算法 安全性 原理ripemd

虚拟化技术是云电脑运行的核心技术之一。它可以将物理服务器虚拟化成多个虚拟机，每个虚拟机都拥有独立的操作系统和应用程序运行环境。虚拟机之间相互隔离，互不影响。虚拟化技术可以显著提高服务器的利用率，减少能源消耗，同时还可以提高系统的可靠性和安全性。 ......

块设备I/O和缓冲区管理 块设备I/O缓冲区 I/O缓冲的基本原理非常简单。文件系统使用一系列I/O缓冲区作为块设备的缓存内存。当进程试图读取（dev，blk）标识的磁盘块时。它首先在缓冲区缓存中搜索分配给磁盘块的缓冲区。如果该缓冲区存在并且包含有效数据、那么它只需从缓冲区中读取数据、而无须再次从磁 ......

当下，RLHF/ChatGPT 已经变成了一个非常流行的话题。我们正在致力于更多有关 RLHF 的研究，这篇博客尝试复现 OpenAI 在 2019 年开源的原始 RLHF 代码库，其仓库位置位于 openai/lm-human-preferences。尽管它具有 “tensorflow-1.x” ......

由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下， \(\mathrm{C}++\) 代码中的操作次数控制在 \(10^{7} \sim 10^{8}\) 为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择: \(n \leq 30\ ......

git分为工作区，暂存区本地仓库和远程仓库，他们的关系如下 本地工作区有修改，但是没有提交，此时又git pull了远程仓库会怎么样， 会提示有修改没有提交，无法pull，请先add/commit提交以后再pull 通过git status命令查看有没有工作区的修改 先提交本地修改，然后再pull ......

二、用go语言，假设将一个长度为r的字符串散列到m 个槽中，并将其视为一个以 128 为基数的数，要求应用除法散列法。我们可以很容易地把数 m 表示为一个 32 位的机器字，但对长度为r的字符串，由于它被当做以 128 为基数的数来处理，就要占用若干个机器字。假设应用除法散列法来计算一个字符串的散列 ......

cookie及session的原理： cookie工作原理： 由于HTTP是一种无状态的协议，服务器单从网络连接上无从知道客户身份。用户A购买了一件商品放入购物车内，当再次购买商品时服务器已经无法判断该购买行为是属于用户A的会话还是用户B的会话了。怎么办呢？就给客户端们颁发一个通行证吧，每人一个，无 ......

算法刷题记录-哈希表 有效的字母异位词 给定两个字符串 *s* 和 *t* ，编写一个函数来判断 *t* 是否是 *s* 的字母异位词。 注意：若 *s* 和 *t* 中每个字符出现的次数都相同，则称 *s* 和 *t* 互为字母异位词。 示例 1: 输入: s = "anagram", t = " ......

近年来，半导体的应用领域不断拓展，在全球经济和社会发展中的重要性与日俱增，半导体芯片是数字经济的核心，承载着现代产业发展，具有举足轻重的价值。从半导体行业的角度，IC设计是关键的一环，我国IC设计领域虽然起步相对较晚，但基于下游广大市场需求和国家政策激励，依然呈现出蓬勃的发展态势。 对于IC设计企业 ......

上一篇文末已经提到了记忆化搜索是动态规划（Dynamic Programming）的一种形式，是一种自顶向下（Top-Down）的思考方式；既然动态规划有自顶向下（Top-Down）的递归形式，自然想到对应的另外一种思考方式自底向上（ Bottom-Up ）。什么是自底向上的思考？不空谈理论... ......

本文深入探讨了KMeans聚类算法的核心原理、实际应用、优缺点以及在文本聚类中的特殊用途，为您在聚类分析和自然语言处理方面提供有价值的见解和指导。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云 ......

场景：办公网络访问云资源，公司出口IP会变，试试更新到安全组 脚本如下： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2023/11/15 13:12 # @File : security_group.py # @Author : ......

在使用多线程进行编程的过程中，难免遇到共享资源读写问题，这是为了线程安全，一种思路就是使用 锁 来控制并发读写问题。 在通过锁来实现并发安全中，常用的有以下几种： synchronized，对象锁 ReentrantLock，重入锁 ReentrantReadWriteLock，读写锁 今天从使用的 ......

1.冒泡排序 def faet_sort(test: list) -> list: """冒泡排序""" for i in range(len(test)): for j in range(len(test)-i-1): if test[j] > test[j + 1]: test[j], test ......

base64 Base64 是一种用于将二进制数据编码成 ASCII 字符的编码方式。它主要用于在文字环境中传输或存储二进制数据，如在电子邮件、XML 文件、URL 参数等。Base64 编码不是一种加密算法，而是一种编码方式，其主要作用是将二进制数据转换为文本数据，以便更容易在文本协议中处理。 B ......

