算法 树叶tensorflow模型
vue全家桶进阶之路5：DOM文档对象模型
一、DOM对象 DOM，全称“DocumentObjectModel（文档对象模型）”，它是由W3C组织定义的一个标准。 在前端开发时，我们往往需要在页面某个地方添加一个元素或者删除元素，这种添加元素、删除元素的操作就是通过DOM来实现的。 说白了，DOM就是一个接口，我们可以通过DOM来操作页面中 ......
将模型上传到huggingface
在notebook上输入如下代码并运行后，输入write的token from huggingface_hub import notebook_login notebook_login() # 设置训练参数 from transformers import TrainingArguments bat ......
Python小练习：Sinkhorn-Knopp算法
Python小练习：Sinkhorn-Knopp算法 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文介绍Sinkhorn-Knopp算法的Python实现，通过参考并修改两种不同的实现方法，来真正弄懂算法原理。详细的原理部分可参考文末给出的参考文 ......
C++primer 10泛型算法
泛型算法使用的关键一点：泛型算法不会直接调用容器的操作，而是通过迭代器来访问，修改，移动元素。 我们知道在容器初始化或者赋值的时候，采用区间初始化、赋值，将对容器类型与元素类型要求不那么严格。如char*型字符串可以给 元素为string型赋值/初始化，int型能给元素为double型赋值/初始化等 ......
TensorFlow2.6和bert4keras0.11.4在Ubuntu22.04中使用
如题，基本环境和版本信息如下 ubuntu==22.04 tensorflow==2.6.0 bert4keras==0.11.4 python==3.9.13 在使用中，需要指定TensorFlow为2.0，即Keras使用tf.keras import os os.environ['TF_KER ......
A3C——异步A2C算法
A2C算法是一种强化学习算法，全称为Advantage Actor-Critic算法。它结合了演员评论算法和优势函数，用于学习策略以最大化预期奖励。在A2C算法中，有两个神经网络：一个用于演员，一个用于评论家。演员网络基于当前状态选择动作，评论家网络评估当前状态的价值。优势函数用于估计某个动作相对于 ......
【go】snowflake和snoyflake雪花算法学习与go实现
预备知识： Monotonic Clocks，即单调时间，所谓单调，就是只会不停的往前增长，不受校时操作的影响，这个时间是自进程启动以来的秒数 参考文章：https://www.simpleapples.com/2018/10/26/understand-time-struct-in-go/ 雪花算 ......
JAVA异步编程之Callbacks与Futures模型
JAVA异步编程之Callbacks与Futures模型 一：Callbacks模型 该模型的异步方法，在异步任务完成之后调用，主线程没有异步线程的结果。经典模型如Swing’s EventListener模型(如果不了解可参考html如何实现button的click方法) 1.1：示例 pub ......
NAND Flash 寿命算法——Wear leveling
由于闪存的可擦写次数是有限的，当某些数据被频繁修改时容易导致对应的块很快被耗尽使用寿命，从而导致整块盘无法使用，所以需要有一种技术来将这些块的擦写均摊一下，延长使用寿命。 首先看几个相关的基本概念： 因为闪存不能覆盖写，如果要修改已有的数据需要将原有的数据擦除再写入新的数据。 被频繁修改的数据很烫， ......
算法笔记的笔记——第9章 树
概念 定义 树枝分叉处、树叶、树根抽象为结点（node） 树根抽象为根结点（root），一棵树最多存在一个根结点 树叶抽象为叶子节点（leaf），不再延伸出新的结点 茎干和树枝抽象为边（edge），一条边只用来连接两个结点 树中的结点不能被边连成环 子结点（child）、子树（subtree） 性质 ......
模型中有多个动画
如果模型有多个动画剪辑，您可以为每个剪辑创建一个新的AnimationAction对象，并使用AnimationMixer对象控制它们的播放。 例如，如果您的模型有两个动画剪辑，您可以按以下方式创建和管理动画： const mixer = new THREE.AnimationMixer(model ......
算法笔记的笔记——第8章 搜索专题
深度优先搜索（DFS） 枚举所有完整路径以遍历所有情况 栈 实现 使用递归可以实现深度优先搜索 可以通过条件限制节省DFS计算量，方法称作剪枝 广度优先搜索（BFS） 优先访问能直接到达的所有结点 队列 实现 void BFS(int s) { queue<int> q; q.push(s); wh ......
