算法 树叶tensorflow模型
【人工智能】深度学习框架值TF入门-模型保存与加载
资料：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/save_and_load#%E9%80%89%E9%A1%B9 ## Keras的方式 > Keras版本模型保存与加载 ### 函数 保存模型权重：`model.save_weights` 保存HDF ......
2023-08-20：用go语言写算法。给定一个由'W'、'A'、'S'、'D'四种字符组成的字符串，长度一定是4的倍数， 你可以把任意连续的一段子串，变成'W'、'A'、'S'、'D'组成的随意状
2023-08-20：用go语言写算法。给定一个由'W'、'A'、'S'、'D'四种字符组成的字符串，长度一定是4的倍数， 你可以把任意连续的一段子串，变成'W'、'A'、'S'、'D'组成的随意状态， 目的是让4种字符词频一样。 返回需要修改的最短子串长度。 完美走位问题。 输入：s = "QQQ ......
JVM内存模型深度剖析与优化
JDK体系结构 Java语言的跨平台特性 JVM整体结构及内存模型 二、JVM内存参数设置 Spring Boot程序的JVM参数设置格式(Tomcat启动直接加在bin目录下catalina.sh文件里)： java ‐Xms2048M ‐Xmx2048M ‐Xmn1024M ‐Xss512K ‐ ......
Prim算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法。它通过逐步选择边来构建最小生成树，直到包含了所有的顶点。以下是Prim算法的Java代码示例：
```java import java.util.*; class PrimAlgorithm { private static final int INF = Integer.MAX_VALUE; public void primMST(int[][] graph) { int vertices ......
Kruskal算法是一种用于寻找图的最小生成树的贪心算法。它通过按照边的权重递增的顺序选择边，并将其添加到生成树中，同时确保不会形成环路。
Kruskal算法可以通过生活中的例子来解释。我们可以将城市之间的道路网络看作是一个图，每个城市是一个顶点，道路是连接城市的边，而道路的长度可以看作是边的权重。假设我们想要修建一条连接所有城市的最小成本道路网络。 首先，我们需要找到连接城市的所有道路，并按照道路的长度进行排序。然后，我们从最短的道路 ......
扩展欧几里得算法
# 裴蜀定理 对于任意正整数 $a,b$，记 $g=(a,b)$，一定存在整数 $x,y$，使得 $ax+by=g$，且能凑出的数一定是 $g$ 的倍数。 首先由于 $a,b$ 都是 $g$ 的倍数，所以能凑出的数必定是 $g$ 的倍数。 关键在于怎么证明一定存在整数 $x,y$，使得 $ax+by ......
STL容器和算法
[toc] # STL容器和算法 ## 基本概念 标准模板库，主要分为容器、算法、迭代器。 通过迭代器访问容器中的数据，并进行算法操作。 所有代码采用模板类和模板函数的方式。 ## 容器 ### 容器的分类 #### 序列式容器 每个元素都有固定位置，该位置取决于插入时机和地点，和元素值无关。 ve ......
快速幂算法
# 快速幂 洛谷 P1226 【模板】快速幂||取余运算 ```c++ #include using namespace std; typedef long long ll; ll quickpow(ll a, ll b, ll p = 10) { // 计算a的b次方 if (b == 0) re ......
算法总结
# 前言： 有关于算法的一切的大合集 # 基本数据结构及排序方法手撸 - 完全二叉树/满二叉树 - 红黑树 1. 节点分为红色或者黑色； 2. 根节点必为黑色； 3. 叶子节点都为黑色，且为null； 4. 连接红色节点的两个子节点都为黑色（红黑树不会出现相邻的红色节点）； 5. 从任意节点出发，到 ......
在树莓派中跑迷你Llama2中文模型
OpenAI的Karpathy利用周末搞了一个迷你Llama2项目llama2.c用500行C语言实现无任何依赖项的推理程序，此项目在github发布以来衍生出了基于各种语言的迷你Llama推理实现llama2.go、llama2.java、llama2.py等等； 但该项目原本的模型并不支持中文， ......
第二十三节 API（算法，lambda，练习）
# 常见的七种查找算法： 数据结构是数据存储的方式，算法是数据计算的方式。所以在开发中，算法和数据结构息息相关。今天的讲义中会涉及部分数据结构的专业名词，如果各位铁粉有疑惑，可以先看一下哥们后面录制的数据结构，再回头看算法。 ## 1. 基本查找 也叫做顺序查找 说明：顺序查找适合于存储 ......
关于UVM寄存器模型的理解
UVM中的RAL寄存器模型的意义:让开发者能够方便，快速地配置dut的寄存器。 RAL寄存器模型的实质：仍然是UVM中的一个类，但不是作为组件，而是和sequence一样，在basetest中被实例化和使用。本质上，RAL模型与DUT的通信还是依赖于agent的，其顺序是RAL模型通过发起seque ......
python语言算法设计培训
义务教育新课程标准要求信息科技课程要培养学生学生的核心素养，主要包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任。计算思维作为信息科技课程的核心素养的关键要素，充分彰显信息科技课的独特价值。 ......
llm 多模态通用大模型（nlp/cv）知识讲解
模型算法(最难，模型结构与训练方法) 数据（最耗时，数据与模型效果之间的关系） 算力（GPU显卡+模型量化） 模型参数量、训练数据量： 模型参数量决定 整个模型的理论效果 训练数据量决定 整个模型的实际效果 多模态：用于表示某种信息的模式（图片、文字、语音、视频） 通过各种预训练模型将信息的不同模式 ......
