，备忘单是由IT宝库整理的Pytorch开发速查备忘清单为您提供了 Pytorch 基本语法和初步应用参考入门，为开发人员分享快速参考备忘单。 开发速查表大纲 入门 介绍 认识 Pytorch 创建 ......
windows下使用pytorch进行单机多卡分布式训练
现在有四张卡，但是部署在windows10系统上，想尝试下在windows上使用单机多卡进行分布式训练，网上找了一圈硬是没找到相关的文章。以下是踩坑过程。 首先，pytorch的版本必须是大于1.7，这里使用的环境是： pytorch==1.12+cu11.6 四张4090显卡 python==3. ......
力扣---剑指 Offer 12. 矩阵中的路径
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。 单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。 例 ......
acwing 4405.统计子矩阵的和
原题链接 解题思路 通过i和j来控制子矩阵的左右边界，通过s和t来控制子矩阵的上下边界， 在子矩阵的和小于k时候，统计子矩阵的个数。 代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 550; int a[N][N]; // i 与 j ......
简单介绍TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块
导读 这篇文章主要介绍了TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教 tf.app.flags命令行参数解析模块 说道命令行参数解析，就不得不提到 python 的 argparse 模块，详情可 ......
简单介绍TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块
这篇文章主要介绍了TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教 tf.app.flags命令行参数解析模块 说道命令行参数解析，就不得不提到 python 的 argparse 模块，详情可参考我 ......
简单介绍TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块
这篇文章主要介绍了TensorFlow中关于tf.app.flags命令行参数解析模块，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教 tf.app.flags命令行参数解析模块 说道命令行参数解析，就不得不提到 python 的 argparse 模块，详情可参考我 ......
HJ70_矩阵乘法计算量估算_入门栈使用的典型题
反思： 这题咋一看不难，但是越做坑越多，按照一开始不完善的思路无法完全通过测试。 参看高赞答案，代码行数特少。但是没考虑一个括号中有三个矩阵的情况。 思路： 1、判断哪两个矩阵开始相乘的条件：遇到“）”时，该字符前两个矩阵开始相乘。把相乘后矩阵行列数组压入栈栈中。该题默认不存在（A(BCD)）一个括 ......
HJ69_矩阵乘法_数组
思路： 三层循环实现矩阵相乘。 import sys a=[] for line in sys.stdin: a.append(list(map(int,line.strip().split()))) #print(a) matrix1=a[3:3+a[0][0]] matrix2=a[3+a[0] ......
华为OD机试 和最大子矩阵
本期题目：和最大子矩阵 题目 给定一个二维整数矩阵 要在这个矩阵中 选出一个子矩阵 使得这个子矩阵内所有的数字和尽量大 我们把这个子矩阵成为“和最大子矩阵” 子矩阵的选取原则，是原矩阵中一段相互连续的矩形区域 输入 输入的第一行包含两个整数N,M (1 <= N,M <= 10) 表示一个 N 行 ......
华为OD机试 和最大子矩阵
本期题目：和最大子矩阵 题目 给定一个二维整数矩阵，要在这个矩阵中 选出一个子矩阵，使得这个子矩阵内所有的数字和尽量大 我们把这个子矩阵成为“和最大子矩阵”，子矩阵的选取原则，是原矩阵中一段相互连续的矩形区域。 输入 输入的第一行包含两个整数N,M (1 <= N,M <= 10) 表示一个 N 行 ......
Tensorflow训练好的模型部署
导出模型 首先，需要将TensorFlow训练好的模型导出为可部署的格式。可以使用tf.saved_model API将模型保存为SavedModel格式。例如，下面的代码将模型导出为/tmp/saved_model目录： import tensorflow as tf # 生成模型 # 导出模型 ......
关于Tensorflow！目标检测预训练模型的迁移学习
前言 关于TF的目标检测迁移学习，我一开始是想通过Tensorflow提供的API，用JS来实现的。但是官方不但没有案例，网上也没有踩坑的博客，加之我又着急要弄水印检测。 于是就在网上看了很多人用python实现的自定义训练，我也试过很多。运行的时候各种问题，不是缺少模块，就是版本兼容问题说什么 ......
