策略 梯度 确定性 算法

第七章 回溯算法part02 今日内容： ● 216.组合总和III ● 17.电话号码的字母组合 详细布置 216.组合总和III 如果把 组合问题理解了，本题就容易一些了。 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0216.%E7%BB%84%E5%90%88% ......

1、64位操作系统进程可以最大申请多大的虚拟内存？ 64位操作系统的进程可以最大申请的虚拟内存取决于操作系统的架构和其对虚拟内存的管理方式。在理论上，64位操作系统可以支持非常大的虚拟内存空间。 在大多数64位操作系统中，每个进程最大可以申请的虚拟内存大小通常为2^64字节，也就是16EB（Exab ......

function bubbleSort($arr) { $len = count($arr); // 获取要排序数组的长度 for ($i = 0; $i < $len; $i++) { // 外层循环遍历整个数组 for ($j = 0; $j < $len - $i - 1; $j++) { / ......

242.有效的字母异位词 繁冗版： 1，思路： 先建立两个map，对应两个字符串对应的字符，同时对他们进行计数，如果这两个数字相等，那么就是相等 2，代码 1 bool isAnagram_complicate(string s, string t) 2 { 3 unordered_map<char ......

模型亮点 随机森林，初始测试集上评分为0.53，调参后测试集上评分为0.85 梯度提升决策树，初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.88 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',inde ......

​01. 发挥P2P优势，打造差异化的“旅居生活体验” P2P（Peer-to-Peer）是一种点对点的网络模式，即用户之间可以直接进行交流和交易，无需通过中介或第三方机构。早期Airbnb对P2P的利用仅局限在空置房间的供应上，初期目标客户定位为只追求便宜价格的沙发客，这一客户群体不要求过多的舒适 ......

# **恺撒密码 && IDA识别算法** ## 恺撒密码原理 恺撒密码，又称恺撒加密、恺撒变换、变换加密。它是一种替换加密的技术。 * 明文中的所有字母都在**字母表**上向后(或向前) 按照一个固定数目进行偏移后被替换成**密文** * 当偏移量为3时，所有的字母A会被替换成D， 字母B会被替换 ......

# 三、在生日悖论的分析中，要求各人生日彼此独立是否很重要?或者，是否只要两两成对独立就足够了?证明你的答案。 ## 文心一言： 在生日悖论的分析中，要求各人生日彼此独立是非常重要的。这是因为，如果各人生日不是独立的，而是存在一定的相关性，那么就会影响到概率的计算，从而影响到生日悖论的分析结果。 具 ......

背景： redis字典（hash表）当数据越来越多的时候，就会发生扩容，也就是rehash 对比：java中的hashmap，当数据数量达到阈值的时候(0.75)，就会发生rehash，hash表长度变为原来的二倍，将原hash表数据全部重新计算hash地址，重新分配位置，达到rehash目的 re ......

# RC4算法原理 && IDA识别RC4算法 ## RC4简介 && 对称密码介绍 在密码学中，RC4是一种流加密算法，密钥长度可变。加解密使用相同的密钥，隶属于对称加密算法。 - 流密码属于对称密码算法一种，基本特征是加解密双方使用一串与明文长度相同的密钥流，与明文流组合来进行加解密密钥流通常是 ......

原题 https://www.nowcoder.com/practice/184edec193864f0985ad2684fbc86841?tpId=37&tqId=21243&rp=1&ru=/exam/oj/ta&qru=/exam/oj/ta&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%2F ......

博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......

概念： 斐波那契数列是指以0, 1开始，之后每一项都等于前两项之和的数列， 即：0， 1， 1， 2， 3， 5， 8， 13， 21， 34， 55， 89， 144……以此类推。 这个数列最早是由13世纪意大利数学家斐波那契提出的，并在数学、自然科学和计算机科学等领域有着广泛的应用。 题目： 若 ......

