算法 案例 代码dfa
python2代码转换成python3代码
安装了python3解析器后，它为我们提供了很多工具脚本，其中就包括pytho2转换成python3的脚本 位置在 python的安装路径下的 Tools\scripts 文件夹下 将 2to3.py 拷贝到想要转换的文件所在的目录 cmd中执行 python 2to3.py --help pytn ......
低代码开发，一场深度的IT效率革命
尽管IT技术已经有了前所未有的飞跃，但是软件开发效率却还是达到了一定的瓶颈。码农们一边喊着996、一边重复造轮子。正因为如此，低代码领域发展迅速。今天，你低代码了吗？ 软件形态发展 从整个行业发展情况来看，自2019年低代码成为行业热词至今，资本市场一直动作频频。从需求端来看，低代码的出现集中反映了 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言指令创建支付API代码（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
用户可以通过ChatGPT，使用自然语言指令来创建和控制自己想调用Stripe API的代码，无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求，选择不同的语言和模型来生成相应的接口，更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门语言翻译应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
与其他翻译工具不同，使用ChatGPT可以考虑文本的上下文和目标语言的习惯和礼貌用语，生成更自然和恰当的翻译。使用ChatGPT进行风格转换。您可以指定您想要的翻译风格，例如正式、幽默、简洁等，让ChatGPT根据您的要求调整翻译的语气和表达。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言转换SQL查询语句应用（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
使用ChatGPT可以帮助开发人员快速构建复杂的SQL查询，而无需手动编写SQL代码。ChatGPT可以将自然语言转换为SQL查询语句，并且可以根据用户的要求进行定制化。ChatGPT可以帮助开发人员更快地完成SQL查询，减少了编写SQL代码的时间，提高了工作效率。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门语法纠正应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT的发展，使得语法纠正成为现实。无论是写作、阅读、翻译，还是其他领域，用户都可以通过ChatGPT来提高自己的语言水平和表达能力。ChatGPT不仅可以纠正语法，还可以提供语言学习和练习的功能。它可以根据用户的输入提供反馈、评分和解析，从而帮助用户掌握更多的词汇和语法规则。使用ChatG... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门文本转命令应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT的发展，使得智能命令成为现实。无论是编程、数据分析、文档编辑，还是其他领域，用户都可以通过ChatGPT来简化和优化自己的工作流程。ChatGPT不仅可以转换命令，还可以与用户进行交互和对话。它可以根据用户的输入提供反馈、建议和帮助，从而提高用户的满意度和信任度。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门复杂文本总结应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
如果你经常需要阅读大量的文本，比如论文、报告、新闻等，你可能会觉得很费时费力。有没有一种方法可以快速地提取出文本的主要信息，而不用阅读整篇文章呢？答案是有的。通过阅读这篇文章，你将能够从0到1快速入门复杂文本总结应用场景，并掌握如何使用ChatGPT生成简洁、准确、流畅的摘要。不管你是学生、老师、编... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言指令创建调用OpenAI（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
用户可以通过ChatGPT，使用自然语言指令来创建和控制自己想调用OpenAI API的代码，无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求，选择不同的语言和模型来生成相应的接口，更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。 ......
「ACM 算法实践」[解题报告]麦田
分析 首先，前缀和的思路是很显然的。然后我们很容易想到暴力枚举矩形的左上角和右下角，然而 $\mathcal{O}(n^4)$ 的算法过不去，哪怕把最后一维用二分，倒数第二维加一点剪枝也还是会 T 两个点。 这时候应该考虑将多行/列压缩为一行/列，然后再使用双指针枚举列/行。详细来说就是将 $i$ ......
「ACM 算法实践」[解题报告]组队
分析 因为时间不多了，我一开始只考虑了 $a_i$ 互不相等的情况，没想到居然拿到了 60 昏（ 正确解法是贪心 + 优先队列。~~而不是从「使得人数最少的队伍人数最多」中得到的二分~~ 首先肯定要将 a 数组排序，要使人数最少的队伍人数最多，我们优先将当前的数 $a[i]$ 放到以 $a[i]-1 ......
「ACM 算法实践」[解题报告]时间管理大师
分析 一开始想着应该要分情况讨论，如果每台电脑的耗电量都小于 $e$ ，那么可以知道小 Q 是可以一直学习下去的，如果存在电脑的耗电量大于等于 $e$ ，贪心的想法是将每台电脑能用的时间从小到大排序，然后丢进优先队列里，再考虑给谁充电，这样一来情况就非常复杂了。 正确的做法是二分答案 $t$ ，计算 ......