前段时间朋友去同程旅行面试，被问到了一个看似简单，实则“有点东西”的问题：“了解多态的实现原理吗？”，所以今天我们就来聊一聊这个问题。 和朋友的聊天截图： 为了保护朋友隐私，所以这里只把咱们今天讨论的问题展示给大家，如果有需要整个面试题的，可以单独找我获取：gg_stone【备注：同程】 1.回答误 ......

ChatGPT由于其在对话方面的AI性能的卓越表现已经远远超越了同类的产品，因此赢得了国际科研领域的极大重视，并且也得到了广大用户的支持，但是在人们尽情使用 ......

前言：运行android项目报错： A problem occurred configuring root project 'xxx'.> Could not resolve all dependencies for configuration ':classpath'. > Using insec ......

1、后台验证-登录用户逻辑安全 2、后台验证-COOKIE&SESSION 3、后台验证-验证码&万能密码等 登陆验证流程： 1.发送登录请求：账号，密码 2.接收账号密码 3.判断账号密码准确性 正确->成功登录，跳转页面 失败->跳转到重新登录页面 后台管理系统有多个文件页面，为了方便验证，一般 ......

首先看蓝书上的代码 为什么即将开始dfs时，没有一开始就把vis[i]标记了？ 其实dfs的流程是从左部的一个节点出发，考察右部的一个节点，如果右部的节点已经匹配了，下次dfs直接从这个右部节点的匹配点开始计算，所以vis的标记都是标记的右部节点，左部节点是不用标记的（因为是匹配二分图，只会被访问到 ......

块设备I/O缓冲区 文件系统使用一系列I/O缓冲区作为块设备的缓存内存。当进程试图读取(dev, blk)标识的磁盘块时，它首先在缓冲区缓存中搜索分配给磁盘块的缓冲区。如果该缓冲区存在并且包含有效数据,那么它只需从缓冲区中读取数据，而无须再次从磁盘中读取数据块。 大多数文件系统使用I/O缓冲来减少进 ......

主机安全检测工具设计方案 开发平台和工具 程序架构设计 开发路线 目前存在的困难 开发平台和工具 使用Linux平台。 选择Python作为主要编程语言。 使用第三方库如socket、platform等来简化开发。 程序架构设计 模块划分 1.用户界面模块： 处理用户输入，向其他模块传递参数。（初步 ......

​ 目录 代码安全之代码混淆及加固（Android）🔒 摘要 引言 正文 代码混淆 代码加固 总结 参考资料 摘要 本文将介绍如何通过代码混淆和加固来保护Android应用的代码安全性。代码混淆是将代码进行加密，使其难以被反编译获得实质性的源代码；代码加固则通过特定平台对应用进行加固，进一步提升应 ......

TSINGSEE青犀智能分析网关区域入侵算法可以预先划定堆放与设备操作区域，并添加设备禁止移动或操作, 来进行检测与报警。 ......

第八周 算法题解笔记 1极值点 题目描述 给定一个单峰函数f(x)和它的定义域，求它的极值点 该单峰函数f(x)保证定义域内有且只有一个极值点，且为极大值点 题解 本题感觉和dp关系不大，主要思路是三分法，和二分法非常类似，但没有二分法常用，主要用途是用来求单峰函数的极值 对于任意一个上凸函数，选取 ......

​ 代码安全之代码混淆及加固（Android）🔒 目录 代码安全之代码混淆及加固（Android）🔒 摘要 引言 正文 代码混淆 代码加固 总结 参考资料 摘要 本文将介绍如何通过代码混淆和加固来保护Android应用的代码安全性。代码混淆是将代码进行加密，使其难以被反编译获得实质性的源代码；代 ......

PHP框架真正的发展是从php5开始的，在php5中对对象模型的修改对框架的发展起了很大的作用。PHP框架就是通过提供一个开发web程序的基本架构，把基于web开发的PHP程序摆到流水线上。换句话说，php开发框架有助于促进快速软件开发，节约了开发时间，减少了代码的重复编写。 URL访问 · Thi ......

近日，悦数图数据库 v3.6.0 版本全新发布！这个版本带来了一系列令人振奋的功能和增强，进一步提升企业用户在一些特定场景的体验。同时发布的还有悦数图探索和悦数运维监控 v3.6.0 版本，新版本为您提供了更优化的可视化图探索工具和多集群可视化运维工具。 支持 Zone 管理 悦数图数据库 v3.6 ......

Burp Suite Professional 2023.11.1 (macOS, Linux, Windows) - Web 应用安全、测试和扫描 Burp Suite Professional, Test, find, and exploit vulnerabilities. 请访问原文链接：h ......

V-model 双向绑定的原理是什么？ 做双向绑定时，通常在表单元素上绑定一个v-model,我们在编译的时候，可以解析到v-model 操作时做了两件事: - 1.在表单元素上做了事件监听（监听input、change事件） - 2.如果值发生变化时，在事件回调函数把最新的值设置到vue的实例上 ......