神经网络 误差 源代码 神经
Django框架之drf：5、反序列化器校验部分源码分析，断言，drf之请求与响应，视图组件介绍及两个视图基类，代码部分实战
Django框架之drf 一、反序列化类校验部分源码解析 反序列化校验什么时候开始执行校验？ 剖析流程一：在视图中使用反序列化器实例化的对象调用is_valid()的时候就会进行校验，通贩校验返回True，反之False class BookView(APIView): # 新增 def post( ......
MATLAB人工神经网络ANN代码
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回归与自变量影响程度分析中，我们对基于MATLAB的随机森林（RF）回归与变量影响程度（重要性）排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB，对另一种常用的机器学习方法 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口；关于Keras接 ......
基于遗传算法的地图四色原理绘图上色的Python代码
本文介绍利用Python语言，实现基于遗传算法（GA）的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层，如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案，对该矢量图层各图斑进行着色，使得各相邻小图斑间的颜色不一致，如下图所示。 ......
神经网络基础部件-BN层详解
训练深度神经网络的复杂性在于，因为前面的层的参数会发生变化导致每层输入的分布在训练过程中会发生变化。这又导致模型需要需要较低的学习率和非常谨慎的参数初始化策略，从而减慢了训练速度，并且具有饱和非线性的模型训练起来也非常困难。网络层输入数据分布发生变化的这种现象称为内部协变量转移，BN 就是来解决这个... ......
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字 ......
如何让Java编译器帮你写代码
本文结合京东监控埋点场景，对解决样板代码的技术选型方案进行分析，给出最终解决方案后，结合理论和实践进一步展开。通过关注文中的技术分析过程和技术场景，读者可收获一种样板代码思想过程和解决思路，并对Java编译器底层有初步了解。 ......
支付对接常用的加密方式介绍以及java代码实现
金融场景里如何让收银和支付更安全？背后的基础原件是加密方式的设计架构。本文重点讲解在京东金融中，我们如何用Java来实现支付加密。 ......
NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考
背景 作为程序员，应该都听说过NAT(Network Address Transfer，网络地址转换)这一技术名词，并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用，保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术，其原理正如其名称所示：其可以将私网IP通过 ......
Java程序员用代码，计算最大公约数和最小公倍数
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 源码：https://github.com/fuzhengwei/java-algorithms 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 一、前言 嘿，小傅哥怎么突然讲到最大公约数了？ 这么想你肯定是没有好好阅读前面章节中小傅哥讲 ......
【Azure 存储服务】.NET7.0 示例代码之上传大文件到Azure Storage Blob (一)
问题描述 在使用Azure的存储服务时候，如果上传的文件大于了100MB， 1GB的情况下，如何上传呢？ 问题解答 使用Azure存储服务时，如果要上传文件到Azure Blob，有很多种工具可以实现。如：Azure 门户， Azure Storage Explorer, 命令行工具 az copy ......
dotnet 代码优化 聊聊逻辑圈复杂度
本文属于 dotnet 代码优化系列博客。相信大家都对圈复杂度这个概念很是熟悉，本文来和大家聊聊逻辑的圈复杂度。代码优化里面，一个关注的重点在于代码的逻辑复杂度。一段代码的逻辑复杂度越高，那么维护起来的难度也就越大。衡量代码的逻辑复杂度的一个维度是通过逻辑圈复杂度进行衡量。本文将告诉大家如何判断代码... ......
算法学习笔记(8.1): 网络最大流算法 EK, Dinic, ISAP
网络最大流 前置知识以及更多芝士参考下述链接 网络流合集链接：网络流 最大流，值得是在不超过管道~~（边）~~容量的情况下从源点到汇点最多能到达的流量 抽象一点：使 $\sum_{(S, v) \in E} f(S, v)$ 最大的流函数被称为网络的最大流，此时的流量被称为网络的最大流量 有了最大流 ......
MybatisPlus实战技术分享合集 代码生成器 多表连接查询 分组查询 一口气干完
一、MybatisPlusMax简介 MybatisPlusMax是MybatisPlus的增强包，秉承只拓展不修改的理念，对MybatisPlus做增强。 正如MybatisPlus是对MyBatis的增强，MybatisPlusMax是对MybatisPlus的增强，拓展理念一脉相承。 Myba ......
神经网络基础部件-激活函数详解
本文分析了激活函数对于神经网络的必要性，同时讲解了几种常见的激活函数的原理，并给出相关公式、代码和示例图。从机器学习的角度来看，神经网络其实就是一个非线性模型，其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元，通过大量神经元之间的连接，使得多层神经网络成为一种高度非线性的模型。神经元之间的连接权重就是需要... ......