题目：生产者-消费者问题算法的设计与实现 目 录 1. 课题概述... 2 2. 合作分工... 2 3. 相关知识... 2 4. 系统分析... 2 5. 系统设计... 2 6. 系统运行测试界面截图... 2 7. 总结与心得体会... 2 8. 源程序清单... 2 1. 课题概述 1.1 ......

# 算法分析期末复习 ## 第一章 算法概述 > - 基本理论知识 > - 课后作业做过的类型 > - 1. 渐进阶排序，类似课后作业：1-3 > 2. 输入规模，类似课后作业： 1-4， 1-5 > > ## 第二章 递归与分治 > - 基本概念，基本思想 > > - 递归：直接或间接的调用自身的 ......

大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1vm ......

深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......

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 # 1. 基本信息 改变未来的九大算法 [美]约翰·麦考密克（John MacCormick ） 中信出版集团,2 ......

# 1 什么是无监督学习  - 一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便广告客 ......

# 1 逻辑回归的简介 ## 1.1 简介 **逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。** ## 1.2 应用场景 - 广告点击率（是否会被点 ......

一个球从100米高度自由落下，每次落地反弹回原高度一半。求它在第10次落地时候，共经过多少米？ 第十次反弹高度是多少？ // 设经过路程为sum 每次反弹高度为F $f=100; $sum = 100; for($i=1;$i<=10;$i++){ $f = $f/2; $sum = $sum + ......

前两天看网易面筋得知网易云的随机歌曲播放使用了这个算法，遂找题来做做学习一下 ### 打乱数组 https://leetcode.cn/problems/shuffle-an-array/ 给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后，数组的所有排列应该是 **等可能* ......

公鸡5文钱一只 母鸡3文钱一只 小鸡一文钱3只 问100文钱，要买100只鸡，每种鸡不少于一只 那么100只鸡中，公鸡母鸡小鸡各有多少只 // 设 公鸡数g 母鸡数m 小鸡数 x // 那么 g*5 + m*3 + x/3 = 100文 for($g=1;$g<=100;$g++){ for($m= ......

前面讲了神经网络的前向传播算法，下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播（error BackPropagation），是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程，它不仅可应用于前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是，大家提及到的“BP网络” ......

Armstrong（阿姆斯壮）数是等于其数字的立方数之和的数字， 如 153 可以满足 1*1*1+5*5*5+3*3*3=153，试写出一程序找出所有的三位数 Armstrong 数。 采用穷举法，把数分成三位，遍历从100到999，如果三个数立方数之和 等于 它自己，则输出。 // 找出所有三位 ......

# 二、假设我们将球投入到b个箱子里，直到某个箱子中有两个球。每一次投掷都是独立的并且每个球落入任何箱子的机会均等。请问投球次数期望是多少? ## 文心一言： 这是一个典型的鸽巢原理（Pigeonhole Principle）问题。假设每次投球时，每个箱子有1/b的概率被选中。我们设投球次数为x。 ......

导言： 我们在前面的学习中认识到了栈还有队列这些线性的数据存储结构，而现在我们要了解的数据结构却不是线性的了，我们试想线性的结构最大的缺点查询不方便，不管你是从前往后开始查找数据，还是从后往前开始查找数据都是一个一个的比对， 效率很低，所以不推荐使用，那么我们的树结构来存储的话，查找数据会不会被优化 ......

基于半监督学习的单体型组装算法 李明阳 湖南师范大学 摘要：单体型组装(Haplotype Assembly)是根据测序得到的DNA片段通过各种模型算法来重建出生物个体的单体型。随着人类基因组计划(Human Genome Project,HGP)的逐渐完成,人们已经认识到个体之间基因序列的差异是造 ......

一、Kmeans原理 Kmeans算法是一种常见的聚类算法，用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本电话分到不同的簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，不同簇之间的相似度较低。 Kmeans算法的详细步骤： 初始化：选择k个初始聚类中心，可以是随机选择或者根据某种启发式方法 ......