算法 参数knn

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （60）-- 算法导论6.4 4题 # 四、证明：在最坏情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是Ω (nlgn)。 ## 文心一言： 要证明在最坏情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω(n log n)，我们需要考虑在何种情况下堆排序的时间复杂度 ......

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，其中Vivado2019.2仿真结果如下： 将FPGA的仿真结果导入到matlab中，显示星座图，结果如下所示： 2.算法涉及理论知识概要 在现代通信系统中，调制技术是实现高速数据传输和频谱效率优化的重要手段。其中，64QAM调制技术 ......

参考一个大佬的博客https://blog.csdn.net/luoyayun361/article/details/83045131?fromshare=blogdetail ## 收集参数 ### 位置参数 拆分元组 ``` def fun(*params) ``` ### 关键词参数 拆分字典 ......

# 粒子群优化算法 ## 1.算法简介 想象很多只鸟组成的一个鸟群，每只鸟拥有自己的位置和速度，每只鸟在捕食过程中对当前位置获得的食物有一个大致的估计并且可以同鸟群交流自己的信息，那么鸟群就会综合这些信息做出对某个方向的趋向运动，并最终稳定在一个大体位置 PSO算法是进化算法的一种，他是受鸟群捕食的 ......

UPGMA（Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean）是一种常用的聚类分析方法，用于构建进化树或聚类树。它基于样本之间的相似性或距离矩阵，将样本逐步合并成群集，并计算新群集的平均距离。 UPGMA的基本原理是按照距离最小的原则，通过计算两个最 ......

在ASP.NET Core Web API中，有多种方式可以传递参数给操作方法。以下是一些常见的参数传递方式： * 路由参数（Route Parameters）：参数值从URL的路由中提取。 ``` // Route: api/users/{id} [HttpGet("api/users/{id}" ......

实现（Implementation）是FPGA设计中至关重要的环节之一。implementation是一个place和route的过程，也就是布局布线 。综合后生成的门级网表只是表示了门与门之间虚拟的连接关系，并没有规定每个门的位置以及连线的长度等。 布局布线就是一个将门级网表中的门的位置以及连线信 ......

一、Vivado综合参数介绍 在Vivado中，默认情况下，综合器会根据指定的目标芯片和设定的优化策略来产生最优的电路实现方案。常用的选项都可以在下图菜单中设置。 1、flatten_hierarchy 这个参数决定了Vivado综合工具将如何控制层次结构，一般默认为rebuilt，主要有以下3个参 ......

1.快速排序：不稳定，其他略。 2.归并排序：稳定，常用于求逆序对。 void msort(int l, int r) { if(l >= r) return; int mid = (l + r) >> 1; msort(l, mid); msort(mid + 1, r);//递归排序 int k ......

# 【一】引入 > 一些说明： - 表myapp_person的名称是自动生成的，如果你要自定义表名，需要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL作为后端数据库时。 - id字段是自动添加的，如果你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 ......

winform和控制台的程序入口都是program.cs中的Main函数。 我们可以F5启动程序，也可以双击bin目录下的exe启动。现在我想通过exe启动程序时，给程序传入参数，程序根据收到的参数进行逻辑处理。 首先给Main函数增加参数： static void Main(string[] ar ......

> 本篇内容主要来源于自己学习的视频，如有侵权，请联系删除，谢谢。 **思考: etcd是如何基于Raft来实现高可用、数据强—致性的?** ### 1、什么是Raft算法 Raft 算法是现在分布式系统开发首选的共识算法。从本质上说，Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式，实现一系列值的共识和 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26868 最近我们被客户要求撰写关于电信公司用户流失的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法 下面的代码将加载本教程所需的包和数据集。 library(tidyverse ......

程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程而生，也随线程而灭；栈帧随着方法的开始而入栈，随着方法的结束而 ......

lightdb支持oracle pl/sql以及开源postgresql Plpgsql两种过程性（增强）语言。本文讲解pgpgsql函数出参的典型用法及限制。 注：匿名块实际上走的是plorasql，而非plpgsql，即使调用的是plpgsql过程。 本文我们假设对于函数、存储过程的调用是进行逻 ......

