算法 模块 模型 商品
typing模块中Protocol协议的使用
# 说明 ```python 在 Python 的 typing 模块中，Protocol 是一个用于定义协议（Protocol）的类。 协议是一种形式化的接口，定义了一组方法或属性的规范，而不关心具体的实现。Protocol 类提供了一种方式来定义这些协议。 使用 Protocol 类时，可以定义 ......
模型生成技术在医疗保健领域的应用：精准诊断和治疗
[toc] 1. 引言 在医疗保健领域，精准诊断和治疗一直是一个挑战。随着人工智能和机器学习技术的发展，模型生成技术开始被应用于医疗保健领域，以实现更精准诊断和治疗。本文将介绍模型生成技术在医疗保健领域的应用：精准诊断和治疗。 医疗保健是一个涉及众多学科和领域的领域，其中之一便是生物学和统计学。这些 ......
物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理
[toc] 20. 物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理 随着人工智能的不断发展和计算机视觉技术的进步，物体检测已经成为了人工智能领域中非常重要的一个分支。物体检测是指通过对图像或视频进行自动检测，识别出物体所在的位置和类别，为后续的数据处理和应用提供支持。 在物体检测的技术和算法中，基于深 ......
【教程】数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计
[toc] 数据挖掘中的数据挖掘算法模型构建与设计 随着大数据时代的到来，数据挖掘已经成为企业、政府机构以及学术界关注的热点领域。数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息和规律，从而为企业、政府以及学术界提供决策支持和实际应用价值。在数据挖掘中，数据挖掘算法是实现数据挖掘的关键，其模型构建与设计是数 ......
【技术积累】算法中的贪心算法【三】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
语音信号的哈夫曼编码压缩解压缩算法matlab仿真,输出编码后数据大小,编码树等指标
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 利用哈夫曼编码进行信息通信可以较大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码;在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道), ......
m基于多属性决策判决算法的异构网络垂直切换matlab仿真,异构网络为GSM,TDS,LTE
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 异构网络垂直切换是指在不同的移动通信网络之间进行快速自适应切换的技术。在异构网络中，不同类型的网络可能具有不同的带宽、延迟、信号强度等性能指标，因此在不同的应用场景下，需要采用不同的网络来实现最佳的通信效果。异构网络垂 ......
算法设计与分析
记得在课本上标注... 只是t某根据ppt的臆测而已... # 1. 算法复杂度分析 五大渐近符号 常用求和公式 # 2. 递归、分治策略 写递归式 根据递归式求复杂度 画递归树 **主定理法**：（就是代公式） # 3. 堆、堆排序、二叉搜索树 堆操作及复杂度 扩展堆 # 4. 排序算法 ppt无 ......
安装新版VS2022之后，添加EF实体模型没有生成对于的表格
1）找到vs2022安装路径中的EF6.Utility.CS.ttinclude.tt文件,需要去掉.tt后缀,然后再做以下修改【部分版本直接是EF6.Utility.CS.ttinclude则直接进入第二步】 2）修改EF6的实用程序EF6.Utility.CS.ttinclude文件,它默认的位 ......
HBase数据模型
HBase是一个稀疏的多维度的映射表 列族（支持动态扩展，保留旧的版本） 做不到对数据进行修改，只能生成新的，标注时间。（不考虑冗余，追求分析效率，牺牲空间，来换取时间） 列限定符 时间戳： 数据坐标概念： 四个维度（行键，列族，列限定符，时间戳）确定唯一的值 概念视图 行式存储和列式存储 面向行的 ......
python入门（七）：函数和模块
# Python函数和模块指南 - [原文](https://www.fivcan.com/) | [大纲](https://www.fivcan.com/index.php/2023/06/20/python入门（一）：python入门大纲/) | [首页](./index.php) ![imag ......
Python random模块
## Python random模块 ### random模块 > 用于生成随机数 ```python import random print(random.random()) print(random.randint(1, 100)) print(random.randrange(1,100)) ......
Python configparser模块
## Python configparser模块 > 用于生成和修改常见配置文档，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。 - 常见文档格式如下 ``` [DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes ......
Python json和pickle模块
## json和pickle模块 > - 用于序列化的两个模块 ### 序列化模块：json 和 pickle ``` json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能：dumps、d ......
Python subprocess模块
## Python subprocess模块 ### subprocess模块 可以执行shell命令的相关模块和函数有： ```python os.system os.spawn* os.popen* --废弃 popen2.* --废弃 commands.* --废弃，3.x中被移除 ``` 以 ......
Python shutil模块
## Python shutil模块 > 高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块 ### 将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容 ```python shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) ``` - 例子 ```python import shutil ......
Python hashlib模块
## Python hashlib模块 ### hashlib模块 * 用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块 * 主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法 ```python # md5废弃 import md5 hash = m ......
Python os模块
## Python os模块 ### os模块 > 用于提供系统级别的操作 ```python os.getcwd() # 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") # 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.curdir # 返回当 ......
Python sys模块
## Python sys模块 ### sys模块 > 用于提供对解释器相关的操作 ```python sys.argv # 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) # 退出程序，正常退出时exit(0) sys.version # 获取Python解释程序的版本信息 ......
Python 模块(转载)
## Python 常用模块 ### 模块分类 * 自定义模块 * 开源模块 * 内置模块 ### 自定义模块 #### 定义模块 情景一  """ 用户表 性别 学历 工作经验 是否结婚 是否生子 客户来源 ... 针对某个可以列举完全的可能性字段，我们应该如何存储 只要某个字段的可能性是可以列举完全的，那么一般情况下都会采用choices参数 """ class User(models.Mod ......
2023.25 大模型和小模型
大模型通常指参数较多、层数较深的模型，它们具有更强的表达能力和更高的准确度，但也需要更多的计算资源和时间来训练和推理。常见的大型模型包括深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。这些模型适用于数据量较大、计算资源充足的场景，例如云端计算、高性能计算、人工智能等。小模型 ......
"ntoskrnl"代表"NT Operating System Kernel"，它是Windows操作系统的主要核心模块之一，负责管理系统的内存、进程调度、设备驱动程序和系统服务等关键任务。它是Windows内核的主要部分，提供操作系统的基本功能和支持
Windows内核是微软Windows操作系统的核心组件，它负责管理操作系统的核心功能和提供关键的系统服务。Windows内核是运行在计算机硬件上的软件，它与硬件交互并管理资源分配、进程管理、设备驱动程序和系统安全等任务。 Windows内核采用了一种称为“**混合内核**”的设计，结合了传统的单内 ......
实时渲染前沿研究：在浏览器上实现了Facebook提出的DLSS算法
大家好，我基于[WebNN](https://github.com/webmachinelearning/webnn/blob/main/explainer.md)在浏览器上实现了2020年Facebook提出的Neural-Supersampling-for-Real-time-Rendering ......
[算法学习笔记] Tarjan LCA
在讲解之前，我们先来看一道模板题：[Luogu P3379 最近公共祖先（LCA)](https://www.luogu.com.cn/problem/P3379) ### What is LCA LCA,即最近公共祖先。什么意思呢，我们举个例子：  { 2 int result = 0; 3 if (!root) return result; 4 queue<TreeNode*> selected; 5 s ......
怎么让英文大预言模型支持中文？（一）构建自己的tokenization
代码地址：https://github.com/taishan1994/sentencepiece_chinese_bpe Part1前言 目前，大语言模型呈爆发式的增长，其中，基于llama家族的模型占据了半壁江山。而原始的llama模型对中文的支持不太友好，接下来本文将讲解如何去扩充vocab里 ......