算法 标记 原理 垃圾
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......
非对称加密算法 RSA公钥证书两种格式 pem cert
#### 很多时候我们看到 .pem .cert .ras .pub ### 例如我们经常的免密的登录  #### ......
线的平滑(smooth)和简化(simplify/generalize)原理
在对地理信息数据处理时，常常会遇到对线进行平滑和简化的操作。线的平滑可以使用拟合或插值来完成。多段线（Polyline）简化算法可以帮助我们减少Polyline的点数，从而降低输入规模。对多段线简化算法，通常的做法是在一定的近似精度下，删除一些点或者边。 参考：https://zhizhi.pcwa ......
Spring事件监听机制使用和原理解析
**你好，我是刘牌！** ## 前言 好久没有更新Spring了，今天来分享一下Spring的事件监听机制，之前分享过一篇Spring监听机制的使用，今天从原理上进行解析，Spring的监听机制基于观察者模式，就是就是我们所说的发布订阅模式，这种模式可以在一定程度上实现代码的解耦，如果想要实现系统层 ......
读改变未来的九大算法笔记10_读后总结与感想
 # 1. 基本信息 改变未来的九大算法 [美]约翰·麦考密克（John MacCormick ） 中信出版集团,2 ......
4.6 无监督学习-K-means算法
# 1 什么是无监督学习  - 一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便广告客 ......
4.4 分类算法-逻辑回归与二分类以及分类的评估方法
# 1 逻辑回归的简介 ## 1.1 简介 **逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。** ## 1.2 应用场景 - 广告点击率（是否会被点 ......
算法题：球反弹高度问题
一个球从100米高度自由落下，每次落地反弹回原高度一半。求它在第10次落地时候，共经过多少米？ 第十次反弹高度是多少？ // 设经过路程为sum 每次反弹高度为F $f=100; $sum = 100; for($i=1;$i<=10;$i++){ $f = $f/2; $sum = $sum + ......
【LeetCode.384打乱数组】Knuth洗牌算法详解
前两天看网易面筋得知网易云的随机歌曲播放使用了这个算法，遂找题来做做学习一下 ### 打乱数组 https://leetcode.cn/problems/shuffle-an-array/ 给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后，数组的所有排列应该是 **等可能* ......
算法题：百钱买鸡问题
公鸡5文钱一只 母鸡3文钱一只 小鸡一文钱3只 问100文钱，要买100只鸡，每种鸡不少于一只 那么100只鸡中，公鸡母鸡小鸡各有多少只 // 设 公鸡数g 母鸡数m 小鸡数 x // 那么 g*5 + m*3 + x/3 = 100文 for($g=1;$g<=100;$g++){ for($m= ......
神经网络反向传播算法（BP）
前面讲了神经网络的前向传播算法，下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播（error BackPropagation），是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程，它不仅可应用于前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是，大家提及到的“BP网络” ......
【计算机组成原理期末总预习-自顶向下方法】第4-6章 指令系统，CPU，流水线
## 第4-6章 指令系统，CPU，流水线 ### 一、指令系统设计 1. 指令结构与设计思想 - 操作码：指定操作类型 (操作码长度：固定／可变) - 源操作数或其地址：一个或多个源操作数所在的地址 (操作数来源：主(虚)存/寄存器/I/O端口/指令本身） - 结果的地址：产生的结果存放何处（目的 ......
算法题：找出阿姆斯壮数
Armstrong（阿姆斯壮）数是等于其数字的立方数之和的数字， 如 153 可以满足 1*1*1+5*5*5+3*3*3=153，试写出一程序找出所有的三位数 Armstrong 数。 采用穷举法，把数分成三位，遍历从100到999，如果三个数立方数之和 等于 它自己，则输出。 // 找出所有三位 ......
HBase的数据结构原理与使用
一、HBase简介 HBase是一个开源的、分布式的、版本化的NoSQL数据库（即非关系型数据库），依托Hadoop分布式文件系统HDFS提供分布式数据存储，利用MapReduce来处理海量数据，用Zookeeper作为其分布式协同服务，一般用于存储海量数据。HDFS和HBase的区别在于，HDFS ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （38）-- 算法导论5.4 2题
# 二、假设我们将球投入到b个箱子里，直到某个箱子中有两个球。每一次投掷都是独立的并且每个球落入任何箱子的机会均等。请问投球次数期望是多少? ## 文心一言： 这是一个典型的鸽巢原理（Pigeonhole Principle）问题。假设每次投球时，每个箱子有1/b的概率被选中。我们设投球次数为x。 ......
