矩阵tensorflow2 tensorflow pytorch
螺旋矩阵
螺旋矩阵 一道经典的二维数组循环题目，难点是边界值的把握 ==对应题目59. 螺旋矩阵 II==🎶 模拟法 螺旋矩阵的产生步骤大致为这3步。 先判断需要螺旋几次，给出结论需要螺旋$\frac{n}{2}$次 对于四条边的一个循环遍历 判断$n$的奇偶性，如果为奇数最后再循环终点即矩阵中心填上$n ......
负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应
负荷需求响应matlab 考虑电价需求弹性系数矩阵的负荷需求响应，采用matlab进行编程，通过价格需求矩阵确定峰谷平负荷调节量，实现了理想的削峰填谷，程序运行可靠，有详实的参考资料。YID:9550676854173285 ......
pytorch 训练自己的数据集
参考文档：https://blog.csdn.net/weixin_58577392/article/details/124828281 创建一个空的虚拟环境吧 1. 环境： pytorch ：根据自己cuda的环境 ninja yacs cython matplotlib tqdm opencv- ......
P1005 [NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏
思维题： 显然每个行可以互相独立来处理。 贪心和暴力显然都不容易处理这题，所以我们只能考虑dp。 每次只能取最左边和最右边的数，这显然很符合区间dp的特点。 所以我们令dp[i][j]为取[i,j]区间所能获得的最大值 最后的答案便是dp[1][len]的累和 现在想dp[1][len]该如何获得呢 ......
借助 mperf 进行矩阵乘法极致优化
作者：旷视 MegEngine 架构师 洪超 前言 单精度矩阵乘法（SGEMM）是非常典型的计算密集型算子，对 SGEMM 的优化也经常被当作算子优化从业人员的练手项目。本文将借助于 mperf，在 ARM A55 cpu 核心上对 SGEMM 的性能进行极致优化，过程中会展示 mperf 辅助性能 ......
tensorflow checkpoint转savedmodel
checkpoint文件结构 saved_model文件结构 import tensorflow as tf def convert_model(): trained_checkpoint_prefix = '/home/tiwang/code/jupyter-notebook/DIEN/dien/ ......
使用Pytorch实现对比学习SimCLR 进行自监督预训练
SimCLR（Simple Framework for Contrastive Learning of Representations）是一种学习图像表示的自监督技术。 与传统的监督学习方法不同，SimCLR 不依赖标记数据来学习有用的表示。 它利用对比学习框架来学习一组有用的特征，这些特征可以从未 ......
转（Pytorch项目结构
序 你是否有过这样的经历：炼了一大堆的丹，但过了一周回来看结果，忘记了每个模型对应的配置；改了模型中的一个组件，跑起来一个新的训练，这时候测试旧模型却发现结果跟原来不一样了；把所有的训练测试代码写在一个文件里，加入各种if else，最后一个文件上千行，一个周末没看，回来改一个逻辑要找半天……其实这 ......
深度学习的数学基础: 函数/参数优化/矩阵运算/向量化/卷积运算/张量运算
1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......
TensorFlow模型保存和提取方法
https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/72829635?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLI ......
pytorch cuda gpu版本与detectron2、jupyter notebook安装
任意版本的pytorch、cuda的gpu版本与detectron2、jupyter notebook安装 1. 简介 本文主要介绍pytorch cuda gpu版本与detectron2、jupyter notebook安装, 主要是基于docker构建AI开发/预测用的环境. 优势与不足 优势 ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
读取txt文件创建邻接矩阵
txt文本内容如下，要求使用这些数据来生成一个邻接矩阵 0,2,4,22,65536,65536 2,0,1,6,65536,65536 4,1,0,1,4,65536 22,6,1,0,10,5 65536,65536,4,10,0,3 65536,65536,65536,5,3,0 我的苦恼在于 ......
Introduction-to-PyTorch-reading-notes
Introduction to PyTorch 阅读笔记 Datetime: 2023-03-24T20:45+08:00 Categories: Python | MachineLearning 兜兜转转还是来到了 DL 的大门前 写了一半，结果不知道为什么都没了，明明 vscode autosa ......
[LeetCode] 1337. The K Weakest Rows in a Matrix 矩阵中战斗力最弱的 K 行
You are given an m x n binary matrix mat of 1's (representing soldiers) and 0's (representing civilians). The soldiers are positioned in front of the ......
顺时针打印矩阵
class Solution { public int[] spiralOrder(int[][] matrix) { if(matrix.length == 0) return new int[0]; int l = 0, r = matrix[0].length - 1, t = 0, b = ......
深度学习之PyTorch实战（4）——迁移学习
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容 ......
通过数值求导的方式对VIO系统中的位姿和3D点的雅可比矩阵进行验证
如何通过数值计算的方式对VIO系统中的求导结果进行验证 验证位姿求导是否正确的C++代码 #include <eigen3/Eigen/Core> #include <eigen3/Eigen/Dense> #include <iostream> #include "sophus/se3.hpp" ......
LeetCode 59. 螺旋矩阵 II
这道题可以采用模拟法来实现。我们可以设置上下左右四个边界，然后模拟螺旋填充元素。具体来说，我们定义 left、right、top、bottom 四个变量代表当前需要填充的最左边、最右边、最上面、最下面的位置，然后根据当前位置，依次填充矩阵。 具体可以按照以下步骤实现： 初始化矩阵 matrix，并且 ......
[tensorflow]plot_model
[ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for pydotprint to work] python使用tensorflow库时报错 import tensorflow tensorflow. ......
pytorch gather b2 = a.gather(1, b.view(-1, 1))
import torch a = torch.randint(0, 100, (6,3)) b = torch.Tensor([0, 1, 1, 2, 0, 2]).long() b = b.unsqueeze(1) b0 = b.view(-1, 1) b2 = a.gather(1, b.vie ......
差分矩阵 | 差分
已知有原数组a，现欲建立差分数组b 建立差分数组的两种方式： （i）根据原数组建立。b[i] = a[i] - a[i-1] （ii）在空数组上白手起家： 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 #define ios_base \ 4 ios:: ......
feature map-CAM 和 利用pytorch-hook注册实现CAM可视化
什么是CAM CAM的全称是Class Activation Mapping或Class Activation Map，即类激活映射或类激活图。 论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》发现了CNN分类模型的一个有趣的现象： ......
Pytorch构建超分辨率模型——常用模块
Import required libraries: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision imp ......
用Python和Pytorch使用softmax和cross-entropy
softmax激活函数 softmax激活函数将包含K个元素的向量转换到（0，1）之间，并且和为1，因此它们可以用来表示概率。 python: def softmax(x): return np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=0) x=np.array([0.1, ......
Pytorch中DDP，端口冲突(Address already in use)解决方法
参考：端口冲突(Address already in use)解决方法 ......
Matlab将矩阵增加表头后写入CSV
table格式保存矩阵，能实现不同数据类型的整合 代码如下： csvname='xxx.csv'; columns = {'A', 'B', 'C'};%注意A B C矩阵的行数量是相同的 其各代表一列数据 数据类型也可以不同 data = table(A, B, C,'VariableNames' ......
pyTorch 导入预训练词向量 2023
# 测试 Embedding import torch import gensim import torch.nn as nn wvmodel = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("./data/vector.txt",binary=F ......
TensorFlow2.6和bert4keras0.11.4在Ubuntu22.04中使用
如题，基本环境和版本信息如下 ubuntu==22.04 tensorflow==2.6.0 bert4keras==0.11.4 python==3.9.13 在使用中，需要指定TensorFlow为2.0，即Keras使用tf.keras import os os.environ['TF_KER ......