526互联

神经网络 精度 算法 模型

计算机网络体系结构

OSI七层模型与TCP/IP四层模型 计算机网络体系结构 OSI最大贡献就是精确定义了：服务、协议和接口，与面向对象程序设计思想十分吻合。TCP/IP模型没有明显区分它们。 TCP/IP模式是对已有协议的描述，不适用于任何其他非TCP/IP协议栈。 TCP/IP在设计时考虑了多种异构网络的互联问题， ......
体系结构 计算机网络 体系 结构

2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践

2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践 一、实验准备 1、基础问题的思考 a、例举你能想到的一个后门进入到你系统中的可能方式？ 答：网络不知名小网站下载的盗版软件包里可能含有后门程序，在进行安装时进入系统。 b、例举你知道的后门如何启动？ 答： 伪装成 ......
后门 20201302 原理 技术 网络

华为OD机试 RSA 加密算法

📝 本期题目：RSA 加密算法 🎯 题目 RSA 加密算法在网络安全世界中无处不在， 它利用了极大整数因数分解的困难度，数据越大安全系数越高。 给定了一个 32 位正整数，请对其进行因数分解， 找出哪两个素数的乘积。 📥 输入 一个正整数 num，满足 0 < num <= 214748364 ......
算法 RSA

EKP nysh RSA 加密算法

一.RSACoder package com.landray.kmss.cmb.oasso.util; import java.net.URLDecoder; import java.security.Key; import java.security.KeyFactory; import java ......
算法 nysh EKP RSA

【SIM】MCC(移动国家码)和 MNC(移动网络码)

国际移动用户识别码（ IMSI） international mobile subscriber identity 国际上为唯一识别一个移动用户所分配的号码。 从技术上讲，IMSI可以彻底解决国际漫游问题。但是由于北美目前仍有大量的AMPS系统使用MIN号码，且北美的MDN和MIN采用相同的编号，系 ......
国家 网络 SIM MCC MNC

机器学习算法（二）: 基于鸢尾花数据集的朴素贝叶斯(Naive Bayes)预测分类

优点： 朴素贝叶斯算法主要基于经典的贝叶斯公式进行推倒，具有很好的数学原理。而且在数据量很小的时候表现良好，数据量很大的时候也可以进行增量计算。由于朴素贝叶斯使用先验概率估计后验概率具有很好的模型的可解释性。 缺点： 朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的理论误差率。但是实际上并非总是如此，这... ......
鸢尾花 鸢尾 算法 机器 数据

机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类

机器学习算法（三）：基于horse-colic数据的KNN近邻(k-nearest neighbors)预测分类 项目链接参考：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 KNN的介绍和应用 1.1 KNN的介绍 k ......
近邻 算法 horse-colic k-nearest neighbors

网络对抗实验二 后门原理与实践

#实验内容 ###1.使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 （1）使用netcat获取主机操作shell 首先在Kali终端输入ifconfig查找IP地址，Kali端IP地址为192.168.0.186 #图片 然后在Windows下输入ipconfig查询windows的ip为1 ......
后门 原理 网络

数据算法_组合优化_匈牙利算法

###组合优化问题 (Combinatorial optimization problem,COP) 是一类在离散状态下求极值的最优化问题 二分图(Bipartite graph) 匹配是由一组没有公共端点的边构成的集合。 U与V之间的关联视为前一帧与当前帧的同一id目标的检测框的关联 数据关联是多 ......
算法 数据

VMware虚拟机三种网络模式：桥接模式，NAT模式，仅主机模式

VMnet0：用于桥接模式下的虚拟交换机 VMnet1：用于仅主机模式下的虚拟交换机 VMnet8：用于NAT模式下的虚拟交换机 在Windows主机上对应VMware Network Adapter VMnet1和VMware Network Adapter VMnet8两块虚拟网卡，因为VMno ......
模式 主机 VMware 网络 NAT

动手学深度学习－第３章线性神经网络

3.1线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设： １.自变量和因变量之间的关系是线性的 ２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation ......
神经网络 线性 深度 神经 网络

决战圣地玛丽乔亚Day39 -----GC、内存模型、类加载

内存模型： java内存模型定义了JVM虚拟机如何与计算机的内存进行交互。java内存模型把内存划分为两部分：主内存和工作内存。主内存共享，工作内存线程私有。 java内存模型的实现有两种：基于锁的同步和volatile、 基于锁的同步和synchronized 线程私有变量可以通过ThreadLo ......
模型 内存 Day 39 GC

解决浏览器能正常上网，但是无法下载软件，显示网络错误，点击重试几秒后依然显示网络错误

如果你也遇到了此种类型的情况，要确定网络方面是否存在问题，可以先检测网络，看网络适配器是否有错误。计算机上其他软件是否可正常下载，笔者的电脑上自带的软件商店可以下载软件，但浏览器却一直显示网络错误，笔者从网上也查找了相关的内容，大多指向的是MicroSoft Community的问答。笔者看到有一个 ......
错误 网络 浏览器 下载软件 软件

