笔记docker volume

docker image/images docker image与images 的区别在于docker images可以直接使用，docker image不可以直接使用,看例子 [root@docker ~]# docker images # 这是直接使用docker images REPOSITO ......

进程和线程:进程和线程都是一个时间段的描述，是CPU工作时间段的描述，不过是颗粒大小不同.进程就是包换上下文切换的程序执行时间总和 = CPU加载上下文+CPU执行+CPU保存上下文.线程是共享了进程的上下文环境的更为细小的CPU时间段。 判别式模型和生成式模型: 判别式模型直接学习决策函数f(X) ......

docker进程无法启动，可能是因为上次没有停止docker，直接关机造成的，我也不确定。 试了很多方法都不行，最后用如下方法解决，卸载重装docker 问题的关键是要将docker卸载干净 sudo apt-get purge -y docker-ce docker-ce-cli docker.i ......

《算法之美》这本书为我打开了计算机科学和算法设计的奇妙大门，引领我走进了一个充满智慧和创造力的世界。在这本书中，作者讲述了许多关于算法的精妙之处，让我对计算机科学有了更深层次的理解。首先，书中深入浅出地介绍了各种算法的原理和应用，以生动的例子和清晰的解释，使得那些抽象的概念变得具体而易懂。通过分析不 ......

Docker的技术原理： 1. Linux 命名空间（Namespaces） 进程命名空间：使得每个容器拥有独立的进程空间，互相隔离，不受其他容器影响。 网络命名空间：提供独立的网络栈，每个容器有自己的网络接口、IP地址，实现网络隔离。 文件系统命名空间：每个容器拥有自己的文件系统视图，使得容器间文 ......

1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类， ......

docker-compose安装fastdfs 编写配置文件docker-compose.yml version: '3' services: tracker: image: delron/fastdfs container_name: tracker restart: always ports: ......

问题描述 docker-compose.yml文件中进行了redis.conf配置文件的映射，并且进去容器也能找到该映射文件，但修改这个配置文件里的内容却始终无法生效！！！ 远程连接上redis服务器，使用CONFIG get 命令读取配置，却一直显示没有配置文件：redis (error) ERR ......

《Vue.js从入门到项目实战》 孙鑫v-bind用于响应式地更新HTML属性，v-on用于监听DOM事件,变量需要引号引起来v-if是彻底没有v-的命令需要把变量用引号引起来，插值{{}}则不需要v-if和v-for在同一个元素上使用时，v-if优先级高于v-for，意味着v-if不能访问v-fo ......

小傅哥网站：https://bugstack.cn/md/develop/design-pattern/2020-06-11-%E9%87%8D%E5%AD%A6%20Java%20%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E3%80%8A%E5%AE%9E%E6%8 ......

第一步：部署ES docker pull elasticsearch:7.17.0 创建ES目录与配置文件 mkdir -p /opt/es/config mkdir -p /opt/es/data echo "http.host: 0.0.0.0" >>/opt/es/config/elastic ......

docker run -d \-p 63306:3306 \--restart=always \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \-v /home/tools/mysql/conf/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf:rw \-v /home/tools/mys ......

前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......

DSU on tree 通常用来解决不带修树上子树问题。 主要思想： 剖分。 先搜轻儿子，记录轻儿子子树的答案，删去轻儿子的贡献。 搜重儿子，记录重儿子子树的答案，保留重儿子的贡献。 回溯，重新搜轻儿子，把轻儿子子树的贡献加上，构成本子树的答案。 CF600E Lomsat gelral #incl ......

ARC157 A. XXYYX 观察一些性质。注意到 \(\texttt{XY}\) 和 \(\texttt{YX}\) 会产生当且仅当 \(\texttt{X}\) 和 \(\texttt{Y}\) 的连续段交错，因此 \(|b-c|=1\)。然后特判掉 \(a\neq 0,b=0,c=0,d\n ......

本文为第一次记录,有遗漏问题,欢迎交流,主要用于记录,方便以后操作 先找到了微软官网教程 https://learn.microsoft.com/zh-cn/virtualization/windowscontainers/quick-start/set-up-environment?tabs=do ......

域名 因为访问网站时，很难记住对应网站的IP地址，所以使用域名来代替IP地址，使用户更加方便的访问网站。 DNS服务器的作用就是将IP地址与域名进行映射，使用户可通过域名得到到对应的IP，然后进行访问。 域名从右到左依次为顶级域名（一级域名）、二级域名、三级域名、四级域名、等等(通常域名层级不超过三 ......

学习Python时做的笔记，主要参考： B站小飞有点东西：https://space.bilibili.com/1803865534 董付国老师的《Python程序设计》教材 第一章、Python概述 1.1 扩展库安装方法（了解即可） 使用pip命令安装扩展库。 在cmd命令行中输入pip，回车后 ......

这篇笔记我是在学习Linux过程中的笔记，参考自： B站韩顺平老师的课程Linux 黑马程序员的《Linux系统管理与自动化运维》教材 第一章 文件目录结构 一、基本介绍 Linux 的文件系统是采用级层式的树状目录结构，在此结构中的最上层是根目录“/ ”，然后在此目录下再创建其他的目录。 记住一句 ......

前言： 因项目需要，需要使用Qt连接MySQL数据库。程序编写电脑上使用的是Win10 64位系统，程序运行电脑上使用的是Win7 32位系统。 一、下载及安装MySQL5.7 1、地址：MySQL官网 点击DOWNLOADS 2、点击MySQL Community(GPL) Downloads 3 ......

一、环境及问题 操作系统环境如下： 操作系统：OpenEuler 22.03 LTS 安装方式：最小化安装 在操作系统安装完毕如果直接采用dnf或者yum方式安装docker: sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 报如下错误： ......

wps-office是一个在Linux服务器上部署WPS Office的镜像。它基于WPS Office的Linux版本，通过Docker容器化的方式提供了一个完整的WPS Office环境，使得用户可以在Linux服务器上轻松地使用WPS Office进行文档处理、表格制作和幻灯片演示等操作。 C ......

1、拉取MySQL镜像 docker pull mysql ps：这是拉取最新的mysqL版本（当前是8.0.27版本），若是要拉取指定版本，则可以在后面加上版本号（如：docker pull mysql:8.0.27） 2、查看镜像 docker images 3、创建存储MySQL数据信息的目录 ......

转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......

这篇文章是十月份第一篇阅读笔记，阅读书籍是《构建之法》 第一章 概论 在这一章中，作者为我们介绍了一些关于软件工程的基本知识。 ①软件=程序+软件工程：正是因为对软件开发活动（构建管理、源代码管理、软件设计、软件测试、项目管理）相关的内容的完成，才能完成把整个程序转化成为一个可用的软件的过程。 扩展 ......

前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......

fastJson全版本Docker漏洞环境(涵盖1.2.47/1.2.68/1.2.80等版本)，主要包括JNDI注入、waf绕过、文件读写、反序列化、利用链探测绕过、不出网利用等。设定场景为黑盒测试，从黑盒的角度覆盖FastJson深入利用全过程，部分环境需要给到jar包反编译分析。Docker环 ......

前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......

本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记二之多线程 这一篇笔记介绍一下在 Python 中使用多线程。 注意：以下的操作都是在 Python 3.8 版本中试验，不同版本可能有不同之处，需要注意。 本篇笔记目录如下： 概念 多线程的使用示例 daemon run() 线程对象的 ......