神经网络 神经 数字mnist

数据分享|spss modeler用贝叶斯网络分析糯稻品种影响因素数据可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34271 原文出处:拓端数据部落公众号 在农业科学领域,对糯稻品种的研究一直备受关注。糯稻作为一种重要的粮食作物,其产量和质量均对农业生产具有深远的影响。然而,影响糯稻品种的因素是多元化的,理解这些因素之间的关系以及如何通过数据可视化来呈现这些关 ......
糯稻 数据 品种 因素 modeler

2023冬令营补题计划(网络流部分)【Working】

CF [Google Code Jam 2022 Round 2] Saving the Jelly AGC031E Snuke the Phantom Thief UOJ#336. 【清华集训2017】无限之环 LOJ#2226. 「AHOI2014」支线剧情 LOJ#2384. 「HNOI201 ......
冬令营 冬令 Working 部分 网络

计算机网络之防火墙和Wlan配置

一.防火墙 防火墙(firewall)是一种安全设备,它的位置一般处于企业网络边界与外网交界的地方,用于隔离不信任的数据包 准确点讲,它就是隔离外网和内网的一道屏障,用于保护内部资源信息安全的一种策略 防火墙的工作是基于一切不可信建立起来的,以前有一道判断题,“ 问的是防止病毒入侵最好的方式是不上网 ......
计算机网络 防火墙 Wlan

囚徒_mnist

#囚徒 mnist try: import urllib.request except ImportError: raise ImportError('You should use Python 3.x') from ast import Not import os.path import gzip ......
囚徒 mnist

囚徒4.0_mnist应用

#囚徒 mnist应用 import sys, os sys.path.append(r"E:\my tools\vscode_subject\vscode\python\cnn\deep_network") # 为了导入父目录的文件而进行的设定 import numpy as np import ......
囚徒 mnist 4.0

《网络空间安全导论》第二周学习总结

2023-2024-1 20232408《网络空间安全导论》第二周学习总结 一.教材学习中的问题和解决过程 一开始对openssl命令并不是很熟悉(虽然做了之后也不是很熟悉),学习openssl命令花了很长时间 解决办法:自己在虚拟机上反复试错,并且求助于博客园与CSDN,对一些公钥私钥的生成等至少 ......
导论 网络 空间

2023-2024-1学期20232423《网络空间安全导论》第二周学习总结

教材学习内容——密码学基础 2.1密码学概述 可见,早在远古时代,密码就已经存在——古人类的秘密信息传递和解读方式,随着时代进步,文字被创造,密码也随之变得越来越复杂,由以前的密码棒到机械密码再到现代密码,当然,凡是必不会一帆风顺,随着密码进步一起到来的,话有密码学面临的各种挑战。 2.2密码学基本 ......
导论 20232423 学期 网络 空间

数字人

本公司多年从事数字人三维构建和驱动开发,在该领域处于国内先进水平。职能:1.负责三维重建过程中,点云三角网格化等相关算法研发;2.网格化贴图等算法研发落地;3.基于三维点云的深度学习或者GAN开发岗位要求:1.计算机、自动化等相关专业,研究方向计算机图像学优先;2.研究生及以上学历,3年以上相关工作 ......
数字

给数字加逗号 例如:¥123,247,164.00

public String formatTosepara(BigDecimal value) { Double data = Double.valueOf(String.valueOf(value)); DecimalFormat df = new DecimalFormat("#,###.00") ......
逗号 数字 164.00 123 247

URL中%数字表示符号对照

HTML Encoding Reference URL-encoding : ASCII Character %20 : space %21 : ! %22 : “ %23 : # %24 : $ %25 : % %26 : & %27 : ‘ %28 : ( %29 : ) %2A : * %2B ......
符号 数字 URL

【第18章】网络安全测评技术与标准

18.1 网络安全测评概况 18.1.1 网络安全测评概念 网络安全测评是指参照一定的标准规范要求,通过一系列的技术和管理方法,获取评估对象的网络安全状况信息,对其给出相应的网络安全情况综合判定。 18.1.2 网络安全测评发展 1999 年,我国发布了《计算机信息系统安全保护等级划分准则》(GB ......
网络安全 标准 技术 网络

