算法 模块 模型 商品
非对称加密算法 RSA公钥证书两种格式 pem cert
#### 很多时候我们看到 .pem .cert .ras .pub ### 例如我们经常的免密的登录  #### ......
TypeScript进阶--模块化（跟着ChartGpt学习）
以下都是我的ChartGpt老师教学的内容哦，（若想知道怎么用ChartGpt学习,或者想知道我的问答方式，可以点这个查看我的学习记录） 一：模块化的概念和优点 在JavaScript中，我们通常使用全局变量和函数来组织我们的代码，这样容易导致命名冲突、代码复杂、可维护性差等问题。而模块化则是一种更 ......
try……except配合traceback模块，进行不报错异常捕获
通过try语句去尝试做正确的事，如果中途遭遇了意外情况就引发异常提示 try: …………………… …………………… …………………… return "成功执行"except Exception as e: # Handle the exception traceback.print_exc() re ......
读改变未来的九大算法笔记10_读后总结与感想
 # 1. 基本信息 改变未来的九大算法 [美]约翰·麦考密克（John MacCormick ） 中信出版集团,2 ......
4.6 无监督学习-K-means算法
# 1 什么是无监督学习  - 一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便广告客 ......
4.5 模型保存和加载
# 1 简介 **当训练或者计算好一个模型之后，那么如果别人需要我们提供结果预测，就需要保存模型（主要是保存算法的参数）** # 2 sklearn模型的保存和加载API >from sklearn.externals import joblib >- 保存：joblib.dump(rf, 'tes ......
4.4 分类算法-逻辑回归与二分类以及分类的评估方法
# 1 逻辑回归的简介 ## 1.1 简介 **逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。** ## 1.2 应用场景 - 广告点击率（是否会被点 ......
实验7 面向对象编程与内置模块
实验任务1： 实验源码： 1 class Account: 2 """一个模拟银行账户的简单类""" 3 4 def __init__(self, name, account_number, initial_amount = 10): 5 """构造新账户""" 6 self._name = nam ......
算法题：球反弹高度问题
一个球从100米高度自由落下，每次落地反弹回原高度一半。求它在第10次落地时候，共经过多少米？ 第十次反弹高度是多少？ // 设经过路程为sum 每次反弹高度为F $f=100; $sum = 100; for($i=1;$i<=10;$i++){ $f = $f/2; $sum = $sum + ......
【LeetCode.384打乱数组】Knuth洗牌算法详解
前两天看网易面筋得知网易云的随机歌曲播放使用了这个算法，遂找题来做做学习一下 ### 打乱数组 https://leetcode.cn/problems/shuffle-an-array/ 给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后，数组的所有排列应该是 **等可能* ......
算法题：百钱买鸡问题
公鸡5文钱一只 母鸡3文钱一只 小鸡一文钱3只 问100文钱，要买100只鸡，每种鸡不少于一只 那么100只鸡中，公鸡母鸡小鸡各有多少只 // 设 公鸡数g 母鸡数m 小鸡数 x // 那么 g*5 + m*3 + x/3 = 100文 for($g=1;$g<=100;$g++){ for($m= ......
神经网络反向传播算法（BP）
前面讲了神经网络的前向传播算法，下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播（error BackPropagation），是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程，它不仅可应用于前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是，大家提及到的“BP网络” ......
算法题：找出阿姆斯壮数
Armstrong（阿姆斯壮）数是等于其数字的立方数之和的数字， 如 153 可以满足 1*1*1+5*5*5+3*3*3=153，试写出一程序找出所有的三位数 Armstrong 数。 采用穷举法，把数分成三位，遍历从100到999，如果三个数立方数之和 等于 它自己，则输出。 // 找出所有三位 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （38）-- 算法导论5.4 2题
# 二、假设我们将球投入到b个箱子里，直到某个箱子中有两个球。每一次投掷都是独立的并且每个球落入任何箱子的机会均等。请问投球次数期望是多少? ## 文心一言： 这是一个典型的鸽巢原理（Pigeonhole Principle）问题。假设每次投球时，每个箱子有1/b的概率被选中。我们设投球次数为x。 ......
《数据结构与算法》之树
导言： 我们在前面的学习中认识到了栈还有队列这些线性的数据存储结构，而现在我们要了解的数据结构却不是线性的了，我们试想线性的结构最大的缺点查询不方便，不管你是从前往后开始查找数据，还是从后往前开始查找数据都是一个一个的比对， 效率很低，所以不推荐使用，那么我们的树结构来存储的话，查找数据会不会被优化 ......
基于半监督学习的单体型组装算法
基于半监督学习的单体型组装算法 李明阳 湖南师范大学 摘要：单体型组装(Haplotype Assembly)是根据测序得到的DNA片段通过各种模型算法来重建出生物个体的单体型。随着人类基因组计划(Human Genome Project,HGP)的逐渐完成,人们已经认识到个体之间基因序列的差异是造 ......
4.1 线性模型
# 1 回归问题 >**什么是回归问题 目标值 连续型的数据** **应用场景 房价预测 销售额度预测 金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子** # 2 什么是线性回归 ## 2.1 定义 >**线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征 ......
前端——模块化演变过程
第一阶段——基于文件划分的方式实现模块化 文件为独立的模块，在对应位置调用全局成员。缺点：污染全局作用域，命名冲突问题，完全依靠约定。 第二阶段——命名空间方式 使用全局对象方式实现模块化，解决了命名冲突的问题。缺点：污染全局作用域 第三阶段——立即执行函数方式 使用立即执行函数实现模块化，解决了私 ......
实验7 面向对象编程与内置模块
实验1 task1.py 实验源码： class Account: '''一个模拟银行账户的简单类''' def __init__(self, name, account_number, initial_amount = 10): '''构造新账户''' self._name = name self ......
0001. Kmeans聚类算法
一、Kmeans原理 Kmeans算法是一种常见的聚类算法，用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本电话分到不同的簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，不同簇之间的相似度较低。 Kmeans算法的详细步骤： 初始化：选择k个初始聚类中心，可以是随机选择或者根据某种启发式方法 ......
timeit模块的使用
# timeit 模块 pytho 中自带的模块，它有一个日期类 timeit. Timer ## timeit. Timer ()的参数 `timeit.Timer(stmt,setup,globals)` - stmt：statement 要测试执行的代码 - setup：要测试执行代码需要哪些 ......
Hugging News #0609: 最新代码生成模型 StarCoder+ 和 StarChat Beta 重磅发布！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重磅更新 ### St ......
算法题总结-分组背包
原题 有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 Ci，价值是 Wi。这些 物品被划分为 K 组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包 可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 由于截止目前，没有刷到对应的经典题目，以下以依赖背包的转化题目进行解 ......
关于RL 和DRL中的算法总结
其中： RL 分为基于价值的学习和基于策略的学习 和 AC 架构的 # 价值学习 ## DQN DQN = Q_learing+网络 使用了价值网络 q(..w) ### DQN 训练的过程 **基础的DQN 就是 训练Q网络 更新w 参数** 代码中梯度下降用的是下面这一张 ，且比 SD-v1.5 取得更好的 CLIP score。这是目前已知最快的端上 Stable D ......
实验七 面向对象编程与内置模块
实验一 class Account: #一个模拟银行账户的简单类 def __init__(self, name, account_number,initial_amount = 10): self._name = name self._card_no = account_number self._ ......