图上定距离点对查找(邻接矩阵+矩阵快速幂+位运算优化)
yo 大家早上好、中午好、晚上好、~~凌晨好~~ 欢迎来到本篇文章 简介 本文主要解决图上定距离点对查询的问题，此算法主要运用关系矩阵、矩阵快速幂、位运算，能以近 $O(n^2\log{n})$ 的复杂度查找出所有存在距离为 $n$ 的路径的点对，并支持多次询问。 算法解释 关系矩阵 关系矩阵(ma ......
173_技巧_Power BI 矩阵层级排名几种度量值写法
173_技巧_Power BI 矩阵层级排名几种度量值写法 一、背景 今天我来看一下 Power BI 层级排名的几种呈现方式。 老规矩，我们首先看一下效果。 Power BI 公共 web 效果：https://demo.jiaopengzi.com/pbi/173-full.html 我们分别以 ......
AcWing 796. 子矩阵的和
输入一个 n 行 m 列的整数矩阵，再输入 q 个询问，每个询问包含四个整数 x1,y1,x2,y2，表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。 对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。 输入格式 第一行包含三个整数 n，m，q。 接下来 n行，每行包含 m个整数，表示整数矩阵。 接下来 q行，每行包含四 ......
min 与 + 运算转换成类似于矩阵乘法的推导过程
记录下由 $\min$ 与 $+$ 运算转换成类似于矩阵乘法的推导过程，有错误请在评论区指出 qwq。 我们先简单证明一下矩阵乘法的结合律。设有矩阵 $A_{n \times m}$，$B_{m \times p}$，$C_{p \times q}$，要证明 $(AB)C = A(BC)$。等价于证 ......
基于pytorch 的loss监控可视化
基于pytorch 的loss监控可视化 绘制可以train和val在一张图上的趋势图。 1 安装tensorboard pip install tensorboard 2 嵌入代码工程 1） 定义 数据集 # 训练可视化 from torch.utils.tensorboard import Su ......
剑指offer29(Java)-顺时针打印矩阵（简单）
题目： 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 示例 1： 输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5] 示例 2： 输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11, ......
如何在 Windows10 下运行 Tensorflow 的目标检测？
前言 看过很多博主通过 Object Detection 实现了一些皮卡丘捕捉，二维码检测等诸多特定项的目标检测。而我跟着他们的案例来运行的时候，不是 Tensorflow 版本冲突，就是缺少什么包，还有是运行官方 object_detection_tutorial 不展示图片等等问题。 在看过一个 ......
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地... ......
力扣---面试题 01.08. 零矩阵
编写一种算法，若M × N矩阵中某个元素为0，则将其所在的行与列清零。 示例 1： 输入：[ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1]]输出：[ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1]]示例 2： 输入：[ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5]]输出： ......
使用pytorch保存checkpoint以及使用checkpoint例子
https://towardsdatascience.com/how-to-save-and-load-a-model-in-pytorch-with-a-complete-example-c2920e617dee 后续在更新 ......
vscode杂谈-pytorch环境配置
深度学习领域pytorch的使用是必不可少的，网上对于pytorch的使用大多是基于pycharm或者jupyter上的，而vscode相对较少，我也在这里记录一下我的配置过程。 这里我默认大家已经装好anaconda，pytorch和vscode了，网上教程也很多。 1.Python环境的安装 这 ......
矩阵基础入门概念知识
#什么是矩阵 ##矩阵说白了是把一组数字，按照某种顺序排列成的一个方形，可以是长方形，也可以是正方行，然后用括号括起来像这样的形势就叫做一个举证 ##矩阵的维度概念 也就是说矩阵有几行和几列 如何是3行2列 维度为（3*2矩阵） 什么是向量，是只有一列的矩阵叫向量 #矩阵的运算 置换，列变成行，实际 ......