神经网络 精度 算法 模型
golang蒙特卡洛树算法实现五子棋AI
已经实现蒙特卡洛树算法的通用逻辑，只需要对应结构体实现相关接口就可以直接使用该算法。 优化算法主要优化GetActions生成下一步动作，要尽可能少，去掉无意义的动作。 以及优化ActionPolicy从众多动作挑选比较优秀的动作。对应五子棋就是执行该动作后当前局面评分最高。 package mai ......
进程调度算法
1、先来先服务FCFS 非抢占式，按照请求顺序来进行调度。 有利于长作业，不利于短作业，短作业等待时间长。 2、最短作业优先 非抢占式，按照运行时间最短顺序调度。 长作业可能饿死，等待短作业一直得不到运行。 3、最短剩余时间优先 短作业的抢占式版本，按剩余时间调度。 4、时间片轮转 按FCFS原则排 ......
【入门】Go语言排序算法详解
1、冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的两个元素，并在必要时交换它们的位置，直到没有任何一对元素需要交换为止。该算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 package main import "fmt" // 我们定义了一个名为`bu ......
【算法专题】容斥原理
【算法专题】容斥原理 题 E. Devu and Flowers https://codeforces.com/contest/451/problem/E 前置知识：隔板法 然后正难则反，把至多取 $a_i$ 个转化为 至少取 $a_i+1$ 的反问题，就能套用隔板法的公式了。 答案即为： #inc ......
卷积神经网络（Convolutional Neural Network）
前置芝士： 神经网络 #前言 人脑视觉机理，是指视觉系统的信息处理在可视皮层是分级的，大脑的工作过程是一个不断迭代、不断抽象的过程。视网膜在得到原始信息后，首先经由区域V1初步处理得到边缘和方向特征信息，其次经由区域V2的进一步抽象得到轮廓和形状特征信息，如此迭代地经由更多更高层的抽象最后得到更为精 ......
深度学习| 循环神经网络RNN与应用
循环神经网络 1. 场景与多种应用 模仿论文（生成序列） 模型Linux内核代码“写程序” （生成序列） 模仿小四的作品（生成文本序列） 机器翻译 Image to text/ 看图说话 我们知道神经网络结构如下： 那循环神经网络和它是什么关系呢？ 循环神经网络 为什么有BP神经网络，CNN，还要R ......
递归算法
递归算法 递归算法是一种通过调用自身来解决问题的算法。递归算法通常涉及到将一个问题划分为较小的子问题来解决，并在子问题中调用自身来完成。 递归算法的基本思想是，将一个大问题转化为一个或多个相同结构的小问题，直到问题变得足够小以便直接解决。然后将这些小问题的解组合成原始问题的解。在递归算法中，一个函数 ......
如何将训练好的Python模型给JavaScript使用？
前言 从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。但是，我想在想让他放在浏览器上可能实际使用，那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢？接下来将从实践的角度详细介绍 ......
神经网络
#1.简介 简单来说就是模仿动物神经网络行为特征进行信息处理的算法模型 每一个神经元接收多个上一级神经元传递的信号，将其处理后，若电信号足够强超过了阈值，神经元就会发信号给下一级神经元 神经网络也是这个思路，每一层的神经元都与下一层的链接，并通过权重将自己的值传输到下一个神经元 一般定义有输入层，隐 ......
关于网络通信中TCP/UDP的端口范围-以及在Linux系统中的使用权限说明
关于TCP/UDP的端口号的范围都是 0 ~ 65535 根据IANA定义，可以参考如下链接： https://www.iana.org/assignments/service-names-port-numbers/service-names-port-numbers.xhtml IANA将这些端口 ......
算法导论-第2章-算法基础
第2章 算法基础 2.1 插入排序（Insertion sort） 输入：$n$个数的序列$<a_1,a_2,\cdots,a_n>$ 输出：输入序列的一个排列$<a_1^{'},a_2^{'},\cdots,a_n^{'}>$，满足$a_1^{'} \le a_2^{'} \le \cdots \ ......
算法导论-第1章-算法在计算中的作用
第1章 算法在计算中的作用 1.1 算法（Algorithms） 非形式地说，算法（algorithm）是任何明确定义的计算过程，该过程取某个值或值的集合作为输入并产生某个值或某个值的集合作为输出。因此算法就是将输入转换为输出的一系列计算步骤。 Informally, an algorithm is ......
VBA 对象数组排序算法分享
Function SrotObjectByProperty(objsToSort As Variant, PropertyName As String, Optional 降序 As Boolean = True) If IsEmpty(objsToSort) Then Exit Function ......
