算法 树叶tensorflow模型
蒙特卡洛算法代码
蒙特卡洛算法是一个常用的解题方法之一。以下是一个简单的蒙特卡洛求解圆周率π的代码示例： 点击查看代码 ``` import random def monte_carlo_pi(n): count = 0 total = n for _ in range(n): # 在单位正方形内随机生成点的坐标 x ......
R语言lasso惩罚稀疏加法（相加）模型SPAM拟合非线性数据和可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33462 原文出处：拓端数据部落公众号 本文将关注R语言中的LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）惩罚稀疏加法模型（Sparse Additive Model，简称SPAM）。 ......
Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”
# Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务” 通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（Pretrained Model）上得到更好的效果，多用于：Few-Shot，Zero-Shot 等任务。 # 1 ......
GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。
# GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。 。 ## 文心一言： 首先，为了证明RANDOMIZED-QUICKSORT的期望运行时间是Ω(nlg n)，我们需要证明在最坏的情况下，该算法的运行时间是O(nlg n)。然后，我们需要证明在最坏的 ......
【学习笔记】网络流各种形式及模型
# 各种形式 ## 普通网络流 - [P3376 【模板】网络最大流](https://www.luogu.com.cn/problem/P3376) Dinic ```cpp #include using namespace std; int n,tot=1,first[210],nnext[10 ......
代码随想录算法训练营第二十一天| 530.二叉搜索树的最小绝对差 501.二叉搜索树中的众数 236. 二叉树的最近公共祖先
530.二叉搜索树的最小绝对差 卡哥建议：需要领悟一下二叉树遍历上双指针操作，优先掌握递归 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0530.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%8 ......
BERT模型的历史
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是自然语言处理领域的一个重要里程碑。以下是BERT的发展历史概述： 1. **背景**： - 在BERT之前，研究者们已经开始认识到预训练模型在多种任务中的潜力。例如，UlmFi ......
[代码随想录]Day23-回溯算法part03
## 题目：[39. 组合总和](https://leetcode.cn/problems/combination-sum/description/ "39. 组合总和") ### 思路： 一样的递归套路： 1. 函数参数：因为要求和，所以有一个当前和的参数；另外因为**要保证没有重复的结果**，所 ......
使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池，释放AI大模型算力潜能
UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。 ......
代码随想录算法训练营第二十天| 654.最大二叉树 617.合并二叉树 700.二叉搜索树中的搜索 98.验证二叉搜索树
654.最大二叉树 卡哥建议：又是构造二叉树，昨天大家刚刚做完 中序后序确定二叉树，今天做这个 应该会容易一些， 先看视频，好好体会一下 为什么构造二叉树都是 前序遍历 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0654.%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%B ......
排序算法
1. 常用排序 1.1 归并排序 1.2 快速排序 快速排序优化 1.3 堆排序 2. 低级排序 2.1 冒泡排序 2.2 直接插入排序 2.3 希尔排序 3. 基于比较的排序算法时间复杂度下限证明 4. 排序算法会出现不稳定的状态原因 5. 非比较排序 5.1 计数排序 5.2 桶排序 5.3 基 ......
扁扁笨算法-AVL树的插入与删除
# 扁扁笨算法-AVL树的插入与删除 ## 扁扁笨简述 扁扁笨算法是将不平衡子树打成一条中序遍历的直链（实质是一条升序链），然后按照寻找中点并提起中点构造二叉树的一种朴素做法。扁扁笨算法是一种确定平衡树调整结构之后填入数字的辅助手段，本身并没有什么出彩的地方。 ## 理论简介 AVL树插入之后一般会 ......
扁扁笨算法-B树的插入与删除
# 扁扁笨算法-B树的插入与删除 ## 扁扁笨简述 扁扁笨算法是将不平衡子树打成一条中序遍历的直链（实质是一条升序链），然后按照寻找中点并提起中点构造二叉树的一种朴素做法。扁扁笨算法是一种确定平衡树调整结构之后填入数字的辅助手段，本身并没有什么出彩的地方。 ## 理论简介 B树是一种强结构弱数据的数 ......
【图论#02】岛屿数量，flood fill算法的代码实现与优化
### 岛屿数量 给你一个由 `'1'`（陆地）和 `'0'`（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。 **示例 1：** ``` 输入：grid = [ ["1" ......
transformer模型的历史
Transformer 模型在深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，起到了革命性的作用。以下是其发展历程的简要概述： 1. **背景**： - 在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNN）及其更先进的版本，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）是处理序列任务的主 ......
