算法 安全性 原理ripemd
贪心算法
最小生成树 在无向图中选出$|V|-1$条边，使得生成树的边权和最小，这就是最小生成树问题。 我们有一个看上去有些草率的做法：给所有边按照权值从小到大排序，假设所有边都消失了，那么以从小到大的顺序加边（如果这条边对应的两点间已经有路径就跳过不加），等到加完第$|V|-1$条边时，我们会得到一棵“生成 ......
C4.5分类树算法介绍
为什么C4.5会出现？ 因为ID3算法节点的分支越多，信息增益也就越大，这会出现过拟合的现象，因此提出C4.5算法。 图1 C4.5的属性选择方法——获利比例 获利比例=信息增益/分支度IV 分支度IV与各分支下的类别数目之比成负相关： 假如14个样本一共分4支: 划分方法1为：分支1数目：分支2数 ......
从零开始制作示波器--原理图设计之CIS库制作-0-CIS库建立（cadence-orcad16.6）
1、前言 前几天在咸鱼上偶然购得hp-54622示波器主板一块，此主板相对完整（除输入BNC接头缺失外）。主板上包括两块AD9054ABST-135芯片，此芯片为8-Bit, 200 MSPS A/D Converter。但主板上主芯片无资料，故打算业余时间基于此ADC设计一款示波器。一切从零开始。 ......
理解回溯算法——从全排列问题开始
一、简介 回溯法（backtracking）是优先搜索的一种特殊情况，又称为试探法，常用于需要记录节点状态的深度优先搜索。通常来说，排列、组合、选择类问题使用回溯法比较方便。 二、从全排列问题开始理解回溯算法以数组 [1, 2, 3] 的全排列为例。 先写以 1开头的全排列，它们是：[1, 2, 3 ......
随机森林算法深入浅出
随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）算法，由于其优秀的表现在数据挖掘、机器学习等领域得到广泛应用。随机森林通过同时使用多个决策树对数据集进行训练，并通过投票机制或平均化方式来得出最终的预测结果。本文将对随机森林算法的基本原理、优点和缺点以及实现过 ......
【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（下）
承接上文 承接上一篇文章【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上手把手教你针对层级时间轮（TimingWheel）实现延时队列的开发实战落地（上）】我们基本上对层级时间轮算法的基本原理有了一定的认识，本章节就从落地的角度进行分析和介绍如何通过Java进行实现一个属于我们自己的时间轮服务组件，最后，在 ......
递归算法
递归算法 1. 何为递归 简而言之，就是方法自己调用自己，在每一次调用时传入不同的变量。递归有助于编程者在解决复杂问题的同时，让代码变得更加简洁。 2. 递归的应用场景 各种数学问题，eg.8皇后问题、汉诺塔、阶乘问题、迷宫问题、球和篮子的问题等； 各种算法中也经常用到递归的思想，eg.快排、归并排 ......
容器安全之启用用户命名空间(user namespace)
20、容器安全之启用用户命名空间 20.1、说明 1、在 host namespace 中运行容器 因为用户的 uid 在整个节点上是共享的，容器里的 uid 与宿主机的 uid 可能会有冲突。容器内的root用户就是宿主机的root用户，容器内uid=1000的用户就是宿主机uid=1000的用户 ......
HJ67_24点游戏算法_多维递归_DFS（深度优先搜索）
思路： 多维递归，深度有限遍历加减乘除四种情况。 知识点： 1、多维递归不能对传递的变量进行修改，否则无法回溯。 应该传递一个新地址的变量，如代码所示，传递切片的列表，不修改列表 2、搜索遗漏。两括号比如（（9-4）-1）*6 选取任意一个数作为第一个运算数与24运算，不能找出所有24点的计算方法。 ......
ES搜索框架--基本原理
一、基本原理参考博客（非常详细）：https://blog.csdn.net/weixin_43111776/article/details/124952148我们先来看看MySQL中的索引，在MySQL关系表中，每一行数据都有一个主键，我们在查询数据的时候会先找到数据的主键，再根据主键去找到整行数 ......
Tarjan 算法学习笔记
（绝大部分都是贺的，来自 OI-WIKI 和 洛谷题解 ，自己抄一遍印象深刻一点，部分代码未编译，不保证正确性，但大体是对的） 一、DFS 生成树 注意可能有多棵，因为图可能不联通。 树边（tree edge）：示意图中以黑色边表示，每次搜索找到一个还没有访问过的结点的时候就形成了一条树边。 反祖边 ......
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十三、性能测量和大 O 算法分析
原文：http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说，性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间，当我们端着一杯咖啡回到办公桌时，这个项目也可能已经完成了。 ......
Chapter2 K-近邻算法案例1
案例2：使用K-近邻算法实现手写数字系统 1. 案例要求 编写一个程序，应用K-近邻算法，实现手写数字系统。 通过画图生成一个32*32的数字图像，再将图像转化为代表数字的0-1文本文件。之后往程序输入代表数字的0-1文本文件，程序便可以输出相应的数字。 2. 案例的执行流程 示例：使用k-近邻算法 ......
算法C#
#region 二分查找法 public static int BinarySertch(int[] arr, int startIndex, int endIndex, int result) { if (startIndex > endIndex) { return -1; } int midI ......
