算法 垃圾 阶段jvm
【算法】根据输入的数字，重新排列生成一个更大的数字
需求：创建一个函数，该函数取一个正整数，并返回下一个较大的数字，该数字可以通过重新排列其数字来形成。例如： 12 >21 513==>531 2017年 >2071 如果数字不能重新排列以形成更大的数字，则返回-1： 9 >-1 111=>-1 531=>-1 ......
YBTOJ 1.2贪心算法
#### A.奶牛晒衣服   ## 打印图案：[链接](https://www.cnblogs.com/kxwslmsps/p/17251132.html) ## 求公共元素：[链接](https ......
面向对象编程阶段性总结-3
前言 这是本学期最后一次阶段性总结了，在这一学期的面向对象编程学习中，我充分了解了面向对象编程的基本原理和概念，学会了如何使用Java语言进行面向对象编程。在学习中，我逐渐掌握了如何通过面向对象的思想，将程序中的数据和方法进行封装，从而创建出更加灵活、可重用、易维护的代码。我也练习了如何创建类、对象 ......
OOP训练集第三阶段总结
1.第三阶段PTA题目集总结 （1）前言：第三阶段的题目集算是对所有已学知识的综合运用，另外还有对容器map、set、list以及栈的考察运用。这意味着对知识的理解运用变得更难，不再是单纯对给出类图的简单“翻译”，更需要靠自己去思考怎么去构建一个符合面向对象原则的程序。尤其是三次课程成绩统计程序的迭 ......
PTA 阶段性总结
第一部分 总结PTA （1）前言： 在第三阶段中，考察了set，map，hashmap，的方法的使用，同时最主要的考察了和前面菜单计价相似的对成绩的处理和判断，在这一阶段题目的难度不是特别大主要是要求我们对课程上的知识进行运用，学会并且理解用法，来提高我们的代码效率 （2）设计与分析： 这里我们主要 ......
强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战
强化学习从基础到进阶--案例与实践[7.1]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解项目实战 ......
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[7]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[7]：深度确定性策略梯度DDPG算法、双延迟深度确定性策略梯度TD3算法详解 ......
pta第三阶段题目集
（1）前言 pta第三阶段作业中，主要包含了如下的主要内容： 1.全程贯穿了课程设计的程序，每一次都是上一次的迭代和修改，难度较大，中间涉及到先是类与类之间的多态和继承关系，后面的修改中，转变为了组合的关系，我认为难度较高，相较于之前的菜单类设计还是简单了一些。 2.有一道 统计Java程序中关键词 ......
PTA第三阶段题目集总结
一. 前言 PTA第三阶段的题目集包括了题集7 8 9 10 11。 第7次题集是最后一次的菜单类，是对前一段菜单类的题目的总结，个人认为对于我来说有一定难度。 第8次题集是课程成绩统计程序的第一次作业，要求输入课程信息与学生信息，最后再进行总结计算课程成绩以及学生和班级成绩后输出。整体难度不会很大 ......
Java学习3——第七至十 一次题目集以及第三阶段学习的分析与总结
一．前言 本次Blog是对java学习中第三阶段的一个总结，作为刚学习JAVA不久的小白，以下依旧只是本人作为普通学生，以当前能力和状态所做出的总结和分析，不足之处也欢迎各位大佬的指正！ 第七至第十一次题目集，总体题量都比较少，其中较多的也就5道题，其它的就1道。总体难度较第四-六次题目集有所下降。 ......
题目集第三阶段作业总结
一、前言 这一阶段的题目集对于之前的两个阶段的题目集来说，题目量并没有之前那么多，但是难度较之前来说更大了，经过本阶段的题目集训练，我学会了使用ArrayList容器进行正向、逆向、和汉字排序，还学会了使用HashMap去检索和排序，在一段代码中使用HashMap以及Set去统计代码中出现的关键字出 ......
#面向对象程序设计PTA作业#第三阶段总结
#一、前言 **1. 三次题目集涉及的的知识点：** 第三阶段为本学期最后一个学习阶段，至此，课程内面向对象的考试范围已经全部学完，涉及到的作业集为7、8、9、10、11。涉及到的知识点有接口、集合框架。其中集合框架是较为庞大的一部分，涉及到的方法比较多，一方面是熟练掌握Collection下子类的 ......
算法：给定 n 个不同元素的数组，设计算法等概率取 m 个不同的元素
有几种算法可以实现从n个不同元素的数组中等概率地取出m个不同元素， 其中一种是Knuth-Durstenfeld Shuffle算法，它的思想是： 将1到n的数字存到数组中 从数组中取一个1到剩下数字个数的随机数k 从低位开始，将数组第k个数字取出，并保存到结果数组末尾 重复第2步，直到取出m个数字 ......
等概率随机取数算法的几种实现(洗牌算法）
等概率随机取数算法的几种实现 最近读了项目中的工具脚本，发现一个随机取数的函数，功能大概是从M个数中不重复的随机取出N个数，算是数组随机排序然后取前N个值的变种。 脚本实现采取原始的方法，每随机取一个数就放到一个数组中，下次取数时遍历结果数组判断是否已经取出，平均时间复杂度为O(MlogM),空间复 ......