相同基准点的多个rvt BIM模型数据配准后位置有错位偏差问题处理
场景：提供的bim模型数据包含多个rvt格式数据，这些数据具有相同的基准点，如： 在使用ArcGIS Pro处理了其中两份rvt格式数据（建筑和给排水），发布后在前端展示发现数据错位： 红色管线的给排水数据相对建筑发生了偏移。 虽然使用相同的方法进行地理配准，但是在给定平移坐标时，使用的是Map菜单 ......
连网技术与网络管理
CSMA/CD 载波侦听，多路访问，冲突，冲突检测(回退算法) CSMA/CD stands for Carrier Sense Multiple Access/Collision Detection. It is a media access control method used in Ethe ......
基于凸集上投影（POCS）的聚类算法
POCS：Projections onto Convex Sets。在数学中，凸集是指其中任意两点间的线段均在该集合内的集合。而投影则是将某个点映射到另一个空间中的某个子空间上的操作。给定一个凸集合和一个点，可以通过找到该点在该凸集合上的投影来进行操作。该投影是离该点最近的凸集内的点，可以通过最小化 ......
【LBLD】小而美的算法技巧：前缀和数组
【LBLD】小而美的算法技巧：前缀和数组 一维数组中的前缀和 class NumArray { private: vector<int> preSum; public: NumArray(vector<int>& nums) { preSum.push_back(0); for (int i = 1 ......
mp雪花算法生成的id到前端丢失精度问题
mp生成的id是Long型18位，但是js处理到16位就四舍五入了，解决办法就是在服务器转成字符串传给前端 WebMvcConfig 要继承 WebMvcConfigurationSupport，重写里面的 extendMessageConverters方法 @Override protected ......
JavaSE——网络编程（UDP/TCP）
网络编程入门 网络编程概述 计算机网络 是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统 网络编程 在网络通信协议下，不同计算机上运行的程序，可以进行数据传输 网络编程三要素 ......
7 - RSA 算法
RSA 算法 我的博客 原书：《Understanding Cryptography: A Text book for Students and Practitioners》 胡言乱语 在 Whitfield Diffie 与 Martin Hellman 于 1976 年发表关于公钥加密的论文，掀 ......
基于matlab的高精度信号峰值检测算法
1.算法描述 峰值检验是示波表中数据采集方式之一, 这种技术起源于存储深度不能满足捕获毛刺的需要。如果用模拟示波器去观察, 只有当毛刺信号是重复性的并且和主信号同步时, 才能看到毛刺信号 。由于毛刺源于其他电路系统, 所以这些毛刺只是偶尔发生, 并且和主信号不同步。正常采样方式时, 要捕捉窄的毛刺, ......
深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习，故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合，用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
m基于PID控制算法的四旋翼无人机飞行控制simulink仿真
1.算法描述 无人机采用常见的四旋翼无人飞行器，如图1所示。 PID控制器，即控制器的控制方式为P比例调整，I积分调整以及D微分调整三个部分构成，PID控制器是目前为止应用最为广泛的控制方式。PID控制器具有结构简单，性能稳定，参数设置简单等优势。PID控制器适用于各种控制对象无法进行测量获得系统参 ......
为什么中文语言模型这么难
1.数据量级 gpt-4 1750亿参数 2、不同自然语言训练表现不同 中文较差 3、数据来源问题 （1）中文网站优质内容少，且需要付费，优质平台消亡 （2）很多现存平台内容质量差，如csdn （3）水军、自媒体、营销号和饭圈太多，豆瓣，贴吧，微博小红书 （4）互联网大厂行业竞争与垄断，用户数据生态 ......
prim算法（洛谷P1547）
P1547 [USACO05MAR]Out of Hay S 模板 /* B1682 [Usaco2005 Mar]Out of Hay 干草危机 洛谷P1547 [USACO05MAR]Out of Hay S 关键词 prim算法（最小生成树） 1.WA，没有加重复边的判断 2.加了重复边的判断 ......
共享单车需求量数据用CART决策树、随机森林以及XGBOOST算法登记分类及影响因素分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=28519 作者：Yiyi Hu 最近我们被客户要求撰写关于共享单车的研究报告，包括一些图形和统计输出。 近年来，共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业，共享单车快速发展，成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式 但与此 ......
网络流学习笔记
前言 我最近在刷网络流的题，结果啥都不会做…… 把一些学习中的心得放到这里，很垃圾，请巨佬们不要吐槽。 ~~没时间写，目前先把模板放到这吧~~ （未完待续） 本文写作时间：2023.3.30 22.16 ~ ? 本文发布在洛谷博客，博客园。 网络流算法 Ford-Fulkerson 算法 Ford- ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......