【15章】网络安全主动防御技术与应用

15.1 入侵阻断技术与应用 入侵阻断是网络安全主动防御的技术方法,其基本原理是通过对目标对象的网络攻击行为进行阻断,从而达到保护目标对象的目的。 15.1.1入侵阻断技术原理 防火墙、IDS 是保障网络安全不可缺少的基础技术,但是防火墙和 IDS 本身存在技术上的缺陷。防火墙是基于静态的粗粒度的访 ......
网络安全 技术 网络

【第13章】网络安全漏洞防护技术原理与应用

13.1 网络安全漏洞概述 13.1.1 网络安全漏洞概念 网络安全漏洞又称为脆弱性,简称漏洞。漏洞一般是致使网络信息系统安全策略相冲突的缺陷,这种缺陷通常称为安全隐患。安全漏洞的影响主要有机密性受损、完整性破坏、可用性降低、抗抵赖性缺失、可控制性下降、真实性不保等。根据已经公开的漏洞信息,网络信息 ......
漏洞 网络安全 原理 技术 网络

【第16章】 网络安全风险评估技术原理与应用

16.1 网络安全风险评估概述 网络安全风险评估是评价网络信息系统遭受潜在的安全威胁所产生的影响。 本节主要阐述网络安全风险评估的概念、网络安全风险评估的要素、网络安全风险评估模式。 16.1.1 网络安全风险评估概念 网络安全风险评估(简称“网络风险评估")就是指依据有关信息安全技术和管理标准,对 ......

【第4章】网络安全体系与网络安全模型(信息安全工程师)

4.1 网络安全体系概述 4.1.1 网络安全体系概念 一般而言,网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象,是由各种网络安全单元按照一定的规则组成的,共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、 ......
网络安全 网络 模型 体系 工程师

c4w4_人脸识别和神经风格转换

特殊应用:人脸识别和神经风格转换 人脸识别 与人脸识别(Face Recognition)相关的还有活体检测(Liveness Detection)问题,在这里仅讨论前者。 人脸验证(Face Verification)和人脸识别(Face Recognition)的区别: 人脸验证:一般指一个1对 ......
人脸 神经 风格 c4w c4

c4w2_深度卷积网络案例探究

深度卷积模型:案例探究 为什么要学习一些案例呢? 就像通过看别人的代码来学习编程一样,通过学习卷积神经模型的案例,建立对卷积神经网络的(CNN)的“直觉”。并且可以把从案例中学习到的思想、模型移植到另外的任务上去,他们往往也表现得很好。 接下来要学习的神经网络: 经典模型:LeNet5、AlexNe ......
卷积 深度 案例 网络 c4w

VMware虚拟机桥接网络配置

一开始碰到的问题是我需要在另外一台新电脑上使用ssh工具连接旧电脑上的虚拟机。原先配置好的旧电脑使用的网络连接方式是NAT,在本机(宿主机)使用的ssh工具能够成功连接,但是在新电脑上连接不了。 遂再次进行配置,尝试使用桥接网络进行配置。过程如下: 1 检查宿主机网络配置 1.1 点击网络和inte ......
VMware 网络

c4w1_卷积神经网络

卷积神经网络 计算机视觉问题 计算机视觉(computer vision)是因深度学习而快速发展的领域之一,它存进了如自动驾驶、人脸识别等应用的发展,同时计算机视觉领域的发展还可以给其他领域提供思路。 计算机视觉应用的实例:图片分类(识别是不是一只猫)、目标检测(检测途中汽车行人等)、图片风格转移等 ......
卷积 神经网络 神经 网络 c4w

代码随想训练营第三十七天(Python)| 738.单调递增的数字、968.监控二叉树

738.单调递增的数字 class Solution: def monotoneIncreasingDigits(self, n: int) -> int: # 主要思路当前数字比前面数字小时。前面数字 -1,当前数字变2为 9 str_n = str(n) for i in range(len(s ......
训练营 随想 代码 数字 Python

