笔记python个人
【Python基础】set（集合）
简介 集合跟我们学的列表有点像，也是可以存放一堆数据，不过集合有几个独特的特点，令其在整个Python语言中占有一席之地。 相当于只有键没有值的字典(键则是集合的数据)。 基本操作 特点 * 里面的元素不可变，代表不能存储一个list、dict、在集合中，字符串、数字、元组等不可变类型可以存。 * ......
【Python基础】tuple（元组）
简介 由一系列变量组成的不可变的序列容器。俗称不可变的列表，又被称为只读列表，元组也是python的基本数据类型之一，用小括号括起 来，里面可以放任何的数据类型，查询可以，循环也可以，切片也可以，但就是不能修改。元组中如果只有一个元素，一定要添加一个逗号，否则就不是元组 备注：这里元组的不可变的意思 ......
C++字符串操作函数笔记#
1. strcpy() 从strSrc地址开始且含有'\0'结束符的字符串复制到strDest开始的地址空间中，返回值类型为char* char *strcpy( char *strDest, const char *strSrc ) { assert( (strDest != NUL) && (s ......
python diango后端支持运行脚本+vue前端支持脚本运行
# 使用Python内置的subprocess模块来执行Python脚本 # 使用注意： # 1，依赖包需要提前导入至脚本中 # 2，script_path变量是脚本得绝对路径 # 3，filename变量是脚本得名称 # 搭配vue页面使用 # 想法：页面支持导入，编辑，执行脚本 # 导入：默认指 ......
个人是否可以建立自己的网站？
个人完全可以建立自己的网站。事实上，越来越多的个人都选择建立自己的网站，以展示个人作品、分享知识、开展个人品牌推广等。 建立个人网站可以带来以下好处： 自我展示：个人网站是展示自己作品、经验和技能的理想平台。你可以在网站上展示自己的作品集、写作作品、摄影作品等，向世界展示自己的才华和专业能力。 个人 ......
【学习笔记】KMP 相关算法
KMP 单模式串匹配，比较平凡所以不说了，比较有借鉴意义的每次拓展一位和 \(nxt\) 数组能极大减少不合法的匹配，时间复杂度 \(O(|s|+|t|)\)。 引出一个定义，记满足 \(s[1,i]=s[|s|-i+1,|s|]\) 的前缀为字符串 \(s\) 的 \(\mathrm{border ......
【Python基础】dict（字典）
简介介绍 dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序 的对象集合 字典用 {} 定义 字典特性 * 字典使用 键值对 存储数据 ......
mit6.828 - lab5笔记（上）
文件系统结构 unix的文件系统相关知识 unix将可用的磁盘空间划分为两种主要类型的区域：inode区域和数据区域。 unix为每个文件分配一个inode，其中保存文件的关键元数据，如文件的stat属性和指向文件数据块的指针。 数据区域中的空间会被分成大小相同的数据块（就像内存管理中的分页）。数据 ......
前端开发笔记[6]-基于Gradio的力声信号分析界面
摘要 基于Gradio的力声信号分析界面,实现Gradio页面内嵌html代码和svg图像; 备注 仅用作前端开发练习，不保证其中的信号处理方式及数据分析的学术性。 开源地址 [https://gitee.com/qsbye/pear-dsp-gradio] 平台信息 "pyaudio~=0.2.1 ......
gnuradio笔记[2]-观测理想信道和随机信道的眼图
摘要 使用gnuradio观测理想信道和随机信道的眼图; 平台信息 GNU Radio Companion:3.10.8.0 (Python 3.10.13) 原理简介 数字基带传输系统和数字带通传输系统 数字基带传输系统 数字基带传输系统是指将未经调制的基带信号直接送上信道的系统。基带信号是指信源 ......
在Python中利用内置SQLite3模块进行数据库操作的完整指南
在Python中，使用SQLite非常方便，Python内置了 SQLite3 模块，无需额外安装。SQLite 是一个轻量级的嵌入式数据库，适用于小型项目和单用户应用。以下是一个简单的示例，演示如何在 Python 中使用 SQLite，并提供了常见的查询、增加、修改和删除功能。 首先，确保你的 ......
读算法霸权笔记13_读后总结与感想兼导读
1. 基本信息 算法霸权：数学杀伤性武器的威胁 [美] 凯西·奥尼尔(Cathy 著 中信出版社,2018年9月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数220千字，笔记总字数32359字。 读薄率32359÷220000≈14.71% 1.2. 读厚方向 算法的力量：人类如何共同生存？ 极简算法史：从数学 ......
【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏
介绍： 我在前几期分享了关于爬取weibo评论的爬虫，同时也分享了如何去进行数据可视化的操作。但是之前的可视化都是单独的，没有办法在一个界面上展示的。这样一来呢，大家在看的时候其实是很不方便的，就是没有办法一目了然的看到数据的规律。为了解决这个问题我使用pyecharts实现了一个可视化的大屏。接下 ......
Python 架构模式：附录 A 到 E
附录 A：摘要图和表 原文：Appendix A: Summary Diagram and Table 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 这是我们在书的最后看到的架构： 表 A-1 总结了每个模式及其功能。 表 A-1. 我们的架构组件及其功能 层 组件 描述 领域 定义业务逻辑。 ......
