策略 梯度 确定性 算法
CKS 考试题整理 （06）-默认网络策略
Context 一个默认拒绝（default-deny）的NetworkPolicy可避免在未定义任何其他NetworkPolicy的namespace中意外公开Pod。 Task 为所有类型为Ingress+Egress的流量在namespace testing中创建一个名为denypolicy的 ......
Dubbo++：Dubbo 负载均衡策略
负载均衡简介：👇 负载均衡改善了跨多个计算资源（例如计算机，计算机集群，网络链接，中央处理单元或磁盘驱动的的工作负载分布。 负载平衡旨在优化资源使用，最大化吞吐量，最小化响应时间，并避免任何单个资源的过载。 使用具有负载平衡而不是单个组件的多个组件可以通过冗余提高可靠性和可用性。负载平衡通常涉及专 ......
ssh配置pam登陆策略
ssh配置pam登陆策略 ### 1.pam下sshd配置文件问题  升级后openssh中的配置文件可 ......
深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT
# 深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT # 1.模型压缩概述 ## 1.2模型压缩原有 理论上来说，深度神经网络模型越深，非线性程度也就越大，相应的对现实问题的表达能力越强，但相应的代价是，训练成本和模型 ......
了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM
摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1. ......
vivo 帐号服务稳定性建设之路-平台产品系列06
帐号是一个核心的基础服务，对于基础服务而言稳定性就是生命线。在这篇文章中，将与大家分享我们在帐号稳定性建设方面的经验和探索。 ......
MySQL优化策略
当数据库出现性能瓶颈时，我们需要进行优化，目前有两类的优化策略 硬件层优化：增加机器资源，提升性能软件层优化：SQL调优，表结构优化，读写分离，分库分表，数据库集群数据库性能瓶颈的对外表现： 大量请求被阻塞：高并发场景下，连接数不够，大量请求处于阻塞状态SQL操作变慢：比如查询上亿数据的表，没有命中 ......
代码随想录Day23｜回溯算法
今日任务： 77. 组合 216.组合总和III 17.电话号码的字母组合 什么是回溯法 回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。 在二叉树系列中，我们已经不止一次，提到了回溯，例如二叉树：以为使用了递归，其实还隐藏着回溯 (opens new window)。 回溯是递归的副产品，只要有递 ......
m基于MOEA算法的无线传感器网络最优部署matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是一种分布式传感器网络，由大量的无线传感器节点组成，它们可以自组织、自适应、自愈合，通过无线通信协同完成任务。WSN应用广泛，如环境监测、农业、医 ......
k均值聚类算法_异常数据检测
# k均值聚类_异常检测 1. 先来张图,快速理解  2. 正常数据应该分布在两个簇中 3. 异常数据,距离两 ......
让AI支持游戏AI模型：从经典AI算法到最新技术的应用
[toc] # 20. 让 AI 支持游戏AI模型：从经典 AI 算法到最新技术的应用 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的游戏开发者开始将人工智能技术应用到游戏AI模型中。本文将介绍游戏AI模型中使用的人工智能技术，包括经典 AI 算法和最新技术的应用。 ## 2. 技术原理及 ......
Transformer算法的应用
[toc] Transformer 算法的应用 近年来，随着深度学习和自然语言处理领域的迅速发展，Transformer 算法成为了深度学习中最重要的算法之一。Transformer 算法是一种基于自注意力机制的深度神经网络模型，它在处理序列数据时具有极强的并行计算能力和出色的表现力。本文将详细介绍 ......
opencv_k均值聚类算法_计算图片中出现面积最大的颜色
# opencv计算图片中出现面积最大最经常出现的颜色 1. opencv 2. K均值聚类算法 3. 颜色相似性,欧几里得距离越小,颜色越相似 ```py import math import cv2 import numpy as np from sklearn.cluster import K ......
高性能并行计算：架构和优化策略
[toc] 高性能并行计算是计算机科学领域的重要话题，特别是在分布式计算和机器学习等领域。为了使得高性能并行计算更加高效和可靠，需要掌握一些重要的技术原理和概念。在本文中，我们将介绍高性能并行计算的架构和优化策略，并提供一些实现步骤和示例。 ## 1. 引言 在高性能并行计算中，计算资源通常非常宝贵 ......
分散层叠算法
板子：[分散层叠算法(Fractional Cascading)](https://www.luogu.com.cn/problem/P6466) 设 $L_k$ 为原来的第 $k$ 个序列， $M_k$ 为新的第 $k$ 个序列，这里要按 $k$ 从大到小构造 $M_k$ 。 $M_k$ 中的一个 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （42）-- 算法导论5.4 6题
# 六、假设将n个球投人 n 个箱子里，其中每次投球独立，并且每个球等可能落入任何箱子。空箱子的数目期望是多少?正好有一个球的箱子的数目期望是多少? ## 文心一言： 这是一个典型的概率问题。首先，我们可以通过简单的计算来理解问题的背景。假设我们有n个球和n个箱子，每个球被投人到箱子里的概率是相等的 ......
