神经网络 精度 算法 模型
【计算机网络】3.传输层
1 概述和传输层服务 传输层服务：进程之间的逻辑通信 依赖网络层的服务（延时、带宽） 对网络层的服务进行加强（数据丢失、顺序混乱、加密） TCP：多路复用解复用、建立连接、拥塞控制、流量控制 UDP：多路复用解复用 TCP和UDP都不提供延时和带宽保证 网络层服务：主机之间的逻辑通信 2 多路复用与 ......
C语言逆波兰式算法
1 #include <stdio.h> 2 3 //数字模式识别 4 #define IS_NUM(c) (((c)>='0') && ((c)<='9') || ((c)=='.')) 5 //符号字符识别 6 #define IS_OPERATOR(c) (((c)=='+') || ((c) ......
《python神经网络读书笔记》
感想： 人工智能 是一门古老的学科，意思是人为的创造出和人类相似的智能体。在很多科幻影视作品中都有描述，甚至有的影视作品中不是使用计算机来实现人工智能。但是实际上这门学科在21世纪之前一直没什么进展。20世纪时，这门学科的主要研究方向是通过写一些强制判断逻辑来模拟智能体。实现出来的智能体基本都属于人 ......
经典算法之图形问题
图形问题的万金解决方法就是创建一个二维数组，然后将填数组，最后打印数组就行了。其本质还是找出图形的规律。 首先来找规律，先从外形上来找。 奇数高，看图形，是上下左右对称的。所以只找上半区的规律。 然后首行比其他行少两个字符也就是多两个空格，最外层都是A，数组可以提前都赋值。只需要管中间部分 从中间部 ......
R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
Linux核心组件（CPU，内存，磁盘，网络，进程）
一、CPU 不同组件，每秒的运算、读写次数 命令集：lscpu+top/htop/uptime+mpstat+sar # 查看CPU静态信息 cat /proc/cpuinfo # 查看CPU统计信息 lscpu uptime Load Average(平均负载)：就是一段时间内（1分钟、5分钟、1 ......
Github揽获3k+星！清华开源CogAgent：基于多模态大模型的GUI Agent
前言 本文提出了视觉 GUI Agent，使用视觉模态（而非文本）对 GUI 界面进行更全面直接的感知，从而做出规划和决策。对此，我们研发了多模态大模型 CogAgent，可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入，不仅提升了通用视觉理解能力，还具备强大的 GUI Agent 能力。 本文转载自 ......
网络攻防技术——哈希碰撞
实验3：MD5碰撞试验 实验内容： 本次实验主要是加深大家对MD5碰撞及其原理的理解，使用SEED实验环境中的工具及编程语言，完成以下任务： 使用md5collgen生成两个MD5值相同的文件，并利用bless十六进制编辑器查看输出的两个文件，描述你观察到的情况； 参考Lab3_task2.c的代码 ......
大语言模型优化方法简介：Prompt、RAG、Fine-tuning
GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力，但在实际应用中仍有问题，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey（面向大语言模型的 ......
云渲染电脑可以关吗？瑞云渲染能断开网络吗？
随着技术的发展，网络速度从4G到5G的提升，也给云渲染行业对于渲染文件的传输上变的更加快速。且随着云服务商对于硬件的升级，高性能的渲染配置越发强大。云渲染在渲染速度上变得更加的快速。对于刚刚接触云渲染的新手小白有着不少的疑问。下面一起来解答一下！ 一、云渲染电脑可以关吗？ 回答：云渲染电脑不能关闭 ......
排序算法
冒泡排序 思想： 1、一个无序的数组，n个元素，一共需要排序n-1轮 2、在每一轮中，从数组第0位开始，比较相邻两个元素，如果与需求逆序，就交换这两个元素，在每一轮中，可以将当前最大（最小）的元素交换到最后， 3、直到执行完n-1轮，没有需要比较的元素为止。 代码实现： public static ......
对盒模型的理解
CSS中的盒模型有两种：标准盒子模型、IE盒子模型。 盒模型都是由4个部分组成的：content、padding、border和margin。 标准盒模型和IE盒模型的区别在于设置width和height时，对应的范围不同： 标准盒模型的width和height属性的范围只包含了content； I ......
工程监测中振弦采集仪的精度校正与误差分析
工程监测中振弦采集仪的精度校正与误差分析 工程监测中，振弦采集仪是一种常用的测量设备，用于测量结构物的振动情况。为确保测量结果的准确性，需要对振弦采集仪进行精度校正和误差分析。 精度校正是指通过对采集仪进行实验或与已知准确值进行对比，来确定采集仪的测量误差，并对其进行修正。精度校正通常包括以下几个步 ......
特斯拉神经网络初探
先递上特斯拉的AI 模型HydraNets（2020） 2022年，特斯拉宣布将在其自动驾驶车辆中发布一种全新的算法：Occupancy Networks，主要用来解决以下两个问题： 问题1：检测到的物体不是数据集中训练的对象； 问题2：在基于LiDAR的系统中，可以根据检测到的物体确定对象的存在 ......
