算法 安全性 原理ripemd
Java NIO原理 （Selector、Channel、Buffer、零拷贝、IO多路复用）
[系列文章目录和关于我](https://www.cnblogs.com/cuzzz/p/16609728.html) ## 零丶背景 最近有很多想学的，像netty的使用、原理源码，但是苦于自己对于操作系统和nio了解不多，有点无从下手，遂学习之。 ## 一丶网络io的过程 ![image-202 ......
容器镜像静态扫描原理
# 前言 有这样一个工具, 可以对镜像进行扫描, 拿出其中包含的软件包、lib库(pip包等)、危险文件等, 并能够识别出哪些包是存在漏洞的. 比如`trivy`工具. 那么他们是如何做到这件事情的呢? 正好最近在研究这块, 索性就简单谈一谈(其实原理很简单). # 获取包含内容 对于镜像的存储, ......
0001. Kmeans聚类算法
一、Kmeans原理 Kmeans算法是一种常见的聚类算法，用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本电话分到不同的簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，不同簇之间的相似度较低。 Kmeans算法的详细步骤： 初始化：选择k个初始聚类中心，可以是随机选择或者根据某种启发式方法 ......
2.5再探宝可梦、数码宝贝分类器 — 浅谈机器学习原理
# 1. 引入问题 在之前的课程中,我们对"参数过多就会导致过拟合"这个概念处于提出但没有证明的状态,现在来以宝可梦和数码宝贝的分类例子来说明这个问题. # 2. 分类器定义 我们观察宝可梦和数码宝贝的图片可以发现,宝可梦的图片线条比较少,而数码宝贝的线条比较多.或许可以以边缘检测探查线条数量作为分 ......
计算机网络原理复习
教材：计算机网络——自顶向下方法（第七版） 作者：James F. Kurose, Keith W. Ross 内容0-2在复述书6.7节 0. 数据的获得 以访问网站为例。 现在Bob（人在美国）要访问www.google.com这个网站！ 他所需要的是：他自己的IP地址、google的IP地址 ......
Burp Suite Professional / Community 2023.6 (macOS, Linux, Windows) - Web 应用安全、测试和扫描
Burp Suite Professional / Community 2023.6 (macOS, Linux, Windows) - Web 应用安全、测试和扫描 Burp Suite Professional, Test, find, and exploit vulnerabilities. ......
Redis之Redisson原理详解
[toc] # 1 Redisson ## 1.1 简介 `Redisson` 顾名思义，`Redis` 的儿子，本质上还是 `Redis` 加锁，不过是对 `Redis` 做了很多封装，它不仅提供了一系列的分布式的 `Java` 常用对象，还提供了许多分布式服务。 ## 1.2 与其他客户端比较 ......
blender rigify 原理探究
## 解释 (详见下面b站cv链接，或rigify官方文档)： Blender 骨骼层 DEF、MCH、ORG、CRT以及受保护层，插件rigfy插件meta rig解释: >DEF：deform形变骨。打开形变骨和其他骨头的属性页面可以发现，只有形变骨开启了形变属性，用来实现骨骼最终对角色蒙皮的动 ......
算法题总结-分组背包
原题 有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 Ci，价值是 Wi。这些 物品被划分为 K 组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包 可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 由于截止目前，没有刷到对应的经典题目，以下以依赖背包的转化题目进行解 ......
关于RL 和DRL中的算法总结
其中： RL 分为基于价值的学习和基于策略的学习 和 AC 架构的 # 价值学习 ## DQN DQN = Q_learing+网络 使用了价值网络 q(..w) ### DQN 训练的过程 **基础的DQN 就是 训练Q网络 更新w 参数** 代码中梯度下降用的是下面这一张 . 主要分为2讲，即4个方面内容，包括—— A. 雷达终端任务 B. 雷达终端显示器 C. 雷达点迹录取 D. 雷达数据处理 2). 本文主要介绍—— A. 雷达终端任务 B. 雷达终端显示器 3). 雷达接收机将天线接收到的回波信号进行 ......
算法学习day53动态规划part14-1143、53、1035
package LeetCode.DPpart14; /** * 1143. 最长公共子序列 * 给定两个字符串text1 和text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。 * 如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 * 一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符 ......
算法学习day52动态规划part13-674、300、718
package LeetCode.DPpart13; /** * 674. 最长连续递增序列 * 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。 * 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定， * 如果对于每个 l <= i < r，都有 num ......
【Linux中断】中断下半部-软中断softirq的原理与使用
# 软中断 软中断是中断下半部的典型处理机制，是随着SMP的出现应运而生的，也是tasklet实现的基础，软中断的出现是为了满足中断上半部和下半部的区别，使得对时间不敏感的任务延后执行，而且可以在多个CPU上并行执行，使得总的系统效率可以更高。 **软中断有以下特性**： * 产生后并不是马上可以执 ......
算法——最短路径算法(dijkstra)
``` source 源端， target目的端 1.构造n*n的相邻矩阵， -1表示未相邻 int matrix[n][n] int dist[n] 初始化各节点直接到source的距离， dist[source] = 0; bool visited[n] 是否访问过 dist[source] = ......
或许是一个新的算法方向？
动动发财的小手，点个赞吧！  今日谷歌 `DeepMind` 使用深度强化学习发现更快的排序算法，相关[论文](ht ......
APS规则引擎算法
要实现APS规则引擎算法，你可以使用C#中的规则引擎库，例如NRules或Drools.NET。 以下是一个使用NRules库实现APS规则引擎算法的简单示例： 首先，安装NRules库。 你可以使用NuGet包管理器控制台运行以下命令来安装NRules： Install-Package NRule ......
APS排产算法
APS（Advanced Planning and Scheduling，高级计划和调度）是一种用于制造业的排产算法，旨在优化生产计划和资源分配，以提高生产效率和交货准时率。APS 算法基于现有订单、生产能力、物料需求和约束条件等信息，进行动态规划和优化，以生成最优的生产计划。 APS 算法通常包括 ......
读改变未来的九大算法笔记09_指尖的精灵
 # 1. 人类很有可能“在未来像过去所做过的一样行事” # 2. 计算机科学领域并不仅仅是编程 ## 2.1. ......
【安全学习之路】Day24
 语句，以事件形式记录，还包含语句所执行的消耗的时间，MySQL的二进制日志是事务安全型的。 作用： 复制：MySQL Replication在Master端开启binlog，Master把它的二进制日志传递给slaves并回放来达到m ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率？随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的，无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......
JavaScript学习笔记：Web安全模型
为了保证安全，浏览器中的JavaScript不能读写设备中的文件，也不能访问任意的服务器。 ## 同源策略 同源策略指的是脚本只能访问与包含它的文档同源资源。 源是指文档URL中的协议、主机与端口部分，完全相同则是同源，任意一项不同都不是同源。 脚本文件的URL与同源策略毫不相干，同源策略至于脚本的 ......
推导&实现：感知器准则&MSE算法&Fisher准则
# 推导&实现：感知器准则&MSE算法&Fisher准则 ## 1 感知器准则 ### 1.1 推导 第二个类别的样本特征向量 $\times -1$ ，再给所有样本增加一维表示 label ，第一类 label 等于 $1$， 第二类 label 等于 $-1$ 感知器算法采用最直观的** ......