神经网络 算法 语音 信号
基于卷积神经网络的MAE自监督方法
本文分享自华为云社区《基于卷积神经网络的MAE自监督方法》，作者： Hint 。 图像自监督预训练算法是近年来的重要研究方向，MAE是其中基于ViT实现的代表性方法，学习到了鲁棒的视觉特征。MAE全称是Masked Autoencoders,是由何凯明提出的自监督预训练方法，借鉴了BERT的预训练任 ......
centos网络流量查看
nethogs工具 yum install -y nethogs nethogs +网卡名 nethogs eth0 注：默认显示eth0网卡 命令用法： 1、设置5秒钟刷新一次，通过-d来指定刷新频率：nethogs -d 5 2、监视eth0网络带宽 :nethogs eth0 3、同时监视et ......
书签-- 阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志 http://www.ruanyifeng.com/blog/archives.html ChatGPT 中文在线 ChatGPT 的使用页面，并且收集了相关资源。 GPYTHON AI 辅助的 Python 学习网站，在线练习编码。 ......
《深入理解Java虚拟机》读书笔记：HotSpot的算法实现
HotSpot的算法实现 HotSpot的算法实现概要 1、枚举根节点 由于目前的主流Java虚拟机使用的都是准确式GC（这个概念在第1章介绍Exact VM对Classic VM的改进时讲过），所以当执行系统停顿下来后，并不需要一个不漏地检查完所有执行上下文和全局的引用位置，虚拟机应当是有办法直接 ......
面试算法学习1
# 蛇形矩阵 微软面试题 ### 题目描述 输入两个整数 $n$ 和 $m$，输出一个 $n$ 行 $m$ 列的矩阵，将数字 $1$ 到 $n \times m$ 按照回字蛇形填充至矩阵中。 具体矩阵形式可参考样例。 #### 输入格式 输入共一行，包含两个整数 $n$ 和 $m$。 #### 输出 ......
QT网络通信
QT进行TCP网络通信： 1.TCP是C/S模式的需要建立连接的网络通信架构，建立连接需要进行三次握手，断开连接需要四次握手。 2.服务器模式：需要先创建监听套接字，通过bind函数进行ip和端口绑定，通过listen函数监听客户端的连接请求，通过accept函数处理客户端的连接请求并返回通信套接字 ......
网络协议总结
> **身不饥寒，天未尝负我；学无长进，我何以对天。** ### 导航 - [壹-链路层](#yi) - [貳-网络层](#er) - [叁-传输层](#san) - [肆-应用层](#si) - [伍-杂项](#wu) ### 壹-链路层 **1、ARP协议** 1. 简介：链路层之间的通讯只需关 ......
《C++ GUI Qt4编程》第2章——创建对话框——深入介绍信号和槽
槽和普通的C++成员函数几乎是一样的——可以是虚函数；可以被重载；可以是公有的、保护的或者私有的，并且也可以被其他C++成员函数直接调用，它们的参数可以是任意类型。唯一不同的是：槽还可以和信号连接在一起，在这种情况下，每当发射这个信号的时候，就会自动调用这个槽。 ``` connect(sender ......
动态规划算法详解
#dp详解 [dp详解_不怕困难的博客](https://blog.csdn.net/m0_54615144/article/details/126014394) #dp模板 [C++动态规划模板汇总大全_不怕困难的博客](https://blog.csdn.net/m0_54615144/arti ......
linux 配置网络服务（如 SSH、FTP）
配置网络服务是确保网络应用正常运行的重要步骤。以下是SSH和FTP两种网络服务的配置示例： 1. **配置SSH服务**： SSH（Secure Shell）用于安全远程登录和数据传输。 - 安装SSH服务器： sudo apt-get install openssh-server # 在Ubunt ......
linux 网络工具和命令（如 ping、ifconfig）
以下是一些常用的网络工具和命令，以及它们的示例用法： 1. **ping命令**： - 用于测试网络连接是否正常，发送ICMP回应请求到目标主机。 示例：ping到谷歌的服务器。 ping www.google.com 2. **ifconfig命令**： - 用于查看和配置网络接口信息，如IP地址 ......
linux 网络配置和接口管理
网络配置和接口管理是Linux系统中管理网络连接和通信的重要方面。以下是一些关于网络配置和接口管理的方法和示例说明： 1. **ifconfig 命令**： - 使用 ifconfig 命令可以查看和配置网络接口的信息，如IP地址、子网掩码、MAC地址等。 示例：查看网络接口 "eth0" 的配置信 ......
