神经网络 算法 语音 信号

我的mac浏览器是可以上github了，但是terminal怎么设置都不走代理（包括把整个无线网都设置为走代理，还是不通），curl https://github.com 不通，后来查了下，有人说terminal在mac设计的时候就是不走代理，不知道为什么apple这样设计。 在网上查了一下，以下两 ......

最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未雨绸缪，所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据，所以我打算给大家分享时... ......

此方法不建议大家使用，比修改原理图重新导网表要麻烦些 1，设置软件 2，下图做个说明，任何与逻辑门相关的都是在LOGIC里修改 3 4.下图做个说明，这是以C0402为例，第4步的PACKAGE栏里填写封装，可以在Physical packages里面搜索查找 下面做一个错误提示说明，下图的错误信息 ......

？ 枚举算法就是：一堆数字里，从头开始循环，通过条件匹配正确的值 use for(let i=0; i<200; i++){ if(i%3 2 && i%4 1 && i%5 3){ console.log(i) } } notice 循环范围 筛选条件 打印结果 ......

DAY1 共四题： 月月查华华的手机：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/23053 Rinne Loves Edges：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/22598 逆序对：https://ac.nowcoder.com/a ......

一：存储架构 根据存储设备所在的位置分类 1、DAS DAS：（Direct-Attached Storage）直连式存储。服务器使用专用线缆（例如SCSI）和存储设备（例如磁盘阵列）进行直连。 特点： 优点是储设备只能连接到一台主机使用，无法共享，成本较高，且安全性可靠性较低 缺点是容量有限，不适 ......

问题描述 参考上图所示迷宫，编写算法求一条从入口到出口的有效路径。 途中阴影方块代表墙（不可行走），白色方块代表通道（支持行走）。 所求路径必须是简单路径，即所求得的路径上不能重复出现同一通道块。 算法分析 初步分析 通常采用穷举法，即从入口出发，顺某一方向向前探索，若能走通，则继续往前走；否则沿原 ......

使用Python构建LSTM网络实现对时间序列的预测 1. LSTM网络神经元结构 LSTM网络 神经元结构示意图 在任一时刻 $t$，LSTM网络神经元接收该时刻输入信息 $x_t$，输出此时刻的隐藏状态 $h_t$，而 $h_t$ 不仅取决于 $x_t$，还受到 $t-1$ 时刻细胞状态 (ce ......

大数据时代，各行各业对数据采集的需求日益增多，网络爬虫的运用也更为广泛，越来越多的人开始学习网络爬虫这项技术，K哥爬虫此前已经推出不少爬虫进阶、逆向相关文章，为实现从易到难全方位覆盖，特设【0基础学爬虫】专栏，帮助小白快速入门爬虫，本期为网络请求库的使用。 网络请求库概述 作为一名爬虫初学者，熟练使 ......

1.SI 信号完整性 主要考虑问题有 振铃ringing 串扰crosstalk 接地反弹 扭曲skew 信号损失 电源供应噪音 1.1振荡ringing 系统因为输入突然变化，产生的阶跃信号中，不希望出现的震荡，和系统的过冲和欠冲有很大的关系。一般振铃在过充之后出现，然后渐渐下降 ringing指 ......

<template> <el-form label-width="80px"> <el-form-item label="用户名"> <el-input v-model="loginForm.username"></el-input> </el-form-item> <el-form-item la ......

一.聚类 聚类分析，即聚类，是一项无监督的机器学习任务。它包括自动发现数据中的自然分组。与监督学习（类似预测建模）不同，聚类算法只解释输入数据，并在特征空间中找到自然组或群集。 群集通常是特征空间中的密度区域，其中来自域的示例（观测或数据行）比其他群集更接近群集。群集可以具有作为样本或点特征空间的中 ......

PXE批量装系统之GHO恢复模式针对同型号同批次机器网络装机 1.引入 预启动执行环境（Preboot eXecution Environment，PXE）也被称为预执行环境，提供了一种使用[网络接口Network Interface）启动计算机的机制。这种机制让计算机的启动可以不依赖本地数据存储设 ......

1.桥接模式（ Bridged） VMware桥接模式，也就是将虚拟机的虚拟网络适配器与主机的物理网络适配器进行交接，虚拟机中的虚拟网络适配器可通过主机中的物理网络适配器直接访问到外部网络。简而言之，这就好像在上图所示的局域网中添加了一台新的、独立的计算机一样。因此，虚拟机也会占用局域网中的一个IP ......

