算法 常用

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在语音信号处理中，一种常见的编解码技术是差分脉冲编码调制（DPCM）。DPCM是一种无损或有损压缩技术，通过利用信号中的冗余性来减少数据传输或存储所需的比特数。在DPCM编解码中，滤波器是关键组件之一，用于对原始 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 码率兼容打孔LDPC码BP译码算法是一种改进的LDPC译码算法，能够在不同码率下实现更好的译码性能。该算法通过在LDPC码中引入打孔操作，使得码率可以灵活地调整，同时利用BP（Belief Propagation）译码 ......

容器生命周期管理 docker run 创建一个新的容器并运行一个命令 docker container run -d nginx 后台运行nginx docker start :启动一个或多个已经被停止的容器 docker stop :停止一个运行中的容器 docker restart :重启容器 ......

快速排序 1. 快速排序的思想 快速排序是一种分治的排序算法，是对于冒泡排序的改进算法，在C语言标准库中的函数qsort()的实现就是快速排序。（下述快速排序都是最后要求值按从小到大排序） 快速排序的核心思想在于： 每次都选择主元，然后利用主元进行划分，使得左边的元素都小于主元，右边的元素都大于主元 ......

KingbaesES数据库中遇到表膨胀，有时碰到vacuum失效的场景。最常见的原因如下。 以下测试基于有关analyze和autovacuum的默认阈值触发条件。 1.autovacuum是否运行，通过查看 sys_stat_user_tables 查看autovacuum_count字段次数。 ......

vi文本替换 # 全文替换 :%s/old/new/g # 替换全文第一个匹配项 :%s/old/new/ # 替换当前行所有匹配项 :s/old/new/g # 替换当前行第一个匹配项 :s/old/new/ 使用crontab配置定时运行脚本 # 查看所有配置任务 crontab -l # 修改 ......

线程本地存储 攻击者可能会通过线程本地存储 (TLS) 回调将恶意代码注入进程，以逃避基于进程的防御以及可能提升的权限。TLS 回调注入是一种在单独的实时进程的地址空间中执行任意代码的方法。 TLS 回调注入涉及操作可移植可执行文件 (PE) 内的指针，以在到达代码的合法入口点之前将进程重定向到恶意 ......

ghost64是Symantec Ghost的命令行工具，用于执行磁盘克隆和镜像操作。以下是一些常用的ghost64命令： ghost64 -clone,mode= src=<source_drive> dest=<destination_drive>: 执行克隆操作，将源驱动器的内容克隆到目标驱动 ......

Leangoo领歌Scrum中文网（scrum.cn）旗下的一款永久免费的专业敏捷研发管理工具，它覆盖了敏捷项目研发全流程，包括小型团队敏捷开发，规模化敏捷SAFe，Scrum of Scrums大规模敏捷。能够支持多种场景，如：敏捷研发管理、敏捷项目管理、工作流管理、轻量级项目群管理、任务管理等。... ......

二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将目标值与数组中间的元素进行比较，如果目标值小于中间元素，则在数组的左半部分继续查找，否则在右半部分查找，不断缩小搜索范围，直到找到目标值或确定目标值不存在为止。 二分查找也叫折半查找，比如在一个有序的数组 ......

一、用go语言，在算法 SELECT 中，输人元素被分为每组 5 个元素。如果它们被分为每组 7个元素，该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组 3 个元素，SELECT 的运行时间不是线性的。 文心一言： 在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行 ......

Ansible命令格式 ansible 清单 -m 模块 -a 模块参数 –version：显示版本 -m module：指定模块，默认为command模块 -v：显示详细过程 -vv -vvv更详细过程 –list：显示主机列表，也可以用–list-hosts -k：提示输入ssh连接密码，默认k ......

一. gcc 安装 yum install gcc-c++ 安装 nginx 需要先将官网下载的源码进行编译，编译依赖 gcc 环境，如果没有 gcc 环境，则需要安装： cd /etc/yum.repos.d/ sed -i 's/mirrorlist/#mirrorlist/g' /etc/yu ......

这题目纯纯恶心人，测试用例很恶心，需要有正负、负正的判断 class Solution { public: int myAtoi(string s) { int i=0; bool negative = false,positive=false; int res = 0; int r; while( ......