什么是 DMZ(Demilitarized Zone)网络架构安全策略

DMZ(Demilitarized Zone)是指一种网络架构和安全策略,用于隔离内部受信任网络和外部不受信任网络之间的中间区域。它是一种网络安全措施,旨在保护内部网络免受潜在威胁和攻击,同时允许受信任的用户和系统与外部网络进行通信。DMZ通常位于防火墙或安全设备之间,充当一种缓冲区域,用于管理和检 ......
Demilitarized 架构 策略 网络 Zone

java-网络编程

第十四章 网络编程 引入 【1】网络编程: 把分布在不同地理区域的计算机与专门的外部设备用通信线路互连成一个规模大、功能强的网络系统,从而使众多的计算机可以方便地互相传递信息、共享硬件、软件、数据信息等资源。 设备之间在网络中进行数据的传输,发送/接收数据。 【2】通信两个重要的要素:IP+PORT ......
网络编程 网络 java

软件定义卫星:数字卫星实践

​随着巨型低轨卫星星座、卫星互联网等计划的推进,近年来全球卫星产业迅速发展,在轨卫星呈现规模化、网络化以及智能化趋势。大规模卫星系统为飞机、船舶、车辆等提供了各种各样的天基服务,对国防、科研、生产生活具有重要意义。 与此同时,卫星数量的快速增长也给卫星的研制、部署和应用带来了巨大挑战。传统的单一定制 ......
卫星 数字 软件

c1w4_深层神经网络

深层神经网络 什么是深层神经网络? 深层的神经网络(Deep L-layer neural network)就是包含了更多隐藏层的神经网络。 从某种意义上来说,logistic regression可以称为一层的神经网络“1 layer NN”。当计算神经网络的层数,通常将输出层计算在内,而输出层不 ......
神经网络 深层 神经 网络 c1w

部署NFS、Samba、iscsi这三种网络存储步骤与使用

第一个:Samba服务端部署 参考:(https://zhuanlan.zhihu.com/p/475405233) systemctl start smb //启动samba服务 /etc/samba/smb.conf //samba配置文件 登陆方式:在我的电脑输入 \\服务器主机名 有两种方式 ......
步骤 Samba iscsi 网络 NFS

基于物理层网络编码的相位同步算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于物理层网络编码的相位同步算法是一种利用物理层网络编码技术来实现相位同步的算法。这种算法的原理是将两个或多个相位不同的信号进行叠加,产生一个叠加信号,然后通过分析叠加信号的相位信息来实现相位同步。 物理层网络编 ......
物理层 相位 算法 编码 物理

基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中,我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题,我们可以使用AlexNet模型,它是一种深度学习网络,广泛应用于图像识别任务。 Al ......
学习网络 口罩 算法 深度 Alexnet

网络通信协议随笔

网络通信协议随笔 TCP,UDP协议: TCP相当于打电话,需要接通才能传递信息,UDP像发短信,不需要先确定连接,可以直接发; TCP协议发送消息: 1.根据ip地址,访问端口定义socket连接, 2.通过socket连接获取intputStream流,调用输出流write()方法写数据,数据格 ......
网络通信 随笔 网络

408---CN三轮复习---计算机网络体系结构

计算机网络概论 计算机网络的功能 1、数据通信 计算机网络最基本的功能! 2、资源共享 3、分布式处理 4、提高可靠性 5、负载均衡 计算机网络的组成 从组成部分上来看,一个计算机网络由硬件、软件、协议组成 硬件组要由主机、通信链路、交换设备组成 软件主要包括各种实现资源共享的软件和方便用户使用工具 ......

深度学习---单目标关键点检测网络Stacked Hourglass

Stacked Hourglass Networks是2016年提出的一种用于单人人体姿态估计的网络,并取得了很好的效果。这里我们从网络结构以及一些实现细节简单分析下这个网络。 paper: https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf code: https://git ......
关键点 Hourglass 深度 目标 Stacked