算法 模块 模型 商品

在Windows系统中搭建C++刷算法题环境

## 下载Docker 首先,到[Docker官方网站](https://www.docker.com/)下载适合Windows系统的Docker Desktop并安装。 ## 下载Ubuntu镜像 使用如下命令安装Ubuntu最新镜像: ```bash docker pull ubuntu ``` ......
算法 Windows 环境 系统

使用 Transformers 优化文本转语音模型 Bark

🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型,这些模型横跨多个领域及任务。为了使这些模型能以最佳性能运行,我们需要优化其推理速度及内存使用。 🤗 Hugging Face 生态系统为满足上述需求提供了现成且易于使用的优化工具,这些工 ......
Transformers 语音 模型 文本 Bark

图论算法代码

当参加数学建模竞赛时,图论算法是一个常用的解决方案之一。以下是一个使用Python实现的深度优先搜索(DFS)算法示例,用于遍历图的所有节点: 点击查看代码 ``` class Graph: def __init__(self): self.adjacency_list = {} def add_e ......
算法 代码

神经网络算法

以下是一个简单的神经网络算法的代码示例,用于解决二分类问题: 点击查看代码 ``` import numpy as np # 定义激活函数 def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 定义神经网络类 class NeuralNetwork: def _ ......
神经网络 算法 神经 网络

模拟退火算法代码

当参加数学建模竞赛时,模拟退火算法是一个常用的解题方法之一。以下是一个简单的模拟退火算法的代码示例,用于解决旅行商问题(TSP): 点击查看代码 ``` import math import random def distance(point1, point2): # 计算两个点之间的欧几里德距离 ......
算法 代码

2023.8.23 SM Round 之 OI => IOI 反向复刻:算法竞赛打 APIO,就像模拟赛用 GJOJ

# B > 给定一棵树。多次询问 $l_1,r_1,l_2,r_2$ 求 $\operatorname{lca}([l_1,r_1],[l_2,r_2])=\bigoplus\limits_{u\in[l_1,r_1],v\in[l_2,r_2]}\operatorname{lca}(u,v)$。$ ......
模拟赛 算法 Round 2023 APIO

基础入门-算法逆向&散列对称非对称&JS源码逆向&AES&DES&RSA&SHA

# 基础入门-算法逆向&散列对称非对称&JS源码逆向&AES&DES&RSA&SHA [TOC] # 安全测试中思路 密文-有源码直接看源码分析算法(后端必须要有源码才能彻底知道) 密文-没有源码1、猜识别 2、看前端JS(成功与否取决于:加密逻辑是不是在前端) # 单向散列加密 -MD5 和其他加 ......
amp 算法 源码 基础 AES

ChatGPT 问答00021 java 对字符串进行高度压缩的算法

Java中对字符串进行高度压缩的算法有很多种,下面我介绍两种常见的方法。 1. Run-Length Encoding (RLE) 算法 RLE算法是一种简单且高效的字符串压缩算法。它通过将连续重复的字符序列替换为一个字符和其重复次数的表示来实现压缩。 示例代码如下: ```java public ......
字符串 算法 字符 高度 ChatGPT

DDSP模型使用

# DDSP模型使用流程 1、使用UVR进行音频分离,得到人物干声素材.wav 2、使用Audioslicer对干声素材进行切片,切片好的文件使用文件夹存放,并使用数字为文件夹命名,然后放入训练文件夹DDSP-SVC\data\train\audio文件中,验证音频文件不能够和训练文件重合,否则训练 ......
模型 DDSP

C#插入排序算法

插入排序实现原理 插入排序算法是一种简单、直观的排序算法,其原理是将一个待排序的元素逐个地插入到已经排好序的部分中。 具体实现步骤如下 首先咱们假设数组长度为n,从第二个元素开始,将当前元素存储在临时变量temp中。 从当前元素的前一个位置开始向前遍历,比较temp与每个已排序元素的值大小。 如果已 ......
算法

实在智能TARS-RPA-Agent,业界首发的产品级大模型Agent有何非凡之处?

融合LLM的RPA进化到什么程度? AIGC如何借AI Agent落地? 像生成文本一样生成流程的ChatRPA,能够提升RPA新体验? 边探索边创建的ChatRPA,能否破解RPA与LLM融合难题? AI Agent模式的TARS-RPA-Agent,对超自动化有什么意义? 文/王吉伟 大语言模型 ......
品级 Agent TARS-RPA-Agent 模型 业界

