算法 安全性 原理ripemd

最近省赛，赛后复盘下，借鉴了几位大佬的解题思路和代码，以下是题目及解题代码： #奇怪的sar 题目： ``` from Crypto.Util.number import * key = 'flag{**********}' bits = 1024 msg = bytes_to_long(key.e ......

 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3073714/202306/3073 ......

# 算法 in Golang：Selection sort（选择排序） ## Selection Sort（选择排序） 假设有一个数组，它里面有6个元素，它的顺序是乱的，现在我们想对这个数组进行排序，就是从小到大进行排序。 选择排序是挨个遍历元素，把最小的放在最前面，再把剩余的遍历，把最小的放在后面 ......

package LeetCode.DPpart08; import java.util.HashSet; import java.util.List; /** * 139. 单词拆分 * 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s ......

package LeetCode.DPpart06; /** * 518. 零钱兑换 II * 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。 * 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。 * 假设每一种面额 ......

package LeetCode.DPpart07; /** * 322. 零钱兑换 * 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 * 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1 。 * 你可 ......

package LeetCode.DPpart09; /** * 377. 组合总和 Ⅳ * 给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ，和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。 * 题目数据保证答案符合 32 位整数范围。 * 示例： ......

package LeetCode.DPpart04; /** * 416. 分割等和子集 * 给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 * 示例： * 输入：nums = [1,5,11,5] * 输出：true * 解 ......

package LeetCode.DPpart05; /** * 1049. 最后一块石头的重量 II * 有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 * 每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和y，且x ......

# 算法 in Go：Binary Search（二分查找） ## Binary Search（二分查找） ### Binary Search（二分查找） - 猜数 - 1、2、3、4、5、6、7、8 - 排好序一个集合，先从中间开始猜，根据提示就可以排除一半，在剩余的一半里，再从中间开始猜，依此类 ......

本文介绍了无刷电机工作原理的相关知识，只要有高一物理知识的朋友，就能够看得懂，希望有兴趣的朋友耐心往下看，相互学习~ 基础定则回顾 首先给大家复习几个基础定则：左手定则、右手定则、右手螺旋定则。 ▶左手定则 这个是电机转动受力分析的基础，简单说就是磁场中的载流导体，会受到力的作用。让磁感线穿过手掌正 ......

## Tarjan算法 ### 1 算法简介 还记得**无向图判连通块**吗？对于无向图中，判连通块是一件很容易的事。你只需要**dfs(深度优先搜索)**一下就可以了。但是，如果我们把无向图换成**有向图**呢？ 这就是另一个故事了...... ### 2 算法定义 ```Robert Tarja ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着互联网的发展和数据规模的不断增大，网络科学在各个领域中得到了广泛应用。在网络科学中，节点强度是一个重要的指标，它用于描述一个节点在网络中的重要性或中心性。本文提出了一种基于BBV网络的节点强度分布算法，该算法通过对 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 三维姿态估计是计算机视觉领域中一个非常重要的问题，它在许多应用中都具有重要的作用，如人机交互、姿态识别、动作捕捉等。在过去的几年中，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的方法取得了很大的进展，但是这些方法仍然存在许多问 ......

**1、项目介绍** 项目分为普通用户和管理员两个角色。 用户的功能有：登录、注册、商品信息、加入购物车、直接购买、点击收藏、评论、商品资讯、个人中心、我的订单、我的地址、我的收藏 管理员的功能有：登录、个人中心、用户管理、商品类型管理、商品信息管理、轮播图管理、商品资讯管理、订单管理 # [项目获 ......

需要回收的位置如下 其实垃圾回收是jvm自带的功能，所以有了如下的优缺点 优点： 1.项目开发的时候不需要开发人员考虑内存管理 2.可以有效的防止内存泄漏，更加高效的利用可使用的内存 3.因为垃圾回收不再有了作用于的概念 缺点： 因为不了解所以使用过程中会出现内存溢出和内存泄漏的问题 下面将判断对象 ......