使用MD5算法和sha512sum校验和检验文件完整性
[TOC] # 一.前言 在我们日常生活中，无论是下载文件、传输数据还是备份重要信息，如何确保数据的完整性始终是一个不能忽视的问题。本文将向大家介绍如何使用MD5算法和sha512sum校验和来进行文件完整性的验证。 # 二.MD5算法简介 MD5算法，全称Message-Digest Algori ......
c++算法之哈希表
啥是哈希表 哈希表，类似散列表，是一种存储数据的一种方式。只能说是有点奇葩。 他是通过将值转换成数组的下标，也就是f[x]=x的意思，大家估计都能理解吧😃。 所以他可以通过这样的方式存储后遍历数组就可以发现他家可以自动排序，而且只需O(n)时间复杂度。 但是所需要的空间式数据中的最大值。 输入数据 ......
数据结构与算法八股
讲一讲插入排序 讲一讲冒泡排序 讲一讲快速排序 讲一讲堆排序 讲一讲归并排序 dp dp数组的定义及含义：dp[num1.length+1][num2.length+1]，为什么要+1呢，因为我们要判断他与前面的关系涉及到i-1，所以遍历需要从1开始 return的是什么 如果初始化时候size+1 ......
五大性格特质/五大人格模型
摘抄：[五大性格特质](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E4%BA%94%E5%A4%A7%E6%80%A7%E6%A0%BC%E7%89%B9%E8%B4%A8) 概述 在众多的人格评量中，由于使用的因素分析方法不同等原因，不同研究者得到的人格特质数目不相同，但 ......
FlashAttention算法详解
这篇文章的目的是详细的解释Flash Attention，为什么要解释FlashAttention呢？因为FlashAttention 是一种重新排序注意力计算的算法，它无需任何近似即可加速注意力计算并减少内存占用。所以作为目前LLM的模型加速它是一个非常好的解决方案，本文介绍经典的V1版本，最新的 ......
ChatGpt系列-模型介绍
# GPT4\GPT-3.5 多模态模型，就是自然语言处理模型，可以理解文本，而且很像人，不是常见的指令型的假模型，是有人味的一个模型，主要接收文本输入并输出文本 ## 获得更好结果6项策略 ### 写下清晰的说明 策略： - 要求模特采用角色（系统消息可用于指定模型在其回复中使用的角色，在我们落地 ......
【pytorch】目标检测：一文搞懂如何利用kaggle训练yolov5模型
笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle。yolov5对python和pytorch版本是有要求的，python>=3.8，pytorch>=1.6。yolov5共有5种类型n\s\l\m\x，参数量依次递增，对训练设备的要求也是递增。本文以yolo ......
【算法】用c#实现自定义字符串编码及围栏解码方法
编写一个函数/方法，它接受2个参数、一个字符串和轨道数，并返回ENCODED字符串。 编写第二个函数/方法，它接受2个参数、一个编码字符串和轨道数，并返回DECODED字符串。 然后使用围栏密码对其进行解码。 这种密码用于通过将每个字符沿着一组“竖状轨道”依次放在对角线上来对字符串进行编码。首先开始 ......
浅谈软件产品质量模型与软件测试的关联关系
## 为什么软件测试人员需要深入理解软件产品质量模型？ 1. 软件测试人员在测试产品的过程中，就像一面镜子，需要照出系统的面貌，提供开发者修改代码的依据。而这个照镜子的过程就是对质量对评估的过程，测试人员需要对有效的质量评估负责，那就要求测试人员能充分的理解产品质量的概念，那么测试人员又该如何去评判 ......
分布式共识算法之Raft设计与实现
### 如何理解分布式共识? 多个参与者 针对 某一件事 达成完全 一致 ：一件事，一个结论 已达成一致的结论，不可推翻 ### 有哪些分布式共识算法? - Paxos：被认为是分布式共识算法的根本，其他都是其变种，但是 Paxos 论文中只给出了单个提案的过程，并没有给出复制状态机中需要的 mul ......
Bcrypt加密算法相关
### 简介 Bcrypt是一个跨平台的文件加密工具，由它加密的文件可在所有支持的操作系统和处理器上进行转移。它的口令必须是8至56个字符，并将在内部被转化为448位的密钥。spring-security内部就是使用这个算法来对用户密码加密的（BCryptPasswordEncoder）。 ### ......
CGAL入门——凸壳算法
一、凸壳算法 凸壳是能包含点集合的最小凸多边形，即凸壳是点集合的一个子集，将这个子集的点连接起来可以包含点集中所有的点。 二、数组中点的凸壳 #include <iostream> #include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kerne ......