算法 安全性 原理ripemd
算法题：求解斐波那契数列
概念： 斐波那契数列是指以0, 1开始，之后每一项都等于前两项之和的数列， 即：0， 1， 1， 2， 3， 5， 8， 13， 21， 34， 55， 89， 144……以此类推。 这个数列最早是由13世纪意大利数学家斐波那契提出的，并在数学、自然科学和计算机科学等领域有着广泛的应用。 题目： 若 ......
计算机组成原理：资源
让人手痒的在线虚拟仿真实验（自己动手画CPU）： 无需硬件即可实验：自动测试，自动评分 丰富的特色原创实验覆盖重点难点 头哥平台：https://www.educoder.net/paths/1426 参考： https://mubu.com/app/edit/recent/2-IsoOnM2aD ......
Web安全测试—查看网页的HTML源代码
浏览器中浏览网页，查看网页的源代码，是测试中很简单的，很基本的方法，也是非常值得做的。查看源代码最基本的两项作用：可以帮助你发现最明显的安全问题，可以帮助为将来的测试建立一个比较的基准。也可以帮忙你对比攻击失败前后的源代码，调整你的输入，了解到通过的和没有通过，可以再次的尝试。 作为比较基准，查看H ......
2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛职业组战队-writup
## 排名 Hook战队：第7名  ## easyrce ### 题目描述 #### ......
2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛本科组web官方-writup
题目列表：  # ezpop ### 题目描述 #### 题目名称 e ......
【课设】生产者-消费者问题算法 的设计与实现
题目：生产者-消费者问题算法的设计与实现 目 录 1. 课题概述... 2 2. 合作分工... 2 3. 相关知识... 2 4. 系统分析... 2 5. 系统设计... 2 6. 系统运行测试界面截图... 2 7. 总结与心得体会... 2 8. 源程序清单... 2 1. 课题概述 1.1 ......
vue Router的原理及传参方法
Vue Router 是 Vue.js 官方的路由管理器，它和 Vue.js 的核心深度集成，可以非常方便地实现单页面应用程序（SPA）的路由功能。Vue Router 的原理主要是通过监听 URL 的变化，根据不同的 URL 显示不同的组件，从而实现页面的切换和跳转。 具体来说，Vue Route ......
算法分析期末复习
# 算法分析期末复习 ## 第一章 算法概述 > - 基本理论知识 > - 课后作业做过的类型 > - 1. 渐进阶排序，类似课后作业：1-3 > 2. 输入规模，类似课后作业： 1-4， 1-5 > > ## 第二章 递归与分治 > - 基本概念，基本思想 > > - 递归：直接或间接的调用自身的 ......
深度学习降噪专题课：实现WSPK实时蒙特卡洛降噪算法
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1vm ......
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......
非对称加密算法 RSA公钥证书两种格式 pem cert
#### 很多时候我们看到 .pem .cert .ras .pub ### 例如我们经常的免密的登录  #### ......
线的平滑(smooth)和简化(simplify/generalize)原理
在对地理信息数据处理时，常常会遇到对线进行平滑和简化的操作。线的平滑可以使用拟合或插值来完成。多段线（Polyline）简化算法可以帮助我们减少Polyline的点数，从而降低输入规模。对多段线简化算法，通常的做法是在一定的近似精度下，删除一些点或者边。 参考：https://zhizhi.pcwa ......
Spring事件监听机制使用和原理解析
**你好，我是刘牌！** ## 前言 好久没有更新Spring了，今天来分享一下Spring的事件监听机制，之前分享过一篇Spring监听机制的使用，今天从原理上进行解析，Spring的监听机制基于观察者模式，就是就是我们所说的发布订阅模式，这种模式可以在一定程度上实现代码的解耦，如果想要实现系统层 ......
读改变未来的九大算法笔记10_读后总结与感想
 # 1. 基本信息 改变未来的九大算法 [美]约翰·麦考密克（John MacCormick ） 中信出版集团,2 ......
4.6 无监督学习-K-means算法
# 1 什么是无监督学习  - 一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便广告客 ......
4.4 分类算法-逻辑回归与二分类以及分类的评估方法
# 1 逻辑回归的简介 ## 1.1 简介 **逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。** ## 1.2 应用场景 - 广告点击率（是否会被点 ......
算法题：球反弹高度问题
一个球从100米高度自由落下，每次落地反弹回原高度一半。求它在第10次落地时候，共经过多少米？ 第十次反弹高度是多少？ // 设经过路程为sum 每次反弹高度为F $f=100; $sum = 100; for($i=1;$i<=10;$i++){ $f = $f/2; $sum = $sum + ......
