算法 参数knn
二分查找算法
**现在有一个从小到大排序的数组，给你一个目标值target，现在请你找到这个值在数组中的对应下标，如果没有，请返回-1：** `int search(int* nums, int numsSize, int target){ //请实现查找算法 } int main() { int arr[] = ......
基础算法
# 基础算法 ## 1. 二分 ## 2. 贪心 ## 3. DP ### 3.1 介绍 DP 我们先从一道题引出 DP。 > 一个 $n\times m$ 的矩阵，沁志从左上角的家出发，到右下角去上学。每次只能往下或右走，问沁志从家到学校有多少种路线？答案对 $(10^9 +7)$ 取模。 > $ ......
Jmeter参数化的六种方式
Jmeter参数化的五种方式 用户定义的变量 函数助手 CSV Data Set Config 正则表达式提取器 JSON提取器 JDBC Connection Configuration 1，用户定义的变量 右击线程组或取样器：添加-配置原件-用户定义的变量 在列表中填入名称和值，在别处就可以使用 ......
C#获取存储过程的Return返回值和Output输出参数值
1、获取Return返回值 1 create procedure mySql2 @a int,3 @b int4 as5 return @a+@b6 go 1 SqlConnection conn=new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectioniS ......
Linux基础27 NFS原理, 搭建, NFS挂载卸载, NFS参数
一、什么是NFS 共享存储，文件服务器 1.NFS基本概述NFS是Network File System的缩写及网络文件系统。NFS主要功能是通过局域网让不同的主机系统之间可以共享文件或目录NFS系统和windows网络共享、网络驱动器类似，只不过windows用于局域网，NFS用于企业集群架构中 ......
归纳法证明欧几里得算法
前言 本证明思路来源于 《数学分析 Apostol》 定理 1.6 每一对非负整数a与b都有一个公因数d，形为 其中x和y都是整数，且a，b的每一个公因数都能整除这个d（显然这个d就是最大公因数） 证明 设 且 由对称性，不妨设 Step.1 当时 Step.2 假设n=0，1，2，3，…，k-1时 ......
JPA的@Query与@Param注解使用方式 执行原生sql参数是否加@Param 这里明白了
JPA的@Query与@Param注解使用方式 执行原生sql参数是否加@Param 这里明白了 原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37965811/article/details/123034370 @Query 是 JPA 中的注解，用于绑定方法和与数据库表有关的操作。 ......
自动对焦算法
自动对焦算法是相机系统中的重要组成部分，其作用是在拍摄图像时自动调整相机镜头使图像达到最清晰的效果。 常见的自动对焦算法有： 唯一对焦算法：通过对图像模糊程度的分析来确定对焦位置。 基于距离的对焦算法：通过测量相机与物体之间的距离来确定对焦位置。 基于梯度的对焦算法：通过分析图像的梯度信息来确定对焦 ......
掌握参数化设计建模技术，加速产品开发！
参数化设计建模是参数（变量）而不是数字建立的模型，通过简单的改变模型中的参数值就能建立新的模型。简单来说，参数化设计建模是指用一组参数来定义几何图形尺寸数值并约束尺寸关系，然后提供给设计者进行几何造型使用，参数不仅可以是几何参数，也可以是温度、材料等属性参数。它的主题思想是用几何约束、数学方程与逻辑 ......
python实现迪杰斯特拉算法
Dijkstra算法可以计算出在有权图中从某个起点出发到其他任何一点的最短路径长度 算法思想： 迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。 定义起点s，终点t，集合U表示还没有找到起点到该点的最短路径的点的集合，集 ......
基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询
# 基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 ：第五幕：自动内存管理 - HotSpot算法细节以及低延迟垃圾收集器
一、HotSpot算法细节 1、根节点枚举：所有的收集器在根节点枚举的时候，必须暂停用户线程，同时要保证一致性的快照中得以进行。一致性：整个枚举期间执行子系统看起来就像是冻结在某一个时间点上，不会出现分析过程中，根节点的对象应用关系还在不断变化的情况。 2、安全点：用户程序执行到某一些位置的时候，才 ......
m基于扩频解扩的通信链路误码率matlab仿真,调制对比QPSK,16QAM,64QAM,扩频参数可以设置
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 与很多的通信技术类似，扩频技术最初也应用于保密通信和制导系统等军事技术。除了在军事通信中的应用，扩频技术在无线通信领域也有发展。目前扩频通信技术已经在测距、卫星通信、GPS导航定位、移动通信、电子对抗、跟踪、遥控和蓝牙 ......