代码随想录算法训练营第八天| 28. 实现 strStr() 459.重复的子字符串
28. 实现 strStr() 难点： 1，制作KMP算法 2，next 数组要求的是，找到的下标：0/ s[i]==s[j]才可以跳出来 代码： 1 vector<int> getNextList(string needle) 2 { 3 vector<int> next(needle.size( ......
12神经网络中的数学基础：梯度下降和反向传播
[toc] 神经网络中的数学基础：梯度下降和反向传播 随着人工智能和机器学习的发展，神经网络已经成为了许多应用中的主要技术。然而，神经网络的训练和优化仍然是一个具有挑战性的问题，其中涉及到许多数学基础和算法。在这篇文章中，我们将讨论神经网络中的两个关键概念：梯度下降和反向传播。 ## 1. 引言 神 ......
学不会的高精度算法
#前言 在洛谷水题的时候发现本蒟蒻是连高精度都不会的蒟蒻中的蒟蒻，所以想要浅浅学习一下 #什么是高精度算法 [高精度算法（High Accuracy Algorithm）](https://baike.baidu.com/item/%E9%AB%98%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E7%AE% ......
【学习笔记】Primal-Dual 原始对偶算法
# Johnson 全源最短路算法 Floyd 可以 $O(n^3)$ 处理全源最短路，Bellman-Ford 单源最短路的复杂度是 $O(nm)$ 的，Dijkstra 可以做到 $O(m\log m)$ 但不能处理负边权，所以 Johnson 全源最短路算法通过处理使得可以用 $n$ 次 Di ......
算法——树（二）
1、路径总和 给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。 1 class Solution { 2 bool ......
浅析switch和if（开发中这两者的优缺点；分析出优缺点在使用就能更确定自己需要使用哪个函数了）
分析 Switch 相较于 if 的优点 1、switch 执行效率 高于 if 的执行效率 分析： switch是在编译阶段将子函数的地址和判断条件绑定了，只要直接将a的直接映射到子函数地址去执行就可以了， if处理起来首先要把a的值放到CPU的寄存器中，然后要把比较的值放到CPU的另一个寄存器中 ......
AI智能分析网关V2算法在消防安全监管场景中的应用及意义
除了上述场景中的物业管理智能化，平台和硬件还能应用在工地、工厂、煤矿、明厨亮灶、校园、园区等场景中。硬件可根据不同场景需求，提供多种算法组合，并灵活部署于出入口、周界、作业等重点区域，针对异常识别结果，可推送至云平台，然后进行多端分发。 ......
算法——树（一）
1、中序遍历 递归 class Solution { List<Integer> ans=new ArrayList<>(); public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) { inorder(root); return ans; } pu ......
数据结构（python版）—— 2、前期知识与算法分析
## 从C转到python（一） C：hello World! ``` #include int main() { // say hello printf("Hello World!\n") } ``` 1-Compile编译到机器码 2-Link与各种库链接 3-Execute执行目标程序 P ......
力扣上任务调度相关的算法
[TOC] # 应用 ## 应用1：Leetcode 1834. 单线程 CPU ### 题目 [1834. 单线程 CPU](https://leetcode.cn/problems/single-threaded-cpu/) > 给你一个二维数组 tasks ，用于表示 n 项从 0 到 n - ......
无法创建K/3中间层组件，请确定中间层组件配置正确或当前用户拥有相关权限后重试
无法创建K/3中间层组件，请确定中间层组件配置正确或当前用户拥有相关权限后重试 https://blog.csdn.net/qq_20120669/article/details/62886952 金蝶K3客户端注册中间层方式完整版（金蝶K3客户端:组件KdSvrMgr无法正常工作 排查分析步骤） ......
深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM
# 深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM # 1.Learning to Learn Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了 ......
Flink重启策略
Flink默认重启策略是通过Flink的配置文件设置的flink-conf.yaml,配置参数restart-strategy定义采用的策略。 注意：如果启用了checkpoint并且没有显式配置重启策略，会默认使用fixeddelay策略，最大重试次数为Integer.MAX_VALUE。 1.固 ......
LRU缓存替换策略及C#实现
目录 LRU缓存替换策略 核心思想 不适用场景 算法基本实现 算法优化 进一步优化 Benchmark LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计，通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中，来提高数据的访问速度，如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是，缓存的成本较高，因此容量往往 ......