算法 树叶tensorflow模型
机器学习算法原理实现——xgboost，核心是加入了正则化和损失函数二阶泰勒展开
先看总的图： 本质上就是在传统gbdt的决策树基础上加入了正则化防止过拟合，以及为了让损失函数求解更方便，加入了泰勒展开，这样计算损失函数更方便了（除了决策树代码有差别，其他都是gbdt一样，本文仅实现xgboost的决策树）。如下： 再解释各个步骤： 。。。 让gpt来汇总下： 好了，我们直接写下 ......
Llama2-Chinese项目：2.2-大语言模型词表扩充
因为原生LLaMA对中文的支持很弱，一个中文汉子往往被切分成多个token，因此需要对其进行中文词表扩展。思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型，然后将中文tokenizer与LLaMA原生tokenizer进行合并，最终得到一个扩展后的tokenizer模型。国内Chinese ......
基础二分算法：整数二分、浮点二分
1、整数二分 以acwing 789为例，题目要求如下： 第一行输入整数n和q，表示数组长度和询问个数。 第二行输入数组，包含n个整数。 接下来q行，每一行一个整数k，表示一个问询元素。 要求输出q行，每行包含两个整数，表示所求元素的起始位置和终止位置。 如果数组中不存在该元素，则返回 -1 -1。 ......
算法刷题：DP专题（9.16，持续更）
算法刷题系列上期： 递归、栈/队列、树、回溯、DP（8.29） 数组指针、前缀和/差分/树状数组、滑窗/单调队列/滚动哈希、二分（8.13） 链表题（8.29） 目录动态规划基础状态状态转移函数题目三角形最小路径和 动态规划基础 状态 状态转移函数 题目 三角形最小路径和 时间：3ms 击败 77% ......
AI打游戏-肆（模型训练）
AI打游戏-肆(bilibili) 目标 pip安装依赖 (可选)安装GPU版pytorch 自定义训练配置，模型训练 步骤 文档 ultralytics官方文档 ultralytics开源项目 视频：TOLOv8训练自己的数据集 文章：安装CUDA后，pytorch仍然无法启用GPU pip安装依 ......
基于间隔密度的概念漂移检测算法mdm-DDM
概念漂移 概念漂移是数据流挖掘领域中一个重要的研究点。传统的机器学习算法在操作时通常假设数据是静态的，其数据分布不会随着时间发生变化。然而对于真实的数据流来说，由于数据流天生的时间性，到达的数据的分布可能会随着时间的推移不断改变。这使得传统的批处理模型不适合对数据流的进行挖掘分析，模型更是需要有 ......
基础算法：快速排序、归并排序
1、快速排序 #include <iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, q[N]; void qksort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int x = ......
代码随想录算法训练营第十天
代码随想录算法训练营第十天 | LeetCode 20(有效的括号) LeetCode 1047(删除字符串中的所有相邻重复项) LeetCode 150(逆波兰表达式求值) 20:有效的括号 LeetCode 20(有效的括号) 方法一 import java.util.Stack; class ......
5.进程线程模型你知道多少？
5.进程线程模型你知道多少？ 1.进程 进程创建与结束 背景知识： 进程有两种创建方式，一种是操作系统创建的一种是父进程创建的。从计算机启动到终端执行程序的过程为：0号进程 -> 1号内核进程 -> 1号用户进程(init进程) -> getty进程 -> shell进程 -> 命令行执行进程。所以 ......
tortoise-orm 使用雪花算法生成主键ID
import time from tortoise import Tortoise, fields, run_async from tortoise.models import Model from typing import Any class Snowflake: def __init__(se ......
【代码随想录算法训练营第3天】704. 二分查找、27. 移除元素
Day1-数组2023.5.20 2023.9.14二刷 Leetcode704 二分查找 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 初解 已经不记得二分查找了，遍历找\ ......
机器学习算法原理实现——gbdt
前面的文章介绍了决策树的实现，我们基于之前决策树的实现（https://www.cnblogs.com/bonelee/p/17691555.html），写一个gbdt： import numpy as np from sklearn.model_selection import train_tes ......
lecode算法题 小总结
. . . . . . . 1 打印9x9 乘法表 # python版 for i in range(1, 10): for k in range(1, i + 1): print(f'{i}X{k} \t', end='') print('\n') # c版 #include <stdio.h> ......
机器学习算法原理实现——adaboost，三个臭皮匠顶个诸葛亮
adaboost算法的基本原理是什么？举一个简单的例子说明呢 AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种集成学习方法，其基本原理是结合多个弱学习器来构建一个强学习器。AdaBoost的工作方式如下： 权重初始化：给定一个训练数据集，首先为每个训练样本分配一个权重，开始时这些权重都是 ......
Manacher——最快的找最长回文算法
Manacher 马拉车——Manacher算法解决的问题 给定一串字符串str，求str内的最长回文子串，我们可以从最朴素的算法开始，逐渐深入Manacher算法。 朴素穷举法 一直枚举字符串str的子串，并判断子串是否为回文。这个时间复杂度直接到\(O(n^3)\)了，一般题目都会超时。 中心扩 ......
