笔记python
Python爬取pexels图片
研究Python爬虫,网上很多爬取pexels图片的案例,我下载下来运行没有成功,总量有各种各样的问题。 作为菜鸟初学者,网上的各个案例代码对我还是有不少启发作用,我用搜索引擎+chatGPT逐步对代码进行了完善。 最终运行成功。特此记录。 运行环境:Win10,Python3.10、Google ......
Python Tkinter Frame
Python Tkinter Frame tkinter的Frame组件:这个组件是容器组件,用于在复杂布局中将其他的组件分组。所谓容器组件,就是可以收纳其它组件,可以做其它组件的父组件的组件。frame的属性: bg 或 background : frame组件的背景颜色 bd 或 borderw ......
python搭建私有pypi源
# 不带密码认证的 docker run --name pypi --restart always -p 8080:8080 -d pypiserver/pypiserver -P . -a . # 带密码认证的 docker run --name pypi --restart always -v ......
基于Python的学生信息管理系统
注意,该项目为Python基础语法的一个综合,项目数据库。 #学员管理系统 """ 学员管理系统 1. 系统简介 需求:进入系统显示系统功能界面,功能如下: 1、添加学员 2、删除学员 3、修改学员信息 4、查询学员信息 5、显示所有学员信息 6、退出系统 系统共6个功能,用户根据自己需求选取。 " ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......
python习题-蒙特·卡罗法计算圆周率
【题目描述】 蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法,在很多领域都有重要的应用,其中就包括圆周率近似值的计问题。假设有一块边长为2的正方形木板,上面画一个单位圆,然后随意往木板上扔飞镖,落点坐标(x,y)必然在木板上(更多的时候是落在单位圆内),如果扔的次数足够多,那么落在单位圆内的次数 ......
python 开数组
列表推导式~ N=int(10) #二维数组 a=[[j for i in range(N)] for j in range(20)] a[1][1]=8 a[1][2]=2 for i in range(N): for j in range(N): print(a[i][j],end=' ') p ......
11-键盘录入笔记
一,键盘录入涉及到的方法如下: next()、nextLine()、nextInt()、nextDouble()。 1)next()、nextLine(): 可以接受任意数据,但是都会返回一个字符串。 比如:键盘录入abc,那么会把abc看做字符串返回。 键盘录入123,那么会把123看做字 ......
python习题-排列组合序列
【题目描述】 用户输入整数n(1<=n<=26)和整数m(m<=n),然后输入n个不同的字母,请编写程序输出在这n个字母中选择m个字母的所有排列序列和组合序列。 【源代码程序】 import itertools # 输入整数n和m n = int(input("请输入整数n(1<=n<=26):") ......
Python爬图片(面向对象版)
import requests from lxml import etree from threading import Thread class Spider(object): def __init__(self): self.header = {"user-agent": "Mozilla/5. ......
Python爬图片
1 import requests 2 from lxml import etree 3 4 header = { 5 "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G ......
语雀笔记备份导出
参考: https://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/17020303.html https://github.com/yuque/yuque-exporter https://zhuanlan.zhihu.com/p/582287220 https://www.yuque ......
Django笔记二十二之多数据库操作
本文首发于公众号:Hunter后端 原文链接:Django笔记二十二之多数据库操作 这一篇笔记介绍一下多数据库操作。 在第十篇笔记的时候,简单介绍过 using() 的使用方法,多个数据库就是通过 using(db_alias) 的方式来来指定选中的数据库,这里介绍一下同步库表结构时候的操作。 定义 ......
Python中struct 模块的使用教程
1.struct 简单介绍 struct 是 Python 的内置模块, 在使用 socket 通信的时候, 大多数据的传输都是以二进制流的形式的存在, 而 struct 模块就提供了一种机制, 该机制可以将某些特定的结构体类型打包成二进制流的字符串然后再网络传输,而接收端也应该可以通过某种机制进行 ......
4. Vue系列学习笔记 - 路由
父组件向子组件传值 组件实例定义方式,注意:一定要使用props属性来定义父组件传递过来的数据 <script> // 创建 Vue 实例,得到 ViewModel var vm = new Vue({ el: '#app', data: { msg: '这是父组件中的消息' }, componen ......