公共的网络云盘的存储真的安全吗？—— 百度云盘上的PDF文件无故被改名
在百度云盘上上传了一个PDF文件，内容： 本来是没有啥问题的，但是今天使用百度云盘发现这个PDF文件居然被改名，被取消掉了扩展名： 简直是离谱离了一个大谱，太可怕了，看来这种公共云盘真的不太靠谱，虽然我是年年交会员费，居然还会动我存的文件，即使没有给我删除，但是给我偷偷改了扩展名，太气人了，这种事情 ......
网络攻防技术——环境变量和Set-UID攻击
实验6：环境变量与set-uid实验 实验内容： 本实验室的学习目标是让学生了解环境变量如何影响程序以及系统行为。环境变量是一组动态命名值，可以影响正在运行的进程将在计算机上运行。大多数操作系统都使用它们，因为它们是1979年引入Unix。尽管环境变量会影响程序行为，但它们是如何实现的这一点很多程序 ......
01 网络基本知识
01 网络基本知识 基本词汇讲解 服务器：互联网中提供网络服务的计算机。服务器也是一台普通的计算机，和PC机相比，服务器上只运行服务器软件或数据库。 客户端：互联网中请求服务器，接受服务的计算机。 IP地址：internet protocal:互联网协议地址。 用于表述网络中的一个地址，通过IP地址 ......
Matlab 提高精度 vpa
Matlab本身提供了丰富的数据类型（搜索matlab数据类型能找到详细的介绍），默认的数据类型是double型。 但是偶尔也会出现数据类型精度不够的情况，比如：计算斜率、倒数时经常出现“差之毫厘谬以千里”的现象。 因此需要提高现有数据类型的精度，matlab提供了可以自定义数据精度的函数vpa—— ......
Matlab中K-means聚类算法的使用（K-均值聚类）
K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类，使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。使用方法：Idx=Kmeans(X,K)[Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K) […]= ......
day09 代码随想录算法训练营 459. 重复的子字符串
题目：459. 重复的子字符串 我的感悟： 重复两个子串，掐头去尾。 证明的话，不太会。 理解难点： 什么脑袋瓜子想出来的解法？？ 代码难点： 总结概括： 代码示例： class Solution: def repeatedSubstringPattern(self, s: str) -> bool ......
记一次网络任务赚佣金骗局到溯源到个人的渗透实战
在鹰图中找TSRC资产准备挖腾讯SRC时候看到此站点域名:qq.com.xxxx.top,标题为登录第一感觉不是正经站应该是钓鱼站whois查询到的webpack打包的这种站点基本都会有一些测试账号,试了试18888888888密码123456看到这个基本确定这就是个做任务赚佣金的那种,主打的就是一 ......
蓝桥杯基础练习VIP-阶乘计算（高精度）
蓝桥杯基础练习VIP-阶乘计算（高精度） 时间限制: 3s 内存限制: 192MB 提交: 4869 解决: 2471 题目描述 输入一个正整数n，输出n!的值。 其中n!=123…n。 输入格式 输入包含一个正整数n，n< =1000。 输出格式 输出n!的准确值。 样例输入 复制 10 样例输出 ......
书生·浦语大模型全链路开源体系——学习笔记
学习来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Rc411b7ns/ 资料来源：https://github.com/InternLM/tutorial/discussions/36 （有同学发pdf，还有其他同学的笔记） 俺没啥知识积累，很多信息不太会折叠。姑且做个笔 ......
基于Matlab实现电力电子仿真模型
1. 引言电力电子是电力系统中的重要组成部分，它涉及到能量转换和功率控制等关键技术。为了研究和优化电力电子设备的性能，建立仿真模型是一种重要的手段。Matlab作为一种强大的数学软件，提供了丰富的工具和功能，可以帮助我们实现电力电子仿真模型。 2. Matlab实现电力电子仿真模型的基本步骤2.1 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （172）-- 算法导论13.3 1题
一、用go语言，在 RB-INSERT 的第 16 行，将新插人的结点 z 着为红色。注意到，如果将 z 着为黑色，则红黑树的性质4就不会被破坏。那么为什么不选择将 z 着为黑色呢? 文心一言： 在红黑树中，节点被着色为红色或黑色，以满足红黑树的五个性质。性质4指出，每个节点要么是红色，要么是黑色， ......
二十二、网络http请求
网络请求需要添加网络访问权限： 在module.json5文件中添加。 "requestPermissions": [ { "name": "ohos.permission.INTERNET" } ] 开发步骤： 1. import 需要的http模块。 import http from '@oho ......
神经网络优化篇：详解梯度检验（Gradient checking）
梯度检验 梯度检验帮节省了很多时间，也多次帮发现backprop实施过程中的bug，接下来，看看如何利用它来调试或检验backprop的实施是否正确。 假设的网络中含有下列参数，\(W^{[1]}\)和\(b^{[1]}\)……\(W^{[l]}\)和\(b^{[l]}\)，为了执行梯度检验，首先要 ......
vue2-diff算法手写一步步增加功能
前面 vue2 diff算法尽可能复用原来的老节点(比如老节点头尾跟新节点头尾看看是不是同一个节点，是的话打个补丁(更新class什么的,然后他的子节点继续调用这个diff算法), 没有找到可复用的就重新创建)。代码行数也不多，核心函数是 updateChildren vue patch工作流程简单 ......