神经网络fashionmnist tensorflow实战
Wi-Fi 7来了！坚持场景化创新，锐捷加码新无线网络时代
导读 Wi-Fi在当今世界可以说无处不在，其应用价值和商业价值也取得了行业的广泛认可。全球技术情报市场公司 ABI Research 预测，全球 Wi-Fi 物联网市场将从 2021 年的约 23 亿个连接增长到 2026 年的 67 个亿连接。 当接入设备不断增长，接入需求渐次多样化，Wi-Fi技 ......
软硬结合——写给硬件开发工程师的全栈入门实战
特别注意： 教程已经迁移到：www.scaugreen.cn 软硬结合——写给硬件开发工程师的全栈入门实战 作者水平读者水平要求整个项目简单介绍教程特点为什么使用nodejs开始提问 提问之前提问规范教程目录 与 安排 Part1Part2Part3Part4Part5Part6题外话声明正式开始 ......
生成式对抗网络
Network As Generator（网络作为生成器） 把Network当成生成使用；输入另加一个参数z，这个z为某个Distribution（分布）中抽取得来，不固定； z一般要简单，由于z不同，所以x的输出就由单一的输出变成一个复杂的Distribution（分布） 例如：x、z都为向量：输 ......
[Linux][报错解决] 使用固定ip导致无法访问网络
# 起因 之前试了试代码🐏的搭建多个节点，给虚拟机上的centOS8系统搞了个固定ip，结果过了两天发现啥都ping不了了，内网外网都不行。重看视频发现羊的网络设置时是桥接模式，而我的是NAT模式，考虑到NAT可能更加泛用，这里就重新设置了。这里要感谢评论区里的大佬 # 系统 首先，系统和宿主机之 ......
linux 网络基础1
#### linux 1 网络基础 ###### 1.mac地址 网卡->物理地址 通常不会重复 虚拟网卡除外 48位 6字节 00:00:00:00:00:00 ###### 2.ip地址 标识主机Id 为虚拟的 有ipv4(32位) ipv6(64位) 分为子网ID 和主机 ID 其中的计算需要 ......
Unity 网络编程-正确收发数据流
1.TCP数据流 我们知道在使用Socket网络程序时，操作系统会将数据存到发送接收缓存中。程序不能直接操作它们，只能通过socket.Receive, socket.Send等方法来间接操作。 在使用以上方法时，如果接收缓存为空，那Receive方法会阻塞。如果发送缓存满了则Send方法会阻塞。 ......
网络流
## 网络 网络和网络流是不一样的。~~(废话，毕竟他俩差一个字)~~ 网络是指一个**有向图** $G = (V, E)$，每条边 $(u, v) \in E$ 都有一个权值 $c(u, v)$，我们把它叫做这条边的容量。 显然，当 $(u, v) \notin E$ 时，$c(u, v) = 0 ......
【网络流，dp】Gym102220A Apple Business
[Problem Link](https://codeforces.com/gym/102220/problem/A) 有一棵 $n$ 个点的完全二叉树（点 $i$ 的父亲是 $\lfloor i/2\rfloor$），第 $i$ 个点有 $a_i$ 个苹果。现在有 $m$ 个订单，每个订单只接受 ......
蛇形印刷天线设计实战
蛇形天线相信大部分朋友看到的最为广泛一种天线结构，主要赢用在蓝牙、wifi、zigbee等领域。 之前有很多朋友问过我蛇形天线如何设计，比如：蛇形天线的弯折有没有什么讲究，弯折多少次合适等，其实，如果朋友们有这样的疑问，那就说明大家对蛇形天线的认识进入了一个误区，为什么这么说，因为蛇形天线本身并没有 ......
倒F印刷天线设计与实战
学天线的初期需要掌握至少一款电磁仿真软件，比如HFSS，CST，ADS等，个人建议学习HFSS，因为网络容易找到一些教程，有利于自己的学习和提升。 废话不多说，先来讲一讲倒F天线的原理，设计一款天线，首先要明确基本的设计指标，也就是期望的工作频段，因为工作频段直接决定了天线的尺寸。如果是印刷天线，还 ......
L型、Π型、T型、多L连接型 匹配网络特性比较
L型网络为固定Q值匹配网络，匹配的时候要么是固定Q值的高通，或固定Q值得低通；Π型网络、T型网络为比L型网络高Q值的匹配网络， 其匹配的时候Q值一定会高于L型网络，具体高多少可以自行决定； Π型网络、T型网络可以实现为高通，低通，以及带通的类型；多L连接型匹配网络为低Q值匹配网络，其匹配的时候Q值一 ......
小分支职场网络覆盖案例总结
需求描述 1.AP部分： AP数量较少，考虑到成本，AP使用FAT模式。 2.交换机部分：下联接入有线网部分和AP部分。 3.防火墙部分：网关、DHCP、NAT ......
脉冲神经网络理论基础（1）
##神经元的基本结构（高中生物x）  图源wiki。 接收区（recep ......
卷积神经网络
Convolutional Neural Network(CNN卷积神经网络) 解释一 应用于Image classification(图像分类) 一张图片如何作为一个模型的输入：一张图片可以当成三维的Tensor(维度大于等于2的矩阵)，三维分别代表图片：宽、高、channels(宽高代表像素，c ......
网络编程 p5 UDP编程
# UDP网络通信编程 - **基本介绍** 1. 类DatagramSocket和DatagramPacket实现了基于UDP协议网络程序。 2. UDP数据报通过数据报套接字DatagramSocket发送和接收，系统不保证UDP数据报一定能够安全送到目的地，也不能确定什么时候可以抵达。 3. ......
