算法 垃圾 阶段jvm

本来就是为了更多的了解 JMX，第一步就想把所有的 MBean 和属性都展示出来，开始在控制台输出，但是效果不好，内容太多太长，不够直观，然后就加了个 web 端的树形结构。然后做着做着突然发现，再稍微改改就能当个 web 版的简易监控端用了。 此工具只在 hotspot JVM 8 环境下测试过。 ......

https://www.bigocheatsheet.com/ https://www.hello-algo.com/chapter_preface/about_the_book/ gpt的回答 好的，下面给出这些算法的JavaScript例子，并给出它们的时间复杂度分析： O(1) - 常数时间复 ......

需求： 剩下两个或两个以上的球瓶它们之间没有球瓶; 例如： 7-9 或者 3-10 剩下两个或两个以上的球瓶,他们前面的球瓶被击倒，例如： 5-6 保龄球位置信息如下图： private int SplitBall(string positionStr) { //第一个球必须倒并且未倒的球大于1个 ......

```cpp // QuickFinder.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include #define _USE_MATH_DEFINES #include #include unsigned char buf[1080][1920][3]; c ......

# 四、当i>A.heap-size/2 时，调用 MAX-HEAPIFY(A，i)会有什么结果? ## 文心一言： 当 i > A.heap-size/2 时，调用 MAX-HEAPIFY(A, i) 会将 A[i] 与其子树中的最大元素进行交换，并将 A[i] 视为新的根节点。这个操作会使得以 ......

#Linux 使用Curl命令查看 http 请求各阶段响应时间 访问慢，首先我们自己要先访问，看访问过程花费时间 ```bash $ curl -o /dev/null -s -w "time_namelookup:%{time_namelookup}\ntime_connect: %{time_ ......

回溯——组合 思路： 套了K次的循环，如何对K次循环呢，就需要一个startIndex，用它来控制从哪里开始 代码： 1 void combine_backTrack(int n, int k, int startIndex, vector<int>& path, vector<vector<int ......

# 垃圾收集策略与算法 程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程而生，也随线程而灭；栈帧随着方法的开始而入栈，随着方法的结束而出栈。这几个区域的内存分配和回收都具有确定性，在这几个区域内不需要过多考虑回收的问题，因为方法结束或者线程结束时，内存自然就跟随着回收了。 而对于 Java 堆和方法区，我们只 ......

# HotSpot 垃圾收集器 HotSpot 虚拟机提供了多种垃圾收集器，每种收集器都有各自的特点，虽然我们要对各个收集器进行比较，但并非为了挑选出一个最好的收集器。我们选择的只是对具体应用最合适的收集器。 ## 新生代垃圾收集器 ### Serial 垃圾收集器（单线程） 只开启**一条** G ......

一、jps命令 （Java Process Status）-查看正在运行的Java进程 1、语法： jps [options] [hostid] hostid参数：可以远程监控其他机器，但是需要安装jstatd，搭配使用 jps -q ：仅显示LVMID，即本地虚拟机唯一id，不显示主类的名称等 j ......

我们应该都遇见过敏感词过滤，比如当我们输入一些包含暴力或者色情的文本，系统会阻止信息提交。敏感词过滤就是检查用户输入的内容有没有敏感词，检查之后有两个策略。 直接阻止信息保存，接口返回错误信息 允许信息保存，但是会把敏感词替换为*** 不管是哪种策略，首先都得找到是否包含敏感词，这个判断一般是在服务 ......

Java 必会10大的经典算法 https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm 冒泡排序：思路-两层循环；外层循环控制比较的轮数，内层循环控制每一轮的比较和交换。在每一轮中，通过比较相邻的两个元素，如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。 经过多 ......

# 阶段考试（月考） ## 【一】介绍 满分100分，90分及格 ### 考试范围： - 1.Python基础 - 2.数据类型 - 3.流程控制 - 4.文件处理 - 5.函数 - 6.面向对象 ## 【二】基础题（40分） ### 1.定义一个变量有三个特性，分别为？（1分） > 一个变量具有三 ......

# 阶段考试（月考） ## 【一】介绍 满分100分，90分及格 ### 考试范围： - 1.Python基础 - 2.数据类型 - 3.流程控制 - 4.文件处理 - 5.函数 - 6.面向对象 ## 【二】基础题（40分） ### 1.定义一个变量有三个特性，分别为？（1分） #### 等号比较 ......

# 双链表的的基本结构 从 STL 源码抽出的基本双链表结构 ## 代码 ```c++ #ifndef _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #define _GRAVER_GLIB_LIST_H_ #include #include "graver/util/log_util.h" names ......

刚买手机才几个月，我们明显就能感到不如刚买那时候流畅了。手机用了一年左右，就会出现卡顿的现象了。尤其在我们玩游戏的时候，突然之间的卡顿就被KO了，怎么完了也没个头绪！那么，在这种糟糕的情况下，相信很多朋友只会清理垃圾，但挣扎一番之后发现这种做法还是于事无补。下面老毛桃就教给大家一个深度技巧，关闭这几 ......

