算法 常用 笔记23
2024/1/13 算法笔记
1.二分查找的原则 当要查找的值target>mid 就在mid和right中查找 当要查找的值target<mid就在left和mid中查找 对于边界条件的处理： while(l<r) mid的取值是[l,r) 重点是下面部分，直接决定使用哪个二分模板。 1.3 中间值归属问题 这个问题其实比较灵 ......
Python学习笔记
Python学习 因为我之前使用Python复现算法，所以环境早已经进行了配置 要点简介 脚本语言是一种介乎于 HTML 和诸如 JAVA 、 Visual Basic 、 C++ 等编程语言之间的一种特殊的语言，尽管它更接近后者，但它却不具有编程语言复杂、严谨的语法和规则。有一些脚本语言已经发生了 ......
Python教程(23)——Python类中常用的特殊成员
在Python中，类特殊成员是指以双下划线开头和结尾的属性和方法，也被称为魔术方法（Magic methods）或特殊方法（Special methods）。这些特殊成员在类的定义中具有特殊的语法和功能，用于实现对象的特定行为和操作。 特殊方法一般由Python解释器调用，无需手动调用。通过在类中定 ......
Openharmony 跑 CV 算法
最近有个项目，老同学让帮忙验证一个在ARM 板上跑 OpenHarmony，然后再集成一个CV算法上去，写这个文章主要是整理一下思路。如果有思路不对的地方，也烦请指出。 1. 个人做纯软件比较多，所以想着先不用板子，找个仿真环境，网上查了下，Qemu这个工具挺主流，那就先选它了，先跑起来这个 （On ......
.NET中的加密算法总结(自定义加密Helper类续)
.NET中的加密算法总结(自定义加密Helper类续) 1.1.1 摘要 相信许多人都使用过.NET提供的加密算法，而且在使用的过程我们必须了解每种加密算法的特点（对称或非对称，密钥长度和初始化向量等等）。我也看到过很多人写过.NET中加密算法总结，但我发现个别存在一些问题，很多人喜欢罗列每种加密算 ......
学习进度笔记2
from pyspark import SparkConf,SparkContext#创建sparkconf对象conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_app")#基于sparkconf对象创建sparkContext对象s ......
微软企业库Unity学习笔记(一)
微软企业库Unity学习笔记(一) 本文主要介绍： 关于Unity container配置，注册映射关系、类型，单实例、已存在对象和指出一些container的基本配置，这只是我关于Unity的学习心得和笔记，希望能够大家多交流相互学习到更多知识，谢谢大家的支持。 我们可以通过以下两种方法给Unit ......
微软企业库Unity学习笔记(二)
微软企业库Unity学习笔记(二) 接下来介绍一下依赖注入的方式： 构造函数注入 属性注入 方法注入 一、 构造函数注入 我们将介绍单构造函数和多构造函数注入 1） 单构造函数使用自动注入 单构造函数自动注入，这里我们使用一个简单的例子具体类MyObject依赖于具体类MyDependentClas ......
算法练习题
目录柯里化实现柯里化函数柯里化函数作用扁平化[双指针]有序数组合并判断一个字符串是否是回文字符串[字符串]两个版本号 version1 和 version2版本号大小比较排序 ['1.45.0','1.5','6','3.3.3.3.3.3.3'] => ['1.5','1.45.0','3.3.3 ......
50个常用的Qt开源库
1. Qwt (https://qwt.sf.net): Qwt是一个基于Qt的数据可视化库，提供了绘制曲线、图表、仪表盘等功能。 2. QJson (https://qjson.sourceforge.net): QJson是一个用于JSON数据解析和生成的库，使Qt应用程序能够方便地处理JSON ......
kepware关于U-CON的使用笔记 (串口_非主动问答式)
8, 新建两个变量t1, t2 (均为6字节的字符串) 用来存储接收到的关键数据; 9, 内容接收及解析逻辑 11 测试成功图片展示 ......
Anaconda使用笔记
一、常用命令 1.1 查看当前conda所有环境 conda info --envs 1.2 创建新环境 conda create -n 环境名 python=x.x 1.3 进入你的环境 Conda activate 环境名 Source activate 环境名 activate + 环境名 1 ......
算法学习Day26组合总和、分割回文串
Day26组合总和、分割回文串 By HQWQF 2024/01/13 笔记 39. 组合总和 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 ......
SHARPNESS-AWARE MINIMIZATION FOR EFFICIENTLY IMPROVING GENERALIZATION论文阅读笔记
Intro 在训练集上最小化损失很可能导致泛化性低，因为当今模型的过参数化会导致training loss的landscape异常复杂且非凸，包含很多local/global minima，因此优化器的选择至关重要。loss landscape的几何性质（特别是minima的flatness）与泛化 ......