5. Vue系列学习笔记 - Webpack
在网页中会引用哪些常见的静态资源? JS .js .jsx .coffee .ts(TypeScript 类 C# 语言) CSS .css .less .sass .scss Images .jpg .png .gif .bmp .svg 字体文件(Fonts) .svg .ttf .eot .w ......
3. Vue系列学习笔记 - Vue组件
定义Vue组件 什么是组件: 组件的出现,就是为了拆分Vue实例的代码量的,能够让我们以不同的组件,来划分不同的功能模块,将来我们需要什么样的功能,就可以去调用对应的组件即可;组件化和模块化的不同: 模块化: 是从代码逻辑的角度进行划分的;方便代码分层开发,保证每个功能模块的职能单一; 组件化: 是 ......
6. Vue系列学习笔记 - 配置.vue组件
注意: 有时候使用npm i node-sass -D装不上,这时候,就必须使用 cnpm i node-sass -D 在普通页面中使用render函数渲染组件 在webpack中配置.vue组件页面的解析 运行cnpm i vue -S将vue安装为运行依赖; 运行cnpm i vue-load ......
7. Vue系列学习笔记 - 使用mui的tab-top-webview-main完成分类滑动栏
使用mui的tab-top-webview-main完成分类滑动栏 兼容问题 和 App.vue 中的 router-link 身上的类名 mui-tab-item 存在兼容性问题,导致tab栏失效,可以把mui-tab-item改名为mui-tab-item1,并复制相关的类样式,来解决这个问题; ......
自学Python爬虫笔记(day5)
环境python3.9版本及以上,开发工具pycharm HTML基础语法 HTML(Hyper Text Markup Language)超文本标记语言,是我们编写网页的最基本也是最核心的一种语言,其语言规则是用不同的标签对网页上的内容进行标记,从而使网页显示出不同的展示效果。 展示一部分: <! ......
linux学习笔记(27)时间同步,chrony,ntp
【1】chrony 环境:rhel9 一个服务端,多个客户端,客户端定时同步服务端的时间。 // 安装 yum install -y chrony systemctl start chronyd systemctl enable chronyd systemctl is-enable chronyd ......
python接口自动化之模拟文件上传接口
一般上传文件的接口格式如下: import requests # 定义url url = "http://example.com/upload-file" # 定义请求体(如果没有可以不写),为None即可 data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} # ......
python中的线程threading.Thread()
import threading import time def saySorry(i): if int(i)%2==0: time.sleep(3) print("亲爱的,我错了,我能吃饭了吗?", str(i)) if __name__ == "__main__": for i in range ......
python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究
python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究 关键词:DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档:完美复现英文文档,可找我看文档 主要内容: 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略,属于电力市场范畴,目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡,但 ......
C++ Traits的笔记
traits意思为特性,特点 在C++中用于提取类型信息 #include<type_traits> type_traits库中有std::is_same可以判断两个类型是否相同 先看一下使用模板提取类型信息,就是多做一层封装 在使用模板的过程中 假设函数中有必要声明一个变量,要和迭代器所指向的对象 ......
Cadence应用笔记:修改PCB层叠
说明 软件设计PCB时默认是设置为两层板,如果要添加层叠,可以打开Cross section选项 打开后选择add 新层即可,添加后默认是dielectric PP层,需要修改为Plane平面层(或者conductor 走线层,两者并无本质区别) 其他的一些参数为板厚之类设置,可以用来做阻抗计算,但 ......
【论文阅读笔记】Distiling Causal Effect of Data in Class-Incremental Learning
Author: Hanwang Zhang, Xinting Hu Create_time: April 24, 2022 11:01 AM Edited_by: Huang Yujun Publisher: CVPR 2021 Org: Nanyang Technological Universi ......
【论文阅读笔记】Learning to Prompt for Continual Learning
Create_time: April 27, 2022 5:21 PM Edited_by: Huang Yujun Org: Google Research, Northeastern University Learning to Prompt for Continual Learning [38 ......
计算机组成原理——第一章(计算机系统概述)笔记
【考核内容】 (一)计算机系统层次结构 计算机系统的基本组成 计算机硬件的基本组成 计算机软件和硬件的基本关系 计算机系统的工作原理:“存储程序”方式、高级语言程序与机器语言程序的转换、程序和指令的执行过程 (二)计算机新能指标 吞吐量、响应时间、CPU始终周期、主频、CPI、CPU执行时间 MIP ......