成都站｜阿里云 Serverless 技术实战营邀你来玩！
![活动行banner-1080-640.jpg](https://intranetproxy.alipay.com/skylark/lark/0/2023/jpeg/32056394/1689658809039-af93a08f-6014-423e-97ba-1638f30bdd1e.jpeg#c ......
搬运 -阮一峰的网络日志 --Flex 布局教程：语法篇
原文链接：https://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/flex-grammar.html 一、Flex 布局是什么？ Flex 是 Flexible Box 的缩写，意为"弹性布局"，用来为盒状模型提供最大的灵活性。 任何一个容器都可以指定为 Flex 布局。 . ......
搬运 -阮一峰的网络日志 --Flex 布局教程：实例篇
原文链接 http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/flex-examples.html 一、骰子的布局 骰子的一面，最多可以放置9个点。 下面，就来看看Flex如何实现，从1个点到9个点的布局。你可以到codepen查看Demo。 如果不加说明，本节的HTML模 ......
230712 // 新知：网络流
今天是弟弟的 10 岁生日，祝他以后不要成为一个臭学信息的。 Cindy，玩原玩的。我忘了叫什么什么酩，不玩原导致的。 ### 概念认知 所谓咕咕咕…… ### A. 草地排水 http://222.180.160.110:1024/contest/3696/problem/1 ```cpp ``` ......
plc网络通信方案地址转换通讯处理器
捷米特JM-ETH-NAT可以实现近似于NAT的跨网段地址转换的功能：即可将LAN1口所连接PLC的IP地址和端口号，映射到LAN2口任意IP地址和端口号；方便解决了现场设备无法修改IP地址和端口号的问题； ......
基于 KubeKey 扩容 Kubernetes v1.24 Worker 节点实战
## 前言 ### **知识点** - 定级：**入门级** - KubeKey 扩容 Worker 节点 - openEuler 操作系统的基本配置 - Kubernets 基本命令 ### **实战服务器配置(架构 1:1 复刻小规模生产环境，配置略有不同)** | 主机名 | IP | CPU ......
【网络】【IP】IP 协议基础知识
1 前言 这节我们来看看 IP的一些基础知识。 2 IP 基本认识 IP 在 TCP/IP 参考模型中处于第三层，也就是网络层。 网络层的主要作用是：实现主机与主机之间的通信，也叫点对点（end to end）通信。 网络层与数据链路层有什么关系呢？ 有的小伙伴分不清 IP（网络层） 和 MAC （ ......
Wlanext" 允许应用程序或服务通过调用其提供的 API（应用程序编程接口）来访问和配置 WLAN 设置和功能。它为开发人员提供了一组用于扫描、连接、配置和管理 WLAN 网络的函数和数据结构
"wlanext" 是 Windows 操作系统中的一个关键组件，用于管理和实现无线局域网（WLAN）功能。它是 "WLAN Extension" 的缩写，提供了与 WLAN 相关的扩展功能和接口。 "Wlanext" 允许应用程序或服务通过调用其提供的 API（应用程序编程接口）来访问和配置 WL ......
深度学习（八）——神经网络：卷积层
# 一、卷积层Convolution Layers函数简介 > 官网网址：[torch.nn.functional — PyTorch 2.0 documentation](https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html#convolution- ......
推荐微信小程序开发实战
学习技术一定是需要知行合一的，在掌握原理和工具的使用后，结合具体的项目实践，让功能实现出来，同时加深对原理的理解。很多人在学习开始时急于求成，前面一些问题上没有完全搞明白，就着急往下走，当后面遇到挑战，需要依赖前面那部分知识作为支撑的时候，难免心生茫然，无计可施。在开始的时候，下一些苦功夫、笨功夫， ......
深度学习（七）——神经网络的卷积操作
# 卷积操作 # 一、torch.nn中Convolution Layers函数的介绍 ## 1. 参数介绍 - nn.Conv1d: Conv取自Convolution的前四个字母，1d代表的是一个一维操作。 - nn.Conv2d: 2d表示是一个二维的操作，比如图像就是一个二维的。 - 其余参 ......
训练类神经网络
结果不理想的检查步骤 情况一：模型问题 所设的模型不包含要找的函数；需要重新修改模型 可以增加模型中特征值，或者增加层数(Deep Learning)，以增加模型的复杂度 情况二：优化(optimization)没做好 没有找到模型中解决问题的最好的方法 如何判断问题出自情况一还是二： 上图右边，5 ......
第三期《Java大数据项目实战培训班》即将线上开始
大家好，我是张老师，我的介绍如下： Java大数据资深专家，拥有十余年互联网公司软件研发经验，先后多次为中国海洋大学、曲阜师范大学、青岛理工大学等高校举行大数据专题讲座与实训授课。对Hadoop及其周边大数据框架ZooKeeper、Hive、HBase、Storm、Spark、Flink等有深入的研 ......
活动回顾丨阿里云 Serverless 技术实战与创新广州站回放& PPT 下载
7 月 8 日“阿里云 Serverless 技术实战与创新”广州站圆满落幕。活动受众以关注Serverless 技术的开发者、企业决策人、云原生领域创业者为主，活动形式为演讲、动手实操，让开发者通过一个下午的时间增进对 Serverless 技术的理解，快速上手 Serverless, 拥抱云计算... ......