【做题笔记】数论做题笔记
前言 题目来源 初等数论学习I Euclid Problem：板题，用 \(exgcd\) 求出的两个解就是 \(|x|+|y|\) 最小的整数解 【模板】二元一次不定方程 (exgcd)：板题 Gift Dilemma：将方程变为 \(ax+by\equiv p-cz\)，枚举 \(c\) 前的系 ......
mall商城笔记-99之坑
1、运行总是报错 需要注意springboot 与 springcloud的版本配套问题 需要注意mysql的驱动是5还是8的问题 mybatis最好找一个数据源接管，否则一直无法连接，据说是短连接的问题 <parent> <groupId>org.springframework.boot</gro ......
（坚持每天写算法）基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法（处理t=1和t>1代码的写法，t为操作次数）
题目： 思路：这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的，都是使用算式进行模拟。 重点：关于代码怎么写，在高精度加法那里还看不太出来（我也没有写），但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面，一般是A[i]+B[i]+t，但是也可以这么写：t+A[i]+B[i]，我们可以先写进位，然后 ......
【SPFA】最短路的一种算法
SPFA算法是在bellman-ford算法基础上优化而来，所以我们先讨论bellman-ford算法 bellman-ford算法的核心是‘松弛’。那么什么是松弛呢？以下图为例： 假设数组d[i]表示源点s到达结点i的最短路径长度，那么松弛指的就是当d[a] + w < d[b]，也就是说，这时候 ......
GitHub常用搜索技巧
普通关键词搜索 搜索关键词为javascript的所有项目，可以搜索到数量为 2 百万的项目，数量庞大，不利于筛选。 高级搜索（添加限定词） 搜索写法 含义 in:name XXX 按照项目（仓库）名称搜索 in:description XXX 按照项目（仓库）描述搜索 in:readme XXX ......
JS常用工具：Webpack 和 JShaman分别有什么用？
Webpack和JShaman是两个不同的工具，它们的特点和用途也不同。 Webpack是一个前端资源模块打包工具，主要用于将各种静态资源（如JavaScript、CSS、图片等）视为模块，并将其打包成浏览器可以识别的代码。Webpack的特点包括： 1. 模块化：Webpack将各种资源视为模块， ......
2024.1.13-每日进度笔记
今天，主要尝试了在java中调用已有的python脚本并输出相关信息。 参考：百度文心一言的回复。 package test0113; import java.io.*; public class test { public static void main(String[] args) { try ......
「Geometry of Conics」读书笔记
英文书籍，对我这种纯正中国人十分不友好，咬着牙啃下去了。不想看英文书又找不到中译本的有福了。 Chapter 1 - Elementary Properties of Curves of Second Degree 如题，都是二次曲线的简单性质和几个等价定义。 光学性质 \(\mathbf{Theo ......
《RAPL: A Relation-Aware Prototype Learning Approach for Few-Shot Document-Level Relation Extraction》阅读笔记
代码 原文地址 预备知识： 1.什么是元学习（Meta Learning）？ 元学习或者叫做“学会学习”（Learning to learn），它是要“学会如何学习”，即利用以往的知识经验来指导新任务的学习，具有学会学习的能力。由于元学习可帮助模型在少量样本下快速学习，从元学习的使用角度看，人们也称 ......
armv8虚拟化原理笔记
随便记记，没有章法。 VTTBR_EL2和TTBR1_EL2有啥区别？ VTTBR_EL2是内存虚拟化中stage2页表的基地址存放的寄存器，高16位存放了VMID，用于提高VM TLB性能； TTBR1_EL2，是指在VHE开启的情况下host OS可以在EL2运行，这时候内核使用的页表基地址就存 ......
多态和虚函数 [补档-2022-10-23]
简述： 多态分为两类，一种是静态多态（如函数重载，运算符重载，复用函数名等）和 动态多态（派生类和虚函数实现运行时的多态） 静态多态和动态多态的区别是：静态多态的函数地址早绑定，在编译阶段就确定了函数地址。 动态多态的函数地址是晚绑定，即运行阶段确定函数地址。 多态的满足条件： 有继承关系；子类 ......
Iot学习笔记记录
前言 2024.1.13 沙青图书馆 甚至一开始打成了2023年。各位新年快乐。有时间会写下2023的年度总结。不过在此要提前开一个博客，记录一下接下来学习Iot安全的记录了。实在是再不学就要被学弟学妹追上了啊！此时此刻我却还要复习公钥和马原还有python，啊！感叹。 想从黑自己的小米手环开始，不 ......
基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基于内容推荐技术在语义 ......