高精度算法-高精度加法
为什么要用高精度 因为有的题目的数据很大，超出long long的范围，所以我们需要用高精度来计算： 首先是高精度加法： 高精度加法就是仿照我们竖式加法进行操作，逐位相加，注意进位！！！ 题目传送门 Tiling Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Tot ......
css实现折扇案例
搭建扇子结构 <body> <ul> <li>1</li> <li>2</li> <li>3</li> <li>4</li> <li>5</li> <li>6</li> <li>7</li> <li>8</li> <li>9</li> <li>10</li> <li>11</li> <li>12&l ......
css实现一个太极案例
搭建一个太极的盒子 <body> <div></div> </body> 样式（使用 linear-gradient线性渐变；radial-gradient径向渐变） <style> body { background-color: lightcyan; } div { width: 200px; ......
yolo5 自动标注代码
# yolov5自动标注，打开labelimg,Open Dir:选择图片文件夹；Change Save Dir:选择标签文件夹，完成操作后，自动关联 import os import torch import cv2 import numpy as np class AutoLabelImg: d ......
chrome谷歌浏览器崩溃无法使用（错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess）
错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess 解决方法： 1。点击chrome浏览器快捷图标，然后右击选择属性。 2。在目标位置后面先打一个空格，然后后面加上--test-type --no-sandbox， 点击应用并确定。 3。重新打开chrome浏览器，正常显示。 ......
蚁群算法及 TSP 问题上的应用
群智能（Swarm intelligence） 自然界动物群，称之为群。 群的特征： 相互作用的相邻个体的集合 个体的行为简单，既有竞争又有协作 智能化的集体行为（1+1>2）： 个体间不仅能够交互信息，还能够处理信息，根据信息改变自身行为 没有一个集中控制中心，分布式、自组织 作为群体协同工作时， ......
谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译，如何保护你的代码
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109266820 谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译 用Python写脚本，小程序可谓非常方便，但它需要有特定的python环境才能运行，因此如果你想在别的电脑上运行时就会出现许多问题，就算已经安装了Python，但版本可 ......
代码随想录算法训练营Day50 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
JavaSE笔记之注解和反射（含案例代码）
一.注解 1. 注解入门 Annotation是从JDK5.0开始引入的新技术 Annotation的作用： 不是程序本身，可以对程序做出解释（这一点和注释（comment）没什么区别） 可以被其他程序（比如：编译器等）读取 Annotation的格式： 注解是以“@注解名”在代码中存在的，还可以添 ......
.net mvc使用websocket服务器及客户端简易代码
.net MVC服务端 Func<AspNetWebSocketContext, Task> func = new Func<AspNetWebSocketContext, Task>(async (socketContext) => { WebSocket socket = socketConte ......
MPI转以太网Plus模块Modbus连接两台变频器通信案例
MPI转以太网Plus模块Modbus主站连接两台变频器通信案例MPI转以太网Plus模块连接200PLC无需编程实现Modbus主从站功能与2台变频器modbus通信；以下就是MPI转以太网模块作为modbus主站连接2台modbus从站设备通信案例MPI转以太网Plus模块作为Modbus主站运 ......
兴达易控Modbus转Profinet 网关连接 ACS510 变频器配置案例
案例简介： 该案例为兴达易控Modbus转Profinet网关（XD-MDPN100）将ABB ACS510 变频器接入西门子 1200PLC。需要设备为西门子 PLC1200、ACS510 变频器、兴达易控Modbus转Profinet 网关。 Modbus转Profinet网关配置方法： 打开博 ......
前缀和算法
前缀和算法 什么是前缀和？ 前缀和是指某序列的前n项和，可以把它理解为数学上的数列的前n项和，而拆分可以看成前缀和的逆运算。合理的使用前缀和与拆分，可以将某些复杂的问题简单化。 具体做法： 首先做一个预处理，定义一个sum[]数组，sum[i]代表a数组中前i个数的和。 求前缀和运算： for(in ......
基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真
1.算法描述 遗传算法（Genetic Algorithm－GA）是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中，按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选，从而使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，新群体中各 ......
通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
干掉 “重复代码” 的技巧有哪些
本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~ Github地址：https://github.c ......