【Java 并发】【九】【AQS】【八】ReentrantReadWriteLock之ReadLock读锁原理
1 前言 上节我们看了下ReentrantReadWriteLock读写锁的写锁的申请和释放过程，这节我们就来看下读锁的。 2 线程读锁记录 回顾一下之前的例子，在读写并发操作的时候，读取数据的时候加读锁： public class ReentrantReadWriteLockTest { // 声 ......
09、OpenFoam中的PISO，SIMPLE和PIMPLE算法
隐式：PISO 半隐式：SIMPLE 组合式：PIMPLE（PISO + SIMPLE） PISO算法 PISO算法是一种常用于求解不可压缩流体流动问题的数值方法，它在OpenFOAM中被广泛应用。PISO算法的全称为Pressure Implicit with Splitting of Opera ......
面试题百日百刷-HBase中HTable API有没有线程安全问题，在程序是单例还是多例？
锁屏面试题百日百刷，每个工作日坚持更新面试题。请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题： 1.HBase内部机制是什么？ Hbase是一个能适应联机业务的数据库系统 物理存储：hbase的持久化数据是将数据存储在HDFS上。 存储管理：一个表是划分为很多region的，这些region分布 ......
移动端技术：如何保障网站的安全性？
随着移动互联网的快速发展，越来越多的人开始使用移动设备访问网站。然而，移动设备的安全性相对较低，因此保障移动端网站的安全性变得尤为重要。本文将介绍一些保障移动端网站安全性的方法。 1. 使用HTTPS协议 HTTPS协议是一种安全的传输协议，可以保证数据传输的安全性。使用HTTPS协议可以防止黑客窃 ......
Mysql索引原理
什么是索引 索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构, 为了优化数据库查询效率, 引入的数据结构,类似于书的目录 索引的分类 普通索引 -- 创建索引的基本语法 CREATE INDEX indexName ON table(column(length)); 主键索引 ......
ofd文档显示到安卓屏幕上的原理
OFD文档的显示原理可分为几个步骤： 1.解析：解析OFD文档和相关资源，如字体、图片等，生成对应的数据结构。 2.渲染：根据解析后的数据结构，进行渲染处理，把OFD文档中的各种元素按照其在页面中的位置、大小关系等进行排版，然后进行绘制。此时，需要根据设备的分辨率和屏幕尺寸等信息进行适配，以便在不同 ......
Chapter2 K-近邻算法案例
案例1：使用K-近邻算法分类爱情片和动作片 1. 案例要求 创建一个应用，应用K-近邻算法，将样本分到以下三种类别。 1. 不喜欢的人 2. 魅力一般的人 3. 极具魅力的人 2. 案例的执行流程 示例：在约会网站上使用k-近邻算法 （1）收集数据：提供文本文件。 （2）准备数据：使用Python解 ......
C++ STL Unique 底层实现原理 - 代码
事实上在搜STL Unique的时候发现网上绝大部分都是错的，包括unique元素提到前面或者非unique元素提到后面。 Unique前后里面的元素是不一样的！！！ Unique前后里面的元素是不一样的！！！ Unique前后里面的元素是不一样的！！！ 我们来看代码 #include <bits/ ......
【Java 并发】【九】【AQS】【八】ReentrantReadWriteLock之WriteLock写锁原理
1 前言 上节我们看了下ReentrantReadWriteLock读写锁的属性以及内部结构，我们回顾下：（1）ReentrantReadWriteLock内部有两把锁，读锁ReadLock、写锁WriteLock，基于AQS实现的读写锁并发工具Sync；其中无论读锁还是写锁都是基于Sync进行封装 ......
页面置换算法
页面置换算法 1、最佳置换算法(OPT) 2、先进先出置换算法(FIFO) 3、最近最久未使用置换算法(LRU) 4、时钟置换算法(CLOCK) 5、改进的时钟置换算法 知识回顾 ......
《渗透测试》安全开发-PHP应用&留言板功能&超全局变量&数据库操作&第三方插件引用 2023 Day22
PHPStorm : 专业PHP开发IDE PhpStudy ：Apache MYSQL环境 Navicat Premium: 全能数据库管理工具 #数据导入-mysql架构&库表列 1、数据库名，数据库表名，数据库列名 2、数据库数据，格式类型，长度，键等 #数据库操作-mysqli函数&增删改查 ......
锁机制及CAS实现原理(C++)
一、锁机制 常用的锁机制有两种：悲观锁、乐观锁 （一）悲观锁 假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 悲观锁的实现，往往依靠底层提供的锁机制。 悲观锁会导致其它所有需要锁的线程挂起，等待持有锁的线程释放锁。 （二）乐观锁 假设不会发生并发冲突，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操 ......
扩展欧几里得算法
扩展欧几里得算法 题目描述 给定 $a$ 和 $b$，求出一组 $x$ 和 $y$，使得 $a \cdot x + b \cdot y = \gcd(a, b)$。 样例输入输出 8 18 -2 1 $8 \times (-2) + 18 \times 1 = \gcd(8, 18) = 2$ 欧几 ......
基于Python的机器学习算法——sklearn模块
基于Python的机器学习算法 安装包： pip install numpy #安装numpy包 pip install sklearn #安装sklearn包 import numpy as np #加载包numpy，并将包记为np（别名） import sklearn #加载sklearn包 p ......
根据数据量来判断算法的复杂度
根据数据量来判断算法的复杂度 通过运行时间判断数据量 1000ms 即1s，大概可以运行10的7次方数量级的运算 左边的复杂度在1s内能处理的数据量大小 ......