神经网络 数据挖掘 深度 神经

1、短程无线通讯（ SRD ）技术 近些年，随着电脑，手机，智能家居等电子产品的快速普及，无线通讯已经深入到人们日常生活的各个方面，成为人们迅速、方便地获取信息，和外界保持沟通的重要渠道。对于无线通讯而言，有多个因素会影响到系统的整体性能，其中通讯距离是非常关键的一项。在无线通讯过程中影响通讯系统性 ......

复杂度分为时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 概念: 若存在函数f(n) 记作T(n)=O(f(n)) .称O(f(n)) 为时间复杂度。 T(n)为常熟操作执行次数 简单理解，时间复杂度就是把T(n)简化为一个数量级，这个数量级可能为n,n^2`````` 1.常数阶 这种与问题规模的大小无关（n ......

本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15867903.html 数据文件示例 解释：标题行 每个单词首字母大写，因为代码里面反射会用到 解释：字段数据 Url：只写路径，不需要写ip、端口 RequestType：目前只支持post、get ......

教材学习内容总结 本章主要聚焦于应用安全，具体分为身份认证与信任管理、隐私保护、云计算及其安全、区块链与安全、人工智能及其安全等多个方面，从用户端、服务端等不同视角描述了如何保障应用安全。我们体会到其重要性和实用性，在各个领域都有不可忽视的地位，在历史上，由于这些方面的疏忽和不完备而带来的风险也不在 ......

背景 在当今这个时代，人们对互联网的依赖程度非常高，也因此产生了大量的数据，企业视这些数据为瑰宝。而这些被视为瑰宝的数据为我们的系统带来了很大的烦恼。这些海量数据的存储与访问成为了系统设计与使用的瓶颈，而这些数据往往存储在数据库中，传统的数据库存在着先天的不足，即单机(单库)性能瓶颈，并且扩展起来非 ......

一 IO操作本质 数据复制的过程中不会消耗CPU # 1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 # 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区，需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 # 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的 文章相关视频讲解： C/C++ Linux服务器开发高级架 ......

前言 好，经过上个章节的介绍完毕之后，了解了一下 uni-app-传递数据 那么了解完了uni-app-传递数据之后，这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-CompositionAPI传递数据 首先不管三七二十一，先来新建一个项目 搭建演示环境 创建一个全新的项目： 然后在配置一下，微信小程序的 ......

在python中的数据类型有字典，列表，元组等。go中呢 go中是数组，切片（列表,可变数组），字典，结构体 数组 var arr [5]int 切片（列表,可变数组） var slice []int 字典 var m map[string]int 结构体 type Person struct { ......

前段时间公司的安卓打包服务出现问题，现象是在上传 360 服务器进行加固的时候，非常大概率会卡在上传阶段，长时间重试最后失败。我对这个情况进行了一些排查分析，解决了这个问题，写了这篇长文复盘了排查的经历，会涉及到下面这些内容。 Docker 桥接模式网络模型 Netfilter 与 NAT 原理 S ......

几年前的一个下午，公司里码农们正在安静地敲着代码，突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了，都挺高兴！打开一看，原来是告警短信 故障回顾 告警提示“线程数过多，超出阈值”，“CPU空闲率太低”。打开监控系统一看，订单服务所有20个服务节点都不行了，服务没响应。 每个springboo ......

在本机网络 IO 中，我们讲到过基于普通 socket 的本机网络通信过程中，其实在内核工作流上并没有节约太多的开销。该走的系统调用、协议栈、邻居系统、设备驱动（虽然说对于本机网络 loopback 设备来说只是一个软件虚拟的东东）全都走了一遍。其工作过程如下图 那么我们今天来看另外一种本机网络 I ......

indexedDB通过.open(DBName, version)方法连接数据库, 该方法接收两个参数, 分别代表数据库名与数据库版本; 如果该数据库已存在, 那么将会尝试连接该数据库, 如果该数据库不存在, 将会创建; 调用这个方法会返回一个IDBRequest对象 let db, request ......

数据 定义：数据是信息的载体，所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。 例：在生活中的各种信息都可以作为数据来进行输入和处理。eg:图片·身份信息等。 数据元素 定义：数据元素是数据的基本单位，常被作为一个整体来考虑。 例如：每个学生信息就是数据元素 数据项 定义：数据项是构成数据元素 ......

思维导图 学习内容挖掘 身份认证与信息管理 身份认证的主要方法 1.用户名/口令：例如QQ微信密码等，其实质是口令，而非真正意义上的密码。 2.动态口令/一次性口令：短信验证码，邮件验证码。 3.挑战应答认证：非对称密码及数字签名的应用。 4.基于生物特征和物性特征：指纹认证，人脸认证，声纹认证等。 ......

感觉这一章的笔记不会有什么用处。课堂上有提问过抽象数据类型的定义，作业也让定义了几个（数据对象+数据关系+基本操作），数据逻辑结构（线性&非线性）与存储结构（顺序&链式），时间复杂度与空间复杂度 ......

