神经网络 算法 语音 信号
基于GMM高斯混合模型的语音信息身份识别算法的matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 语音信息身份识别是指通过声音信号对个体进行身份识别的过程。目前，语音信息身份识别已经成为语音处理领域的一个热门研究方向。在语音信息身份识别中，高斯混合模型（GMM）是一种被广泛应用的方法。本文将详细介绍基于GMM的语音信息身份识别算法的实现步骤和数学原理。 二、GMM模型 ......
学习笔记：网络流
## 0.前言 题目传送门：[here](https://www.luogu.com.cn/problem/P3376) ## 1.概念 网络是什么？一张带权的图 网络最大流是什么？ 举个例子 + 想象一些有向的水管，每个水管都有固定的流量上限，有源点可以出水， 有汇点可以收水，问汇点单位时间最多可 ......
网络流
~~学长讲着讲着就听不懂了，妈妈捏。~~ ~~60 页讲义、~~ 文章省去了大量的证明（？ ### 流 定义 $f[u\to v]$ 为 $u\to v$ 的 ⌈ 流量 ⌋， $c[u\to v]$ 为 $u\to v$ 的 ⌈ 流量限制 ⌋，$s$ 为源点，$t$ 为汇点。 ##### 合法流的充 ......
acwing 116.飞行员兄弟 (算法竞赛进阶指南 p48 t1 ) 题解
###原题链接 https://www.acwing.com/problem/content/description/118/ ### 题目描述 “飞行员兄弟”这个游戏，需要玩家顺利的打开一个拥有16个把手的冰箱。 已知每个把手可以处于以下两种状态之一：打开或关闭。 只有当所有把手都打开时，冰箱才会 ......
无标度网络简介
一个无标度网络是指其度分布至少在渐近意义下遵循幂律。这意味着，网络中节点的比例P(k)随着度k的增加而呈幂律分布。这种分布在数学上被称为幂律分布，其形式为P(k)∝k^(-γ)，其中γ是某个指数。这种分布形式在度k增加时缓慢下降，增加了发现具有非常大度的节点的可能性。这些节点被称为“中心枢纽”，它们 ......
压缩算法
 ## 思路 因为这个字符串可以被多层压缩，所以我们要找到最里层的中括号。刚开始的思路是利用栈，从前往后找，遇到` ......
（转载）博客园的积分和排名算法探讨，积分是怎么计算的？
原文地址： http://www.cnblogs.com/huangcong/ 我们先来看看现行规则，用公式表示为： BlogScore = BeRead + 10 * BeComment + 50 * CommentBlogScore：博客积分BeRead：个人博客所有随笔和文章的阅读数之和BeC ......
【总结】排序算法的时间复杂度和空间复杂度
###排序算法的时间复杂度和空间复杂度 最好时间复杂度最坏时间复杂度 平均时间复杂度 空间复杂度是否为稳定排序是否为原地排序 冒泡排序 $O(n)$ 初始数组正序 $O(n^2)$ 初始数组逆序 $O(n^2)$ $O(1)$ 原地使用数组，无额外内存开销 是 是 插入排序 是 是 选择排序 $O( ......
双指针算法
联想归并排序，快排 目的：优化到O(n) 提高效率 O（n方）优化到O(n) 一个小例子，输入abc def ghi然后输出三行分别输出这三个单词 1 #incldue <iostream> 2 #include <string.h> 3 using namespace std; 4 int mai ......
AXI传输总结+页面置换算法+不定态判定+PATH管理
# AXI传输总结 AXI这部分我没有深入解除过，只是多多少少摸一下看下数据路径有没有传过去，总感觉不到难点在哪里，不就是一个传输协议吗？ 这个是soc设计方法与实现中提供的附录，可供参考，但是有版本错误（AXI4不支持写的交织，没有WID） https://www.hxedu.com.cn/hxe ......
常见排序算法（汇总）
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ *  ......
2023-08-12：用go语言写算法。实验室需要配制一种溶液，现在研究员面前有n种该物质的溶液， 每一种有无限多瓶，第i种的溶液体积为v[i]，里面含有w[i]单位的该物质， 研究员每次可以选择一瓶
2023-08-12：用go语言写算法。实验室需要配制一种溶液，现在研究员面前有n种该物质的溶液， 每一种有无限多瓶，第i种的溶液体积为v[i]，里面含有w[i]单位的该物质， 研究员每次可以选择一瓶溶液， 将其倒入另外一瓶（假设瓶子的容量无限），即可以看作将两个瓶子内的溶液合并， 此时合并的溶液体 ......
【做题笔记】网络流24题
# [Part1.飞行员配对方案问题](luogu.com.cn/problem/P2756) ## Problem 有两个集合 $A$，$B$。给定正整数 $n$，$m$。$A = \{x|1\leq x \leq m\}$，$B = \{y|m+1\leq y \leq n\}$。 现在要将 $ ......
常用的排序算法
# 总结  # 基于比较的排序（从小到大排序） ### 冒泡排序 GO实现 ``` func MySort ......
a、算法的提出
# 基本概念 参考文档：《数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕》 B站视频：数据结构与算法（Python语言描述）--完整顺序版 ## 算法的概念 算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地，当算法在处理信息时，会从输入设备或 ......