机器学习实战3-随机森林算法
# 概述 ## 集成算法概述    { if(u==n){ for(int i=0;i<n;++i)cout<<path[i]<<" " ......
基于模板匹配算法的车牌数字字母识别matlab仿真,带GUI界面
1.算法理论概述 随着交通工具的普及，车辆数量快速增长，车辆管理变得越来越重要。在车辆管理中，车牌号码的自动识别是一个重要的环节。从传统的手工识别，到现在的自动化识别，车牌识别技术已经成为了一个热门的研究领域。其中，数字字母识别是车牌识别的重要组成部分。本文将介绍基于ORC模板匹配算法的车牌数字字母 ......
《深入理解Java虚拟机》读书笔记：垃圾收集算法
由于垃圾收集算法的实现涉及大量的程序细节，而且各个平台的虚拟机操作内存的方法又各不相同，因此本节不打算过多地讨论算法的实现，只是介绍几种算法的思想及其发展过程。 垃圾收集算法概要 1、 标记-清除算法 标记-清除算法最基础的收集算法是“标记-清除”（Mark-Sweep）算法，算法分为“标记”和“清 ......
基于FFT傅里叶变换的16QAM基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法，可以将时域 ......
数学建模---- 预测模型 BP神经网络
什么时候要用BP神经网络？ 当样本数量<自变量+1的时候，这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时，一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤： 一个例题： 导入数据： Y是已知的因变量，这里是辛烷值 X是已知的自变量，这里是吸光度 ......
可编程网络实验室2023暑期纳新——第二次作业
|这个作业属于哪个课程|https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/homework/12995| |这个作业的目标 ......
利用pytorch自定义CNN网络（五）：保存、加载自定义模型【转载】
**本文转载自：**[**PyTorch | 保存和加载模型**](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82038049) ## 1. **简介** 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数： 1. torch.save ：把序列化的对象保存到 ......
使用eNSP，VMware搭建网络平台，Linux中通过Docker搭建应用管理系统，在eNSP中的主机里可以访问
[课程设计要求](#a) [拓扑图](#b) [部署过程](#c) [总结](#d) ## 1.课程设计要求 使用eNSP，VMware搭建网络平台，Linux中通过Docker搭建应用管理系统，在eNSP中的主机里可以访问。 ## 2.拓扑图  | | | | | 作业要求 | [](https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/homework/129 ......
可编程网络实验室第二次作业
|这个作业属于哪个课程|| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|| |这个作业的目标|scapy的使用、count-min sketch数据结构的应用| #1. scapy的使用 * ###稍微检查了一下ping通 😅😅 因为防火墙没关全，网络切换后导致了Ping超时（已解决）  + pytorch (1.13，CPU版) + jupyter； 训练模型是为了得到合适的参数权重，设计模型的训练时 ......
LeetCode从算法到算命—1281.整数的各位积和之差（20230809）
# 1281.整数的各位积和之差 ## 题目信息 给你一个整数 `n`，请你帮忙计算并返回该整数「各位数字之积」与「各位数字之和」的差。 **示例 1：** ``` 输入：n = 234 输出：15 解释： 各位数之积 = 2 * 3 * 4 = 24 各位数之和 = 2 + 3 + 4 = 9 结 ......
什么是迭代器，生成器，装饰器；django的信号用过吗？如何用，干过什么；什么是深拷贝，什么是浅拷贝，如何使用
# 什么是迭代器，生成器，装饰器；django的信号用过吗？如何用，干过什么；什么是深拷贝，什么是浅拷贝，如何使用 ## 什么是迭代器，生成器，装饰器 ```python # 迭代器 - 迭代：一种不依赖于索引取值的方式，我们不需要关注它的位置，只要能够一个个取值，它就称之为迭代，python中就是 ......
AD360在网络安全和日志审计中的重要作用
随着数字化时代的来临，网络已经成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，随之而来的是网络安全问题日益突出。为了应对这些安全威胁，护网行动应运而生，其中AD360在保障网络安全方面扮演着至关重要的角色。 AD360是一个集成的解决方案，能够帮助企业高效地管理和保护其IT基础设施，提供了丰富的功能， ......
nmcli 命令设置网络
nmcli 命令设置网络 # 设置静态 IP 地址 sudo nmcli connection modify "连接名称" ipv4.addresses IP地址/子网掩码 # 设置网关 sudo nmcli connection modify "连接名称" ipv4.gateway 网关地址 # ......