电话号码 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 示例: 输入："23" 输出：["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]. 多少个数 ......

# 欧几里得算法 - 算法内容 计算两个数的最大公约数的算法，也叫辗转相除法。即： gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。 - 数学证明 设gcd(a,b)=d,则必定有：d|a且d|b,则必定有d|(ax+by)而a%b=a-a/b*b,所以d|(a%b),则d必定为b和a%b的约数，并且a%b ......

本章将介绍图的表示和图的搜索。图的搜索指的是跟随图中的边来访问图中的每个结点。图搜索是整个图算法领域的核心。22.1介绍图的两种表示方法：邻接链表和邻接矩阵。22.2介绍广度优先搜索（BFS）。22.3介绍深度优搜索（DFS）。 # 22.1 图的表示 对于图 $G=(V, E)$，有用两种标准表示 ......

# 最近点对问题 **问题描述**：在 $n \ge 2$ 个点的集合 $Q$ 中寻找最近点对的问题，“最近”指的是欧几里得距离最小，即点 $p_1=(x_1, y_1)$ 和 $p_2=(x_2, y_2)$ 之间的欧几里得距离 $d=\sqrt{(x_1-x_2)^2+(y_1-y_2)^2}$ ......

求解最优化问题时候通常要经过一串步骤，每一步都有多种选择。对于很多问题来说，用动态规划求最优解就是杀鸡用牛刀，可以使用更简单的算法。 **贪心算法**（greedy algorithm）在每一步都做出当时看起来是最佳的选择。也就是说，它综述做出局部最优的选择，希望通过局部最优解得到全局最优解。 ** ......

**动态规划**（dynamic programming）的思想是**分治思想**和**解决冗余**。 - 与分治法相似的是 - 将原问题**分解为若干个子问题**，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 - 与分治法不同的是 - 经分解的子问题**往往不是相互独立的**。若用分治法来解 ......

第12章介绍了一棵高度为$h$的二叉搜索树，它可以支持任何一种基本动态集合操作，如`SEARCH`、`PREDECESSOR`、`SUCCESSOR`、`MINIMUM`、`MAXIMUM`、`INSERT`和`DELETE`等，其时间复杂度均为$\Omicron(h)$。因此，如果搜素树的高度较低 ......

本章主要涉及理论分析，感觉第3版讲的不是很好（也有可能是翻译的语句不通顺），这里搬运了知乎上的文章。 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/536470404 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/577232877 - https://zhuanla ......

本章讨论通过扩展红黑树构造出的两种数据结构。14.1节介绍一种支持一般动态集合上顺序统计操作的数据结构。通过这种数据结构，我们可以快速地找到一个集合中的第 $i$ 小的数，或给出一个指定元素在集合的全序中的位置。14.2节抽象出数据结构的扩张过程，并给出一个简化红黑树扩张的定理。14.3节使用这个定 ......

21.1节描述不相交集合数据结构支持的各种操作，并给出一个简单的应用。21.2节使用一种简单链表结构来实现不相交集合。21.3节使用有根树来实现，使用树表示的运行时间理论上好于线性时间，然而对于所有的实际应用它确是线性的。 # 21.1 不相交集合的操作 一个**不相交集合数据结构**（disjoi ......

# 回忆 在2.3.1中，归并排序使用了分治法。在分治法中，当递归地求解一个问题，在每层递归中执行如下三步骤： - 分解（Divide）：将问题划分为子问题，子问题的形式与原问题一样，只是规模更小。 - 解决（Conquer）：递归地求解出子问题。如果子问题的规模足够小，则停止递归，直接求解。 - ......

# 6.1 堆及堆的性质 **（二叉）堆**可以看作完全二叉树，其存储结构通常是**数组**，表示堆的数组A中有两个重要属性：$A.length$表示数组元素的个数；$A.heap-size$表示有多少个堆元素在数组中，$0 \le A.heap-size \le A.length$。 ![Figu ......

# 7.1 快速排序的描述 对一个典型的子数组$A[p..r]$进行快速排序的三步分治过程： - **分解**：数组$A[p..r]$被划分为两个（可能为空）的子数组$A[p..q-1]$和$A[q+1..r]$，使得$A[p..q-1]$中的每一个元素都小于等于$A[q]$，而$A[q+1..r] ......

# 前言 此前我们已经学习了几种$\Omicron(n \log n)$的排序算法，这些排序算法都有一个有趣性质，在排序的最终结果中，各元素的次序依赖于它们之间的比较，我们将这类排序称为**比较排序(comparison sort)**。 8.1节将要证明**对包含$n$个元素的输入序列，在最坏情况 ......