算法模板(1)——高精度

```cpp #include #include #include #include using namespace std; const int MR=1e3+2; struct Big{ int l; int num[MR]; void set(string s){ //用s设置l与num[]的 ......
高精 高精度 算法 模板

《408操作系统 》复习笔记 ③ 第二章 调度与调度算法

## 调度 当有一堆任务要处理,由于资源有限,没办法同时处理。需要 **某种规则** 来**决定**处理这些任务的顺序 ## 作业 作业:一个具体的任务 用户向系统提交一个作业 = 用户让操作系统启动一个程序(来处理一个具体的任务) ## 调度的三个层次 ### 高级调度(作业调度) **按照某种策 ......
算法 第二章 笔记 系统 408

【成果展示】go-astilectron实现的算法工具

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/137928/202308/137928-20230823182207740-2137674912.png) 仓库地址: https://github.com/go-astilectron-demo-crypt_tools ......

解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题

# 解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题 LLM(Large Language Model)通常拥有大量的先验知识,使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但,想要直接利用 LLM 完成一些任务会存在一些答案解析上的困难,如规范化输出格式,严格服从 ......
难题 潜力 模型 答案 任务

精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径

# 精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径 LLMs Trainer 是一个旨在帮助人们从零开始训练大模型的仓库,该仓库最早参考自 [Open-Llama](https://github.com/beichao1314/Open-Llama),并在其基础上进行扩充。 有 ......
模型 Training 途径 语言 技术

想要获取淘宝商品分类类目的看过来,类目API、获取商品分类API来帮你

淘宝是中国最大的网络购物平台之一,拥有众多商品分类类目,以帮助消费者方便快捷地找到他们所需的商品。下面是淘宝的一些常见的商品分类类目介绍: 1. 服饰鞋包类:涵盖了男装、女装、童装、鞋靴、箱包、配件等各类服饰商品。 2. 数码家电类:包括手机、电脑、摄影摄像、智能穿戴、家用电器等数码和家电相关的产品 ......
商品 API 目的

拼多多app商品详情接口 获取pdd商品主图价格销量库存信息

拼多多是中国一家知名的电商平台,以"社交+团购+新零售"的商业模式闻名,通过手机app和微信小程序等渠道提供商品销售和购物体验。平台上的商品种类丰富多样,涵盖了服装、家居、美妆、食品、数码电子等各个领域。 拼多多的商业模式主要是基于团购和拼团的形式,用户可以邀请亲友们一起参与团购,通过集中采购来获取 ......
商品 销量 库存 接口 详情

使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索

在调整大型语言模型(LLM)以适应任务的多模态输入方面取得了很大进展,包括图像标题,可视问答 (VQA)和开放词汇识别.尽管取得了这些成就,但当前最先进的视觉语言模型(VLM)在视觉信息搜索数据集上表现不佳,例如信息搜索和OK-VQA,需要外部知识才能回答问题。 ......
模型 视觉 语言 信息

使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践

自从 GPT 模型发布以来,每个人都一直在使用它们。从提出简单的问题到开发复杂的编码,GPT 模型可以快速帮助用户。这就是为什么模型只会随着时间的推移而变得更大。 ......
模型 OpenAI GPT

排序算法总结

排序算法复杂度比较 快速排序 基准元素的选取会影响复杂度,最坏的情况可能到 O(n2) 选取区间起始元素 选取区间结束元素 在区间内随机选取一元素 public class Sort_QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] ......
算法

InnoDB 的事务模型

[TOC] # InnoDB 事务模型 InnoDB 事务模型旨在将[多版本(multi-versioning)](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.1/en/glossary.html#glos_mvcc) 数据库的最佳属性与传统的两阶段锁定结合起来。 Inno ......
模型 事务 InnoDB

基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真

1.算法理论概述 1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加,交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出,如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题,它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此,研究基于机器视 ......
工具箱 算法 车辆 视觉 机器

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (80)-- 算法导论7.4 5题

# 五、如果用go语言,当输入数据已经“几乎有序”时,插入排序速度很快。在实际应用中,我们可以利用这一特点来提高快速排序的速度。当对一个长度小于 k 的子数组调用快速排序时,让它不做任何排序就返回。当上层的快速排序调用返回后,对整个数组运行插人排序来完成排序过程。试证明:这一排序算法的期望时间复杂度 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文字识别模型

# 链接 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/tree/develop/modules/image/text_recognition/chinese_ocr_db_crnn_mobile ......
模型 文字

CUDA编程模型概述(二)

核函数 * 启动核函数 * 编写核函数 * 验证核函数 * 错误处理 https://face2ai.com/CUDA-F-2-1-CUDA%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%A6%82%E8%BF%B02/ ......
模型 CUDA

LeetCode 算法题解之 26 进制转换 All In One

LeetCode 算法题解之 26 进制转换 All In One 171. Excel Sheet Column Number 171. Excel 工作表列号 168. Excel Sheet Column Title 168. Excel 工作表列头 ......
题解 进制 算法 LeetCode All

昨晚做梦面试官问我三色标记算法

本文已收录至GitHub,推荐阅读 👉 [Java随想录](https://github.com/ZhengShuHai/JavaRecord) 微信公众号:Java随想录 > 原创不易,注重版权。转载请注明原作者和原文链接 [TOC] 某天,爪哇星球上,一个普通的房间,正在举行一场秘密的面试: ......
色标 算法

【算法学习笔记】max-min容斥 极值反演

max-min容斥(极值反演)即为下式; $$ \begin{equation} \max\{S\}=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|+1}\min\{T\}\label{aa} \end{equation} $$ $$ \begin{equation} \min\{S\}= ......
极值 算法 max-min 笔记 max

【操作系统-进程】进程的调度算法

[toc] # 0 进程调度算法的性能指标 - 周转时间 = 完成时刻 - 到达时刻 - 带权周转时间 = 周转时间 / 运行时间 - 等待时间 = 运行时刻 - 到达时刻 - 等待时间(**计算型进程**) = 周转时间 – 运行时间 - 等待时间(**I/O 型进程**) = 周转时间 - 运行 ......
进程 算法 系统