OOP第三阶段作业总结
## 一、前言 在第三阶段作业中，五次训练集得分依次为100、100、100、100、96. 五次训练集都不简单。 其中，训练集09虽然题量较少，但程序比较复杂，而且老师也对代码的编写有要求，比如代码行数小于60为一档、小于100为二挡、小于150为三挡，而且代码必须模块化。 训练集07、08、10 ......
对第三阶段PTA集训及Java课程的分析与反思
前言： 本阶段PTA集训共有8-11题目集，涵盖了很多知识点，尤其是成绩计算系列题目，几乎包含了Java目前所学的所有内容，写下来非常不容易（可能对于我这种小菜鸡来说很难）。涵盖的知识点包括对Stirng类型的处理，对象数组的创建与处理，抽象类的使用，异常的处理，逻辑的训练，设计模式的实操。题量不大 ......
算法
枚举 前缀和，差分 前缀和：sum[ i ] = a[ i ] + sum[i - 1] 前 i 个数的求和。 差分：delta[ i ] = a[ i ] - a[ i -1 ] 第 i 个数 - 第 i-1 个数。 例题：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/1 ......
pta阶段性总结
总结： 知识点： 第三阶段的PTA题目集涉及到的知识点挺多的，比如set，map，Arrays工具类等 题量： 本阶段题量不是很大，但是题目涉及到的知识点很多 难度： 因为每一个题目都浓缩了很多知识点，本阶段的题目是最难的一次题目 踩坑心得： 第三阶段还是踩了许多坑的，比如没看全题目要求，对错误的处 ......
oop第三阶段作业总结
一、前言： 针对第三阶段的题目集，知识点、题量、难度等情况作如下总结： oop训练集07： 该题目集题量一颗星（只有一道题），对我而言难度比较大，这次是菜单题目的又一次叠加，要求在菜单计价程序-4的基础上进行了添加和修改，由于前面的题目都没有完整的写出来过，所以相对我来说，这次的题目又是一个狠活儿； ......
Java第三阶段题目集总结
一、前言 这一阶段的题目集主要课程成绩设计的迭代，在这一题目里主要用到了正则表达式，准确来说正则表达式在这一题里占据十分重要的位置。这一阶段还考查到了数据结构的内容，像是栈和队列的使用。同时还涉及到了map和set数组的使用。在这一阶段我学到了许多新的知识，也对前面所学的内容进行了一个回顾和将其串联 ......
第三阶段PTA题目集
oop题目集合7 菜单计价程序-5 oop题目集合8 7-1 课程成绩统计程序-1 oop题目集合9 7-1 统计Java程序中关键词的出现次数 oop题目集合10 7-1 容器-HashMap-检索 7-2 容器-HashMap-排序 7-3 课程成绩统计程序-2 7-4 动物发声模拟器（多态） ......
OOP第三阶段PTA题目集总结
一、前言 在本次Blog要分析的是OOP第三阶段PTA题目集。对于OOP第三阶段PTA题目集，我个人认为难度还是较大的，每次一看到有新的题目集更新了，就心里一颤，因为难度较大耗时长。但是，正因为难度高，本人也从中踩了很多的坑，学到了很多编程思想和更加熟悉了JAVA的语法，对我本人的帮忙还是非常大的。 ......
jvm-第四节垃圾回收器的细节实现
# **垃圾回收器串讲及** **HostSpot** **的细节实现** ### 本篇知识点概况 1. 并发标记与三色标记 2. gc并发下漏标问题与不同垃圾回收期下的处理方案（G1,Cms对比） 3. 跨代引用 4. 安全点与安全区域 5. gc参数（了解） 6. 其他的垃圾回收期（了解） # ......
pta第三阶段题目集
一、前言 本次题目集由oop8-11训练集所组成，题目集里主要由课程成绩统计程序、用set及map统计java程序中关键词的出现次数、用HashMap进行索检以及排序、ArrayList排序、身份证排序、ArrayIntegerStack、覆盖，其中课程成绩统计程序进行了三次迭代。 二、设计与分析 ......
网路最短路——Floyd算法Python实现
Floyd算法（Floyd-Warshall算法）是一种用于求解图中所有顶点对之间最短路径的算法,该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。Floyd算法可以应用于许多方面，特别是在交通、物流和通信网络的优化中，譬如城市交通规划：Floyd算法可 ......
UE代码-游戏AI-行为树LoadTree算法解析
# UE代码-游戏AI-行为树LoadTree算法解析 ##### 首先第一步是看当前行为树是不是已经load过了，枚举LoadedTemplates，一个一个对比，有一样的就返回了 在数组 A=(27，17，3，16，13，10，1，5，7，12，4，8，9，0)上的操作过程。 ## 文心一言： 下面是 MAX-HEAPIFY(A, 3) 在数组 A = (27, 17, 3, 16, 13, 10, 1, 5, ......