神经网络 开发平台 字母 神经
【趣味Javascript】前端开发中不为人知的LHS和RHS查询,你真的弄明白了吗? 《1024程序员节特别篇》
🚀 个人主页 极客小俊 ✍🏻 作者简介：web开发者、设计师、技术分享博主 🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步！😄 🏅 如果文章对你有帮助的话，欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注 前言 今天是1024先祝大家节日快乐，那么今天我就给大家讲一个js小知识,也就是LHS和RHS ......
[机器学习复习笔记] RNN 循环神经网络
RNN 循环神经网络 1. RNN 1.1 RNN 示意图及时序展开 此处的 \(\text{RNN}\) 模型采用的是 \(\text{BPTT}\) 算法（随时间反向传播） \(x^{(t)}\) 表示输入层的输入 \(U\) 为输入层到隐藏层的权值参数 \(h^{(t)}\) 表示隐藏层的输出 ......
自制x86 Bootloader开发笔记（2）——— Bootloader设计与启动区代码实现
计算机启动流程简介 要知道如何设计bootloader，需要先了解一下计算机启动的流程。具体可见引用1，这里只需要关注以下这一点即可： 系统启动后会自动将硬盘的第一个扇区（主引导记录，MBR）加载至内存0x7c00处，并检查MBR的第511和第512个字节是否为0x55和0xaa，如果是，则跳转至0 ......
[机器学习复习笔记] CNN 卷积神经网络
CNN 卷积神经网络 1. 二维卷积公式（机器学习） \[O(i, j) = \sum^{kh}_{i = 0} \sum^{kw}_{j = 0} w(i, j) * I(i + kh, j + kw) \]上述公式中，\(O\) 为输出矩阵，\(I\) 为输入矩阵，\(w\) 为卷积核，\(kh ......
区块链平台终极对决：Solana Vs. Polygon Vs. Ethereum
区块链技术是目前世界上最受关注的技术之一。它几乎进入了每一个领域，以其中心化的系统来改善现有技术。随着区块链的进入，也为这些细分领域开发了许多不同种类的应用。它还催生了诸如NFT、去中心化金融(Defi)、加密货币等很多东西。 原文：https://www.blockchain-council.or ......
VM安装RedHat7虚机ens33网络不显示IP问题解决
1、今天在VMware中安装RedHat7.4虚拟机，网络连接使用的是 NAT 连接方式，刚开始安装成功之后输入ifconfig 还能看到ens33自动分配的IP地址，但是当虚机关机重启后，再查看IP发现原来的ens33网络已经没有了，只变成了这两个： 然后输入ip a 查看网卡信息发现出现了下面的 ......
Calibre 插件开发
需求背景 整理了一批民国图书资源，图书的基本信息都存在数据库里，因为图书都比较早，在豆瓣的api里搜索不到对应的元数据，所以需要开发一个插件，链接到我本地的数据库中，获取对应图书的元数据。 官方参考文档 https://manual.calibre-ebook.com/creating_plugin ......
Oracle 19c Linux平台启动时出现ORA-00800错误浅析
这里简单介绍一下如何处理解决Linux平台下Oracle 19c启动时，告警日志出现ORA-00800错误的问题，详情介绍请见下面内容： 环境描述： 操作系统：Red Hat Enterprise Linux release 8.8 (Ootpa) 数据库 ：19.16.0.0.0 企业版 问题描述 ......
花了三年时间开发的开源项目，终于500 个 Star 了！
waynboot-mall 商城项目从疫情开始初期着手准备，到现在已经经过了 3 年多的时间，从项目初期到现在，一个人持续迭代，修复漏洞，添加功能，经历了前端开发工具从 vue2、vue-cli 切换到 vue3、vite 的转变，也经历了后端技术框架从 Spring Boot2 到 Spring ......
神经网络稀疏综述
神经网络稀疏综述 1. 稀疏的概念 随着现代神经网络的规模不断提升，其消耗的内存，算力，能量都不断增加，这构成了在神经网络在实际应用中的瓶颈。如何尽可能的缩小网络同时又不损失其性能成为了一大神经网络方面的研究重点，目前常用的方法包括：剪枝，量化，网络结构搜索，知识蒸馏等。 我们现在讨论的神经网络稀疏 ......
复习 Golang Chapter 1 开发环境与配置
学习安装以及配置常见的 Go 环境变量用于开发环境 学习 Go 的一些基本命令以及工具（Makefile） 如何安装与组织你的目录 go 编译器的安装方法直接上官方网站按自己的操作系统来 you are free to organize your projects as you see fit. 环 ......
OpenHarmony：4.0 Release版本的开发数据
OpenAtom OpenHarmony 4.0 Release版本于 10 月 27 日发布，经过了32周的开发周期。在此期间，有 65499 个 Committs 进入了 版本。在这个周期内完成了相当多的重要工作，本文阐释这些工作由谁完成。 这次共有 2220 位贡献者为 4.0 Release ......
http网络协议及fiddler使用
请求： 请求行（请求方法 URL 协议/版本号） 请求头（以键值对的形式展示：客户端的属性信息） 请求体（格式：name=value，多个参数用&隔开） URL组合 http和https的区分 相同点：都是协议，都可以用来传输数据 不同点：http不加密，不安全；https加密（公网使用）；http ......
CCLINK IEFB总线转ETHERNET/IP网络的协议网关使欧姆龙和三菱的数据互通的简单配置方法
JM-EIP-CCLKIE是一款ETHERNET/IP从站功能的通讯网关，该产品主要功能是实现CCLINK IEFB总线和ETHERNET/IP网络的数据互通。本网关连接到ETHERNET/IP总线和CCLINK IEFB总线上都可以做为从站使用。网关分别从ETHERNET/IP一侧和CCLINK ... ......
