算法 垃圾 阶段jvm
对于扩展欧几里得算法的小总结
对于不定方程$ax+by=c$有正数解的充分必要条件是$c|gcd(a,b)$，证明请看裴蜀定理 那么显然的，我们只要能解出方程$ax+by=gcd(a,b)\(然后把解\)\times \frac{gcd(a,b)}$即可 如何解这个新的方程呢？我们知道$gcd(a,b)$，并且它等于$gcd(b ......
【进阶算法】一维数组的前缀和
前缀和是指数组某个索引之前的所有元素的和，是一种重要的预处理手段，使用前缀和可以快速求出数组某一个区间的和。 示例：数组 arr = [8，1，3，-2，5，0，-3，6]，输入 m 个询问，每个询问输入一对l, r。对于每个询问，要求输出原数组中从第l个数到第r个数的和。 比如，第 1 次询问，输 ......
求两个数的最大公约数的欧几里得算法
上网查找什么是求两个数的最大公约数的欧几里得算法（辗转相除法），提交算法说明和网上链接。 算法说明： 1.两个正整数中，用大数除以小数求余 2.再用其中的大数除以其中的小数求余，重复步骤直至余数为0 3.当余数为 0 时，取当前算式除数为最大公约数 链接： 欧几里得算法（辗转相除法）求最大公约数 欧 ......
扩展欧几里得算法模板
扩展欧几里得算法 问题：给定两个非零整数$a$和$b$，求一组整数解$(x, y)$ ，使得$ax+by=gcd(a,b)$ 成立（$gcd(a,b)$ 是a、b的最大公约数）。 设 $$ \begin{aligned} ax_1+by_1&=gcd(a, b) \ bx_2+(a%b)y_2&=g ......
快速排序算法原理与python实现
快速排序是一种不稳定的排序算法，时间复杂度O(nlogn)，最差情况下时间复杂度为O(n^2)。 原理是： 选定待排序数组的任意元素为基准轴：pivot，通常选择数组第一个元素，保存下pivot数值。 遍历数组中的其他元素，通过交换元素位置，数组被划分为两个子序列：左子序列元素值全小于等于pivot ......
字符串匹配算法：KMP
Knuth–Morris–Pratt（KMP）是由三位数学家克努斯、莫里斯、普拉特同时发现，所有人们用三个人的名字来称呼这种算法，KMP是一种改进的字符串匹配算法，它的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。它的时间复杂度是 O(m+n) 字符匹配：给你两个字 ......
音乐推荐与管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 音乐推荐与管理系统。本系统采用Python作为主要开发语言，前端使用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面平台，后端使用Django框架处理请求，并基于Ajax等技术实现前端与后端的数据通信。在音乐个性推荐功能模块中采用通过Python编写协同过滤推荐算法模块，实现对当前登录用 ......
四个代码融合 依次：小青蛙上台阶 ；求阶乘；求最大公因数；地盘划分(均为递归算法)
小壁灯上楼梯 #include <iostream> using namespace std; int a(int c){ if(c<=2){ return c; }else{ return a(c-1)+(c-2); } } int main(int argc, char** argv) { in ......
AI问答：关于字符串匹配算法的区别及应用场景，哈希/kmp/字典树/AC自动机
1. 哈希（Hashing）：哈希是一种将字符串转换为唯一标识符的技术，通常用于字符串的快速查找和比较。实现难度相对较低，但需要处理哈希冲突的问题。哈希在处理大量数据的查找和比较问题时非常实用。2. KMP（Knuth-Morris-Pratt）：KMP 是一种用于字符串匹配的算法，特别适用于查找子 ......
贪心算法（C语言）
一、会议安排问题 1.1 问题 （1）对于每个会议i，起始时间bi和结束时间ei，且bi＜ei （2）[bi,ei]与[bj,ej]不相交，则会议i和会议j相容，bi≥ej或bj≥ei （3）目标：在有限的时间内，尽可能多地安排会议 1.2 分析 选择最早结束的会议 1.3 实现 （1）初始化：按结 ......
算法集合知识点
### 时间复杂度 算法**执行时间**与**数据规模**之间的增长关系。 越来越复杂：常对幂指阶 :diff算法patch比对
好家伙， 本篇将会解释要以下效果的实现 1.目标 我们要实现以下元素替换的效果 gif: 以上例子的代码: //创建vnode let vm1 = new Vue({data:{name:'张三'}}) let render1 = compileToFunction(`<a>{{name}}</a> ......
算法学习笔记(35): 期望中的停时
期望中的停时 参考自：### 鞅与停时定理学习笔记 这或许是一个比较抽象的套路吧，知道的就会，不知道的就不会。 我们可以如下描述这个套路，或者说利用势能函数 \(\Phi\) 来理解。 对于随机事件 \(\{A_0, A_1, ...\}\)，存在一个最终局面 \(A_t = e\)，我们需要求 \ ......
TSINGSEE青犀智能分析网关人员徘徊AI算法应用场景概述
我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类 ......
数据存储主键类的选择-雪花漂移算法
数据存储主键类的选择-雪花漂移算法 常用主键类型： 整型：int，long。优点：可以自增，占用空间小，存取速度快。缺点：难于扩展，需要合并、分表、分库或者数据迁移会相当痛苦。不大适合分布式存储。 字符串。性能差不推荐使用。 GUID/UUID：优点：全局唯一，合并、分表、分库，迁移相当方便。缺点： ......