# 四、利用指示器随机变量来解如下的帽子核对问题(hat-heck problem):n位顾客，他们每个人给餐厅核对帽子的服务生一顶帽子。服务生以随机顺序将帽子归还给顾客。请问拿到自己帽子的客户的期望数是多少? ## 文心一言： 我们可以将这个问题转化为求解在指示器随机变量基础上的期望值。 已知有n ......

###### moc(mete object compiler) * C++语言原生不支持反射（简单来说就是描述自身结构的信息，例如类名、函数有多少个参数之类的信息） * moc准确来说是一个代码生成器，通过分析头文件（Qt的一些宏、信号、槽、属性等），生成对应的C++代码（包含类名字、信号函数、函 ......

1、两数相加 1 class Solution { 2 public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) { 3 ListNode pre = new ListNode(); 4 ListNode cur = pre; 5 int car ......

https://mp.weixin.qq.com/s/mWPoU0lOAUG6P0aPxIYIfw 本文约7000字，建议阅读14分钟 本文分享一篇关于聚类的文章：10种聚类算法和Python代码。 聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的 ......

1.最优页面置换算法(opt)：当一个缺页中断发生时, 对于保存在内存当中的每一个逻辑页面, 计算在它的下一次访问之前, 还需等待多长时间, 从中选择等待时间最长的那个, 作为被置换的页面.但是操作系统无法知道每个页面什么时候被访问。 2.最近未使用页面算法(NRU):当页面被访问（读或写）标记为R ......

# 四. 图像空间域平滑算法 ## 4.1 概述 **简单来说**：就是使用卷积核进行卷积的过程。关键在于**卷积核**的选取和**图像边界**的处理。 **包括：** - 线性滤波器： - 均值滤波器 - 高斯滤波器 - 非线性滤波器： - 最大值滤波器 - 最小值滤波器 - 中值滤波器 - 高斯 ......

近日，天翼云自研密钥管理系统（KMS）通过国家密码管理局安全性审查，符合GM/T 0051《密码设备管理 对称密钥管理技术规范》要求，获得由国家密码管理局商用密码检测中心颁发的《商用密码产品认证证书》。 《商用密码产品认证证书》具有权威性及唯一性，该证书的获得标志着天翼云密钥管理系统（KMS）的合规 ......

Firefox网页浏览器具有可扩展的附加组件架构，是可用于Web应用安全测试的最佳浏览器。 https://www.mozilla.org/en-US/firefox/ 即使应用本身不是专门为Firefox兼容性而编写的，只要在使用Firefox时，不会彻底破坏功能的实现，仍然可以使用Firefox ......

在数字时代，生物制药企业结合现代技术追求和实现生物科技领域上的突破，研发及生产出更多满足人体健康需求的药物及医疗技术。由于生物制药企业，在进行某一领域的科研时通常周期较长、且涉及很多创新性成果，因此，科研数据就显得尤为重要。 为保护企业的核心研发成果、保障企业数字资产安全，国内很多领先的生物制药企业 ......

# 前言 VLAN是Virtual Local Area Network的缩写，它是一种通过网络交换机虚拟划分局域网的技术。VLAN可以将一个物理局域网划分成多个逻辑上的虚拟局域网，各个虚拟局域网之间相互独立，彼此隔离，进而提高网络性能、灵活性和安全性。本文将为大家介绍VLAN的工作原理、优点及应用 ......

 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2942946/202305/2942 ......

AIGC（人工智能生产内容） 已经成为与PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）并驾齐驱的内容生产方式。由于 AI 的特性，AIGC在创意、个性化、生产效率等方面具有独特的优势，这些优势可以使得高质量的内容制作更简单，但也会帮助恶意份子更高效地炮制违法违规内容。数据万象从 AIGC 的输入、生 ......

【参考链接】 39. 组合总和 【注意】 1.candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 2.在for循环中进行剪枝。剪枝前需要对数组进行排序。 【代码】 1 class Solution(object): 2 def __init__(self): 3 self.path = [] 4 ......

在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer 架构。它是模型的底座，但 Transformer 不等于大模型，但大模型的架构可以基于 Transformer；第二，GPT。严格意义上讲，GPT 可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于 Transforme ......