第一部 机器aws
为什么说家庭教育是孩子的第一所学校，爸妈们(父母)是孩子的第一任老师？
父母是孩子的第一任教师，家庭是人生的第一课堂。——家庭教育在孩子成长中的价值 家庭教育好了，学校教育就会轻松高效，这是一个简单却管用的道理 无论多好的学校教育都代替不了家庭教育 家庭是未成年人生活的第一环境，是他们成长的起点和摇篮，而从教育这个角度看，家庭则是孩子的第一所学校，父母就是他们的第一任老 ......
第一讲
大模型受众广泛原因 成为发展通用人工智能的重要途径 过去使用专用模型，一个模型一个问题；现在提倡通用模型，即一个模型应对多种任务，多种模态。 书生浦语大模型 从模型到应用 开放体系 数据： 多模态融合（领域广泛）， 精细化处理（数据经过清理和筛选），价值观对齐 预训练：高科扩展，极致的性能优化，兼容 ......
实验七：Spark机器学习库Mtlib编程实践
1、数据导入 导入相关的jar包： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第一章到第五章
一、引言 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 学习成果 了解 Data 100 的总体目标 了解数据科学生命周期的阶段 数据科学是一个跨学科领域，具有各种应用，并且在解决具有挑战性的社会问题方面具有巨大潜力。通过建立数据科学技能，您可以赋予自己参与和引领 ......
Python第一天学习笔记
今日学习内容 1.什么是编程 2.计算机组成原理 3.计算机操作系统 4.编程语言是什么 什么是编程 什么是编程语言 编程语言是什么：人与计算机交流的介质 什么是编程 编程：利用编程语言写出一个个文件，这堆文件会达到一个目的 编程有什么用 就像近代奴隶主奴役黑奴干活一样，我们的目的是奴役计算机为我们 ......
第一章作业
第一章作业 一. 单选题（共2题，18分） (单选题) 如果想对一个类的意义进行描述，那么应该采用( )。 A. 标记值 B. 规格描述 C. 注释 D. 构造型 正确答案: C:注释; (单选题) ( )模型的缺点是缺乏灵活性，特别是无法解决软件需求不明确或不准确的 问题。 A. 瀑布模型 B. ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
R：将第一列名字相同的行合并
# 清除所有变量并设置工作目录 rm(list = ls()) # 加载必要的库 library(dplyr) setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop") # 读取数据 data <- read.table("OTU table Bacteria.txt", ......
代码随想录算法训练营第一天
Leetcode704 二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/submissions/494474207/ 文档讲解：https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
Happy New Year! 2024 第一题
A. Theatre Square time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputstandard input outputstandard output Theatre Square in the capit ......
在亚马逊云(AWS)EC2上使用用户和密码进行登录
1.先用亚马逊后台连接到服务器 2.创建root的密码 sudo passwd root 根据提示输入new password。并进行重复验证。这个密码要记牢，这就是你以后服务器使用root用户登录的密码 3.修改配置： 接下来，切换到root身份，输入如下命令 su root 使用root身份编辑 ......
AWS s3存储桶迁移
架构图 在目标 AWS 账户中创建 IAM 用户和角色 创建基于 IAM 身份的策略 s3_smartholder_sync { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:ListBuck ......
第一周学习总结
第一周学习总结 二分图 定义 若 \(G\) 是一个无向图，\(G\) 的顶点分成 \(X\) 和 \(Y\) 两部分，\(G\) 中每条边的两个顶点一定是 一个属于 \(X\) 另一个属于 \(Y\)，则称图 \(G\) 为 二分图。 图例： 判定——染色法 用两种颜色对所有顶点染色，要求一条边所 ......
荣登榜首，天翼云位列专属云容器服务市场第一！
近日，IDC发布的《中国容器市场份额，2022：向阳而生，蓬勃发展》数据显示，天翼云在2022年专属云容器服务市场中高居榜首，实力领跑。 ......
OOP语义学 第一章 关于对象(Object Lessons)
第一章 关于对象(Object Lessons) struct与class 在C语言中,"数据"与"处理数据的操作(函数)"是分开声明的.语言本身没有支持"数据和函数"之间的关联性.我们把这种程序方法称为"程序性的(procedural)." 举个例子: 如果我们声明一个struct Point3d ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第一章到第五章
第一部分：JavaScript 快速入门 原文：I. JavaScript Quick Start 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 这部分是 JavaScript 的一个独立快速介绍。你可以在不阅读本书中的其他内容的情况下理解它，本书的其他部分也不依赖于它的内容。然而，阅读本书的提 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
学Windows批处理第一天：使用批处理命令生成一个文件并写入内容
脚本功能：1、生成一个文件，文件名格式为：yyyymmddhhmmss 2、文件中写入一段文本 操作步骤：1、新建一个文本文档（txt格式） 2、修改文件名为任意名称（我的叫create_file），修改文件类型为.bat 3、使用记事本或notepad打开文件，将以下内容粘贴进去： ::防止中文乱 ......
我对星际迷航的第一次接触
我的第一次接触应该是在小学五年级的时候，我觉得应该是星际迷航:航海家号。老实说，她确实惊艳到我了。 无论是人物形象的塑造、特效的制作、细节的到位，我觉得可以说是没有瑕疵。 论我最喜欢剧中哪一位角色，我只能说是：“珍妮微舰长”！剧中从多个角度对她描写，虽说她是舰长，可她却和船上的大多数船员一样，有真实 ......
第一章：数组
写在前边 已经不知道第多少次来到这个地方了，没错，就是代码随想录的第一章！感觉很多次刷题都没有坚持下去，导致每次都要重新从第一章开始刷题，这次已经要尽可能坚持啊。 参考链接：https://www.programmercarl.com/%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%90%86%E8%A ......
第一篇博客————Markdown语法
Markdown 目录 标题语法 段落语法 换行语法 强调语法 列表语法 1.标题语法 语法 要创建标题就在该标题前面加井号 ( # )，# 的数量代表标题的级别，数量越低级别越高 Markdown 语法 HTML 预览效果 # 标题 1 <h1>标题 1</h1> 标题 1 ## 标题 2 <h2 ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......