网络传输数据的编解码
网络传输数据的类型（二进制） 网络传输是以二进制数据进行传输的，因此在网络传输数据的时候，数据需要先编码转化为二进制（bytes）数据类型 数据的编解码 在Python中进行网络数据传输编解码通常涉及到将数据转换为字节流进行传输，并在接收方将字节流转换回原始数据。 编码 编码是将数据从一种形式转换为 ......
共识算法的前世今生
## 为什么需要共识算法 一台服务器给客户端提供服务时，这种服务是很不稳定的，因为如果这台服务器宕机，服务马上就不再可用。因此，通常情况下会使用增加服务器副本的方式来保证系统的高可用。图中增加两个副本，和原来的服务器一起构成了一个分布式系统。 此时存在下面的一系列问题： - 如何确保增加的副本可以发 ......
基于affine+sift+GTM算法的图像配准和三维重建算法matlab仿真
1.算法理论概述 在计算机视觉和图像处理领域，图像配准和三维重建是两个重要的研究方向。图像配准是指将多幅图像中的同一场景进行对齐，使得它们在同一坐标系下，以便进行后续的图像处理和分析。三维重建则是指将多幅图像中的二维信息重建成三维信息，以便进行三维可视化和分析。本文将介绍基于affine+sift+ ......
基于FFT傅里叶变换的64QAM基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法，可以将时域 ......
golang网络编程
Go语言的网络编程主要使用 net 包来实现。该包提供了一组基本的网络功能，包括 TCP 和 UDP 套接字、IP 地址和端口号的处理、以及一些高级特性，如非阻塞 I/O 和 HTTP 客户端库。 ......
代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 卡哥建议：什么是深度，什么是高度，如何求深度，如何求高度，这里有关系到二叉树的遍历方式。大家要先看视频讲解，就知道以上我说的内容了，很多录友刷过这道题，但理解的还不够。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0 ......
快速幂算法
# 快速幂算法 快速幂算法是一种高效的计算幂的方法，它的核心思想是将指数分解为二进制形式，然后通过迭代计算得到结果。本文将详细介绍快速幂算法的原理、流程以及C++代码实现，并给出一个例题及题解。 ## 原理 快速幂算法的基本思想是将指数表示为二进制形式，然后通过迭代计算得到结果。具体步骤如下： 1. ......
代码随想录算法训练营第十五天| 层序遍历 10 ，226.翻转二叉树 101.对称二叉树 2
层序遍历 卡哥建议：看完本篇可以一口气刷十道题，试一试， 层序遍历并不难，大家可以很快刷了十道题。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0102.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E5%B1%82%E5%BA%8 ......
C++欧几里得算法求最大公约数和最小公倍数
#定义 最大公约数即为 Greatest Common Divisor，常缩写为 gcd。 一组整数的公约数，是指同时是这组数中每一个数的约数的数。 一组整数的最大公约数，是指所有公约数里面最大的一个。 那么如何求最大公约数呢？我们先考虑两个数的情况。 #欧几里得算法 ##过程 如果我们已知两个数 ......
k8s 网络模型
容器网络通信模式 在Host模式中，各容器共享宿主机的根网络名称空间，它们使用同一个接口设备和网络协议栈，因此，用户必须精心管理共享同一网络端口空间容器的应用与宿主机应用，以避免端口冲突。 Bridge模式对host模式进行了一定程度的改进，在该模式中，容器从一个或多个专用网络（地址池）中获取IP地 ......
从Bellman方程到派单与调度算法（二）-- 派单算法
在派单决策中的MDP MDP构建 在派单决策中，构建MDP来表示不同时空下的价值，并应用到线上派单中。以司机为智能体，有： S：时间和空间预先划分为时间片和六边形区域，每一个(时间片-六边形)表示一个状态 A：两种动作：接单和空闲。 P：接单会100%概率转移到状态(完单时间片，终点六边形)，不接单 ......
从Bellman方程到派单与调度算法
Bellman方程在派单和调度中的应用 从MP到MRP再到MDP MP M = {S, P} 马尔科夫过程。后续的状态只与当前状态有关，与当前状态之前的状态无关。 MRP M = {S, P, R, γ} 马尔科夫奖励过程。在马尔科夫过程的基础上增加了奖励R和衰减系数γ<0。 定义Gt为在此时刻到过 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （74）-- 算法导论7.2 2题
# 二、如果用go语言，当数组A的所有元素都具有相同值时，QUICKSORT的时间复杂度是什么? ## 文心一言： 在Go语言中，对一个所有元素都相等的数组进行快速排序（QuickSort）的时间复杂度是O(n log n)。 快速排序是一种分而治之的排序算法，它将一个数组分成两个子数组，然后对这两 ......
Docker使用WVP-Pro-GB28181网络视频平台
1-- Docker拉取镜像# 镜像地址：docker镜像地址 docker pull 648540858/wvp_prodocker run --env WVP_IP="192.168.18.61" -it -p 18080:18080 -p 30000-30500:30000-30500/udp ......