算法 模块 模型 商品
数据结构与算法之美读书笔记
读书笔记链接 时间复杂度分析 只关注执行次数最多的一段代码 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度 乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积 最好、最坏、平均时间复杂度 数组 内存中一块连续的存储空间，有效使用 CPU 的缓存机制，可以很方便的定位元素 在 O(1) 的时间通 ......
Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了
前言 论文大合集，一篇文章就搞定。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线! ......
二叉树的存储结构和操作算法
## 二叉树的存储结构和操作算法 #### 二叉树的存储结构  **1.顺序存储结构(完全二叉树/满二叉树)** **2.链式存储结构 ......
ViT和MAE模型结合初探
# 介绍 transfomer在NLP领域的应用已经非常广泛，但是在CV领域的应用还比较少，主要是因为CV领域的数据是二维的，而transfomer是基于序列的，因此需要将二维数据转换成序列数据，这就是ViT的由来。ViT是将图像分割成一个个patch，然后将patch展开成序列，再输入到trans ......
watchdog模块监控文件
watchdog用来监控指定目录/文件的变化，如添加删除文件或目录、修改文件内容、重命名文件或目录等，每种变化都会产生一个事件，且有一个特定的事件类与之对应，然后通过事件处理类来处理对应的事件，如何处理事件完全可以自定义，只需继承事件处理类的基类并重写对应的实例方法： 1 from watchdog ......
LRU算法
# 思路 LRU算法，访问/更新/插入都会将数据置于队尾（假设队头淘汰）。 看3种情况的变化： * 插入：简单置于队尾即可。 * 更新：删除原有节点，新增节点置于队尾。 * 访问：将原节点提至队尾。 除了插入只需要简单接到链表尾部以外，更新和访问都是可能操作链表中间的，所以自然地就需要引入Map来快 ......
django(cookie与session、中间件、auth模块)
一 cookie与session 1 发展史及简介 """ 发展史 1.网站都没有保存用户功能的需求，所有用户访问返回的结果都是一样的 eg:新闻、博客、文章 2.出现了一些需要保存用户信息的网站 eg:淘宝、支付宝、京东 解决每次访问网站都需要重复的输入用户名和密码的问题 当用户第一次登录成功之后 ......
空间密度算法DBSCAN和K-means聚类算法有什么区别和联系
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）和K-means是两种常见的聚类算法，它们有一些区别和联系。 区别： 原理：K-means是基于距离的划分聚类算法，通过最小化数据点与聚类中心之间的平方误差来进行聚类 ......
遗传算法解决航路规划问题（MATLAB）
# 遗传算法 > 文章部分图片和思路来自司守奎，孙兆亮《数学建模算法与应用》第二版 定义：遗传算法是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索（寻优）算法，模拟自然界中的声明进化机制，在人工系统中实现特定目标的优化。 本质其实就是群体搜索技术，根据适者生存的原则逐代进化，最终得到最优解或近似最优解。 ......
C++对象内存模型
根据前面讲过的知识，C++ 的对象内存模型主要包含了以下几个方面的内容： 如果没有虚函数也没有虚继承，那么对象内存模型中只有成员变量。 如果类包含了虚函数，那么会额外添加一个虚函数表，并在对象内存中插入一个指针，指向这个虚函数表。 如果类包含了虚继承，那么会额外添加一个虚基类表，并在对象内存中插入一 ......
[代码随想录]Day29-贪心算法part03
## 题目：[1005.K次取反后最大化的数组和](https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/) ### 思路： 思路是： 1. 先把负数从小到大变成正数(即绝对值由大到小) 2. 如果还需要变化(k>0 ......
深入探索OCR技术：前沿算法与工业级部署方案揭秘
# 深入探索OCR技术：前沿算法与工业级部署方案揭秘  *注：以上图 ......
突破边界：文本检测算法的革新与应用前景
# 突破边界：文本检测算法的革新与应用前景 # 1.文本检测理论篇（文本检测方法介绍） 文本检测任务是找出图像或视频中的文字位置。不同于目标检测任务，`目标检测不仅要解决定位问题，还要解决目标分类问题`。 文本在图像中的表现形式可以视为一种‘目标‘，通用的目标检测的方法也适用于文本检测，从任务本身上 ......
ASEMI肖特基模块MBR400100CT功能应用介绍
编辑-Z 肖特基模块MBR400100CT是一款高性能半导体器件，常用于电源和开关电路中。该模块采用肖特基二极管技术，具有低导通压降和高速开关特性，适合在高频率和高温环境下使用。 肖特基二极管是基于金属-半导体接触的特殊结构的二极管。与传统PN结二极管相比，肖特基二极管具有更低的正向压降和较快的开关 ......
学习笔记416—BP神经网络模型：深入探究与应用
BP神经网络模型：深入探究与应用 导言BP神经网络模型（Backpropagation Neural Network）是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的神经网络模型。它以其强大的非线性拟合能力和适应性而备受关注。1. BP神经网络模型原理1.1 神经网络基础在深入探讨BP神经网络模型之前，我们 ......
