示例 模型 项目 情感
模型驱动设计的构造块（上）——DDD
为了保证软件实践得简洁并且与模型保持一致，不管实际情况如何复杂，必须运用建模和设计的实践。 某些设计决策能够使模型和程序紧密结合在一起，互相促进对方的效用。这种结合要求我们注意每个元素的细节，对细节问题的精雕细琢能够打造一个稳定的平台。 本部分主要将一些模式，说明细微的模型差别和设计决策如何影响领域 ......
说说真实Java项目的开发流程，以及面试前的项目准备说辞
介绍项目是必不可少的Java面试环节，求职者需要借此证明自己真实Java项目的经验，如果再做的好的话，需要借此展开自己的亮点说辞。 不过之前如果只有学习项目经验，比如是自己跑通一个项目，或者是在培训班里通过一个Spring Boot项目入门Java，那么这些学习项目的开发流程其实和公司里真实Java ......
NLP实践！文本语法纠错模型实战，搭建你的贴身语法修改小助手 ⛵
本文详细介绍 GECToR 这一优秀的文本纠错模型，使用 Transformer 编码器的序列标注器，以保证文本数据的质量，进而提升NLP模型的效果。 ......
PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，在Send阶段同时考虑了当前节... ......
【Java并发入门】02 Java内存模型：看Java如何解决可见性和有序性问题
如何解决其中的可见性和有序性导致的问题，这也就引出来了今天的主角——Java 内存模型。 一、什么是 Java 内存模型？ 导致可见性的原因是缓存，导致有序性的原因是编译优化，那解决可见性、有序性最直接的办法就是禁用缓存和编译优化，但这样虽然解决了问题，但也导致带来的性能优化都没了。 因此，解决方案 ......
机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS
前文回顾： 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
我开发的开源项目，让.NET7中的EFCore更轻松地使用强类型Id
在领域驱动设计（DDD）中，有一个非常重要的概念：“强类型Id”。使用强类型Id来做标识属性的类型会比用int、Guid等通用类型能带来更多的好处。比如有一个根据根据Id删除用户的方法的签名如下： void RemoveById(long id); 我们从方法的参数看不出来id代表什么含义，因此如果 ......
(四) 一文搞懂 JMM - 内存模型
4、JMM - 内存模型 1、JMM内存模型 JMM与happen-before 1、可见性问题产生原因 下图为x86架构下CPU缓存的布局，即在一个CPU 4核下，L1、L2、L3三级缓存与主内存的布局。 每个核上面有L1、L2缓存，L3缓存为所有核共用。 因为存在CPU缓存一致性协议，例如MES ......
label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文，看着他标了两个多月的数据集这么辛苦，就想着人工智能都能站在围棋巅峰了，难道不能动动小手为自己标数据吗？查了一下还真有一些能够满足此需求的框架，比如 [cvat]、 [doccano] 、 [label studio]等，经过简单的对比后发现还... ......
知道策略模式！但不会在项目里使用？
前言 在学开发的第二年就开始听说要想代码写得好，一定要会设计模式。于是就兴致冲冲的啃了《Head First 设计模式》，看完之后对于策略模式映像很深刻，觉得这个模式好，易上手，应用广，我又能优化一波代码了(装波逼了)，于是兴致冲冲的打开了我的 IDEA，开整！！！ 策略模式初体验（错误示范） 在讲 ......
基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (20) 图片显示优化
前言 我的服务器带宽比较高，博客部署在上面访问的时候几乎没感觉有加载延迟，就没做图片这块的优化，不过最近有小伙伴说博客的图片加载比较慢，那就来把图片优化完善一下吧~ 目前有两个地方需要完善 图片瀑布流 图片缩略图 图片瀑布流 关于瀑布流之前的文章有介绍： 基于.NetCore开发博客项目 StarB ......
前端项目通过‘URL 重写’部署在 IIS 中，访问 WebAPI 接口
本文将简单介绍前端项目在 IIS 中部署，以及‘URL重写’功能模块的安装、配置，最后是日常遇到的问题解决方案。 ......
运用领域模型——DDD
模型被用来描述人们所关注的现实或想法的某个方面。模型是一种简化。它是对现实的解释 —— 把与解决问题密切相关的方面抽象出来，而忽略无关的细节。 每个软件程序是为了执行用户的某项活动，或是满足客户的某种需求。这些用户应用软件的问题区域就是软件的领域。 一些领域涉及物质世界，例如，机票预定程序的领域中包 ......
轻量级模型设计与部署总结
轻量级网络的手动设计目前还没用广泛通用的准则，只有一些指导思想，和针对不同芯片平台（不同芯片架构）的一些设计总结，建议大家从经典论文中吸取指导思想和建议，然后自己实际做各个硬件平台的部署和模型性能测试。 ......
神经网络模型复杂度分析
终端设备上运行深度学习算法需要考虑内存和算力的需求，因此需要进行模型复杂度分析，涉及到模型计算量（时间/计算复杂度）和模型参数量（空间复杂度）分析。
为了分析模型计算复杂度，一个广泛采用的度量方式是模型推断时浮点运算的次数 （FLOPs），即模型理论计算量，但是，它是一个间接的度量，是对我们真正关心... ......
目标检测模型的评价标准-AP与mAP
为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型，分别有各自的评判标准，目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......
自学 TypeScript 第五天，手把手项目搭建 TS 篇
前言： 昨天咱们已经把贪吃蛇的页面写好了，今天咱们来写 TS 部分 TS 我们要用面向对象的形式去编写我们的功能，所以我们要以一个功能去定义一个对象 把这个项目分成几个模块，也就是几个对象功能 Food类（食物类）： 写对象的前提，我们要去定义类，用类去创建对象 首先我们直接 class 一个 Fo ......