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常用 Git 命令清单 作者：阮一峰 日期： 2015年12月 9日 我每天使用 Git ，但是很多命令记不住。 一般来说，日常使用只要记住下图6个命令，就可以了。但是熟练使用，恐怕要记住60～100个命令。 下面是我整理的常用 Git 命令清单。几个专用名词的译名如下。 Workspace：工作区 ......

>原文链接：https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf **摘要：**普遍认为，优秀的深度神经网络离不开数千个标注训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略：该策略通过使用大量数据增强，从而充分利用带标注的训练样本；该网络结构包括了用于捕获上下文的收缩路径和用于实 ......

shell的双中括号中，由于可以直接使用大于和小于号， 便自作聪明认为可以直接判断两个数字的大小， 直到遇到了以下的情况 ```bash [core@localhost ~]$ a=5;b=3;if [[ $a > $b ]]; then echo a is bigger;else echo b i ......

我们发现这个sigmoid函数在小于-4或者大于4的时候他的导数趋近于0。然后我们送进去的input的值在[-100,100]之间，这样很容易引起梯度弥散的现象。所以我们一般情况下使用ReLU函数，但是我们有时候又不得不使用sigmoid函数。这个时候我们在送到下一层的时候我们应该先经过Normal ......

## 第一节：引论 随着人工智能技术的发展，我们正在步入一个人人都能拥有自己数字化身的时代。数字化身是一个模拟个人思维方式、行为习惯和语言风格的人工智能。它们可以代表我们在各种场合发言，也可以与其他智能体进行互动。这样的概念听起来像科幻小说，但实际上它们正在逐步成为现实。 ## 第二节：数字化身：个 ......

 # LeNet-5 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......

 ▪ Load datasets ▪ Build Network ▪ Train ▪ Test ![im ......

网络通信 概念：两台设备之间通过网络实现数据传输。 java.net包下通过了一系列的类或者接口，供程序员使用，完成网络通信 网络分类（覆盖范围） 局域网：覆盖范围最小，仅仅是一个教室或一个机房。 城域网：覆盖范围较大，可以覆盖一个城市。 广域网：覆盖范围最大，可以覆盖全国，甚至全球，万维网是广域网 ......

# 【剑指Offer】40、数组中只出现一次的数字 **题目描述：** 一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。 **解题思路：** 这道题目相对比较难，一般情况下，我们首先可以想到的是顺序扫描数组， ......

▪ Pooling ▪ upsample ▪ ReLU 我们看一下这个Subsampling层就是这个：这一层起到Reduce Dim的作用。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023062322121 ......

[toc] 27. 【神经网络】基于GAN的生成对抗网络 随着深度学习的快速发展，神经网络逐渐成为人工智能领域的热点话题。神经网络是一种模仿人脑计算方式的算法，其通过大量数据和复杂的计算模型，能够实现复杂的任务和预测。然而，传统神经网络的训练过程非常耗时费力，需要大量的计算资源和数据支持。因此，基于 ......

[toc] 标题：《59. 【神经网络】基于自注意力机制的深度学习》 背景介绍： 近年来，深度学习在人工智能领域取得了长足的进步，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成果。神经网络作为深度学习的核心组件之一，被广泛应用于各种应用场景中。其中，基于自注意力机制的深度学习技术是近年 ......

[toc] 深度学习中的“循环神经网络”在Transformer中的应用 背景介绍 深度学习在人工智能领域的应用已经取得了巨大的成功，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域。其中Transformer模型是近年来深度学习领域的一项重要研究成果，它是基于自注意力机制的深度神经网络模型，能够有效地提高模型 ......

[toc] 文章标题：《67. 【神经网络】基于迁移学习的强化学习》 背景介绍： 深度学习是目前人工智能领域最流行的算法之一。神经网络是一种基于人工神经网络的深度学习模型，其基本结构由多层感知器组成，每一层感知器输入一组特征，经过反向传播算法计算得到输出结果。随着训练数据的增加，神经网络不断优化，最 ......