弹性盒子模型

弹性盒子模型(flex box) 定义 弹性盒子是CSS3的一种新的布局模式 CSS3弹性盒子是一种当页面需要适应不同的屏幕大小以及设备类型时确保元素拥有恰当的行为的布局方式 引入弹性盒子布局模型的目的是提供一种更加有效的方式来对一个容器中的子元素进行排列.对齐和分配空白空间 CSS3弹性盒内容 弹 ......
盒子 弹性 模型

谣言检测模型

GCN简述：https://blog.csdn.net/qq_43787862/article/details/113830925 (1)bi-GCN（双向） （预处理）剪边 H传播特征 根特征增强（连接上一层根节点） mean池均值化(H->S) 合并两个方向的S 计算标签y（S->y） ......
谣言 模型

：）关于transformers模型的保存与加载-|

关于transformers模型的保存与加载 两种情况， 自定义模型训练后保存， transformers预训练模型保存。 参考代码 # -*- coding: utf-8 -*- import torch from transformers import GPT2LMHeadModel from ......
transformers 模型

第一章 计算机网络概述

第一章 计算机网络概述 互联网的组成 核心部分：由 网络 和连接网络的路由器组成。 边缘部分：由连接在网络上的主机构成，也叫做端系统。 端系统之间的两种通信方式 客户-服务器模式(C/S模式)。客户端请求服务，服务器 提供服务 对等连接方式(p2p模式)。不区分 哪一方是提供服务的，和请求服务的，因 ......
计算机网络

卷积神经网络理论

卷积基本概念 卷积操作 感受野计算 RFi = ( RFi+1 - 1)x si +Kisi为第i层的步长，Ki为第i层卷积核大小。 数据填充 图像填充后卷积输出的维度： n：图像大小 f：卷积核大小 p：填充的层数 s：卷积核的步幅 卷积模式 Full：全填充，扩大原图Same：填充保持原图大小V ......
卷积 神经网络 神经 理论 网络

深度神经网络（DNN，Deep Neural Network）

存稿 ......
神经网络 深度 神经 Network Neural

卷积神经网络（CNN，Convolution Neural Network）

存 ......
卷积 神经网络 Convolution 神经 Network

循环神经网络（RNN，Recurent Neural Network）

存稿 ......
神经网络 Recurent 神经 Network Neural

图神经网络（GNN，Graph Neural Network）

存稿 ......
神经网络 神经 Network Neural Graph

长短记忆模型（LSTM，Long Short-Term Memory）

存稿 ......
长短 Short-Term 模型 记忆 Memory

一文读懂软件开发从瀑布模型到DevOps的三大阶段

DevOps这个热门概念，近年来频频出现在各大技术社区。目前，DevOps处于高速增长的阶段，尤其在大企业中，DevOps受到了广泛的欢迎。随着信息技术的迅速发展，人们对于软件的需求变大以及需求产生了变化，软件开发流程也在不断迭代更替。软件开发流程经历了瀑布式开发到DevOps的三个阶段，本文就来揭 ......
瀑布 软件开发 模型 阶段 三大

tcp网络编程4—并发的io多路复用实现（select）

原型： int select(int max fdp1, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout) 功能： 委托内核检查描述符集是否准备好（即可以使用） 参数： fdp1：最大的fd加 ......
网络编程 select 网络 tcp

java前后台交互从网络编程到SpringBoot

通过这片文章，想表达的是代码演变的过程，由繁到简 最原始的方法，通过网络编程、I/O流和多线程来实现： package com.itheima; import java.io.*; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; impor ......
网络编程 SpringBoot 网络 java

go 网络编程

1.网络编程基本介绍 Golang的主要设计目标之一就是面向大规模后端服务程序，网络通信这块是服务端程序必不可少也是至关重要的一部分 网络编程有两种： 1）TCP socket编程，是网络编程的主流。底层是基于TCP/IP协议的，例如QQ等客户端。 2）b/s结构（Browser/Server，浏览 ......
网络编程 网络 go

02计算机网络模型tcp/ip

1.数据封装过程 从上到下：应用层 》传输层（进行封装，添加tcp头部） 》网络层（进行封装，添加ip头部） 》数据链路层（进行封装，添加mac头部） 》物理层（0,1） 2.数据解封装过程 从下到上：物理层（0,1） 》数据链路层（进行解封装，去掉mac头部） 》网络层（进行解封装，去掉ip头部） ......
计算机网络 模型 tcp ip

Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考 ......
模型 数据 爬虫 数据采集 Regression

docker找不到网络终极解决方案

解决方案 用下面的命令解决： docker system prune systemctl restart docker.service 参考 https://stackoverflow.com/questions/39640963/error-response-from-daemon-network ......
终极 解决方案 方案 docker 网络
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