空间规划
使用LVM给Centos根分区扩容（删除其他分区，将空余空间添加到根分区）
使用LVM给Centos根分区扩容（删除其他分区，将空余空间添加到根分区） 新建的虚拟机发现根分区空间只分配了一半，另外一半分给了/home, 和想要的效果不一致，于是需要删除/dev/mapper/centos-home分区，将空间添加到根分区 1.查看磁盘 发现/dev/mapper/cento ......
安防视频监控平台EasyCVR出现“no space left on device磁盘空间不足”是什么原因？该如何解决？
由于每个磁盘下的inode节点是有数量上限的，如果有软件一直产生大量的碎片文件就会导致inode节点被占满，无法继续向磁盘进行写入 ......
动态规划5.4-换根树形动态规划
一、换根树形动态规划 换根树形动态规划又称二次扫描，相较于一般的树形动态规划，有如下特点： 以树上不同的节点为根，其解不同 求解答案时，不能只求解某一点的信息，而是求解所有点的信息 无法通过一次搜索来求解答案 二、例题 1.[Daimayuan Online Judge.距离和] 题目描述 有一棵 ......
df -h查看磁盘空间不足，du -sh /*却没有找到大数据文件
df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda1 296G 199G 82G 71% / tmpfs 7.8G 0 7.8G 0% /dev/shm 但是通过du -sh/* 查看7.7M /bin 138M /boot 214M ......
动态规划——带权二分优化DP 学习笔记
动态规划——带权二分优化DP 学习笔记 引入 带权二分其实并不一定用于优化 DP，也可能用于优化贪心等最优化的算法。 带权二分也叫 WQS 二分，最初由王钦石在他的 2012 年国家集训队论文中提出。 定义 使用情况 要解决一个最优化问题（求最大 / 最小值） 有一个限制，一般是某个参数要求一定恰好 ......
题解 AcWing 1078 旅游规划
题目描述 给你一棵树，让你判断树上每个节点是否在树的直径上。 树的直径：树上最远的两个点之间的距离。 树的直径可能不止一条。 具体思路 对于树的直径，我们有三种求法。 树形dp 设 \(d_x\) 表示 \(x\) 往下走能够到达最远距离，\(f_x\) 表示经过 \(x\) 的最长链的长度。 那么 ......
Keras GlobalAveragePooling2D 空间数据的全局平均池化操作
空间数据的全局平均池化操作。 一张图片通过卷积核提取特征，有几个卷积核就有几个特征。一张图片需要经过几次卷积，每次卷积时卷积核的个数都按2的n次方增加。第一次卷积, 卷积核2个, 得2张图，池化压缩长宽；第二次卷积, 卷积核4个, 得4张图，池化压缩长宽；因为卷积次数有限，池化大小默认(2，2)，因 ......
动态规划——DP与最短路 学习笔记
动态规划——DP与最短路 学习笔记 例题：P2761 软件补丁问题，很容易写出转移方程：\(dp_s \leftarrow dp_{s \setminus F_1 \cup F_2} + t_i\)， 但是这样就出现了环，没有形成 DAG 就无法跑动态规划了，怎么办？ 可以将原问题转换为［最短路］： ......
动态规划5.3-树形动态规划
一、树形动态规划 基于树这个数据结构的一类动态规划问题。那么如何判断一个题目是否属于树形动态规划类型，即判断数据结构是否为树以及是否符合动态规划的条件。 树形动态规划的特殊性：无环、\(DFS\) 不会重复，具有明显且严格的层级关系。 二、例题 1.[Daimayuan Online Judge.统 ......
06_系统空间查看
查看虚拟机系统信息 # 查看硬盘信息 root@bk:~/ckh# lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sr0 11:0 1 198.4M 0 rom vda 254:0 0 100G 0 disk └─vda1 254:1 0 100G 0 ......
网络规划设计师真题解析--TCP慢启动拥塞避免机制
TCP使用慢启动拥塞避免机制进行拥塞控制。当拥塞窗口大小为16时，发送节点出现超时未收到确认现象时，将采取的措施是（26）。再经过5轮后的拥塞窗口大小为（27）。26、A.将慢启动阈值设为16，将拥塞窗口设为8，并进入拥塞避免阶段B.将慢启动阈值设为16，将拥塞窗口设为1，并进入慢开始阶段C.将慢启 ......
ubuntu查看磁盘空间命令
df 以MB 或者 GB 的容量显示，则在df后面加 -h ，-h是human-reading的简写，展示的数据可读性更好 df -h df命令后面加 -a，可以查看所有文件系统的磁盘空间 df -ha ......
生活规划
生活规划 0. 我希望近期做掉的事情(DDL: 2022.10.08 23:30) 物理实验报告 这周数理逻辑、组合数学、物理学引论作业的检查 对10.16机考的内容有大致框架 修改电脑的磁盘空间分配 看组合数学notes 学物理（静电学+电容） 哲学原理阅读：《第一哲学沉思集》（DDL: 2023 ......
算法之动态规划（DP）求解完全背包问题（状态转移式方程推导）
完全背包是01背包的进阶版。在这里补充一下代码随想录的完全背包状态转移式的推导。有兴趣的可以先看一看原版。 状态转移方程 状态：dp[i][j] 选择前i个物品，容量为j的背包时 所选物品价值总和最大。 状态转移： dp[i][j]=max(dp[i-1][j-k* v[i]]+k* w[i]) ( ......