[toc] 20. 【深度学习】神经网络和优化器的关系 随着人工智能和机器学习的快速发展，神经网络已经成为深度学习中最重要的技术之一。神经网络是一种基于人工神经网络的模型，其可以自动地学习和适应复杂的数据分布。然而，神经网络的训练过程需要大量的计算资源和时间，因此需要优化器来加速训练过程。在本文中， ......

[toc] 神经网络是人工智能领域的核心技术之一，其通过将大量数据和算力输入到计算机的权重和偏置中，从而实现对数据的学习和预测。本文将介绍神经网络的基本概念、技术原理以及实现步骤，并对应用示例和代码实现进行详细讲解。 ## 1. 引言 神经网络是人工智能领域中的重要研究方向之一，其主要原理是基于人脑 ......

[toc] 标题：31. 【神经网络】基于自编码器的神经网络 在介绍神经网络之前，我想先简单介绍一下人工智能和机器学习的概念。人工智能是计算机程序和人类智能的集成，通过利用计算机处理数据、学习和决策，实现自主思考和行动。机器学习是人工智能的一个分支，通过对大量数据进行学习和分析，让计算机自动从数据中 ......

[toc] 54. 【深度学习】基于循环神经网络的数据挖掘和分类 ## 1. 引言 近年来，深度学习在数据挖掘和分类领域的应用日益广泛。其核心思想是将传统机器学习算法中的数据输入到神经网络中进行多层计算和反向传播，从而得到更准确的预测结果。循环神经网络是深度学习中的一个重要分支，其主要的特点是能够处 ......

[toc] 数字孪生制造是利用数字化技术来模拟和优化制造流程，从而提高效率和质量的一种技术手段。数字孪生制造涉及多个领域，包括人工智能、大数据、传感器技术、虚拟现实等。本文将介绍数字孪生制造技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等内容，以便读者更好地理解和掌握这一技术。 一、引言 现代制造行业面临着 ......

[toc] 智能建筑中的智能物流管理系统：打造数字化物流管理 摘要： 智能建筑是当前建筑发展的趋势之一，而智能物流管理系统作为智能建筑的重要组成部分，可以提高建筑的使用效率和效益，同时还可以优化物流管理，降低物流成本，推动行业的发展。本文将介绍智能建筑中的智能物流管理系统的设计原理、实现步骤和应用示 ......

# 一，网络层概述 ## 1.1 分组转发和路由选择 网络层主要任务是：**将分组从源主机 经过多个网络和多段链路传输到目的主机**，可以将该任务划分为**分组转发**和**路由选择**两种重要的功能。 分组在多段网络中传输的图： ![image](https://img2023.cnblogs.c ......

## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![16837 ......

## 一、介绍 使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果展示 ![1683898509301-2259 ......

本文转载自：WPS随机产生数字 配合拼接生成随机参数URL 更多内容请访问钻芒博客：https://www.zuanmang.net 用途：有一个站导入1000位npc用户并需要给用户设置头像，我采用的是直接在数据库里导入达到设置随机头像的效果，另一边头像的url也已经导入好了，格式为api.xxx ......

一、在网上下载了一个wav文件，周杰伦的《告白气球》 网址：https://www.xmwav.com/ 二、一些参数说明 针对一个音频信号： 2.1、通道数 是在采集声音时用几个通道去录制声音，单声道和双声道的音频文件较为常见。例如在声源的不同位置放置通道去录制，则可以获得多通道的音频数据。 以双 ......

### 【二】操作系统基础 - 操作系统： - （Operating System，简称OS）是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序 - 是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件 - 任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行。 > 注：计算机(硬件)－>os－>应用软件 ### 【三】网络 ......

## 网络编程 ### 【一】什么是BS结构，什么是CS结构？ > C/S和B/S都是互联网中常见的网络结构模型。 #### 【1】什么是C/S模型？ - C是英文单词“Client”的首字母，即客户端的意思 - C/S就是“Client/Server”的缩写，即“客户端/服务器”模式。 - 例如： ......

## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......

## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......

本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn） 神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的计算模型，用于实现机器学习和人工智能系统。它由一系列相互连接的神经元（也称为节点或单元）组成，这些神经元组织成不同的层。神经网络通常包括输入层、一个或多个隐藏层和输出层。每个节点根据其输入数据和相应的权重计算 ......