基于FPGA的Lorenz混沌系统verilog开发,含testbench和matlab辅助测试程序
1.算法运行效果图预览 将vivado的仿真结果导入到matlab显示三维混沌效果： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 洛伦兹混沌系统是一种非线性动力系统，最初由爱德华·洛伦兹（Edward Lorenz）于1963年引入，它的简单方程组引发了 ......
关于双代号网络图里的虚线
定义：双代号网络图中，虚箭线代表不占用时间和资源的虚拟活动。 怎么用：百度了会儿看的一脸懵逼，又看了半天例题，终于看懂这虚线是怎么用的了，记录一下。 大概是在A-BC-D的情况下，因为两个编号之间只能连一条实线，所以用虚箭线辅助作图，优先选择非关键路径。 比如下图里的a-de-h，因为de都是从a出 ......
Vmware网络配置与Xshare使用
1 Vmware网络配置 1.1 安装完后Vmware提供了几种网络连接方式，分别是Bridged（桥接模式）、NAT（网络地址转换模式）、Host-Only（仅主机模式） 1.2 桥接模式 桥接模式就是将主机网卡与虚拟机的网卡利用虚拟网桥进行通信。在桥接的作用下，类似于把物理主机虚拟为一个交换机， ......
m基于5G通信的超密集网络多连接负载均衡和资源分配算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 5G模型的基本结构如下所示： 超密集网络是5G通信系统中的重要技术，是现在通信界的研究热点。系统中的每个小小区都是正交频分多址系统，共有TV个小小区，每个小小区使用个OFDMA子载波，信道增益为G。根据其结构图可知，当 ......
x86平台SIMD编程入门(5)：提示与技巧
1、提示与技巧 访问内存的成本非常高，一次缓存未命中可能会耗费100~300个周期。L3缓存加载需要40~50个周期，L2缓存大约需要10个周期，即使L1缓存的访问速度也明显慢于寄存器。所以要尽量保持数据结构对SIMD友好，优先选择std::vector、CAtlArray、eastl::vecto ......
vscode开发一个luaIDE插件
基础知识 环境准备 node.js 下载后下一步下一步即可安装成功，推荐LTS版本 yeoman 脚手架工具，也就是快速帮你新建一个插件所需的目录的工具，在工作目录下cmd，输入下列命令即可安装 npm install -g yo generate-code, 生成扩展文件等，和yeoman配合使用 ......
百度资源平台 “该站点为低质站点，暂不可添加”解决方法
当百度搜索资源平台显示“该站点为低质站点，暂不可添加，请持续优化后，再行尝试”时，这可能让网站管理员感到困惑和沮丧。但不必担心，我们可以采取一些步骤来解决这个问题，提高网站的质量，以便将其添加到百度搜索资源平台。 了解问题的原因 首先，让我们来了解一下为什么您的网站被标记为低质站点。通常情况下，这是 ......
前端开发笔记[4]-Gradio搭建演示页面
摘要 使用Gradio在Python环境搭建图像处理和视频处理的演示网页. Gradio简介 [https://www.gradio.app] Gradio是一个开源的Python库，用于构建机器学习和数据科学演示应用。它可以帮助AI算法工程师将训练的模型分享给大众，并赋予模型与用户交互的能力。使用 ......
前端开发笔记[3]-electron嵌入jupyterlite
摘要 在electron应用中嵌入jupyterlite,实现python程序和运行环境的跨平台打包. jupyterlite简介 [https://jupyter.org/try-jupyter/lab/] [https://zhuanlan.zhihu.com/p/578412030] [htt ......
java开发，json转list集合，原生实现
java 是一门面象对象的语言，对象需要先定义，但是在外理网络请求时候会用到json 转成java 对象，虽然现代开发框架中也提供了很多工具和方法直接转换， 但是作为学习者了解 一下底层实现，更能灵活变通 现在有一个json 格式如下 编写一个java 类 编写一个转换方法 private void ......
x86平台SIMD编程入门(4)：整型指令
1、算术指令 算术类型 函数示例 加 _mm_add_epi32、_mm256_sub_epi16 减 _mm_sub_epi32、_mm256_sub_epi16 乘 _mm_mul_epi32、_mm_mullo_epi32 除 无 水平加/减 _mm_hadd_epi16、_mm256_hsu ......
机器学习——卷积神经网络
对于表格数据（其中行对应样本，列对应特征），我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互，但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。 此时，多层感知机可能是最好的选择，然而对于高维感知数据，这种缺少结构的网络可能会变得不实用。原因如下： 当特征数非常高维时，全连接网络的参数会变得极大，导致计算成本大 ......
x86平台SIMD编程入门(3)：浮点指令
1、算术指令 算术类型 函数示例 备注 加 _mm_add_sd、_mm256_add_ps 减 _mm_sub_sd、_mm256_sub_ps 乘 _mm_mul_sd、_mm256_mul_ps 除 _mm_div_sd、_mm256_div_ps 平方根 _mm_sqrt_sd、_mm256 ......
x86平台SIMD编程入门(2)：通用指令
1、重解释转换 虽然128位的XMM寄存器在硬件上只是256位YMM寄存器的下半部分，但在C++中它们是不同的类型。有一些intrinsic函数可以将它们重新解释为不同的类型，如下表所示，行代表源类型，列代表目标类型。 __m128 __m128d __m128i __m256 __m256d __ ......