生产制造关键业务模型拆解与平台化演进
产品生产制造是制造企业的核心业务活动，本期基于对生产制造活动的关键业务模型拆解来普及相关的基础业务知识，然后介绍传统信息化架构下生产制造活动涉及的主要应用系统，最后介绍基于统一数字平台构建业务一体化应用的企业数字化系统方案。 ......
数据仓库模型之IBM与TD金融模型
注：参考链接： https://www.cnblogs.com/oracle-dba/p/3903442.html?utm_source=tuicool https://blog.csdn.net/guofeng_0/article/details/108140978 ### 一、IBM与Terad ......
为什么要用模块化、组件化才能完成 Android 项目中类加载功能?
模块化 模块： 最初的目的是将同一类型的代码整合在一起； 所以模块的功能相对复杂，但都同属于一个业务； 不同模块之间也会存在依赖关系； 但大部分都是业务性的互相跳转，从地位上来说它们都是平级的 特点： 分属同一功能/业务的代码进行隔离（分装）成独立的模块，可以独立运行； 以页面、功能或其他不同粒度划 ......
android多模块 安卓模块是什么意思
模块化在进入组件化之前，我们先说一下模块化。一个功能分为一个模块，例如登录模块，支付模块，广告模块。传统的开发模式中一个模块就是一个Module（也有不同模块放在不同包里面的情况）。 模块在功能上对代码进行了划分，但是在开发上任然存在问题。 例如 当 需要debug 某一个模块的时候此时我们必须编译 ......
【校招VIP】前端算法考察之排序
考点介绍： 不同的场景中，不同的排序算法执行效率不同。 稳定：冒泡、插入、归并 不稳定：选择、快速、堆排序、希尔排序 一、考点题目 1、使用js实现数组的快速排序 解答：快速排序使用了冒泡+分治的思路。 每轮从数组中取出一个数作为基准；在排序过程中，小于或等于基准数的全部放到基准的左边，大于基准的全 ......
pytorch nn.LSTM模块参数详解
nn.LSTM模块参数 input_size ：输入的维度 hidden_size：h的维度 num_layers：堆叠LSTM的层数，默认值为1 bias：偏置 ，默认值：True batch_first： 如果是True，则input为(batch, seq, input_size)。默认值为： ......
【校招VIP】算法考点之堆排
考点介绍： 排序算法属于数据结构和算法的基础内容，并且也是大厂笔试中的高频考点。 堆排序是使用一棵树存储序列这个课树只保证跟节点是这棵树中的最小值，但并不保证其他节点是按顺序的。因此他的排序是每次从堆中取得堆顶，取得 n 次就得到了个数为 n 的有序序列。 一、考点试题 1.堆排序的原理 解答：1、 ......
BOSHIDA DC电源模块在传输过程中如何减少能量的损失
BOSHIDA DC电源模块在传输过程中如何减少能量的损失 DC电源模块是电子设备中常见的电源转换器，它可以将交流电转换成稳定的直流电，并且具有高效能、低功耗、可控性强等优点。在DC电源模块传输过程中，由于电能的转换过程中会产生一定的能量损失，因此如何减少能量损失，提高转换效率成为一个重要的问题。 ......
三河凡科科技飞讯教学篇：振弦采集读数模块开发原理详细介绍
三河凡科科技飞讯教学篇：振弦采集读数模块开发原理详细介绍 振弦采集读数模块是一种用于采集弦振信息的模块，其原理是通过传感器感知弦的振动，将其转化为电信号，然后经过模拟处理和数字化处理，最终输出为可供后续处理的数字信号。 振弦采集读数模块由三个主要部分构成：传感器、模拟处理电路和数字信号处理电路。其中 ......
如何调用api接口获取到商品数据
要调用API接口获取商品数据，需要进行以下步骤： 确定API接口 首先需要确定要使用的API接口，可以通过搜索引擎或者相关文档来查找适合的API接口。以淘宝开放平台为例，可以使用淘宝的商品信息查询API接口来获取商品数据。 注册API账号并获取API密钥 要使用API接口，需要先在API平台上注册一 ......
四层负载均衡的NAT模型与DR模型推导
本文首先讲述四层负载均衡技术的特点，然后通过提问的方式推导出四层负载均衡器的NAT模型和DR模型的工作原理。通过本文可以了解到四层负载均衡的技术特点、NAT模型和DR模型的工作原理、以及NAT模型和DR模型的优缺点。 ......
多账号统一登陆，账号模块的系统设计
# 多账号统一登陆，账号模块的系统设计 来源：www.dustyblog.cn 现在几乎大部分的 `App` 都支持使用多个第三方账号进行登录，如：微信、QQ、微博等，我们把此称为多账号统一登陆。而这些账号的表设计，流程设计至关重要，不然后续扩展性贼差。 本文不提供任何代码实操，但是梳理一下博主根据 ......
简单的将pytorch模型部署到onnx
1. 创建一个pytorch模型 这里我用的U2Net，直接加载好训练出的权重 model = U2Net(class_nums=4) model.load_state_dict(torch.load(checkpoint_path)) 2. 将pytorch模型转成onnx格式 x = torcg ......