算法笔记的笔记——第7章 栈、队列和链表
栈 后进先出 栈顶指针始终指向最上方元素 栈为空时栈顶指针为-1 常用操作 清空（clear）：TOP = -1 获取栈内元素个数（size）：size = TOP + 1 判空（empty）：TOP == -1 进栈（push）：st[++TOP] = x 出栈（pop）：TOP-- 取栈顶（to ......
代码随想录算法训练营Day51 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day51 动态规划| 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 714.买卖股票的最佳时机含手续费 总结 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 题目链接：309.最佳买卖股票时机含冷冻期 给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算 ......
openai的Embedding训练模型及适合的场景
OpenAI Embedding 是一种用于生成文本嵌入向量的 API，OpenAI 目前提供了以下三种训练模型： text-embedding-001：该模型是基于大规模语料库训练的通用文本嵌入模型，可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、分类、聚类等。 davinci：该模型是基于 GP ......
哈希算法与一致性哈希算法
哈希算法：取哈希后模节点的数目 假设有一个由A、B、C三个节点组成的KV服务，每个节点存放不同的KV数据。通过哈希算法，每个key都可以寻址到对应的服务器，比如，查询key是key-01，计算公式为hash(key-01)%3，经过计算寻址到了编号为1的服务器节点A 但如果服务器数量发生变化，基于新 ......
MAST30025 线性统计模型
MAST30025 Linear Statistical Models Assignment 1Submission deadline: Friday March 24, 5pmThis assignment consists of 3 pages (including this page) wit ......
【ACM算法竞赛日常训练】DAY2题解与分析【比赛】【数学考试】【简单瞎搞题】
DAY2共三题： 比赛（概率） 数学考试（前缀和与思维） 简单瞎搞题（dp） 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1hP411o7RD/ 🎈 作者：Eriktse 🎈 简介：19岁，211计算机在读，现役ACM银牌选手🏆力争以通俗易懂的方式讲解算法！❤️ ......
本地推理,单机运行,MacM1芯片系统基于大语言模型C++版本LLaMA部署“本地版”的ChatGPT
OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络 ......
MLIR矩阵乘算法，新建Dialect，lowering
MLIR矩阵乘算法，新建Dialect，lowering MLIR：新建一个Dialect，lowering Multi-Level Intermediate Representation（MLIR）是创建可重用、可扩展编译器基础设施的新途径。 MLIR 项目的核心是 Dialect，MLIR 自身 ......
LeetCode 169. 多数元素（/hash sort 随机化 分治 Boyer-Moore 投票算法）
原题解 ###题目 约束 ###题解 ####方法一：哈希表 class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { unordered_map<int, int> counts; int majority = 0, cnt ......
基础算法（2）
高精度加法 （常规只能到10^6次方） 思想：1、大整数存储：每一位存入数组，个位存在前，高位存在后（和常规表示是反的）； 2、模拟手算加法的步骤，进位 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; const int n = ......
算法总结--线段树
声明(~~叠甲~~)：鄙人水平有限，本文为作者的学习总结，仅供参考。 ##1.线段树介绍 线段树说是算法，更应该算是一种二叉树数据结构的使用。 其每个树的节点表示一个区间，其孩子节点表示该区间二分下来的两个节点，其值可以表示这个区间数据的某种运算，如最值、求和等，以下以数组 [1,2,3,4] 为栗 ......
DOM （文件对象模型）
? 将HTML结构以DOM树形式表现，document是最外层对象，其他标签是其子对象， 可以利用这些JS对象实现特效或与用户交互 use 让HTML上的标签变成JS元素对象 只获取对应匹配的第一个 const nav = document.querySelector('.nav') 直接用CSS定 ......
[FastAPI-17]模型类嵌套
from fastapi import FastAPI, Body from pydantic import BaseModel import typing app = FastAPI() ''' { "name": "book", "description": "python", "price": ......
SoC设计项目 —— AHB SRAM控制器的设计 & March C-算法内建自测试的实现
绪论 本项目用Verilog HDL语言设计了AHB总线上的SRAM控制器接口IP，SRAM存储器在AHB总线上作为AHB slave存在，该SRAM控制器具有以下特性： 支持单周期的SRAM读写操作 支持低功耗工作 SRAM存储体由两个Bank组成，系统根据地址选中一块/多块Bank，未被选中的B ......
R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态） 上面 ......
R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空 ......
R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......