【LeetCode.384打乱数组】Knuth洗牌算法详解
前两天看网易面筋得知网易云的随机歌曲播放使用了这个算法，遂找题来做做学习一下 ### 打乱数组 https://leetcode.cn/problems/shuffle-an-array/ 给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后，数组的所有排列应该是 **等可能* ......
算法题：百钱买鸡问题
公鸡5文钱一只 母鸡3文钱一只 小鸡一文钱3只 问100文钱，要买100只鸡，每种鸡不少于一只 那么100只鸡中，公鸡母鸡小鸡各有多少只 // 设 公鸡数g 母鸡数m 小鸡数 x // 那么 g*5 + m*3 + x/3 = 100文 for($g=1;$g<=100;$g++){ for($m= ......
神经网络反向传播算法（BP）
前面讲了神经网络的前向传播算法，下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播（error BackPropagation），是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程，它不仅可应用于前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是，大家提及到的“BP网络” ......
【计算机组成原理期末总预习-自顶向下方法】第4-6章 指令系统，CPU，流水线
## 第4-6章 指令系统，CPU，流水线 ### 一、指令系统设计 1. 指令结构与设计思想 - 操作码：指定操作类型 (操作码长度：固定／可变) - 源操作数或其地址：一个或多个源操作数所在的地址 (操作数来源：主(虚)存/寄存器/I/O端口/指令本身） - 结果的地址：产生的结果存放何处（目的 ......
算法题：找出阿姆斯壮数
Armstrong（阿姆斯壮）数是等于其数字的立方数之和的数字， 如 153 可以满足 1*1*1+5*5*5+3*3*3=153，试写出一程序找出所有的三位数 Armstrong 数。 采用穷举法，把数分成三位，遍历从100到999，如果三个数立方数之和 等于 它自己，则输出。 // 找出所有三位 ......
HBase的数据结构原理与使用
一、HBase简介 HBase是一个开源的、分布式的、版本化的NoSQL数据库（即非关系型数据库），依托Hadoop分布式文件系统HDFS提供分布式数据存储，利用MapReduce来处理海量数据，用Zookeeper作为其分布式协同服务，一般用于存储海量数据。HDFS和HBase的区别在于，HDFS ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （38）-- 算法导论5.4 2题
# 二、假设我们将球投入到b个箱子里，直到某个箱子中有两个球。每一次投掷都是独立的并且每个球落入任何箱子的机会均等。请问投球次数期望是多少? ## 文心一言： 这是一个典型的鸽巢原理（Pigeonhole Principle）问题。假设每次投球时，每个箱子有1/b的概率被选中。我们设投球次数为x。 ......
Web安全-渗透测试-信息收集01
# CDN >CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户**就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。**但在安 ......
《数据结构与算法》之树
导言： 我们在前面的学习中认识到了栈还有队列这些线性的数据存储结构，而现在我们要了解的数据结构却不是线性的了，我们试想线性的结构最大的缺点查询不方便，不管你是从前往后开始查找数据，还是从后往前开始查找数据都是一个一个的比对， 效率很低，所以不推荐使用，那么我们的树结构来存储的话，查找数据会不会被优化 ......
【信息安全】项目实践：基于LSB(最低有效位)原理的图像隐写
# 知识分享 ## 什么是隐写？ 隐写术*(Steganography)* 这一名词早在文艺复兴时期就已出现。很多同学小时候玩过的秘密写字（紫外线照射使字迹显现）也可以说是隐写的一种。而现在的数字隐写术在是信息安全杂项门类下的一个小分支，主要研究将信息隐藏在数字载体中（一般是公开媒介）。信息隐写不仅 ......
基于半监督学习的单体型组装算法
基于半监督学习的单体型组装算法 李明阳 湖南师范大学 摘要：单体型组装(Haplotype Assembly)是根据测序得到的DNA片段通过各种模型算法来重建出生物个体的单体型。随着人类基因组计划(Human Genome Project,HGP)的逐渐完成,人们已经认识到个体之间基因序列的差异是造 ......