11_动态空间申请
动态空间申请 new和delete操作基本类型空间 new申请堆区空间, delete释放空间 int *p = NULL; p = new int; //从堆区申请int类型大小的空间 *p = 100; cout << "*p = " << *p << endl; //释放空间 delete p ......
动态规划--DP
动态规划 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 背包 01背包 每个物体只有两种可能的状态（取与不取），对应二进制中的 \(0\) 和 \(1\)，这类问题便被称为「0-1 背包问题」。 状态转移方程： \[f_{i,j}=\max(f_{i-1,j},f_{i ......
8.19 动态规划
动态规划 一.动态规划初步 1.硬币问题 B3635 硬币问题 需要依次枚举每种硬币能否应用的最大情况，设定用0个硬币时的初始值和一个硬币时的初始值（防止越界），后依次增加每个方案数； #include<bits/stdc++.h> using namespace std; long long dp ......
8.19 动态规划
动态规划 一.动态规划初步 1.硬币问题 B3635 硬币问题 需要依次枚举每种硬币能否应用的最大情况，设定用0个硬币时的初始值和一个硬币时的初始值（防止越界），后依次增加每个方案数； #include<bits/stdc++.h> using namespace std; long long dp ......
动态规划基础
参考代码 #include <cstdio> typedef long long LL; const int N = 25; int dx[8] = {-2, -2, -1, -1, 1, 1, 2, 2}; int dy[8] = {-1, 1, -2, 2, -2, 2, -1, 1}; boo ......
P2542 [AHOI2005] 航线规划 答辩做法
洛谷上是可以过掉的。NFLSOJ上加强数据，还卡常，所以 90pts。 首先倒着做很好想。对于最终的图，我们可以 tarjan 缩点然后建树，边权为 \(1\)，表示一条割边。然后每次连两个点的时候就把树上这一段路径赋值为 \(0\)。查询就是树上路径和。这些操作都可以点赋边权然后树剖来做。所以你就 ......
Cplex混合整数规划求解(Python API)
绝对的原创！罕见的Cplex-Python API混合整数规划求解教程！这是我盯了一天的程序一条条写注释一条条悟出来的•́‸ก 一、问题描述 求解有容量限制的的设施位置问题，使用Benders分解。模型如下： \[min\quad\sum^{locations}_{j=1}fixedCost_j// ......
大学生职业生涯规划书书写格式
关于封面 封面采用学校下发模板或自行设计。 Word设置 本文采用MS Office 中的 Word 软件进行编辑。 关闭自动编号 点击【文件】- 【选项】 根据下图序号和红框操作 格式设置 布局设置 页边距： 上：2.54CM 下：2.54CM 左：2.7CM 右：2.7CM 字体设置 第一层采用 ......
动态规划
0-1背包 最多用一次 完全背包 每件物品有无限个 多重背包 每个物品个数不一样 优化 分组背包问题 ## 0-1背包 题目： 0-1背包一维优化 因为，状态转移中只使用了f[i-1]和f[i] ，其他的没用，所以说我们可以使用滚动数组来优化，把f[i][j]改成f[j]，不考虑其他的i的存储。 原 ......
LeetCode 周赛上分之旅 #48 一道简单的树上动态规划问题
⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆盖的问题域就越广，理解难度也更复杂。在这个专栏里，小彭与你分享每场 LeetCode ......
线性系统与信号（三）：采样、信号、状态空间分析
连续时间信号分析①周期信号：傅里叶级数 连续时间信号分析②非周期信号：傅里叶积分 采样：从连续到离散的过渡 离散时间信号的傅里叶分析 状态空间分析 ......
传递函数变换到状态空间
1. 分子为1的传递函数 例： \[G(s)=\frac{1}{s^3+a_2s^2+a_1s+a_0} \]首先写成输入输出关系： \[(s^3+a_2s^2+a_1s+a_0)Y(s)=U(s) \]对应的微分方程： \[\dddot{y}(t)+a_2\ddot y(t)+a_1\dot y( ......
linux磁盘空间满了后怎么去判定哪个地方占了多大的空间并回收
概述 日常工作总会碰到磁盘满的情况，这时候我们需要去判定哪个地方占的存储比较多，看那些文件有没用，如果没用就可以删掉节省空间。下面大概写一下处理的一个过程。 1、使用df -h查看磁盘空间占用情况 2、使用du -s /* | sort -nr命令查看那个目录占用空间大 然后那个目录占用多 再通过d ......
动态规划杂题选练
\(\text{CF908G}\) 题目描述 给\(n<=10^{700}\)，问1到n中每个数在各数位排序后得到的数的和。答案膜 \(1e9+7\) 。 思路点拨 不是很难，自己想一会可以想出来。 因为 \(n\) 比较大，所以我们考虑数位dp。因为每一种数组产生的贡献十分复杂，所以我们将每一数字 ......
dp动态规划
数位dp 离谱dp，常用于有位置与位置之间的限制并计数的问题中。通过记忆化搜索求出。 代码大致模板： const int N = 50; //数的最高位数，可以往大点开 int s[N], tot; int dp[N][2][2]; //状态可能还会多一些，大致与 Dfs 状态同步 inline i ......
规划
偶尔一次尝试开车的时候听书后，发现这种方式很适合自己，因为回家后要照顾两娃，还有无数的家务等着我，匀给看书的时间少之又少。如果开车时听书，大概每天就能阅读两个小时左右。发现这种方式后，我如饥似渴地开始阅读，大概四五天就能看完一本书，有时是严肃的，如白岩松的《幸福了吗》，有时是轻松的心灵鸡汤，如卢思浩 ......