神器 原理 数据库 数据
jmeter：CSV数据文件设置解析文件时中文乱码问题
设置数据文件时可以把数据可放入csv文件或txt文件中 但是，在性能测试中，尽量把数据存放于txt文件中，txt文件消耗的资源比csv文件少，而且txt文件比csv文件更方便更改数据。 文件编码一般使用UTF-8，但是当txt文件中的数据包含中文和英文时，文件编码为gb2312。 ......
Redis和Mysql如何保持数据一致性
导致不一致原因： 在高并发的场景下，大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，MySQL和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 1、在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访 ......
spring国际化访问数据空指针问题记录
@Controller @RequestMapping("/ops/hbase/cluster") public class HBaseClusterManageController { private List<String> inComputerRooms = Arrays.asList(/*r ......
数据治理工具DataHub的安装及踩坑过程
项目上后面要搞数据治理，网上主流的开源组件是Atlas和DataHub，这几天刚好有时间，先把DataHub安装试用一下。安装过程中问题较多，花了两天时间才安装完。先把安装过程记录一下，后面把功能试用情况也写出来。 ......
超级浏览器神器！5款冷门Edge插件让你的上网体验瞬间飙升！
IHome 主页插件：这个插件可以将您的浏览器主页设置为 IHome，这是一个集成了许多实用功能的个性化主页。使用这个插件，您可以快速访问常用网站，查看实时天气信息、日期和时间，并使用搜索引擎和其他实用工具。这个插件让您的浏览器主页变得更加美观、实用和高效！ IHistory 历史记录插件：这个插件 ......
【数据结构】数组与广义表 - 笔记
数组与广义表的一章相对更为简单，第1,2节都是很熟悉的数组相关定义、实现等。因此这篇博客的讲述重点放在第3节“特殊矩阵的压缩存储”中的“稀疏矩阵”的存储以及第4节“广义表”上面。 稀疏矩阵 讲解 稀疏矩阵指的是矩阵中大多数元素为0的矩阵。这时使用传统的二维数组来存储很浪费空间，不妨单独将非零元素的 ......
数据分析之营销管理方法论--4P营销理论
4P营销理论 4P营销理论被归结为四个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、宣传（Promotion），由于这四个词的英文字头都是P，再加上策略（Strategy），所以简称为“4P’s” 产品：产品是营销组合中第一个和最重要的要素。产品是品牌的载体，是满 ......
数据分析之营销管理方法论--用户使用行为分析
用户使用行为 1. 为什么要做用户使用行为分析？ 用户行为数据时指在产品内进行各种操作产生的数据。比如：访问、浏览和行为事件。每个访问时间可由多个浏览事件和点击事件构成。同样的可以理解为5个元素构成： who、when、 where、 how、 what。 谁在什么时间，什么地点以什么交互方式做了什 ......
SpringBoot项目，Mybatis查数据有些字段值为null，有些又有值？？
问题：SpringBoot项目，Mybatis查数据有些字段值为null，有些又有值？？ 上网查看了许多博客，发现大多说的都是实体对象的名称和数据库字段的名称不一样，但是我检查了发现是一样的。我以为id数据库是int，而实体对象是Integer的原因，我想着java不是可以自动拆装箱吗，改来改去发现 ......
20201226马瑞婕《网络对抗》Exp2后门原理与实践
#1 实验基础 ##1.1 基础知识 ###1.1.1 后门的概念 后门就是不经过正常认证流程而访问系统的通道。后门可能出现在编译器中、操作系统中，最常见的是应用程序中的后门，还可能是潜伏于操作系统中或伪装成特定应用的专用后门程序。 #常用后门工具 NC和Netcat 底层工具，进行基本的TCP、U ......
数据分析之数据建模
一、什么是数据建模？ （1）数据模型，就是在数据层面建立起来的一种逻辑关系的算法集合，该算法集合可以运算未来的同源数据，并产生可预期的结果。通俗说，模型就是算法或公式，如模型y=ax+b，通过该公式，输入x，可以得到y值。通过数据建模输出的模型，就是数据模型。 （2）数据建模是数据分析的一部分，数据 ......
数据分析之数据分析方法
常用数据分析方法分类： 数据分析方法有很多种，需要根据业务场景中分析目的的不同，选择对应的分析方法，如果你的分析目的是想将复杂的问题变得简单，就可以使用逻辑树分析方法，例如经典的费米问题就可以用这个分析方法。如果你想分析用户的转化，就要用到漏斗分析方法，录入店铺小周销量下降，想知道中间那个业务环节出 ......
