神经网络 神经 规则 机器
vmware 虚机网络设置
VMware 三种网络设置方式：参考博客：一文详解Linux三种网络设置方式_Linux_脚本之家 (jb51.net) Oracle 19C RAC环境配置网络时，public ip、 virtual ip、scan ip （公网ip、vip、scan ip）处于同一网段，vip与scan ip不 ......
【论文精读#1】SPGAN-DA：用于领域自适应遥感图像语义分割的语义保留生成对抗网络
作者: Yansheng Li 发表年代: 2023 使用的方法: 无监督领域自适应(UDA)、GAN、ClassMix、边界增强 来源: IEEE TGRS 方向: 语义分割 期刊层次: CCF B；工程技术1区；IF 8.2 文献链接： https://doi.org/10.1109/TGRS. ......
Qt/C++控件设计器/属性栏/组态/可导入导出/中文属性/串口网络/拖曳开发
一、功能特点 自动加载插件文件中的所有控件生成列表，默认自带的控件超过120个。 拖曳到画布自动生成对应的控件，所见即所得。 右侧中文属性栏，改变对应的属性立即应用到对应选中控件，直观简洁，非常适合小白使用。 独创属性栏文字翻译映射机制，效率极高，可以非常方便拓展其他语言的属性栏。 所有控件的属性自 ......
网络学习笔记（2）网络设备
网卡 网络适配器，简称网卡，用于实现联网计算机和网络电缆之间的物理连接，为计算机之间相互提供一条物理通道，每一台联网计算机都需要安装一块或多块网卡，通过介质连接器将计算机接入网路电缆系统。 网卡的组成 一块网卡主要由PCB线路板，主芯片，数据汞、金手指、BOOTROM、EEPROM等组成 网卡功能： ......
网络学习笔记（1）计算机网络基础
计算机网络的定义： 计算机网络是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享的系统。 计算机网络的组成： 计算机网络包括硬件、软件、协议三大部分 物理组成： 硬件：计算机、终端设备，称为主机（host），部分host充当主机，部分host充当客户机 ......
【用户案例】走进南海法院：点赞数字机器人，见证审执“加速度”
11月27日下午3时，在南海法院一间办公室内，几台无人操作的电脑竟自动模拟人对鼠标键盘的操作，先自动读取办案人员提供的案件列表，一步步地生成文书，后对相应的案件发起财产查询。 这是数字机器人的应用状态。2023佛山口碑榜“品质口碑市民体验游”观察团实地参观南海法院数字机器人管理中心等建设成果，市民们 ......
网络与数据安全领域的框架模型
1.PDR模型 PDR模型是由美国国际互联网安全系统公司（ISS）提出，它是最早体现主动防御思想的一种网络安全模型。 保护（Protection）就是采用一切可能的措施来保护网络、系统以及信息的安全。保护通常采用的技术及方法主要包括加密、认证、访问控制、防火墙以及防病毒等。 检测（Detection ......
模拟体育竞技分析-采用乒乓球规则
采用乒乓球比赛规则 a.一局比赛： ......
Steam验证后提示“您对 CAPTCHA 的响应似乎无效。请在下方重新验证您不是机器人”
解决方法： 用手机l登录此网址：https://store.steamchina.com/join/?snr=1_4_4__more-content-login，进行验证即可 注意：用流量 ......
神经网络量化流程（第一讲TensorRT）
TensorRT量化工具，支持PTQ和QAT量化 基本流程：读取模型-》转化为IR进行图分析，做一些优化策略 一、TensorRT量化模式 TensorRT有两种量化模式：分别是implicitly以及explicitly量化，前者是隐式量化，在7.0及之前版本用的较多；后者显式量化在8.0版本后才 ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans衍生的算法-18
目录1. k-Medoids2. 二分KMEANS3. KMeans++4. elkan KMeans5. min batch KMeans算法6.小结： 1. k-Medoids 之前的kmeans算法 对于异常点数据特别敏感，更新中心点的时候，是对于该簇的所有样本点求平均，这种方式对于异常样本特 ......
实验6企业级网络构建与配置实现（师专特供RIP版）
实验6企业级网络构建与配置实现 思路来源是这里 不得不说这个哥们写的是相当nice！但是可能由于笔误敲错了一个命令。 本文基于这位老哥的实验思路，将OSPF替换成RIP。（因为某师专的机器好像跑不了OSPF） 拓扑图 设备密码 交换机密码 默认登录名： admin 默认密码： admin@huawe ......
实验6企业级网络构建与配置实现（师专特供RIP版）
实验6企业级网络构建与配置实现 思路来源是这里 不得不说这个哥们写的是相当nice！但是可能由于笔误敲错了一个命令。 本文基于这位老哥的实验思路，将OSPF替换成RIP。（因为某师专的机器好像跑不了OSPF） 拓扑图 设备密码 交换机密码 默认登录名： admin 默认密码： admin@huawe ......
深度学习的典型神经网络类型——卷积神经网络（CNN）
1.CNN的定位 CNN属于深度学习中的一类典型神经网络，是一种前馈神经网络，它采用的是SGD（随机梯度下降）算法，它的人工神经元可以相应一部分覆盖范围内的单元，在图像处理方面的表现十分出色。 CNN在模式分类领域，因其避免了对图像的前期的预处理，所以它可以直接输入图像得到结果。 2.CNN的构成 ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans-17
目录1. 什么是聚类2. 代码实现 1. 什么是聚类 无监督机器学习的一种 输入数据只有X 没有y 将已有的数据 根据相似度 将划分到不同的簇 （花团锦簇） 步骤： 随机选择k个簇的中心点 样本根据距离中心点的距离分配到不同的簇 重新计算簇的中心点 重复 2-3直到所有样本 分配的簇不再发生改变 距 ......
