神经网络 神经 数字mnist
【操作系统】【网络系统】高性能网络模式：Reactor 和 Proactor
1 前言 这节我们来看看 Reactor 和 Proactor 这两个高性能网络模式。 别小看这两个东西，特别是 Reactor 模式，市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案，比如 Redis、Nginx、Netty 等等，所以学好这个模式设计的思想，不仅有助于我们理解很多开源软件，而且也能在面试 ......
【操作系统】【网络系统】什么是零拷贝？
1 前言 磁盘可以说是计算机系统最慢的硬件之一，读写速度相差内存 10 倍以上，所以针对优化磁盘的技术非常的多，比如零拷贝、直接 I/O、异步 I/O 等等，这些优化的目的就是为了提高系统的吞吐量，另外操作系统内核中的磁盘高速缓存区，可以有效的减少磁盘的访问次数。 这次，我们就以「文件传输」作为切入 ......
【操作系统】【网络系统】I/O 多路复用：select/poll/epoll
1 前言 我们以最简单 socket 网络模型，一步一步的到 I/O 多路复用，具体细节每个系统调用的参数的这里不说哈。 2 最基本的 Socket 模型 要想客户端和服务器能在网络中通信，那必须得使用 Socket 编程，它是进程间通信里比较特别的方式，特别之处在于它是可以跨主机间通信。 Sock ......
数字逻辑与微处理器系统设计
# 数字逻辑与微处理器系统设计 #### 前言 Good your mother's bye, Yingcai College. ## 第一章 二进制 - Sign/Magnitude Numbers：原码 - 数值 - 范围：$[-(2^{n-1}-1), 2^{n-1}-1]$ - Two’s ......
计算机网络名词解释-介绍篇
1. network；网络；Anetwork is an intricately connected system of objects, devices, or people，网络是一个由对象、设备或人组成的错综复杂的系统。 2. LAN；Local AreaNetworks；局域网；是指在某一区 ......
计算机网络
[see](https://mooc1.xueyinonline.com/mycourse/studentcourse?courseId=232643905&clazzid=72066267&enc=70c01b639bcadc5adde7f55739b7abc3) 关键词提示，回忆具体内容 # 一 ......
TensorFlow08 神经网络-模型的保存和加载
一般情况下有三种方式： ▪ save/load weights(只保存网络的参数，状态不管) ▪ save/load entire model（把所有的状态都保存） ▪ saved_model（交给工厂的时候可以用，可以跨语言） # 1 save/load weights 比如说你的网络里面有[w1 ......
【技术学习】网络学习--使用select的IO多路复用的ftp服务器
上一篇文章复习了一下最基础的服务器代码，这次再将代码改为io多路复用的方式。 select函数是一种用于实现I/O多路复用的系统调用。它可以监视多个文件描述符，判断它们是否处于可读、可写或异常等事件状态，并在一个或多个文件描述符就绪时进行处理。 这种方式避免了使用多线程或多进程来同时处理多个文件描述 ......
网络协议与编程
基本概念题：套接字：套接字是网络传输传输用的软件设备。协议：为了完成数据交换而定好的规则。Linux的文件描述符：是为了区分指定文件而赋予文件的整数值。面向连接的套接字传输特性有3点传输过程中数据不会丢失，按序传输数据，传输的数据不存在数据边界(Boundary)面向消息的套接字的特性传输数据可能丢 ......
TensorFlow07 神经网络-自定义网络
▪ keras.Sequential ▪ keras.layers.Layer ▪ keras.Model # 1 keras.Sequential ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-2023061900 ......
基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6中配置，分别为A,A-LRN,B,C,D,E，其中D和E两种最为常用，即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为： 1. 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积- ......