ChatGPT技术原理
ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的对话系统，它使用了一种被称为Transformer的神经网络架构，其中的GPT指代"Generative Pre-trained Transformer"，即经过预训练的生成式Transformer。 AI GPGT智能助手 下面是ChatGPT的主要技术原 ......
数据分析第十章实践
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt inputfile ='C:/Users/Lenore/Desktop/data\original_data.xls' # 输入的数据文件 data = pd.read_excel(inputfi ......
c# 连接 sql server 数据库时报错，证书链是由不受信任的颁发机构颁发的。
c# 连接 sql server 数据库时报错：A connection was successfully established with the server, but then an error occurred during the login process. (provider: SSL ......
HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置
HCIP-ICT实战进阶09-RSTP&MSTP原理与配置 最近在跟国科的系统集成, 发现前几章都是大三上Linux课程教过的东西, 于是想起来抽时间把之前HCIP的博客补一补, 包括这篇还剩三篇, 你完全可以相信我的毅力( 0 回顾生成树协议 生成树工作过程 选举根桥(root bridge) 生 ......
第一次结对作业——如何将mysql数据表里的数据导入到安卓SQLite数据库
在进行安卓地铁系统编写的过程中，我产生了一个疑问，怎么才能将mysql数据库里的数据导入到SQLite里面 于是我开始查找资料来解决这个问题，终于能够实现这个导入。 步骤如下： 1.进入idea，找到自己要导出的数据库，将数据库里的文件导出csv文件 2.打开Android Studio的地铁查询系 ......
hive和kudu数据之间的互相迁移存在的坑
一、为什么要进行数据迁移 背景：我现在有个需求：需要修改kudu表的主键，主键由1个字段增加为2个字段。因为不能影响下游系统使用kudu表，kudu表表名不能做修改。需要将原kudu表删除后再建新kudu表。 这里存在几个潜在知识点： 1.kudu表修改主键不能使用命令直接修改，必须重新删表然后建表 ......
MySQL数据库三个关键性能指标TPS\QPS\IOPS
今天主要介绍MySQL数据库，或者说所有数据库的三个关键性能指标： qps 每秒处理的查询数 tps 每秒处理的事务数 IOPS 每秒磁盘进行的I/O操作次数 如果IOPS过高，分析原因： 内存不足，查询数据较多（一般为慢查询，但有时候并不是，单纯的查询数据较多），特别关注一下数据量大还需要排序的分 ......
银河麒麟4.0.2（飞腾平台） 安装MySQL数据库
1. 操作系统信息 root@Kylin:/# cat /etc/.kyinfo [dist] name=Kylin milestone=4.0.2-server-sp2-18071110.Z1 arch=arm64 beta=False time=2018-07-11 10:57:13 dist_ ......
Linux操作系统之locate命令详解：通过文件名称来查找文件（与find命令进行全局搜索不同，locate命令是读取数据文件（/var/lib/locatedb）进行查找；由于缩小了查找的范围，因此locate命令查找文件会比find命令速度快很多）
https://blog.csdn.net/yspg_217/article/details/122113017 https://www.cnblogs.com/liujiaxin2018/p/16211758.html http://www.hnwypx.com/zhishi/284406.htm ......
6-springboot配置多数据源
1.application.properties中配置多数据源 #refund数据源#此种标黄的没办法自己进行解析，代码读取spring.datasource.refunddb.url=jdbc:mysql://refund地址spring.datasource.refunddb.username= ......
7-springboot-多数据源事务管理-jta+atomikos的分布式事务
jta+atomikos的分布式事务 <!--jta+atomikos分布式事务--><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</arti ......
zookeeper原理及集群部署
#背景 知识梳理 #原理 ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 Zookeeper的核 ......
CAS原理及其附带的问题
CAS（Compare-And-Swap） 是一种原子操作，用于实现多线程同步。在Java中，Atomic系列的类通过CAS实现了并发实现。 CAS操作包含三个参数：内存地址V、旧的预期值A、新的值B。当且仅当预期值A和内存地址V中的值相同时，才进行更新和替换。否则不执行任何操作。 CAS操作原理如 ......
如何使用C# 对MongoDB数据库操作
一、在nuget 引入MongoDB.Bson，和MongoDB.Driver这个两个类库 二、对MongoDB数据库连接 string con = @"mongodb://127.0.0.1:27017"; var client = new MongoClient(con); //数据库 var ......
面试题：如何用数据库去实现一个乐观锁/悲观锁？（锁分类，死锁）
本文意在解析锁的概念，不只是解析题目，而是将锁弄清楚，知道大概的实现方案。 数据库锁的分类 数据库锁的分类有很多种。 分类1 从数据库系统角度分为三种：排他锁X、共享锁S、更新锁U。 排他锁（X锁）：该锁也称为独占锁，用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时 ......