算法 七大 常用
docker常用命令日志记录（二）
1.拉取镜像 docker pull nginx 2.查看镜像 docker images [root@VM-8-2-centos ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx latest 605c77e624dd 24 ......
羚通视频智能分析平台视频监控算法分析玩手机打电话检测
在当今数字化时代，视频监控技术已经广泛应用于我们生活的各个领域。然而，传统的视频监控方式往往需要大量的人力进行监控和分析，这不仅效率低下，而且容易出错。为了解决这个问题，羚通公司推出了一款全新的视频智能分析平台，该平台利用先进的视频监控算法，可以实时检测并分析手机打电话的行为，从而大大提高了监控效率 ......
python 数据结构与算法知识图
1.算法思想：递归、分治（归并排序、二分查找、快速排序）、贪心（贪心策略排序+当前最优）、动态规划（最优子结构+递推式）、回溯（解空间：排列树+子集树、深度搜索+剪枝）、分支限界（解空间：排列树+子集树、广度搜索+剪枝）） 2.排序算法：（low：冒泡、插入、选择；mid：快排、归并、堆排，其他：桶 ......
2023最新初级难度算法面试题,包含答案。刷题必备！记录一下。
好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-初级难度算法面试题合集 问: 什么是排序？说出常见的排序算法有哪几种？ 排序是计算机科学中的一种基本操作，它将一组数据按照某种顺序进行排列。排序算法是实现排序过程的具体方法。常见的排序算法有多种，它们可以根据不同的数据结构、时间复杂度和空间复杂度进行分类。以下是 ......
自己编写一个 常用正则表达式的go库
先基于以下 var ( fileNamePattern = "^[^+-./\t\b@#$%*()\\[\\]][^/\t\b@#$%*()\\[\\]]{1,254}$" fileRegex = regexp.MustCompile(fileNamePattern) ) func main() { ......
单调栈求解算法
例题：503. 下一个更大元素 II 给定一个循环数组 nums （ nums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ），返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素 。 数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序，这个数字之后的第一个比它更大的数，这意味着你应该循 ......
docker 常用基础镜像打包
JAVA Dockerfile # 8的镜像比较小，但是在某些机器运行可能会有问题 #FROM openjdk:8-jdk-alpine # ARM机器推荐 # FROM arm64v8/openjdk:17-jdk FROM openjdk:17-jdk-alpine ENV LANG en_US ......
Linux常用命令【转】
一、基本命令 1、立即关机并重启动，执行如下命令： shutdown -r now 或者reboot 2、立即关机，执行如下命令： shutdown -h now 或者poweroff 3、等待2分钟关机并重启动，执行如下命令： shutdown -r 2 4、等待2分钟关机，执行如下命令： shu ......
羚通视频智能分析平台森林防火预警 烟火检测算法识别
羚通视频智能分析平台是一项利用先进的人工智能技术进行实时监控的创新解决方案。该平台专门设计出用于森林防火的烟火识别预警系统，旨在提高森林防火的效率和准确性。 该系统的核心是烟火识别算法，它基于深度学习技术。通过对大量烟火图像数据的学习和训练，该算法形成了一套能够自动识别视频中的烟火目标并对它们进行分 ......
vue中@param 常用注释模板
/** * 获取事件在列表中的位置 * @param context * @param callback * @private */ _evIndex(event, context, callback) { let index = -1; for (let i = 0; i <= event.len ......
羚通视频智能分析平台危险区域行人入侵算法识别检测
羚通视频智能分析平台的危险区域行人入侵检测算法是一种基于计算机视觉和深度学习等前沿技术的应用，它通过实时处理和分析视频图像，对行人目标进行准确识别和跟踪。该算法利用先进的计算机视觉技术，能够自动识别行人特征，如头部、身体轮廓等，并根据这些特征进行分类和预测，从而为行人入侵检测提供有力的决策支持。 当 ......
算法学习Day7哈希表，数之和
Day6哈希表，数之和 By HQWQF 2023/12/19 笔记 454.四数相加II 给定四个包含整数的数组列表 A , B , C , D ,计算有多少个元组 (i, j, k, l) ，使得 A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0。 为了使问题简单化，所有的 A, B, ......
常用窗口函数
1.前言 又到了年底，最近在做年报数据拉取的需求，在这期间有一些数据的计算需要用到窗口函数，就去了解了一下常用的窗口函数的用法。 1.1.什么是窗口函数 窗口函数是 SQL 中的一种特殊函数，它允许你在查询结果中的某个窗口或窗口范围上执行计算，而不是单独针对整个结果集进行计算。 窗口函数通常与 OV ......
linux常用指令之系统和进程
1、top 查询所有进程 2、ps -ef | grep java 通过进程名查询进程 3、netstat -apn | grep 端口号 通过端口号查询进程，centos6专有 4、lsof -i:端口号 也是通过端口号查询进程，系统默认不自带，通过 yum install -y lsof安装 5 ......
linux常用指令之用户及权限
一、创建用户及用户组 1、groupadd 组名 创建用户组 2、groupdel 组名 删除用户组 3、cat /ect/group 查看所有用户组 4、useradd 人名 创建用户（在当前用户组下） 5、useradd -g 用户组 人名 在某个用户组下创建用户 6、passwd 人名 给某个 ......