# 写在前面 这个内容确实是我有点疏忽了，我以为做算法的同事应该多少对这方面会有点了解的。但是我想了一下我刚毕业的时候，确实对这方面的理解不深，查了很多资料才勉强搞懂什么意思，也是后来随着工程学习的愈加深入，才渐渐了解了在C++开发中动态链接库的重要性及如何编写。 一般在说一个标准时，我喜欢从两个角 ......

## 算法 $\gcd(a,b)=\gcd(b,a\mod b)$。 ## 整除的一些引理 $a \mid b$，表示 $b$ 能被 $a$ 整除。 - 当 $a\mid b$ 且 $b\mid a$ 时，$a=\pm b$。 - 当 $k \mid a, k\mid b$ 时，$d\mid (ax ......

马氏模型的含义  马尔科夫链  > 观察式子当P{En = ......

zhx：什么AC自动机，KMP算法从来不会考 zhx：不推荐用 `string`，因为麻烦 读ans入一个字符串 ```cpp char s[MAXN]; cin>>s+1;//从s[1]开始读入，操作时方便 ``` 在遍历字符串时，我们要先把字符串长度存下来，因为计算字符串长度的函数 `strle ......

62.不同路径 思路： 因为只能向左，和向下，因此只能是前面的加上左边的，递推公式较为简单 代码： 1 int uniquePaths(int m, int n) { 2 if (m == 1 || n == 1) return 1; 3 4 vector<vector<int>> nums(m, ......

传入的值为null static string[] Result2(string p1, string p2="2") { string[] s = new string[] { p1, p2 }; return s; } public string[] Result(string p1, stri ......

原文：https://blog.csdn.net/tcjy1000/article/details/124558257 环境Linux 主机：Ubuntu 20.04.4 LTS获取shell脚本参数Linux shell 可以通过 $0 $1 $2 等获取 shell 脚本本身 及后面的参数获取路 ......

在 RxJS 中，`subscribe` 方法是用于订阅 Observable 对象并接收数据的关键方法。通过 `subscribe` 方法，我们可以注册观察者（Observer）来处理 Observable 发出的数据、错误和完成信号。该方法接收三个可选的回调函数作为参数：`next`、`erro ......

# 搜索 ### 朴素搜索 #### [NOIP2015 提高组 斗地主](https://www.luogu.com.cn/problem/P2668) 搜索典题,只需按题意搜索枚举出牌方式并进行最优化剪枝即可. 细节如储存牌方式以及最后单张散牌处理. ### 0-1 BFS OS:正好不知道正确 ......

写一个函数，在给定一系列硬币面额的情况下，计算你可以用多少种不同的方式来兑换一笔钱。 例如，如果你有面额为1和2的硬币，有3种方法可以为4找零： 1+1+1+1，1+1+2，2+2。 硬币的顺序无关紧要： 1+1+2==2+1+1 此外，假设你有无限数量的硬币。 示例调用，一个金额和一系列独特面额的 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （59）-- 算法导论6.4 3题 # 三、对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说，HEAPSORT 的时间复杂度是多少?如果 A 是降序呢? ## 文心一言： 对于一个按升序排列的包含 n 个元素的有序数组 A 来说，HEAPSOR ......

## 1. 并查集简介  ### 1.1 什么是并查集 并查集是一种用于管理元素所属集合的数据结构，实现为一个森林，其中每棵树表示一个集合，树中的节点表示对应集合中的元素。 并查集支持两种操作： ......

## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......

在方法中使用this.$router.push方法进路由跳转时，需要携带参数，可以使用上下文参数，这样携带的话参数会一直存在，具体携带方式如下 在跳转路径下，添加state对象属性，属性名是固定的，对象中填入自己需要传递的参数，ps：对象需要转化为字符串，不然传递不过去，JSON。stringify ......

智能分析网关V2内置多种AI算法，具备超强AI算力，可精准抓拍及识别人、车、物、行为等，实现毫秒级反应，识别度高、误识率低，支持一键替换算法模型，满足用户的多算法场景，可针对行业视频智能分析需求，提供丰富、完善、专业的平台功能，满足用户的多样化、个性化、场景化方案需求。 ......