UFCFT4-15-3 加密系统算法
MODULAR PROGRAMMECOURSEWORK ASSESSMENT SPECIFICATION Module DetailsModule CodeUFCFT4-15-3 Run sem 3FIRST SIT 2023/24 Module Title CryptographyModule L ......
基础入门-算法分析&传输加密&数据格式&密文存储&代码混淆&逆向保护
基础入门-算法分析&传输加密&数据格式&密文存储&代码混淆&逆向保护 基础入门-算法分析&传输加密&数据格式&密文存储&代码混淆&逆向保护传输数据-编码型&加密型等传输格式-常规&JSON&XML等密码存储-Web&系统&三方应用代码混淆-源代码加密&逆向保护加密：1.常见加密编码进制等算法解析2. ......
知识图谱入门：使用Python创建知识图，分析并训练嵌入模型
本文中我们将解释如何构建KG、分析它以及创建嵌入模型。 构建知识图谱 加载我们的数据。在本文中我们将从头创建一个简单的KG。 https://avoid.overfit.cn/post/7ec9eb11e66c4b44bd2270b8ad66d80d ......
c++算法之动态规划：01背包
什么是动态规划？ 动态规划算法（dynamic programing），是一种由递推为基础的比贪心更稳定的一种优化策略，为运筹学的一部分。就是通过以递推为基础的手段非暴力求出最值。 它的总体思想其实就是一个比较过程：假如你有一个数据，它的价值是x，代价为y，如果用动态规划就是和你不加这个元素和你加上 ......
RSA 加密算法
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ *  * ![](https:/ ......
欧几里得算法（辗转相除法）-- 实现分数计算
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # -*- coding: utf-8 -*- """ 利用欧几里得算法实现一个分数类，支持分数的四则运算（加法） """ class Fraction: def __init__(self, a, ......
【学习笔记】(23) 常用距离算法详解
本文主要讲述这三种常见距离算法 ：欧氏距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离 。 ## 1.欧氏距离 **欧氏距离** 是最易于理解的一种距离算法。在数学的平面直角坐标系中，设点 $A,B$ 的坐标分别为 $A(x_1,y_1),B(x_2,y_2)$，求点 $A,B$ 之间的距离，我们一般会使用如下公式： ......
欧几里得算法（辗转相除法）-- 计算两个数的最大公约数
> 博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # -*- coding: utf-8 -*- # 递归 def gcd(a, b): if b == 0: return a else: return gcd(b, a % b) print(gc ......
Dart 是不是单线程模型？是如何运行的？
引用《Flutter中文网》里的话：Dart 在单线程中是以消息循环机制来运行的，其中包含两个任务队列，一个是“微任务队列” microtask queue，另一个叫做“事件队列” event queue。入口函数 main() 执行完后，消息循环机制便启动了。首先会按照先进先出的顺序逐个执行微任务 ......
强化学习算法如何将GPU利用率提高到100%——在线强化学习如何将GPU利用率提升至100%
一直有个疑问，那就是“强化学习算法如何将GPU利用率提高到100%”，在一些论坛中也有人会提出这样的问题，但是一直也没有人比较正面的回答过这个问题，为此正好自己又想到了这么一个问题，于是想在这里正面的谈论下这个问题。 ......
Netty核心功能与线程模型
Netty初探NIO 的类库和 API 繁杂， 使用麻烦： 需要熟练掌握Selector、 ServerSocketChannel、 SocketChannel、ByteBuffer等。开发工作量和难度都非常大： 例如客户端面临断线重连、 网络闪断、心跳处理、半包读写、 网络拥塞和异常流的处理等等。 ......
COMP3506/7505 算法与数据结构
Assignment One – 15%Algorithms and Data Structures – COMP3506/7505 – Semester 2, 2023Due: 3pm on Friday September 1st (week 6)SummaryThe main objectiv ......
08-调度算法
# 08-调度算法 ## 一、背景 ### 1. CPU调度 **上下文切换** * 切换CPU的当前任务，从一个进程/线程到另一个 * 保存当前进程/线程在PCB/TCB中的执行上下文（CPU状态） * 读取下一个进程/线程的上下文 **CPU调度** * 从就绪队列中挑选一个进程/线程作为CPU ......
利用text-generation-webui快速搭建chatGLM2-6b/LLAMA2-7B-chat大模型运行环境
text-generation-webui 是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目，可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了，这里就不再重复，只说1个可能存在的坑： 安装 peft 安装卡住 r ......
python机器学习经典算法代码示例及思维导图（数学建模必备）
最近几天学习了机器学习经典算法，通过此次学习入门了机器学习，并将经典算法的代码实现并记录下来，方便后续查找与使用。 ......