《数据结构与算法》之树
导言： 我们在前面的学习中认识到了栈还有队列这些线性的数据存储结构，而现在我们要了解的数据结构却不是线性的了，我们试想线性的结构最大的缺点查询不方便，不管你是从前往后开始查找数据，还是从后往前开始查找数据都是一个一个的比对， 效率很低，所以不推荐使用，那么我们的树结构来存储的话，查找数据会不会被优化 ......
【信息安全】项目实践：基于LSB(最低有效位)原理的图像隐写
# 知识分享 ## 什么是隐写？ 隐写术*(Steganography)* 这一名词早在文艺复兴时期就已出现。很多同学小时候玩过的秘密写字（紫外线照射使字迹显现）也可以说是隐写的一种。而现在的数字隐写术在是信息安全杂项门类下的一个小分支，主要研究将信息隐藏在数字载体中（一般是公开媒介）。信息隐写不仅 ......
基于半监督学习的单体型组装算法
基于半监督学习的单体型组装算法 李明阳 湖南师范大学 摘要：单体型组装(Haplotype Assembly)是根据测序得到的DNA片段通过各种模型算法来重建出生物个体的单体型。随着人类基因组计划(Human Genome Project,HGP)的逐渐完成,人们已经认识到个体之间基因序列的差异是造 ......
Java NIO原理 （Selector、Channel、Buffer、零拷贝、IO多路复用）
[系列文章目录和关于我](https://www.cnblogs.com/cuzzz/p/16609728.html) ## 零丶背景 最近有很多想学的，像netty的使用、原理源码，但是苦于自己对于操作系统和nio了解不多，有点无从下手，遂学习之。 ## 一丶网络io的过程 ![image-202 ......
容器镜像静态扫描原理
# 前言 有这样一个工具, 可以对镜像进行扫描, 拿出其中包含的软件包、lib库(pip包等)、危险文件等, 并能够识别出哪些包是存在漏洞的. 比如`trivy`工具. 那么他们是如何做到这件事情的呢? 正好最近在研究这块, 索性就简单谈一谈(其实原理很简单). # 获取包含内容 对于镜像的存储, ......
0001. Kmeans聚类算法
一、Kmeans原理 Kmeans算法是一种常见的聚类算法，用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本电话分到不同的簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，不同簇之间的相似度较低。 Kmeans算法的详细步骤： 初始化：选择k个初始聚类中心，可以是随机选择或者根据某种启发式方法 ......
2.5再探宝可梦、数码宝贝分类器 — 浅谈机器学习原理
# 1. 引入问题 在之前的课程中,我们对"参数过多就会导致过拟合"这个概念处于提出但没有证明的状态,现在来以宝可梦和数码宝贝的分类例子来说明这个问题. # 2. 分类器定义 我们观察宝可梦和数码宝贝的图片可以发现,宝可梦的图片线条比较少,而数码宝贝的线条比较多.或许可以以边缘检测探查线条数量作为分 ......
计算机网络原理复习
教材：计算机网络——自顶向下方法（第七版） 作者：James F. Kurose, Keith W. Ross 内容0-2在复述书6.7节 0. 数据的获得 以访问网站为例。 现在Bob（人在美国）要访问www.google.com这个网站！ 他所需要的是：他自己的IP地址、google的IP地址 ......
Redis之Redisson原理详解
[toc] # 1 Redisson ## 1.1 简介 `Redisson` 顾名思义，`Redis` 的儿子，本质上还是 `Redis` 加锁，不过是对 `Redis` 做了很多封装，它不仅提供了一系列的分布式的 `Java` 常用对象，还提供了许多分布式服务。 ## 1.2 与其他客户端比较 ......
blender rigify 原理探究
## 解释 (详见下面b站cv链接，或rigify官方文档)： Blender 骨骼层 DEF、MCH、ORG、CRT以及受保护层，插件rigfy插件meta rig解释: >DEF：deform形变骨。打开形变骨和其他骨头的属性页面可以发现，只有形变骨开启了形变属性，用来实现骨骼最终对角色蒙皮的动 ......
算法题总结-分组背包
原题 有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 Ci，价值是 Wi。这些 物品被划分为 K 组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包 可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 由于截止目前，没有刷到对应的经典题目，以下以依赖背包的转化题目进行解 ......
关于RL 和DRL中的算法总结
其中： RL 分为基于价值的学习和基于策略的学习 和 AC 架构的 # 价值学习 ## DQN DQN = Q_learing+网络 使用了价值网络 q(..w) ### DQN 训练的过程 **基础的DQN 就是 训练Q网络 更新w 参数** 代码中梯度下降用的是下面这一张 . 主要分为2讲，即4个方面内容，包括—— A. 雷达终端任务 B. 雷达终端显示器 C. 雷达点迹录取 D. 雷达数据处理 2). 本文主要介绍—— A. 雷达终端任务 B. 雷达终端显示器 3). 雷达接收机将天线接收到的回波信号进行 ......