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算法 模块 模型 商品

nodejs 伪全局变量模块

使用这个文件可以实现不同文件中读写变量，适合当做共享变量 文件名:`globals.ts` ```javascript let globals:any = { myGlobal: { value: 'can be anytype: String, Array, Object, ...' }, aRe ......
全局 变量 模块 nodejs

探索 Stream 流的强大功能和算法

Java 8 引入了 Stream API，为处理集合数据提供了一种更便捷、高效的方式。Stream 流提供了一套丰富的 API，可以让开发者更简洁、优雅地处理数据。本文将介绍 Java Stream 流的基本概念、核心特性和常见用法，帮助您更好地理解和应用 Stream 流。 ## 简介 Stre ......
算法 功能 Stream

BOSHIDA AC DC电源模块在工业控制器的应用

BOSHIDA AC DC电源模块在工业控制器的应用 AC/DC电源模块是一种广泛应用于工业控制器中的电源设备，它的作用是将交流电源转换为直流电源，为工业控制器提供稳定可靠的电源供应。在工业控制器中，AC/DC电源模块的应用不仅可以提高系统的稳定性和可靠性，还可以实现节能和环保，降低系统维护成本，因 ......
电源模块 控制器 模块 电源 BOSHIDA

详解4种模型压缩技术、模型蒸馏算法

摘要：本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE ......
模型 算法 技术

（二）盒子模型、页面元素的显示模式、文本处理

一、盒子模型 二、页面元素的显示模式 三、文本处理 ......
盒子 模型 元素 文本 模式

js中的dom：文档对象模型

js中的dom：文档对象模型 JavaScript分三部分dom：文档对象模型bom：浏览器对象模型ECMAScript：主要指的是语法，比如声明变量，函数，条件判断，循环等等。 dom:每个html标签都在dom中表示为一个节点（node），节点之间存在父子关系，通过dom，可以使用js编码，来修 ......
模型 对象 文档 dom

一文读懂ChatGPT的工作原理：大语言模型是个啥？它到底咋工作的？

继AI绘画后，ChatGPT横空出世。聊天、翻译、文案、代码……ChatGPT的功能如此强大，以至于连马斯克都认为“我们离强大到危险的AI不远了。” 在感慨ChatGPT如此强大的同时，人们也开始对ChatGPT的工作原理产生了好奇：ChatGPT是什么？它到底是如何运行的？怎样才能丝滑地与它对话呢 ......
模型 原理 ChatGPT 语言

10个ai算法常用库java版

根据 AI 项目的具体需求，可以选择最合适的库或框架，并开始尝试使用不同的算法来构建AI解决方案。 1.Deeplearning4j 它是一个用于 Java 和 Scala 的开源分布式深度学习库。Deeplearning4j 支持各种深度学习架构，包括卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RN ......
算法 常用 java

【算法】父亲节购物

某年的父亲节正好是6月18日（6/18）。小明想为他的爸爸买一个礼物，他发现商店里有n个商品，每个商品都有一个正整数的价格。小明注意到，他的爸爸喜欢偶数，所以他想购买一些商品，使得价格的总和是一个偶数。 请你帮助小明计算，在给定的n个商品中，有多少种购买方式可以使得价格的总和是一个偶数。 输入： 一 ......
算法 父亲

代码随想录｜回溯算法（终回）

* 491.递增子序列 * 46.全排列 * 47.全排列 II 332.重新安排行程 51. N皇后 37. 解数独 总结 491.递增子序列 注意使用set来判断这一层是否有用过相同的数字，因为这题的数不是order的，所以不能和前者相对比 在python中的set使用add来增加 class ......
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关系模型和关系数据库

原文：https://www.jianshu.com/p/2229ae6abd87 关键词 关系模型，关系数据库，关系操作，完整性约束 关系模型 关系模型是目前最为重要的数据模型，关系数据库采用关系模型其数据的组织方式，关系模型建立在严格的数学概念之上。这是其他数据模型[1]所不具备的特征之一。 关 ......
模型 数据库 数据

常见限流算法

一、限流是什么 限流在我们的日常生活中很常见，例如我们去景区玩，然而景区每天售卖的门票数是有限的，比如 2000 张，那么每天最多只能有 2000 个人进去玩。 那我们工程上的限流是什么呢？这里要具体场景具体分析，不同场景下「流」的定义不同。一般「流」可以是每秒请求数、每秒事务处理数等。而我们通常说 ......
算法 常见

基于LSTM深度学习网络的疾病发作检测算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式 ......
学习网络 算法 深度 疾病 matlab

基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析

[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......
模型 性能分析 图像 性能

机器学习算法的实现与优化

[toc] 人工智能专家，程序员，软件架构师，CTO，以下是《48. 机器学习算法的实现与优化》技术博客文章的文章结构： ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 - 机器学习技术的发展历程 - 机器学习算法的应用场景 - 1.2. 文章目的 - 介绍机器学习算法的实现与优化方法 - 为读者提供深度 ......
算法 机器

Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能

[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
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机器翻译中的词向量表示：为翻译算法提供更多的信息

[toc] 机器翻译是人工智能技术的重要应用领域之一，通过利用自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，实现对文本的自动翻译。然而，机器翻译领域的研究和应用还面临着一些问题和挑战，如翻译质量不稳定、翻译结果不准确、翻译资源不足等。为了解决这些问题，近年来，研究人员提出了许多新的技术和方法，如词向量表示 ......
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数据挖掘中的机器学习算法研究