数字签名的过程详解
数字签名的过程详解1. 数字证书的概念2. 数字签名的过程3. 加密的过程4. 数字签名两大特性5. 用到的部分名词解释1. 数字证书的概念数字证书又叫“数字身份证”、“网络身份证”，是由证书认证中心CA发放并经认证中心数字签名，包含公开密钥拥有者以及公开密钥相关信息的一种电子文件，可以用来证明数字 ......
js替换字符串中的数字或非数字
js替换字符串中的数字或非数字 替换字符串中的数字 var text = "abc123"; text=text.replace(/[0-9]/ig,""); 此时得到的text为"abc". 替换字符串中的非数字 var text = "abc123"; text=text.replace(/[^ ......
华为云邓明昆：云原生时代，以开源赋能数字化转型
摘要：云原生技术以“极致弹性、分布式、松耦合、高韧性”等特征，可有效帮助企业实现基础架构升级，业务快速创新。 近日，以“开源赋能，普惠未来”为主题的开放原子全球开源峰会在北京亦创国际会展中心顺利举行。其中，由华为云承办的以“探索云原生技术发展与应用实践，赋能企业数字化转型”为主题的2023开放原子全 ......
从知识到想法：数字时代的深度学习与知识管理
一、树形结构：激发想法的准秩序空间 在探索知识与想法的独特联系时，我们发现了一种重要的工具：树形结构。但是，其真正的价值并不仅仅在于其可视化的特性，而是其作为一种准秩序化的信息空间的能力。在这个空间中，知识和想法的关系以一种既有秩序又保持混沌的方式表现出来，为我们激发新的想法提供了理想的环境。 从公 ......
网络设备操作入门
* 1 . [路由器、交换机及其操作系统介绍](#) * 1.1. [路由器与交换的作用与特点](#-1) * 1.2. [路由器的作用](#-1) * 1.3. [路由器的特点](#-1) * 1.4. [交换机的作用](#-1) * 1.5. [交换机的特点](#-1) * 1.6. [路由器和 ......
java 如何字符串中提取数字，这个方法真的很不错
Java中提取字符串中的数字，可以使用正则表达式或非正则表达式的方法。 1.使用正则表达式 可以使用正则表达式"\d+"来匹配字符串中的数字，并使用Matcher和Pattern类实现。 import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.P ......
java 如何字符串中提取数字，这个方法真的很不错
Java中提取字符串中的数字，可以使用正则表达式或非正则表达式的方法。 1.使用正则表达式 可以使用正则表达式"\d+"来匹配字符串中的数字，并使用Matcher和Pattern类实现。 import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.P ......
Linux网络编程
## 查看端口占用情况 > **netstat -tunlp** > > -t (tcp) 仅显示tcp相关选项 -u (udp) 仅显示udp相关选项 > > -n 拒绝显示列名，能显示数字的全部转化为数字 > > -l 仅显示出在listen(监听）的服务状态 > > -p 显示潜力相关链接的程 ......
基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
神经网络的应用领域研究
[toc] 神经网络的应用领域研究 随着人工智能的不断发展，神经网络逐渐成为人工智能领域的重要组成部分。神经网络是一种基于人脑神经元连接方式的计算模型，可以模拟人脑神经元之间的相互作用，从而实现人工智能任务。神经网络的应用领域非常广泛，下面我们将对神经网络的应用领域进行研究。 一、机器学习 机器学习 ......
【AI在网络安全中的应用：趋势和未来】展望
[toc] 3. 【AI在网络安全中的应用：趋势和未来】- 展望 随着数字化和智能化的不断深入，网络安全问题越来越受到人们的关注。其中，人工智能技术在网络安全领域中的应用已成为当前研究的热点之一。本文将探讨AI在网络安全中的应用现状、趋势和未来发展方向。 一、引言 随着网络技术的飞速发展，网络安全问 ......
机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题
[toc] 文章标题：《17. "机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题"》 文章背景介绍：随着人工智能技术的快速发展，神经网络已经成为机器学习领域中最受欢迎的模型之一。神经网络是一种基于深度学习的技术，能够通过多层神经元来学习和提取特征，从而实现复杂的分类、回归和聚类等任务。在实 ......
TensorFlow05.3 神经网络-FashionMNIST实战
一.数据的加载： ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` 
首先这个是链式法则：   # 1 Basic Rule  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......