1.前十大占用内存 ps aux --sort=-%mem | head -n 11 2.查看系统中特定的文件 find / -name *read* 3.查看当前目录下的指定文件 find . -name *read* 4.安装已经解压过的包 python ./setup.py install 5 ......

ipmitool 是一种可用在 linux 系统下的 ipmi 平台管理工具，它支持 ipmi 1.5 规范（最新的规范为 ipmi 2.0），通过它可以实现获取传感器的信息、显示系统日志内容、网络远程开关机等功能。 [root@localhost ~]# ipmitool -h ipmitool ......

git指令记录 帮助文档 git --help 帮助概要 git stash --help 会打开本地的git-doc文档 git branch --help 回退操作 1. git log 找commit id 2. git reset --hard commitId 3. 不需要git comm ......

最近在看算法，想学习一下算法这玩意，虽然工作中很少用到。在《小灰的算法之旅》这本书中，有一个关于BitMap的算法。 早期接触过一点类似的，有人在数据库里面保存了一个字符串 000000000000000000，000000000001000001，这种，每一位代表一个含义，比如第一位为1表示这个用 ......

引言 作为一名后端工程师，使用终端是一种常见的做法，也是你应该学习的技能。许多命令和实用程序可以帮助你在使用 Linux 时更有效地完成任务。 基本 Linux 命令 如果你想使用 Linux 操作系统，学习常用的命令将会大有帮助。本篇将为后端工程师回顾一些基本到高级的 Linux 操作命令。 基础 ......

论文： 《A Reduction of Imitation Learning and Structured Prediction to No-Regret Online Learning》 算法描述： Mixing Policy: ......

定义：KNN最核心的功能“分类”是通过多数表决来完成的，具体方法是在待分类点的K个最近邻中查看哪个类别占比最多。哪个类别多，待分类点就属于哪个类别 如果选择K=3，那么模型将考虑目标数据点的3个最近邻居， 对于图像的分类。他的邻居是什么 每个图像样本通常会被表示为一个特征向量，其中每个特征可以代表图 ......

K均值聚类算法是一种用于将数据集中的数据点分成不同组的方法。这些组通常称为簇。这个算法的核心思想是把相似的数据点放在同一个簇中，从而把数据分成几个组，每个组内的数据点彼此相似。 这是一个简单的K均值聚类过程： 选择簇的数量(K)：首先，您需要决定要将数据分成多少个簇。这个K值是您必须在开始时选择的， ......

分类算法是一类监督学习算法，用于将数据点分为预定义的类别或标签之一。在分类问题中，算法通过学习从已知输入数据到其对应类别的映射来训练模型，然后使用该模型来对新的、未标记的数据进行分类。分类问题通常涉及到预测离散的输出，即将数据分为几个互斥的类别之一。 以下是一些常见的分类算法： 逻辑回归（Logis ......

算法训练day13 LeetCode 239.滑动窗口最大值347.前k个高频元素 239.滑动窗口最大值 题目 239. 滑动窗口最大值 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: class MyQ ......

算法亮点： 1、leaf-wise生长策略+特征并行和数据并行 让我们通过一个简单的例子来详细解释 LightGBM 的 Leaf-wise 生长策略。假设我们有以下的数据集：| 年龄 | 收入 | 购买 || | | || 20 | 3000 | 0 || 25 | 3500 | 0 || 30  ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中，调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式，可以对信号进行解调和解码，从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，C ......

代码随想录算法训练营第十一天 | LeetCode 239(滑动窗口最大值) LeetCode 347(前K个高频元素) 239: 滑动窗口最大值 LeetCode 239(滑动窗口最大值) import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; c ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32316 原文出处：拓端数据部落公众号 我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中，数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方，比如，一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍，古代流 ......

计算智能是一类基于自然界启发的优化算法，旨在解决各种复杂问题 这些算法通过模拟自然界中的生物进化、群体行为或其他启发式策略来搜索问题的最优解 一. 人工神经网络（NN） 1.1 人工神经元 1.2 监督学习神经网络 1.3 非监督学习神经网络 1.4 径向基函数网络 1.5 强化学习 1.6 监督学 ......

一、git提交代码 1 git pull 从服务器上拉取代码 2 git status 查看文件的状态 3 git add . 添加所有文件到暂存区 4 git commit -m "提交的描述信息" 将索引内容添加到仓库中 5 git push 代码提交到服务器 二、git切换分支 1 git b ......