神经网络 算法 语音 信号
10.19算法
罗马数字转整数罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。 字符 数值I 1V 5X 10L 50C 100D 500M 1000例如， 罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1 。12 写做 XII ，即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V ......
卷积神经网络中卷积层、池化层、全连接层的作用(摘录)
1. 卷积层的作用卷积层的作用是提取输入图片中的信息，这些信息被称为图像特征，这些特征是由图像中的每个像素通过组合或者独立的方式所体现，比如图片的纹理特征，颜色特征。 比如下面这张图片，蓝色框框住的地方就是脸部特征，这些特征其实是由一个个像素所组成的。 再者这是一张彩色图片，它包含R、G、B三个通道 ......
计算机网络VLAN实验
实验内容： 1、单交换机的vlan设置 2、多交换机的vlan设置 实验步骤或程序 单交换机的vlan设置 配置VLAN 默认的VLAN1是默认存在的并且所有PC机在没有被配置的情况下默认放在VLAN1中。 我们将PC0和PC1放在同一VLAN 1中，PC2、PC3、PC4放在同一VLAN 1002 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络
将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系 将深度架构中的函数依赖关系形式化，第 \(l\) 个隐藏层的隐状态表达式为： \[\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol ......
网络编程基本知识
1 什么是网络编程 1 网络编程从大的方面就是对信息的发送和接收 2 通过操作相应api调度计算机硬件资源，并利用传输管道进行数据交换的过程 3 网络模型，套接字，数据包。 ......
基于ACF,AMDF算法的语音编码matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音编码是一种将连续的语音信号转换为数字数据的过程，以便在数字通信和存储应用中使用。基于ACF和AMDF的编码算法是一种经典的方法，它在语音信号处理领域得到了广泛应用。 基于ACF和AMDF的语音编码过程包括以下 ......
linux 内核 ---信号量（semaphore）
信号量使用说明 （1）定义信号量 struct semaphore sem; （2）初始化信号量 void sema_init(struct semaphore *sem, int val); 该函数初始化信号量，并设置信号量sem的值为val。 （3）获得信号量 extern void down( ......
雪花算法：分布式唯一ID生成利器
雪花算法：分布式唯一ID生成利器 程序新视界 关注他 前言 无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。 以分布式ID为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络（LSTM）
解决隐变量模型长期信息保存和短期输入缺失问题的最早方法之一是长短期存储器（long short-term memory，LSTM）。它与门控循环单元有许多一样的属性。长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些，却比门控循环单元早诞生了近 20 年。 9.2.1 门控记忆元 为了记录附加的信息，长 ......
GRLSTM：基于图的残差LSTM轨迹相似性计算《GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM》(知识图谱嵌入、图神经网络、残差网络、点融合图、多头图注意力网络GAT、残差LSTM、点感知损失函数(图的点损失函数、轨迹的点损失函数))
2023年10月18日，14:14。 来不及了，这一篇还是看的翻译。 论文：GRLSTM: Trajectory Similarity Computation with Graph-Based Residual LSTM(需要工具才能访问) Github： AAAI 2023的论文。 摘要 轨迹相似 ......
MAML算法概述
MAML算法概述 什么是MAML 1. 论文地址：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks 2. 要解决的问题 小样本问题 模型收敛过慢 3. 算法描述 MAML期望通过训练一组初始化参数，使得模型透过训练 ......
C#桶排序算法
前言 桶排序是一种线性时间复杂度的排序算法，它将待排序的数据分到有限数量的桶中，每个桶再进行单独排序，最后将所有桶中的数据按顺序依次取出，即可得到排序结果。 实现原理 首先根据待排序数据，确定需要的桶的数量。 遍历待排序数据，将每个数据放入对应的桶中。 对每个非空的桶进行排序，可以使用快速排序、插入 ......
网络基础
目录字节序和大小端大小端转换函数IP地址转换字符串到整形 小段->大端大端->小端 字符串->字符串 字节序和大小端 字节序，顾名思义字节的顺序，就是大于一个字节类型的数据在内存中的存放顺序，也就是说对于单字符来说是没有字节序问题的，字符串是单字符的集合，因此字符串也没有字节序问题。 字符串也没有字 ......
VLAN虚拟网络
VLAN 名称：vlan 虚拟局域网（virtual LAN） 用途 由于交换机所有的端口都在同一广播域，只要发送广播会产生大量的垃圾信息，同时会有病毒的安全隐患（病毒）。 为了解决上述问题 1、物理解决 需要在交换机之间添加路由器（成本太高） 2、逻辑解决 使用vlan虚拟局域网技术 优势 控制广 ......
算法训练day36 1005.134.135.
算法训练day36 1005.134.135. 1005.K次取反后最大化的数组和 题目 1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 将数字按绝对值大小排序 优先将绝对值最大的负数取反 剩余步骤将最小非负数取反 注 ......
【笔记】数据库、网络故障与恢复
【笔记】数据库故障与恢复 数据库故障主要分:事务故障、系统故障和介质故障 事务故障 是指事务在运行至正常终点前被终止，此时数据库可能出现不正确的状态。 是由于事务程序内部错误而引起的，有些可以预期，如金额不足等，有些不可以预期，如非法输入、运算溢出等。 类似于手动执行回滚 恢复过程: 1、反向(从后 ......