教材内容学习总结 教材学习过程中的问题和解决过程 问题1：不理解半虚拟化 解决过程：通过询问ChatGPT对半虚拟化有了初步概念，并获知wsl就是半虚拟化的一种，从而对半虚拟化有了更加具体的认识。 问题2：什么叫去中心化？ 解决方案：询问ChatGPT。了解到去中心化是指从原本的中心化结构或中心机构 ......

一、助教工作的具体职责和任务1.编写每个章节的作业题目及答案； 2.在云班课上发布作业； 3.批改作业并登记作业登记； 4.统计每次作业情况，包括每个的知识点的错误人数； 5.拍下相似作业发给老师 6.安排实验时间及实验批次；7.搬运并整理实验器材。二、助教工作的每周时长和具体安排 每周时长大概4- ......

Pandas 数据分析实战 第一章 Pandas 概述 read_csv() 没有设置索引列 read_csv 函数导入 movies.csv 文件，由于没有设置索引，Pandas 会生产一个从 0 开始的数字索引 movies = pd.read_csv('./file/chapter_01/mo ......

Access数据库查看器(Easy Access) https://xiazai.zol.com.cn/baike/528059.shtml mdb文件怎么打开 https://www.xtzjcz.com/pc/276738.html ......

目录前言题型1：候选码判别题型2：范式判别题型3：异常问题（必背）题型4：求最小函数依赖集（函数依赖最小化）题型5：保函数依赖和无损连接地分解成3nf题型6：验证保函数题型7：验证无损 前言 本文针对考纲上的关系理论范式所涉及到的题型进行归纳总结。 题型1：候选码判别 就是一个个试，求闭包，看能不能 ......

教材内容总结 问题 1.零信任模型的优缺点: 优点： 提供了更高的安全性：零信任模型将网络安全的重点放在身份验证和授权上，可以更好地防止未经授权的访问和数据泄露。 降低了内部威胁：零信任模型不信任任何用户或设备，因此即使是内部人员也需要经过严格的身份验证才能访问敏感信息，可以减少内部威胁的风险。 支 ......

Superset 官方提供的 Docker 镜像在 3.0.0 版本下不能做到开箱即用，需要一些设置 拉取原始镜像docker pull apache/superset:3.0.0配置 superset_config.pysuperset_config.py 会覆盖掉 config.py 里的变量， ......

数据链路层（帧） 1、停止-等待协议： 每发送一个帧，就停止并等待，直到收到接收方发送的ACK确认为止。可以看作是接收窗口=发送窗口=1 2、后退N帧协议： 维持滑动窗口，且接收窗口为1，发送窗口<=。接收方只按顺序接收帧，不按序无情丢弃。累积确认（偶尔捎带确认)。确认序列号最大的、按序到达的帧。 ......

前言 好，经过上个章节的介绍完毕之后，了解了一下 uni-app-路由 那么了解完了uni-app-路由之后，这篇文章来给大家介绍一下 uni-app-路由传递数据 路由传参怎么传，是不是可以从 A 页面传递给 B 页面，然后 B 页面再传递给 C 页面, 也可以从 C 页面传递给 B 页面，然后 ......

1.概述 1.好处 & 坏处 优点：减少磁盘IO、减少磁盘存储空间 缺点：增加CPU开销 2.压缩的原则 运算密集型的Job，少用压缩 IO密集型的Job，多用压缩 2.MR 支持的压缩编码 1.压缩算法对比介绍 压缩格式 Hadoop自带? 算法 文件扩展名 是否可切片 换成压缩格式后,原来的程序 ......

C 语言中的数据类型 C 中的变量必须是指定的数据类型，并且您必须在 printf() 函数中使用格式说明符来显示它： // 创建变量 int myNum = 5; // 整数（没有小数点） float myFloatNum = 5.99; // 浮点数 char myLetter = 'D'; / ......

1.建立 点选表格内任一存储格--插入--数据透视表--可选范围和位置 勾选想要显示的栏位标题--拖拽标题至不同位置会在数据透视表发生相应变化 2.排序 点选数据透视表內任意一格--右键--排序 3.筛选 现有列筛选：右侧三角（清除--选单内下拉）筛选器筛选：勾选筛选项拖拽至筛选器内 4.查看数据来 ......

教材学习内容总结 6.1应用安全概述 身份认证是保障应用安全的基础。 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。 云计算造成了数据所有权和管理权的分离。 6.2身份认证与信任管理 动态口令需要双方已经有共享密钥，并要保持时间 ......

教材学习内容总结 思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：什么叫去中心化？ 问题1解决方案：询问ChatGPT。了解到去中心化是指从原本的中心化结构或中心机构中移除“中心”或“权威”的过程，使得权力、控制和决策权分散化。 问题2：什么是容器？ 问题2解决方案：询问ChatGPT。容器将应用程序 ......

Python学习只十五_不同类型数据库表内容比较 前言 最近学习力总结了很多Python相关的内容 本次想继续学习一下不同数据库之间的数据比较. 这样理论上可以极大的缩减不同数据库测试成本. 感谢Python 以及之前大拿的各种资料. 这个学习还是表简单与单纯. 理论上可以通过标准SQL将输入进行一 ......