WiFi对于现在的家庭来说，属于司空见惯的上网方式，但很多情况下，家里房间多、空间大、杂物乱的情况下，WiFi的信号就受影响。为什么WiFi信号会受影响？什么情况下该使用何种方式组网？如何改善WiFi信号差的问题？等等，本文将通俗易懂地为你找到这些问题的答案。 ......

1.概念 CNN -> 深度学习模型，主要用于图像识别、语音识别、自然语言处理等。 2.卷积操作 1.滑动卷积核(一个小矩阵、滤波器)对输入图像进行特征提取 2.滑动在图像上，对每个位置的像素进行加权求和 -> 新的输出矩阵(特征图) $$y[i] = (w * x)[i] = sum(j=0 to ......

1.算法描述 无线传感网络节点由传感器模块、处理器模块、通信模块、存储模块和电源模块构成，处理器模块是节点的核心单元。 ①传感器模块：负责整个监测区域内信息的采集和数据转换。 ②通信模块：负责与其他传感器节点进行无线通信，交换控制消息和收发采集的数据。 ③电源模块：为传感器节点提供运行所需能量，通常 ......

一、实验准备 1、实验要求 使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 使用socat获取主机操作Shell, 任务计划启动 使用MSF meterpreter（或其他软件）生成可执行文件，利用ncat或socat传送到主机并运行获取主机Shell 使用MSF meterpreter（或其 ......

网络层功能 互联网在网络层的设计思路：向上只提供简单灵活的、无连接的、尽最大努力交付的数据报服务。这就使得网络中的路由器比较简单，且价格低。如果主机间的进程之间的通信要求是可靠的，那么可以由更高层的传输层来负责。 异构网络互联 不同的网络可能有不同的寻址方案，不同的网络接入机制，不同的差错处理方法， ......

OSI七层模型与TCP/IP四层模型 计算机网络体系结构 OSI最大贡献就是精确定义了：服务、协议和接口，与面向对象程序设计思想十分吻合。TCP/IP模型没有明显区分它们。 TCP/IP模式是对已有协议的描述，不适用于任何其他非TCP/IP协议栈。 TCP/IP在设计时考虑了多种异构网络的互联问题， ......

2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践 一、实验准备 1、基础问题的思考 a、例举你能想到的一个后门进入到你系统中的可能方式？ 答：网络不知名小网站下载的盗版软件包里可能含有后门程序，在进行安装时进入系统。 b、例举你知道的后门如何启动？ 答： 伪装成 ......

📝 本期题目：RSA 加密算法 🎯 题目 RSA 加密算法在网络安全世界中无处不在， 它利用了极大整数因数分解的困难度，数据越大安全系数越高。 给定了一个 32 位正整数，请对其进行因数分解， 找出哪两个素数的乘积。 📥 输入 一个正整数 num，满足 0 < num <= 214748364 ......

一.RSACoder package com.landray.kmss.cmb.oasso.util; import java.net.URLDecoder; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java ......

国际移动用户识别码（ IMSI） international mobile subscriber identity 国际上为唯一识别一个移动用户所分配的号码。 从技术上讲，IMSI可以彻底解决国际漫游问题。但是由于北美目前仍有大量的AMPS系统使用MIN号码，且北美的MDN和MIN采用相同的编号，系 ......

河北稳控科技工程监测多通道振弦模拟信号采集仪VTN DAC 的使用 VTN4XX 最多有 16 路 DAC 输出，对应的寄存器为 DAC01~DAC16（地址 64~79），可选的分辨率为 8 位、 10位和 12 位，输出电压范围为 0~4095mV。当寄存器 DAC_PRG_EN 设置为 1 时 ......

优点： 朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒，具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好，数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。 缺点： 朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此，这... ......

机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......

#实验内容 ###1.使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 （1）使用netcat获取主机操作shell 首先在Kali终端输入ifconfig查找IP地址，Kali端IP地址为192.168.0.186 #图片 然后在Windows下输入ipconfig查询windows的ip为1 ......

###组合优化问题 (Combinatorial optimization problem,COP) 是一类在离散状态下求极值的最优化问题 二分图(Bipartite graph) 匹配是由一组没有公共端点的边构成的集合。 U与V之间的关联视为前一帧与当前帧的同一id目标的检测框的关联 数据关联是多 ......

VMnet0：用于桥接模式下的虚拟交换机 VMnet1：用于仅主机模式下的虚拟交换机 VMnet8：用于NAT模式下的虚拟交换机 在Windows主机上对应VMware Network Adapter VMnet1和VMware Network Adapter VMnet8两块虚拟网卡，因为VMno ......