Python 架构模式：第十章到结语
第十章：命令和命令处理程序 原文：10: Commands and Command Handler 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 在上一章中，我们谈到使用事件作为表示系统输入的一种方式，并将我们的应用程序转变为一个消息处理机器。 为了实现这一点，我们将所有的用例函数转换为事件处理 ......
Python 架构模式：第五章到第九章
第五章：高档和低档的 TDD 原文：5: TDD in High Gear and Low Gear 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 我们引入了服务层来捕获我们从工作应用程序中需要的一些额外的编排责任。服务层帮助我们清晰地定义我们的用例以及每个用例的工作流程：我们需要从我们的存储库 ......
Python 架构模式：引言到第四章
引言 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 为什么我们的设计会出错？ 当你听到混乱这个词时，你会想到什么？也许你会想到喧闹的股票交易所，或者早上的厨房——一切都混乱不堪。当你想到秩序这个词时，也许你会想到一个空旷的房间，宁静而平静。然而，对于科学家来说，混 ......
python虚拟环境系列（五）：pycharm中快速切换环境
本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17947601 pycharm版本选择 说明，pycharm中快速切换环境这个功能在比较新的版本中才有 我目前版本比较老 所以卸载了： 官网下载最新社区版本：https://www.jetbrains. ......
变量命名风格转换(Python)
开发过程中对接接口经常遇到命名风格的问题，不同系统的风格，想要保持自身代码风格统一，不可避免的需要转换命名风格 代码 import re class NameStyleConve: """ 变量命名风格转换，要求处理的是字符串不是字典，使用 json.dumps(data_dict) """ _sn ......
盘点一个AI都无法解决的Python基础题目（下篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【大侠】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。上一篇文章说到，看上去AI给的答案，似乎让【大侠】不满意，遂来白银交流群问问大佬们。这一篇文章，我们一起来看看其他大佬给的代码。 二、实现过程 前面的文章中，我们看到了【瑜亮老师】和【东 ......
【学习笔记】树状数组
树状数组支持两种操作： 单点修改 区间求和 如果我们使用普通数组，这两种操作的时间复杂度分别为 \(O(1)\) 和 \(O(n)\)。虽然修改的时间复杂度很低，但是求和操作在数据量很大的情况下就会很耗时。如果我们使用前缀和，那么区间求和的时间复杂度就会降为 \(O(1)\)，而单点修改会影响到后面 ......
浦语书生大模型实战训练营01笔记
大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
Python面向对象之面向对象编程
面向对象编程 【一】编程的两大编程思想 【1】面向过程编程 面向过程编程：首先分析出解决问题所需要的步骤（即“第一步做什么，第二步做什么，第三步做什么”），然后用函数实现各个步骤，再依次调用。 【1.1】面向过程特点 优点 : 复杂的问题简单化，进而流程化 缺点 : 扩展性差，牵一发而动全身 应用场 ......
ubuntu frame 个人开发心得
引言 有一次我在树莓派上安装 Ubuntu Core 我给创新创业项目开发一个可视化 gui 看板，用于展示数据。 然后我就找到了我需要的工具 Ubuntu Frame 初次尝试使用 Ubuntu Frame 在 ubuntu22.04 系统上安装了 Ubuntu Frame 的测试环境 sudo ......
Golang学习笔记（九）—— 并发编程
并发编程 GMP模型 GMP模型是 Go 的协程调度模型。 G是 goroutine 实现的核心结构，它包含了栈，指令指针，以及其他对调度 goroutine 很重要的信息，例如其阻塞的 channel。 P结构是 Processor，它的主要用途就是 M 执行 G 提供上下文，它维护了一个 gor ......
python项目依赖管理之poetry
poetry，是一个强大的Python项目依赖管理工具，旨在简化和优化项目的依赖管理过程。它提供了一种简单且一致的方式来定义、安装和管理项目所需的依赖项。本文将详细介绍poetry库的安装方法、使用方法、优缺点、应用场景和总结。 安装 在开始使用poetry库之前，您需要进行一些安装准备。以下是安装 ......
【转】chrome-调试技巧个人总结
chrome-调试技巧个人总结 https://blog.csdn.net/badbaby52906/article/details/128973527 1、调试hover样式 1、第一种方法就是利用debugger（推荐） 在控制台输入下面一段代码（时间自己决定）并执行，返回页面，鼠标放在需要 ......
TypeScript入门与实践-读书笔记
目录TypeScript类型基础类型注解类型检查非严格类型检查严格类型检查原始类型booleanstringnumberbigintsymbol与unique symbolNullableundefinednull--strictNullChecks枚举类型数值型枚举字符串枚举异构型枚举枚举成员映射 ......
python最新的画图神器seaborn
1、 安装：主页：http://seaborn.pydata.org/ pip3 install seaborn， 官方建议：python 3.8+，三个依赖：numpy，pandas，matplotlib ； 三个补充：statsmodels，scipy，fastcluster 2、例子：test ......
模式识别自学笔记：最小风险贝叶斯决策
实质：在最小错误率贝叶斯决策的基础上加权加上了损失函数 λ 基本流程： 1、用贝叶斯公式求后验概率 P(ωi|x) 2、在决策表中查找损失函数 λ(αi|ωj) 求期望损失 R(αi|x) R(αi|x) = λ(αi|ω1) * P(ωi|x) + λ(αi|ω2) * P(ωi|x) + ... ......