6.卷积神经网络
卷积层的作用一 在说卷积层之前, 我想先说一下为什么会有卷积层; 前面几个博客提到的神经网络都是用矩阵乘法来建立输入和输出之间的关系, 如果有n个输入和m个输出, 那么就需要n*m个参数; 如果n和m很大并且有多个全连接层的话需要的参数数量是庞大的; 卷积层就是通过三个特性来解决这个问题： 稀疏连接 ......
防火墙网络放行
通常做设置时需要对指定的程序或端口进行防火墙放行 @echo off rem 设置需要启动的端口 set OTHERPORT=1433,3389 rem 启用防火墙常规端口 可以删除 netsh advfirewall firewall add rule name="_Ping" dir=in pr ......
新手上路：如何进行网络映射，实现公网访问安防视频LiteCVR平台？
最近接到一个用户需求，需要在现场进行简单的映射，从而实现公网访问LiteCVR的Web页面，方便运维。今天我们来介绍下实现方法。 LiteCVR平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。平台可提供视频监控直播、 ......
算法训练day35 122.55.45.
算法训练day35 122.55.45. 122.买卖股票的最佳时机II 题目 122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 将看似复杂的任务分解成小任务 >利润可以视作每连续两天价格差的和 >只取正利润 class S ......
vue双端算法代码分析、数组转树（tree）结构
let oldArray = [1, 2, 3, 4, 5]; let newArray = [1, 2, 6, 4, 5]; function patch(oldArr, newArr) { let oldStart = 0; let oldEnd = oldArr.length - 1; let ......
账号加密算法哪家强？BCryptPasswordEncoder
引言 在项目开发过程中，注册时需要向数据库写入用户账号信息，其中主要包括用户名和密码。 那么，密码你是明文显示还是经过加密了呢？ 如果直接明文显示，在数据库中可以直接查看用户密码；如果经过加密，则数据库中无法直接获取用户密码。 很显然，密码采用明文的方式实在是太不安全了。一方面，系统的维护管理人员可 ......
神经网络入门篇：为什么深度学习会兴起？
为什么深度学习会兴起？ 这篇我们来讲故事，关于为什么深度学习会兴起的故事~ 深度学习和神经网络之前的基础技术理念已经存在大概几十年了，为什么它们现在才突然流行起来呢？ 因为多亏数字化社会的来临，现在的数据量都非常巨大，我们花了很多时间活动在这些数字的领域，比如在电脑网站上、在手机软件上以及其它数字化 ......
工程监测仪器振弦传感器信号转换器在桥梁安全监测中的重要性
工程监测仪器振弦传感器信号转换器在桥梁安全监测中的重要性 桥梁是人类社会建设过程中最重要的交通基础设施之一，对于保障人民出行、促进经济发展具有极其重要的作用。由于桥梁结构在长期使用过程中受到环境因素和负荷的影响，会逐渐发生变形和损伤，因此对桥梁进行安全监测和评估显得尤为重要。 振弦传感器是一种重要的 ......
神经网络入门篇：神经网络的监督学习
神经网络的监督学习 关于神经网络也有很多的种类，考虑到它们的使用效果，有些使用起来恰到好处，但事实表明，到目前几乎所有由神经网络创造的经济价值，本质上都离不开一种叫做监督学习的机器学习类别，下面来举例看看。 在监督学习中你有一些输入\(x\)，想学习到一个函数来映射到一些输出\(y\)，比如之前提到 ......
NTP网络时间服务器是什么？和NTP网络授时有什么区别？
NTP网络时间服务器是什么？和NTP网络授时有什么区别？ NTP网络时间服务器是什么？和NTP网络授时有什么区别？ 京准电子科技官微——ahjzsz 摘要：5G网络部署和垂直行业应用对于时间同步提出了新的需求。为了更满足高精度的同步需求，需要采用高精度同步源技术、高精度同步传送技术、同步监测技术、智 ......
springboot连接rabbitmq网络异常时，不能自动重连的问题
在rabbitmq官网的java api处：https://www.rabbitmq.com/api-guide.html#recovery介绍了java连接rabbitmq异常恢复的问题。其中提及了如下内容 As of version 4.0.0 of the Java client, autom ......
10.18算法
3的幂给定一个整数，写一个函数来判断它是否是 3 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。 整数 n 是 3 的幂次方需满足：存在整数 x 使得 n == 3x 示例 1： 输入：n = 27输出：true示例 2： 输入：n = 0输出：false示例 3： 输入：n = 9 ......
Kruscal 算法：按边搜索，整体扫描，一词入选
首先是该算法 Intuitive 参考： https://www.geeksforgeeks.org/kruskals-minimum-spanning-tree-algorithm-greedy-algo-2/ 数据结构采用的是 Activity on Edge： 1. 图的数据输入 # # -- ......
【算法】万圣节前夕的迷宫挑战
这一天阳光和煦，小悦将捣蛋的侄子小明送回家后，紧绷的神经终于得以放松。在过去的一周里，小悦以无比的耐心和细心照顾着小明，同时也不忘在编程的道路上引领他迈出第一步。 万圣节前夕的一天，书房中的陈设在阳光下显得庄重而温暖，小悦正专心致志地处理着手头的工作。突然，一封邮件如不速之客般打破了这份宁静。邮件标 ......