算法小菜鸟成长记录Day01-二分查找和双重指针
# 二分查找和双重指针 今天是代码随想录刷题的第一天，刚开始刷的时候昏昏欲睡，其中用时3h - 主要实现以下几个部分 - 二分查找:其中二分查找中其收获最大部分就在于对左开右闭区间的理解，如果都是闭区间也就是【a，b】，那么在while中的条件就为while（left nums[mid]) { le ......
js获取地址栏路径中参数
方法一：正则 const GetQueryString = (name) => { let reg = new RegExp("(^|&)" + name + "=([^&]*)(&|$)"); let r = window.location.search.substr(1).match(reg); ......
目标跟踪基础：数据关联算法
本文来自公众号“AI大道理” —————— 数据关联是多目标跟踪任务中的关键步骤，其目的主要是为了进行帧与帧之间的多个目标的匹配。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、数据关联 数据关联其实就是一个沿着时间轴，将来自同一个物体的不同时刻的信号串联起来的过程。 数据关联通常在状态估计之前 ......
113.将引用作为函数参数有哪些好处？
# 113.将引用作为函数参数有哪些好处？ 1.传递引用给函数与传递指针的效果是一样的。 这时，被调函数的形参就成为原来主调函数中的实参变量或对象的一个别名来使用，所以在被调函数中对形参变量的操作就是对其相应的目标对象（在主调函数中）的操作。 2.使用引用传递函数的参数，在内存中并没有产生实参的副本 ......
111.在进行函数参数以及返回值传递时，可以使用引用或者值传递，其中使用引用的好处有哪些？
# 111.在进行函数参数以及返回值传递时，可以使用引用或者值传递，其中使用引用的好处有哪些？ 对比值传递，引用传参的好处： 1）在函数内部可以对此参数进行修改 2）提高函数调用和运行的效率（因为没有了传值和生成副本的时间和空间消耗） 如果函数的参数实质就是形参，不过这个形参的作用域只是在函数体内部 ......
[算法学习笔记] 0基础带你入门dp
### 前置知识 在学习dp前，你可能需要掌握: - dfs - 搜索及剪枝技巧 - 记忆化搜索 ### 引子 我们从一个经典例题开始入门： > 一只青蛙跳楼梯，一次可以一级或两级，若青蛙想要跳 $n$ 级楼梯，有多少种跳法？ 我们可以很容易想到暴力dfs，每次dfs跳一级和跳两级，跳到$n$ 级后 ......
Hopcroft DFA 最小化算法
复杂度 $O(n\log n |\Sigma|)$ 非常优秀。 先存个板子。NOI 之后再讲解。 ```cpp #include #include #include #include using namespace std; int read(){ char c=getchar();int x=0; ......
算法竞赛模板
# YJMSTR的算法竞赛模板 # 目录 @[TOC](文章目录) # 图论 # 一、最短路 ## 1.spfa与负环、最短路 ```cpp bool inq[maxn]; int d[maxn]; void spfa(int s) { memset(inq, 0, sizeof(inq)); me ......
高等数学——一隐函数及参数方程求导
# 隐函数求导 显函数：$y$ 能表达成 $x$ 的一种表达式。 隐函数：$y$ 在表达式里提取不出来。 $$ e^{y}+xy-e=0 $$ 两边同时对 $x$ 进行求导即可。 $$ e^{y}\cdot y'+y+xy'=0 $$ $$ y'=-\frac{y}{e^{y}+x} $$ 出来的带 ......
各种加密算法详解-参数及代码实现
文章主要是对加密算法这一块的梳理，包含了对称加密、非对称加密、DH密钥交换和消息摘要算法的关键参数和代码实现，所有代码经过实际测试，可以正常使用。 1、加密算法分类 一般的对称加密可以从加密算法、加密模式（根据模式不同，可能会有初始化向量，用于第一块明文的加密）、填充方式和密钥长度这四个方面确定，非 ......