作业2：个人项目：论文查重算法
作业2：个人项目：论文查重算法 作业所属课程 计科21级12班 班级博客 作业要求 个人项目 - 作业 作业目标 设计一个论文查重算法 作业github地址：kai-wei-kfuse/kai-wei-kfuse (github.com) （test.py文件即为代码文件，如需要运行，则按以下路径打 ......
银行家舍入法（金额算法，也用于电商系统计算金额）
一、简单来说就是： 四舍、六入、五考虑，五后非零就进一，五后为零看奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇要进一。 二、详细来说： 1：小于等于四，直接舍去该位 2：大于等于六，向前位进一 3：等于五 3.1：五后有数，向前位进一 3.2：五后全零 3.2.1：五前位数值为奇，则向前位进一（将前位凑成偶） 3 ......
代码随想录算法训练营-回溯算法|455. 分发饼干、376. 摆动序列
1.贪心算法一般分为如下四步： 将问题分解为若干个子问题 找出适合的贪心策略 求解每一个子问题的最优解 将局部最优解堆叠成全局最优解 455. 分发饼干 1. 局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。 时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：O(1 ......
如何成功将 API 客户的 transformer 模型推理速度加快 100 倍
🤗 Transformers 已成为世界各地数据科学家用以探索最先进 NLP 模型、构建新 NLP 模块的默认库。它拥有超过 5000 个预训练和微调的模型，支持 250 多种语言，任君取用。无论你使用哪种框架，都能用得上它。 虽然在 🤗 Transformers 中试验模型很容易，但以最高性能 ......
基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
1.算法理论概述 情绪识别是一种重要的情感分析任务，旨在从文本、语音或图像等数据中识别出人的情绪状态，如高兴、悲伤、愤怒等。本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进 ......
m基于uw导频序列和cordic算法的基带数据帧频偏估计和补偿FPGA实现,包含testbench
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，测试结果如下： 我们可以看到，带有频偏的基带信号o_I_fre和o_Q_fre得到了有效的频偏补偿，其补偿后的数据o_Ir和o_Qr和原始的基带数据基本一致。 2.算法涉及理论知识概要 基带数据帧频偏估计和补偿是一种用于纠正数字通信系 ......
代码随想录算法训练营第九天
代码随想录算法训练营第九天 | LeetCode 232(用栈实现队列) LeetCode 225(用队列实现栈) 栈和队列理论基础 定义 栈（stack ），一种遵循先进后出（FILO—First-In/Last-Out）原则的线性存储结构。 队列（queue），一种遵循先进先出（FIFO—fir ......
代码随想录算法训练营第10天| 232.用栈实现队列 ● 225. 用队列实现栈
栈和队列 232.用栈实现队列 stack: queue: 卡哥代码 一个入栈，一个出栈，即可模拟队列的pop操作 pop之前要检查出栈是否为空 若为空，则排出入栈里所有的元素至出栈中 class MyQueue { public: stack<int> stackIn; stack<int> st ......
【算法进阶课】动态规划笔记
基环树DP 一些基本概念： 在一棵树上加一条边，就会构成一个环，环上会挂着一些子树。 基环树是只有一个环的仙人掌。 如果基环树的边是有向边，环上的点是p1, p2, p3, ... 则环上的边是p1->p2, p2->p3, ..., pn->p1 或者全部反过来 总之就是环上的边要么全部逆时针要么 ......
3 - 任务调度算法 & 同步与互斥 &队列
之前的都是按照优先级不同允许抢占（不讲道理），不管你在做什么，轮到优先级最高的任务，直接抢占执行 怎样才能讲道理呢？稍微等等嘛，等我做完活你再做 1 支持抢占，0不支持抢占 同优先级任务是否交替执行，1交替0不交 空闲任务是否礼让其他任务 礼让的话，自己的函数逻辑在时间片内只执行一遍，然后调度 不支 ......
halcon AI读取onnx模型并推理
*程序功能：读取onnx模型并推理dev_update_off()dev_close_window () read_dl_model ('squeezenet.onnx', DLModelHandle)set_dl_model_param (DLModelHandle, 'type', 'class ......
Python并发编程——IO模型、阻塞IO、非阻塞IO、多路复用、异步IO、IO模型比较、selectors模块、复习网络和并发知识点
文章目录 每日测验一 IO模型介绍二 阻塞IO(blocking IO)三 非阻塞IO(non-blocking IO)四 多路复用IO(IO multiplexing)五 异步IO(Asynchronous I/O)六 IO模型比较分析七 selectors模块网络并发知识点梳理网络并发知识点梳理 ......
自回归语言模型简介
自回归语言模型（Autoregressive Language Model）是一种用于生成文本的统计模型。它基于序列数据的概率分布，通过建模当前词语与前面已生成词语的条件概率来预测下一个词语。 在自回归语言模型中，假设我们有一个文本序列，例如一段连续的句子。模型的目标是根据前面已生成的词语来预测下一 ......