我总结了写出高质量代码的12条建议
前言 工作这么多年，见过许许多多的代码，有的写的好，有的写的很糟糕。好的代码不外乎要做到你的代码可阅读、可维护、可扩展。说难不难，说简单也不简单，那么本文我将总结工作这么多年该如何写出整洁代码的一些实践。 欢迎关注个人公众号【JAVA旭阳】交流学习 1.使用清晰且有意义的命名 干净代码最重要的原则之 ......
滑动窗口滤波器原理分析及详细代码讲解实现
前言 在嵌入式开发程序中涉及数据采样如传感器采样，AD采样等如果直接读取信号后，将信号值直接参与后续逻辑处理，若程序无软件滤波，会导致静态或者动态采样时： 1、信号曲线相对没有那么平滑。 2、同时可能存在脉冲干扰导致逻辑判断错误。 在信号处理系统中，输入信号通常含有各种噪声和干扰。为对信号进行准确的 ......
代码影响范围工具探索
作者：京东零售 田创新、耿蕾 一、背景 1.祖传代码不敢随意改动，影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码，导致其他业务受到影响，产生bug，影响生产。 2.研发提测完成后，测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围，以此来确定测试用例，以达到精准测试，提升整个需求的质量，缩短交付 ......
Java开发学习(五十)----MyBatisPlus快速开发之代码生成器解析
1、代码生成器原理分析 造句: 我们可以往空白内容进行填词造句，比如: 在比如: 观察我们之前写的代码，会发现其中也会有很多重复内容，比如: 那我们就想，如果我想做一个Book模块的开发，是不是只需要将红色部分的内容全部更换成Book即可，如： 所以我们会发现，做任何模块的开发，对于这段代码，基本上 ......
vivo 低代码平台【后羿】的探索与实践
本文主要从前后端分离的低代码方案、自研高性能渲染引擎、高效的可视化配置方案、千亿级内容投放、低代码如何与传统开发共存等五个维度vivo在低代码平台方面的实践经验，其中也会涉及到动态交互如何运用低代码来编排和我们在提高配置效率方面的全面探索。 ......
vivo 游戏中心低代码平台的提效秘诀
本文首先介绍背景与痛点，然后阐述了vivo互联网游戏中心是如何搭建低代码平台，最后展示了低代码平台带来的收益和未来建设方向。 ......
.Net 7 的AOT的程序比托管代码更容易破解？
楔子 .Net 7的一个重要功能是把托管的源码编译成Native Code，也就是二进制文件。此举看似增加了程序反编译难度，实际上是减少了程序的破解难度。本篇在不触及整个程序架构的前提下，以简单的例子来修改Native AOT exe文件的输出字符串。 例子 Console.WriteLine("H ......
模仿 vscode-server 把本地代码目录映射到外网
本文模仿 vscode-server 效果，借助 ssh 、反向代理 的方式把本地代码映射到外网，通过 Web IDE 打开。 概述 vscode 推出了一个新的功能 —— vscode-server，可以把本地的代码映射到外网（vscode.dev），通过浏览器（Web IDE）修改和调试代码。 ......
CH9434-MCU代码移植，芯片使用详细说明（附Linux开发资料链接）
简介 CH9434是一款SPI转四串口转接芯片，提供四组全双工的9线异步串口，用于单片机/嵌入式/安卓系统扩展异步串口。提供25路GPIO，以及支持RS485收发控制引脚TNOW。本篇基于STM32F103，介绍CH9434在MCU平台移植和使用方法。 Linux移植说明可以跳转到这个链接：http ......
如何写出整洁的代码
0.前言 本篇文章是<<代码整洁之道>>的学习总结, 通过这篇文章你将了解到整洁的代码对项目、公司和你的重要性,以及如何书写整洁的代码. 通过命名、类、函数、测试这四个章节,使我们的代码变得整洁. 1.为什么要保持代码整洁? 不整洁的代码随着时间的增加而增加时,生产力会随之降低. 导致的结果就是: ......
火热的低代码到底是什么？
低代码风头正紧，也是最近一段时间跟云原生一起被热捧，不管你是做后端开发、还是前端设计、销售、售前，如果你没接触过低代码你都不好意思说自己在软件领域工作，这边文章从我的角度聊聊低代码是什么、以怎么样的方式开发、及低代码的未来发展趋势 ......
深度学习之Transformer网络
【博主使用的python版本：3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
在生产中部署 ES2015+ 代码
大多数 Web 开发人员都喜欢编写具有所有最新语言特性的 JavaScript——async/await、类、箭头函数等。然而，尽管事实上所有现代浏览器都可以运行 ES2015+ 代码并原生支持我刚才提到的特性 , 大多数开发人员仍然将他们的代码转换为 ES5 并将其与 polyfills 捆绑在一 ......
基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
摘要：本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......