离线快速LCA（最近公共祖先） Tarjan算法
离线快速LCA（最近公共祖先） Tarjan算法 前言 对于 OIer 来说，LCA 一直是处理树上问题的好帮手，无论是倍增还是树剖都有着优秀的 \(\log n\) 的复杂度。不过由于我们（数据规模）的上进，需要更快速求 LCA，于是就有了…… 反正之前打死我都不相信这玩意能离线，还能 O(1) ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （127）-- 算法导论11.2 2题
二、用go语言，位向量(bit vector)是一个仅包含0和1的数组。长度为m的位向量所占空间要比包含m个指针的数组少得多。请说明如何用一个位向量来表示一个包含不同元素(无卫星数据)的动态集合。字典操作的运行时间应为 O(1)。 文心一言，代码正常运行： 在Go语言中，我们可以使用map[int] ......
羚通视频智能分析平台视频算法识别安全帽佩戴 反光衣穿戴算法检测告警运用方案
羚通视频智能分析平台是一款卓越的算法分析平台，具备高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。该平台在工地安全监测领域，结合了计算机视觉和深度学习算法，提供了实时精准的安全帽反光衣检测服务。 在安全生产区域内部署反光衣识别系统，通过实时监测摄像机画面内是否有人员活 ......
算法学习笔记(34): CMD Tree
对于 CMD Tree 的理解 原文：# 一种轻量级平衡树 这，EXSGT，感觉很像支持分裂 WBLT，但是相对来说思路很简单。 首先，在原文中说了： 能以均摊 \(\Theta(\log n)\) 复杂度完成一系列区间问题 但是没说的是，这些区间一定是固定的（没有增加的情况） 也就是说，更多的是处 ......
基于亚博k210+arduino 智能垃圾桶（23工训赛）
#2023 10 15 派大星改 # object classifier boot.py # generated by maixhub.com from fpioa_manager import * from modules import ultrasonic from fpioa_manager ......
串 - KMP算法
数据结构算法中重中之重。肯定考。 针对该算法，ShoelessCai 打算用几个问题来梳理清楚： 1. 算法返回什么？ 返回的是 主串的位置 i 2. 算法输入什么？ 主串、模式串（较短的）、Next数组（记录模式串位置） 3. 基本思想： 如果匹配失败的时候，从失败位置，往前搜索，有多少个字符 S ......
雪花算法ID为什么是无法排序的？？
雪花算法生成 ID 的结构 雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的二进制数，由以下几个部分组成： *其中，各个部分的具体含义如下： 时间戳：占用 41 位，记录生成 ID 的时间戳，精确到毫秒级别。 机器 ID：占用 10 位，表示生成 ID 的机器的唯一标识。 序列号：占用 12 位，表示在同一 ......
羚通视频智能分析平台可视化平台智慧矿山 煤矿算法监测管理平台
羚通视频智能分析平台是一款卓越的视频算法分析平台，具备高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。该平台在智慧矿山领域，结合了物联网、传感器技术和数据分析算法，提供了实时精准的矿山安全监测和预警服务，从而提高了矿山安全管理的水平，减少事故的发生，保护矿工的生命财产 ......
算法学习笔记(33): 矩阵乘法与线段树标记
矩阵乘法与线段树标记 让我们回归本质，将一切线性操作归为矩阵。 目录矩阵乘法与线段树标记线段树区间加线段树历史版本和线段树历史版本最大/最小值线段树区间取 \(\min\) 与历史版本最大NOIP2022 比赛优化标记常数关于向量构造的一些小技巧作者有话说 线段树的懒标记是非常普遍且巧妙的，但是对于 ......
rasterization算法(栅格化)
光栅化，英文：Rasterization，是指把顶点数据转换为片元的过程。 光栅化具有将图转化为一个个栅格组成的图象的作用，特点是每个元素对应帧缓冲区中的一像素。 光栅化其实是一种将几何图元变为二维图像的过程。该过程包含了两部分的工作。第一部分工作：决定窗口坐标中的哪些整型栅格区域被基本图元占用；第 ......
JVM 调优实验
JVM 调优理论 前言 关于性能优化 The real problem is that programmers have spent far too much time worrying about efficiency in the wrong places and at the wrong ti ......
图的数据结构及基础算法
图(Graph)这个数据结构在平时开发中遇到的比较少，但我认为它是十分重要的，因为从真实的世界中来看，很多东西都可以抽象为图的表示，比如人际关系，地理位置，天马行空的东西都可以抽象为图，所以它比链表等基础数据结构高级一点点，也比较复杂，属于非线性结构。数学中有一个图论的分支也是与其有关。了解图在程序 ......
【算法】十一月阳光下的阴影面积
十一月的阳光透过窗户，照射在一位笑起来甜美、青春洋溢的女子的办公桌上。小悦，一个总是以高马尾造型亮相的软件工程师，展现出她的干练与活力。那乌黑亮丽的长发轻盈飘动，仿佛在诉说着她的独特魅力。她的眉眼如画，那双明亮的眼睛里闪烁着对知识的渴望和对技术挑战的热情。 这一天，她收到了一封来自医院的邮件，邮件中 ......