[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......
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强化学习中的模型选择与设计

[toc] 《强化学习中的模型选择与设计》 近年来，随着深度学习和强化学习的快速发展，许多人工智能应用开始采用这些技术来进行决策和学习。在强化学习中，模型选择和设计是一个非常重要的方面，因为正确的模型选择和设计可以显著提高算法的性能并降低其错误率。在本文中，我们将探讨强化学习中的模型选择和设计，并提 ......
模型

基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升

[toc] 标题：52. "基于深度学习的图像分类：模型选择与性能提升" ## 1. 引言 随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类已经成为了一个十分重要的任务。深度学习技术的出现，使得图像分类变得更加高效和准确。本文将介绍基于深度学习的图像分类技术，包括模型选择和性能提升等方面的讲解。旨在帮助读者深 ......
深度 模型 图像 性能

基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升

[toc] “基于多任务学习的图像分类：模型融合与性能提升” 随着人工智能技术的不断发展，图像分类一直是人工智能领域中的重要应用之一。传统的图像分类方法通常是基于单个任务的训练，例如物体检测或图像分割，而基于多任务学习的方法可以提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍一种基于多任务学习的图像分类模型，包括 ......
模型 图像 性能 任务

基于稀疏表示的图像分类：模型架构与性能分析

[toc] ## 1. 引言 在人工智能领域，图像分类是一个重要的任务。通过图像分类，我们可以将图像中的物体识别出来，这对于许多应用场景都具有重要的意义。例如，自动驾驶汽车需要将图像中的车辆识别出来，以便进行导航和控制。而计算机视觉则可以通过图像识别来执行各种任务，例如图像搜索、医学影像分析等。 随 ......
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基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析

[toc] 标题：基于多尺度特征的图像分割：模型设计与性能分析 一、引言 随着计算机视觉领域的迅速发展，图像分割被认为是计算机视觉中的重要任务之一。图像分割是指将图像划分为不同的区域，以便将图像中的物体或区域表示为不同的类别。图像分割是计算机视觉的基础，对于图像识别、目标检测、图像分割分割以及深度学 ......
性能分析 尺度 模型 图像 特征

基于自然语言处理的自然语言生成：从文本到语言模型

[toc] 自然语言生成是一种人工智能技术，它利用机器学习和深度学习算法来生成自然语言文本。这种技术可以应用于各种场景，如机器翻译、文本摘要、智能客服等。在本文中，我们将介绍基于自然语言处理的自然语言生成技术，从文本到语言模型的实现步骤和流程，以及应用示例和代码实现。 ## 1. 引言 自然语言生成 ......
自然语言 语言 自然 模型 文本

深度学习算法在语音识别中的应用

[toc] 《40. 深度学习算法在语音识别中的应用》 引言 语音识别是现代语音技术的一个重要领域，涉及到语音信号的提取、特征提取、模型训练、模型优化以及应用等方面。近年来，深度学习算法在语音识别领域得到了广泛应用，其优秀的特征提取和模型训练能力，能够有效提高语音识别准确率。本文将介绍深度学习算法在 ......
算法 深度 语音

强化学习中的模型调优与优化

[toc] 《强化学习中的模型调优与优化》 引言 强化学习是一种机器学习领域的重要分支，旨在让智能体通过与环境的交互来学习最佳行为策略，从而完成目标任务。在强化学习中，模型作为智能体的决策引擎，必须能够高效地执行搜索策略，以最大化奖励函数的期望值。然而，在实际训练和调优中，模型可能会出现性能问题，导 ......
模型

基于策略梯度的强化学习算法

[toc] 《基于策略梯度的强化学习算法》 引言 强化学习是一种通过不断地试错和调整策略来最大化长期奖励的学习技术。在强化学习中，智能体通过与环境交互来学习最优策略，并通过执行这些策略来获得奖励。本文将介绍一种基于策略梯度的强化学习算法，该算法将策略梯度用于优化智能体的动作选择。 技术原理及概念 1 ......
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机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题

[toc] 文章标题：《17. "机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题"》 文章背景介绍：随着人工智能技术的快速发展，神经网络已经成为机器学习领域中最受欢迎的模型之一。神经网络是一种基于深度学习的技术，能够通过多层神经元来学习和提取特征，从而实现复杂的分类、回归和聚类等任务。在实 ......
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机器学习中的强化学习：如何通过试错和反馈来提高模型的性能

[toc] 文章介绍 “机器学习中的强化学习：如何通过试错和反馈来提高模型的性能”这篇文章主要介绍了强化学习技术在机器学习中的应用。强化学习是一种通过试错和反馈不断优化模型性能的机器学习技术。本文将介绍强化学习技术的核心概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现、优化与改进以及未来发展趋势与挑战等内容 ......
模型 机器 性能

机器学习算法在医疗诊断中的应用

[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器学习算法在医疗诊断领域得到了广泛应用。机器学习算法能够通过分析大量的数据，帮助医生快速准确地诊断疾病，为病人的治疗提供支持。本文将介绍机器学习算法在医疗诊断中的应用，并探讨其实现步骤与流程，以及优化与改进的方式。 技术原理及概念 医疗诊断是一种特殊的 ......
算法 机器 医疗
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