算法_Java
KMP 作用 快速找到串a中存在的串b 思想 前缀 && 后缀相同 解法 对小串b维护一个数组，数组记录以该位置为后缀结尾，最长的匹配前缀下标。 做法，i后缀结尾1->len-1，j前缀结尾初始为0，一旦ij的值匹配，i++，j++。不匹配，j循环回退KMP[j-1]，i不++。 遍历大串a时，不匹 ......
机器学习算法——决策树
1.决策树算法地位 决策树属于分类问题，是有监督学习的一部分，并且属于有监督学习里的分类问题； 2.决策树的结构 顾名思义：就是一个树结构（可以是二叉树也可以非二叉树）： 树的非叶子节点表示一个特征属性上的测试； 树的每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出； 每个叶子节点存放的是一个类别。 3. ......
算法学习笔记(8.3): 网络最大流 - 模型篇
本文慢慢整理部分模型。 DAG 最小路径覆盖 经典的题目，经典的思想。 网络流常见的将图上的点拆为入点和出点，那么路径由若干 出 - 入 - 出 - 入 的循环构成。 于是在拆好的图上流一流即可。 [CTSC2008] 祭祀 典中祭 黑白染色 利用黑白染色将整个图变成一个二分图是网络流常见的套路，尤 ......
算法数组集合
JDK1.0 java.util.Date 缺陷 : 偏移量 JDK1.1 java.util.Calendar 线程不安全 缺陷 : a.偏移量 b.可变性,线程不安全的 c.格式化 : java.text.DateFormat 只适用于 Date , 不能用于 Calendar JDK8.0 j ......
决策树算法思想及其Python实现
决策树算法是一种在机器学习和数据挖掘领域广泛应用的强大工具，它模拟人类决策过程，通过对数据集进行逐步的分析和判定，最终生成一颗树状结构，每个节点代表一个决策或一个特征。决策树的核心思想是通过一系列问题将数据集划分成不同的类别或值，从而实现对未知数据的预测和分类。这一算法的开发灵感源自人类在解决问题时 ......
代码随想录算法训练营第七天|454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和
一、454.四数相加II 题目链接： LeetCode 454.四数相加II 学习前： 思路： 首先定义两个HashMap对象record12和record34，对应的key存放两个数组元素的和，value存放计算的和出现的次数 接着遍历record12，若record存在与之和为0的元素，则计算两 ......
目标检测算法中的AP以及mAP值的计算
mAP的是各个类别的AP的值的平均值 # https://blog.csdn.net/qq_36523492/article/details/108469465 计算方法选择第二种方法 the interpolation performed in all points # 定义一个列表 lst = ......
R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限 ......
代码随想录算法训练营第六天|242.有效的字母异位词、349.两个数组的交集、202.快乐数、1.两数之和
LeetCode 242.有效的字母异位词 题目链接：242.有效的字母异位词 提示：字符串 charAt() 方法的使用 LeetCode 349.两个数组的交集 题目链接：349.两个数组的交集 提示：哈希法，Set 集合的使用，判断元素是否存在！！！ LeetCode 202.快乐数 题目链接 ......
ubuntu22.04解决ssh登录，找不到匹配的host key算法
sudo vim /etc/ssh/sshd_config HostKeyAlgorithms +ssh-rsaPubkeyAcceptedKeyTypes +ssh-rsasudo systemctl restart sshd Ubuntu 22.04下使用SSH 登录提示no hostke——— ......
Mysql 常用监控sql
-- 反映表的读写压力 SELECT file_name AS file, count_read, sum_number_of_bytes_read AS total_read, count_write, sum_number_of_bytes_write AS total_written, (su ......
羚通视频智能分析平台安防视频检测未带安全帽识别 算法算力检测云平台
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。在安防领域，视频监控系统已经成为了保障人们生命财产安全的重要手段。然而，传统的视频监控系统往往存在诸多问题，如人工监控成本高、实时性差、误报率高等。为了解决这些问题，羚通视频智能分析平台应运而生，通过先进的人工智能技术，实现了安防视频检测的 ......
408---必须能手搓的算法
一、快速排序 无需多言 // 2023-12-19 #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; void debug(int A[],int n){ for(int i=0;i<n;i++) printf("%d ",A[i ......
模拟退火算法
爬山算法：兔子朝着比现在高的地方跳去。它找到了不远处的最高山峰。但是这座山不一定是珠穆朗玛峰。这就是爬山算法，它不能保证局部最优值就是全局最优值。 模拟退火：兔子喝醉了。它随机地跳了很长时间。这期间，它可能走向高处，也可能踏入平地。但是，它渐渐清醒了并朝最高方向跳去。这就是模拟退火。 爬山算法 爬山 ......
kettle从入门到精通 第二十四课 kettle 部署生产常用命令
一、设置KETTLE_HOME环境变量 假设kettle软件目录为/xxx/data-integration vi ~/.bash_profile export KETTLE_HOME=/xxx/data-integration/config source ~/.bash_profile echo ......