简单讲讲网络结构
FCN（Fully Convolutional Network），PSPNet（Pyramid Scene Parsing Network）和DeepLab-v3是在计算机视觉领域中广泛应用的三种网络结构。它们在语义分割任务中具有出色的性能，并在许多实际应用中取得了显著的成果。 首先，我们来了解一下 ......
用C#也能做机器学习？
前言✨ 说到机器学习，大家可能都不陌生，但是用C#来做机器学习，可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NET Model Builder（低代码、入门简单）构建一个 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
神经网络基础-目录
神经网络基础(11)机器学习、深度学习模型、模型训练 神经网络基础(1)激活函数(1)sigmoid与二元逻辑分类的神经元模型 神经网络基础(2)激活函数(2)sigmoid与多分类的神经网络模型 神经网络基础(3)激活函数(3)SoftMax与多分类神经网络模型 神经网络基础(4)逻辑分类标签与O ......
甘肃捐款名单列表 --- 来源于网络所以...
小杨哥，捐出了1200万元人民币 李佳琦捐款500万元。电商主播李佳琦向中华慈善总会捐赠500万元进行震区专项救援 新茶饮公益基金携手古茗、书亦烧仙草、茶百道、蜜雪冰城、沪上阿姨、喜茶、益禾堂、茶颜悦色、7分甜、甜啦啦共计10家新茶饮品牌第一时间响应紧急救援工作，捐赠1000万元驰援甘肃地震，为灾区 ......
机器学习笔记（二）使用paddlepaddle，再探波士顿房价预测
目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案，简化内容 流程 实际上就做了几个事： 数据准备：将一个批次的数据先转换成nparray格式，再转换成Tensor格式 前向计算：将一个批次的样本数据灌入网络中，计算出结果 计算损失函数：以前向计算的结果和真是房价作为输入，通过算是函数 ......
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第15（6）周学习总结
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第15（6）周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 1.比特币是啥？（想要个更通俗的介绍） 去中心化示意： 百度介绍： 一点解释: 2.区块链？ 基于AI的学习 好像关联性不是很大但随便了。。。 嗯嗯就这样敷衍地结束了（ ......
Dio网络请求
包 dio: ^4.0.0 http: ^0.13.3 dio_cookie_manager: ^2.0.0 cookie_jar: ^3.0.1 dio_http2_adapter: ^2.0.0 shared_preferences: ^2.0.7 dio_util.dart //使用单例模式进 ......
Dio和http库是Flutter中两种常用的网络请求库
Dio Dio 的优点： 强大的功能：Dio提供了丰富的功能，支持拦截器、文件下载和上传、超时设置等高级特性，满足了大多数网络请求的需求。 支持并发请求：Dio具有良好的并发性能，可以同时处理多个网络请求，并提供了便捷的取消请求功能。 高度可定制性：Dio提供了许多配置选项和扩展点，你可以根据自己的 ......
[转] adb命令设置网络代理
前言全局说明 一、设置代理方法（无需重启）： adb shell settings put global http_proxy 代理IP地址:端口号 二、移除代理方法（移除代理后要重启手机才能生效。）： adb shell settings delete global http_proxy adb ......
机器学习笔记（一）从波士顿房价预测开始，梯度下降
从波士顿房价开始 目标 其实这一章节比较简单，主要是概念，首先在波士顿房价这个问题中，我们假设了一组线性关系，也就是如图所示 我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系，即: 然后我们假定这个函数的损失函数为均方差，即： 那么就是说，我们现在是已知y和x，来求使得这个损失函数Loss最小化的一个w和b ......
忽略规则
忽略文件和目录 常见编程语言的.gitignore模板 https://github.com/github/gitignore/blob/main/VisualStudio.gitignore 规则 .gitignore与.git在同一级目录才能生效 被忽略的文件夹和文件不会被git add，不会被 ......
使用代码生成工具快速开发应用-结合后端Web API提供接口和前端页面快速生成，实现通用的业务编码规则管理
在前面随笔《在Winform应用中增加通用的业务编码规则生成》，我介绍了基于Winform和WPF的一个通用的业务编码规则的管理功能，本篇随笔介绍基于后端Web API接口，实现快速的Vue3+ElementPlus前端界面的开发整合，同样是基于代码生成工具实现快速的前端代码的生成处理。 ......
自然语言处理：通过API调用各大公司的机器翻译开放平台
国内大公司做机器翻译做的比较好的有讯飞和百度，这里给出这两个公司机器翻译的开放平台API的介绍： 讯飞开放平台： 链接：https://www.xfyun.cn/doc/nlp/xftrans_new/API.html#%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%AF%B4%E6%98%8E 百度翻 ......
神经网络可视化新工具：TorchExplorer
TorchExplorer是一个交互式探索神经网络的可视化工具，他的主要功能如下： TorchExplorer是一款创新的人工智能工具，专为使用非常规神经网络架构的研究人员设计。可以在本地或者wandb中生成交互式Vega自定义图表，提供网络结构的模块级可视化。在左边的面板可以模块级方式展现神经网络 ......